max

Egy csoport kifejezésének maximális értékét adja vissza. A számítás során a null értékek figyelmen kívül lesznek hagyva. A naN-értékek nagyobbak, mint bármely más numerikus érték.

Szemantika

from pyspark.sql import functions as sf

sf.max(col)

Paraméterek

Paraméter	Típus	Description
col	pyspark.sql.Column vagy oszlop neve	Az a céloszlop, amelyre a maximális érték számítva van.

Visszatérítések

pyspark.sql.Column: A kiszámított maximális értéket tartalmazó oszlop.

Példák

1. példa: Numerikus oszlop maximális értékének kiszámítása

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.range(10)
df.select(sf.max(df.id)).show()

+-------+
|max(id)|
+-------+
|      9|
+-------+

2. példa: Egy sztringoszlop maximális értékének kiszámítása

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([("A",), ("B",), ("C",)], ["value"])
df.select(sf.max(df.value)).show()

+----------+
|max(value)|
+----------+
|         C|
+----------+

3. példa: Egy oszlop maximális értékének kiszámítása csoportosított Adatkeretben

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([("A", 1), ("A", 2), ("B", 3), ("B", 4)], ["key", "value"])
df.groupBy("key").agg(sf.max(df.value)).show()

+---+----------+
|key|max(value)|
+---+----------+
|  A|         2|
|  B|         4|
+---+----------+

4. példa: Több oszlop maximális értékének kiszámítása csoportosított Adatkeretben

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame(
    [("A", 1, 2), ("A", 2, 3), ("B", 3, 4), ("B", 4, 5)], ["key", "value1", "value2"])
df.groupBy("key").agg(sf.max("value1"), sf.max("value2")).show()

+---+-----------+-----------+
|key|max(value1)|max(value2)|
+---+-----------+-----------+
|  A|          2|          3|
|  B|          4|          5|
+---+-----------+-----------+

5. példa: Null értékekkel rendelkező oszlop maximális értékének kiszámítása

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1,), (2,), (None,)], ["value"])
df.select(sf.max(df.value)).show()

+----------+
|max(value)|
+----------+
|         2|
+----------+

6. példa: Egy oszlop maximális értékének kiszámítása "NaN" értékekkel

import pyspark.sql.functions as sf
df = spark.createDataFrame([(1.1,), (float("nan"),), (3.3,)], ["value"])
df.select(sf.max(df.value)).show()

+----------+
|max(value)|
+----------+
|       NaN|
+----------+