Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A meglévő DataFrame-et pandas-on-Spark DataFrame-gé alakítja át.
Szemantika
pandas_api(index_col: Optional[Union[str, List[str]]] = None)
Paraméterek
| Paraméter | Típus | Leírás |
|---|---|---|
index_col |
str vagy str lista, nem kötelező | Tábla indexoszlopa a Sparkban. |
Visszatérítések
PandasOnSparkDataFrame
Jegyzetek
Ha a pandas-on-Spark DataFrame Spark DataFrame-ként lesz konvertálva, majd visszaáll a pandas-on-Sparkra, elveszíti az indexadatokat, és az eredeti index normál oszlopmá alakul.
Ez csak akkor érhető el, ha a Pandas telepítve van és elérhető.
Examples
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
df.pandas_api()
# age name
# 0 14 Tom
# 1 23 Alice
# 2 16 Bob
df.pandas_api(index_col="age")
# name
# age
# 14 Tom
# 23 Alice
# 16 Bob