drop (DataFrame)

Egy új DataFrame-et ad vissza megadott oszlopok nélkül. Ez egy no-op, ha a séma nem tartalmazza a megadott oszlopnevet.

Szemantika

drop(*cols: "ColumnOrName")

Paraméterek

Paraméter	Típus	Leírás
cols	str vagy Column	Az oszlop vagy az elvetendő oszlop neve.

Visszatérítések

DataFrame: Új DataFrame a megadott oszlopok nélkül.

Jegyzetek

Ha egy bemenet egy oszlopnév, akkor a rendszer szó szerint, további értelmezés nélkül kezeli. Ellenkező esetben megpróbál megegyezni az egyenértékű kifejezéssel. Így ha egy oszlopot a neve drop(colName) alapján csepegtet, az más szemantikai értékkel rendelkezik, amely közvetlenül az oszlopot drop(col(colName))ejti el.

Examples

df = spark.createDataFrame(
    [(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.drop('age').show()
# +-----+
# | name|
# +-----+
# |  Tom|
# |Alice|
# |  Bob|
# +-----+

df.drop(df.age).show()
# +-----+
# | name|
# +-----+
# |  Tom|
# |Alice|
# |  Bob|
# +-----+

df2 = spark.createDataFrame([(80, "Tom"), (85, "Bob")], ["height", "name"])
df.join(df2, df.name == df2.name).drop('name').sort('age').show()
# +---+------+
# |age|height|
# +---+------+
# | 14|    80|
# | 16|    85|
# +---+------+