Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A DataFrame helyileg ellenőrzőponttal rendelkező verzióját adja vissza. Az ellenőrzőpontokkal csonkíthatja ennek a DataFrame-nek a logikai tervét, ami különösen hasznos olyan iteratív algoritmusokban, ahol a terv exponenciálisan növekedhet. A helyi ellenőrzőpontok a gyorsítótárazási alrendszer használatával tárolódnak a végrehajtókban, ezért nem megbízhatóak.
Szemantika
localCheckpoint(eager: bool = True, storageLevel: Optional[StorageLevel] = None)
Paraméterek
| Paraméter | Típus | Leírás |
|---|---|---|
eager |
bool, nem kötelező, alapértelmezett Igaz | Ellenőrizze, hogy a DataFrame-et azonnal ellenőrizni szeretné-e. |
storageLevel |
StorageLevel, opcionális, alapértelmezett Nincs | Az a StorageLevel, amellyel az ellenőrzőpontot tárolni fogja. Ha nincs megadva, az RDD helyi ellenőrzőpontjainak alapértelmezett értéke. |
Visszatérítések
DataFrame: Ellenőrzőponttal megadott DataFrame.
Jegyzetek
Ez az API kísérleti jellegű.
Examples
df = spark.createDataFrame([
(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.localCheckpoint(False)
# DataFrame[age: bigint, name: string]