Jegyzet
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Próbálhatod be jelentkezni vagy könyvtárat váltani.
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Megpróbálhatod a könyvtár váltását.
Ha csak egy argumentum van, akkor ez az argumentum természetes logaritmusát veszi figyelembe. Támogatja a Spark Connectet.
A megfelelő Databricks SQL-függvényhez lásd a függvénytlog.
Szemantika
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.log(arg1=<arg1>, arg2=<arg2>)
Paraméterek
| Paraméter | Típus | Description |
|---|---|---|
arg1 |
pyspark.sql.Column, str or float |
alapszám vagy tényleges szám (ebben az esetben az ealapérték ) |
arg2 |
pyspark.sql.Column, str or float, optional |
a logariphm kiszámításához használt szám. |
Visszatérítések
pyspark.sql.Column: adott érték logarifmusa.
Példák
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (4) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(2.0, df.value)).show()
+-----+---------------+
|value|LOG(2.0, value)|
+-----+---------------+
| 1| 0.0|
| 2| 1.0|
| 4| 2.0|
+-----+---------------+
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.sql("SELECT * FROM VALUES (1), (2), (0), (-1), (NULL) AS t(value)")
df.select("*", dbf.log(3.0, df.value)).show()
+-----+------------------+
|value| LOG(3.0, value)|
+-----+------------------+
| 1| 0.0|
| 2|0.6309297535714...|
| 0| NULL|
| -1| NULL|
| NULL| NULL|
+-----+------------------+