Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Egy iterátort ad vissza, amely a DataFrame összes sorát tartalmazza. Az iterátor annyi memóriát fog használni, mint a DataFrame legnagyobb partíciója. Az előmegoldással akár a 2 legnagyobb partíció memóriáját is felhasználhatja.
Szemantika
toLocalIterator(prefetchPartitions: bool = False)
Paraméterek
| Paraméter | Típus | Leírás |
|---|---|---|
prefetchPartitions |
bool, nem kötelező | Ha a Sparknak előre le kell kérnie a következő partíciót, mielőtt szükség lenne rá. |
Visszatérítések
Iterátor: Sorok iterátora.
Examples
df = spark.createDataFrame(
[(14, "Tom"), (23, "Alice"), (16, "Bob")], ["age", "name"])
list(df.toLocalIterator())
# [Row(age=14, name='Tom'), Row(age=23, name='Alice'), Row(age=16, name='Bob')]