Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Egy rétegzett mintát ad vissza csere nélkül az egyes rétegeken megadott törtrész alapján.
Szemantika
sampleBy(col: "ColumnOrName", fractions: Dict[Any, float], seed: Optional[int] = None)
Paraméterek
| Paraméter | Típus | Leírás |
|---|---|---|
col |
Oszlop vagy str | oszlopot, amely meghatározza a rétegeket. |
fractions |
szótár | mintavételi tört az egyes rétegekhez. Ha egy réteg nincs megadva, a törtrészét nullaként kezeljük. |
seed |
int, nem kötelező | véletlenszerű mag. |
Visszatérítések
egy új DataFrame, amely a rétegzett mintát jelöli.
Examples
from pyspark.sql import functions as sf
dataset = spark.range(0, 100, 1, 5).select((sf.col("id") % 3).alias("key"))
sampled = dataset.sampleBy("key", fractions={0: 0.1, 1: 0.2}, seed=0)
sampled.groupBy("key").count().orderBy("key").show()
# +---+-----+
# |key|count|
# +---+-----+
# | 0| 4|
# | 1| 9|
# +---+-----+
dataset.sampleBy(sf.col("key"), fractions={2: 1.0}, seed=0).count()
# 33