array_min

A tömb minimális értékét adja vissza.

Szemantika

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_min(col)

Paraméterek

Paraméter	Típus	Description
col	pyspark.sql.Column vagy str	A tömböt jelképező oszlop vagy kifejezés neve.

Visszatérítések

pyspark.sql.Column: Az egyes tömbök minimális értékét tartalmazó új oszlop.

Példák

1. példa: Alapszintű használat egész számtömbbel

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([2, 1, 3],), ([None, 10, -1],)], ['data'])
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|              1|
|             -1|
+---------------+

2. példa: Használat sztringtömbdel

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 'banana', 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|          apple|
+---------------+

3. példa: Használat vegyes típusú tömbökkel

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(['apple', 1, 'cherry'],)], ['data'])
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|              1|
+---------------+

4. példa: Használat tömbök tömbjével

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([[2, 1], [3, 4]],)], ['data'])
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|         [2, 1]|
+---------------+

5. példa: Használat üres tömbbel

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema=schema)
df.select(sf.array_min(df.data)).show()

+---------------+
|array_min(data)|
+---------------+
|           NULL|
+---------------+