csere (DataFrameNaFunctions)

Egy új DataFrame értéket ad vissza egy másik értékre cserélve. DataFrame.replace és DataFrameNaFunctions.replace egymás aliasai. to_replace value Az értékeknek azonos típusúnak kell lenniük, és csak numerikus, logikai vagy sztring típusúak lehetnek. value lehet None. Csere esetén az új érték a meglévő oszlop típusára lesz adva.

Szemantika

replace(to_replace, value=None, subset=None)

Paraméterek

Paraméter	Típus	Leírás
to_replace	bool, int, float, str, list vagy dict	A lecserélendő érték. Ha egy diktálást figyelmen kívül hagy, value és to_replace egy értékből a helyére való leképezésnek kell lennie.
value	bool, int, float, str, or None, optional	A csereérték. Ha egy lista, akkor a hossznak és a típusnak meg kell egyeznie.to_replace Ha egy skaláris sorozat to_replace , akkor a skalár lesz az egyes elemek pótlása.
subset	lista, nem kötelező	Megfontolandó oszlopnevek. subset A nem egyező adattípusú oszlopok figyelmen kívül lesznek hagyva.

Visszatérítések

DataFrame

Jegyzetek

Numerikus helyettesítések esetén minden lecserélendő értéknek egyedi lebegőpontos ábrázolásokkal kell rendelkeznie. Ütközések esetén (például {42: -1, 42.0: 1}) a rendszer tetszőleges pótlást használ.

Examples

df = spark.createDataFrame([
    (10, 80, "Alice"),
    (5, None, "Bob"),
    (None, 10, "Tom"),
    (None, None, None)],
    schema=["age", "height", "name"])

Cserélje le a 10-et 20-ra az összes oszlopban.

df.na.replace(10, 20).show()
# +----+------+-----+
# | age|height| name|
# +----+------+-----+
# |  20|    80|Alice|
# |   5|  NULL|  Bob|
# |NULL|    20|  Tom|
# |NULL|  NULL| NULL|
# +----+------+-----+

Cserélje le 'Alice' a null értékre az összes oszlopban.

df.na.replace('Alice', None).show()
# +----+------+----+
# | age|height|name|
# +----+------+----+
# |  10|    80|NULL|
# |   5|  NULL| Bob|
# |NULL|    10| Tom|
# |NULL|  NULL|NULL|
# +----+------+----+

Cserélje le 'Alice' az 'A' oszlopra és 'Bob' az 'B'name oszlopra.

df.na.replace(['Alice', 'Bob'], ['A', 'B'], 'name').show()
# +----+------+----+
# | age|height|name|
# +----+------+----+
# |  10|    80|   A|
# |   5|  NULL|   B|
# |NULL|    10| Tom|
# |NULL|  NULL|NULL|
# +----+------+----+

Cserélje le a 10-et 18-ra az age oszlopban.

df.na.replace(10, 18, 'age').show()
# +----+------+-----+
# | age|height| name|
# +----+------+-----+
# |  18|    80|Alice|
# |   5|  NULL|  Bob|
# |NULL|    10|  Tom|
# |NULL|  NULL| NULL|
# +----+------+-----+