array_agg

Ismétlődő objektumokat tartalmazó listát ad vissza.

Szemantika

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_agg(col)

Paraméterek

Paraméter	Típus	Description
col	pyspark.sql.Column vagy oszlop neve	Céloszlop a számításhoz.

Visszatérítések

pyspark.sql.Column: az ismétlődő objektumokat tartalmazó objektumok listája.

Példák

1. példa: Array_agg függvény használata egy int oszlopon

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[1],[1],[2]], ["c"])
df.agg(sf.sort_array(sf.array_agg('c')).alias('sorted_list')).show()

+-----------+
|sorted_list|
+-----------+
|  [1, 1, 2]|
+-----------+

2. példa: Array_agg függvény használata karakterláncoszlopon

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([["apple"],["apple"],["banana"]], ["c"])
df.agg(sf.sort_array(sf.array_agg('c')).alias('sorted_list')).show(truncate=False)

+----------------------+
|sorted_list           |
+----------------------+
|[apple, apple, banana]|
+----------------------+

3. példa: Array_agg függvény használata null értékű oszlopon

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[1],[None],[2]], ["c"])
df.agg(sf.sort_array(sf.array_agg('c')).alias('sorted_list')).show()

+-----------+
|sorted_list|
+-----------+
|     [1, 2]|
+-----------+

4. példa: Array_agg függvény használata különböző adattípusú oszlopon

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([[1],["apple"],[2]], ["c"])
df.agg(sf.sort_array(sf.array_agg('c')).alias('sorted_list')).show()

+-------------+
|  sorted_list|
+-------------+
|[1, 2, apple]|
+-------------+