Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A DataFrame ellenőrzőponttal rendelkező verzióját adja vissza. Az ellenőrzőpontokkal csonkíthatja ennek a DataFrame-nek a logikai tervét, ami különösen hasznos olyan iteratív algoritmusokban, ahol a terv exponenciálisan növekedhet. A rendszer az ellenőrzőpont-könyvtárban lévő fájlokba menti a rendszer a következővel vagy SparkContext.setCheckpointDir konfigurációvalspark.checkpoint.dir:
Szemantika
checkpoint(eager: bool = True)
Paraméterek
| Paraméter | Típus | Leírás |
|---|---|---|
eager |
bool, nem kötelező, alapértelmezett Igaz | Ellenőrizze, hogy a DataFrame-et azonnal ellenőrizni szeretné-e. |
Visszatérítések
DataFrame: Ellenőrzőponttal megadott DataFrame.
Jegyzetek
Ez az API kísérleti jellegű.
Examples
df = spark.createDataFrame([
(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.checkpoint(False)
# DataFrame[age: bigint, name: string]