átalakítás (DataFrame)

Egy új DataFrame-et ad vissza. Az egyéni átalakítások láncolásának tömör szintaxisa.

Szemantika

transform(func: Callable[..., "DataFrame"], *args: Any, **kwargs: Any)

Paraméterek

Paraméter	Típus	Leírás
func	függvény	egy dataFrame-et használó és visszaküldött függvény.
*args	any	A func-nak átadandó pozícióargumentumok.
**kwargs	any	A func-nak átadandó kulcsszóargumentumok.

Visszatérítések

DataFrame: Átalakított DataFrame.

Examples

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1, 1.0), (2, 2.0)], ["int", "float"])
def cast_all_to_int(input_df):
    return input_df.select([sf.col(c).cast("int") for c in input_df.columns])

def sort_columns_asc(input_df):
    return input_df.select(*sorted(input_df.columns))

df.transform(cast_all_to_int).transform(sort_columns_asc).show()
# +-----+---+
# |float|int|
# +-----+---+
# |    1|  1|
# |    2|  2|
# +-----+---+

def add_n(input_df, n):
    cols = [(sf.col(c) + n).alias(c) for c in input_df.columns]
    return input_df.select(cols)

df.transform(add_n, 1).transform(add_n, n=10).show()
# +---+-----+
# |int|float|
# +---+-----+
# | 12| 12.0|
# | 13| 13.0|
# +---+-----+