Databricks-jegyzetfüzetek

A jegyzetfüzetek az adatelemzési és gépi tanulási munkafolyamatok létrehozásának elsődleges eszközei a Azure Databricks. A Databricks-jegyzetfüzetek valós idejű társszerzőségeket biztosítanak több nyelven, automatikus verziószámozást és beépített adatvizualizációkat a kód fejlesztéséhez és az eredmények megjelenítéséhez.

A jegyzetfüzetek használatának első lépései

Gyakorlati tapasztalatot szerezhet a gyakori használati eseteket bemutató részletes oktatóanyagokkal.

Téma	Leírás
Adatok lekérdezése és vizualizációja jegyzetfüzetből	Megismerheti az adatelemzés alapjait egy jegyzetfüzet használatával a Unity Catalogban tárolt mintaadatok lekérdezéséhez és vizualizációjához SQL, Python, Scala és R használatával.
CSV-adatok importálása és vizualizációja jegyzetfüzetből	Adatokat importálhat egy CSV-fájlból a Unity Catalogba, adatokat tölthet be egy DataFrame-be, és vizualizálhat adatokat Python, Scala és R használatával.
EDA-technikák Databricks-jegyzetfüzetek használatával	Ismerje meg a feltáró adatelemzés (EDA) elvégzésének alapjait egy jegyzetfüzet Python használatával, az adatok betöltésétől az elemzések létrehozásáig.
Teljes körű klasszikus gépi tanulási modellek	Teljes oktatóanyag a klasszikus gépi tanulási modellek betanításához, beleértve az adatbetöltést, a vizualizációt, a hiperparaméter-optimalizálást és az MLflow-integrációt.

Jegyzetfüzetek fejlesztése és futtatása

Megismerheti a jegyzetfüzetek Databricks-munkaterületen való létrehozásának és használatának alapjait.

Téma	Leírás
Alapszintű szerkesztés	Megismerheti a jegyzetfüzetek hatékony használatának és szerkesztésének alapjait, beleértve a cellatípusokat, a billentyűparancsokat és az alapvető szerkesztési funkciókat.
Kód fejlesztése jegyzetfüzetekben	Kód írása és futtatása Python, SQL, Scala és R használatával szintaxiskiemeléssel és IntelliSense használatával.
Jegyzetfüzetek futtatása	Futtassa a jegyzetfüzeteket és az egyes cellákat rugalmas számítási lehetőségekkel és végrehajtási vezérlőkkel.
Az adatelemzési ügynök használata	Az adatelemzési munkafolyamatokhoz készült egyéni asszisztensügynök mód egyetlen parancssorból vezényelhet többlépéses munkafolyamatokat. Csevegjen az Adatelemzési ügynökkel egy teljes jegyzetfüzet létrehozásához olyan feladatokhoz, mint az EDA, az előrejelzés és a gépi tanulás az alapoktól.

Együttműködés és a munka megosztása

Együttműködik a csapatával, és hatékonyan megoszthatja az eredményeket.

Téma	Leírás
Jegyzetfüzetek importálása és exportálása	Különböző formátumú jegyzetfüzetek exportálása és jegyzetfüzetek importálása külső forrásokból.
Együttműködés jegyzetfüzetek használatával	Jegyzetfüzeteket oszthat meg, megjegyzéseket használhat, és valós időben együttműködhet a csapattagokkal.
Irányítópultok jegyzetfüzetekben	Interaktív irányítópultokat hozhat létre és oszthat meg közvetlenül a jegyzetfüzet eredményeiből.

A kód hibakeresése és optimalizálása

Győződjön meg arról, hogy a jegyzetfüzetek zökkenőmentesen és hatékonyan futnak.

Téma	Leírás
Kód súgója a Genie Code használatához	Intelligens javaslatok és magyarázatok segítségével gyorsabban végezheti el a jobb kód hibakeresését és írását az AI által támogatott kódolással.
Jegyzetfüzetek debugolása	Az interaktív hibakereső használatával elháríthatja és kijavíthatja a jegyzetfüzet kódjában szereplő problémákat.
Egységtesztelés	Egységtesztelési stratégiákat implementálhat a jegyzetfüzet kódellenőrzéséhez és a megbízhatóság biztosításához.

Népszerű lapok

Megismerheti a jegyzetfüzetek használatához gyakran hivatkozott témaköröket és speciális funkciókat.

Téma	Leírás
Databricks-widgetek	Adjon hozzá interaktív bemeneti paramétereket jegyzetfüzeteihez és irányítópultjaihoz widgetek használatával.
Jegyzetfüzet kimenetei és eredményei	Cellakimenetek kezelése, eredménytáblák használata, szűrők alkalmazása és adatok letöltése a jegyzetfüzet eredményeiből.
Jegyzetfüzetek vezénylése és kód modularizálása	Útmutató a jegyzetfüzet-munkafolyamatok vezényléséhez és a kód modularizálásához.
Ajánlott eljárások	Kövesse az ajánlott eljárásokat a jegyzetfüzetek hatékony és karbantartható fejlesztéséhez.