posexplode

Egy új sort ad vissza minden olyan elemhez, amely az adott tömbben vagy térképen található pozícióval rendelkezik. Az alapértelmezett oszlopnevet pos használja a pozícióhoz, col a tömb elemeihez és keyvalue a térkép elemeihez, kivéve, ha másként van megadva.

Szemantika

from pyspark.sql import functions as sf

sf.posexplode(col)

Paraméterek

Paraméter	Típus	Description
col	pyspark.sql.Column vagy oszlop neve	Céloszlop, amelyen dolgozni szeretne.

Visszatérítések

pyspark.sql.Column: tömbelemenként egy sor vagy térképkulcs értéke, beleértve a különálló oszlopként való pozíciókat is.

Példák

1. példa: Tömboszlop felrobbantása

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql('SELECT * FROM VALUES (1,ARRAY(1,2,3,NULL)), (2,ARRAY()), (3,NULL) AS t(i,a)')
df.show()

+---+---------------+
|  i|              a|
+---+---------------+
|  1|[1, 2, 3, NULL]|
|  2|             []|
|  3|           NULL|
+---+---------------+

df.select('*', sf.posexplode('a')).show()

+---+---------------+---+----+
|  i|              a|pos| col|
+---+---------------+---+----+
|  1|[1, 2, 3, NULL]|  0|   1|
|  1|[1, 2, 3, NULL]|  1|   2|
|  1|[1, 2, 3, NULL]|  2|   3|
|  1|[1, 2, 3, NULL]|  3|NULL|
+---+---------------+---+----+

2. példa: Térképoszlop felrobbantása

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.sql('SELECT * FROM VALUES (1,MAP(1,2,3,4,5,NULL)), (2,MAP()), (3,NULL) AS t(i,m)')
df.show(truncate=False)

+---+---------------------------+
|i  |m                          |
+---+---------------------------+
|1  |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|
|2  |{}                         |
|3  |NULL                       |
+---+---------------------------+

df.select('*', sf.posexplode('m')).show(truncate=False)

+---+---------------------------+---+---+-----+
|i  |m                          |pos|key|value|
+---+---------------------------+---+---+-----+
|1  |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|0  |1  |2    |
|1  |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|1  |3  |4    |
|1  |{1 -> 2, 3 -> 4, 5 -> NULL}|2  |5  |NULL |
+---+---------------------------+---+---+-----+