date_format

Dátum/időbélyeg/sztring konvertálása karakterláncként a második argumentum által meghatározott dátumformátum szerint.

Egy minta lehet például dd.MM.yyyy egy olyan sztring, mint a "18.03.1993". A datetime minta összes betűjele használható.

Megjegyzés:

Amikor csak lehetséges, használjon speciális függvényeket, például year.

A megfelelő Databricks SQL-függvényhez lásd a függvénytdate_format.

Szemantika

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.date_format(date=<date>, format=<format>)

Paraméterek

Paraméter	Típus	Description
date	pyspark.sql.Column vagy str	formázandó értékek bemeneti oszlopa.
format	literal string	dátum/idő értékek megjelenítésére használható formátum.

Visszatérítések

pyspark.sql.Column: a formázott dátumidőt képviselő karakterlánc-érték.

Példák

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08',), ('2024-10-31',)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'MM/dd/yyyy')).show()
df = spark.createDataFrame([('2015-04-08 13:08:15',), ('2024-10-31 10:09:16',)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()

import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.date(2015, 4, 8),),
(datetime.date(2024, 10, 31),)], ['dt'])
df.select("*", dbf.typeof('dt'), dbf.date_format('dt', 'yy--MM--dd')).show()

import datetime
df = spark.createDataFrame([
(datetime.datetime(2015, 4, 8, 13, 8, 15),),
(datetime.datetime(2024, 10, 31, 10, 9, 16),)], ['ts'])
df.select("*", dbf.typeof('ts'), dbf.date_format('ts', 'yy=MM=dd HH=mm=ss')).show()