array_remove

Távolítsa el az elemekkel egyenlő elemeket az adott tömbből.

Szemantika

from pyspark.sql import functions as sf

sf.array_remove(col, element)

Paraméterek

Paraméter	Típus	Description
col	pyspark.sql.Column vagy str	Tömböt tartalmazó oszlop neve
element	Bármely	A tömbből eltávolítandó elem vagy oszlopkifejezés

Visszatérítések

pyspark.sql.Column: Egy új oszlop, amely egy tömb, amely nem tartalmazza a megadott értéket a bemeneti oszlopból.

Példák

1. példa: Adott érték eltávolítása egy egyszerű tömbből

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 1, 1],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 1)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 1)|
+---------------------+
|               [2, 3]|
+---------------------+

2. példa: Adott érték eltávolítása több tömbből

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 1, 1],), ([4, 5, 5, 4],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 5)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 5)|
+---------------------+
|      [1, 2, 3, 1, 1]|
|               [4, 4]|
+---------------------+

3. példa: A tömbben nem létező érték eltávolítása

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 4)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 4)|
+---------------------+
|            [1, 2, 3]|
+---------------------+

4. példa: Az összes azonos értékkel rendelkező tömb értékeinek eltávolítása

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 1, 1],)], ['data'])
df.select(sf.array_remove(df.data, 1)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 1)|
+---------------------+
|                   []|
+---------------------+

5. példa: Érték eltávolítása üres tömbből

from pyspark.sql import functions as sf
from pyspark.sql.types import ArrayType, IntegerType, StructType, StructField
schema = StructType([
  StructField("data", ArrayType(IntegerType()), True)
])
df = spark.createDataFrame([([],)], schema)
df.select(sf.array_remove(df.data, 1)).show()

+---------------------+
|array_remove(data, 1)|
+---------------------+
|                   []|
+---------------------+

6. példa: Oszlop értékének eltávolítása egy egyszerű tömbből

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([([1, 2, 3, 1, 1], 1)], ['data', 'col'])
df.select(sf.array_remove(df.data, df.col)).show()

+-----------------------+
|array_remove(data, col)|
+-----------------------+
|                 [2, 3]|
+-----------------------+