Jegyzet
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Próbálhatod be jelentkezni vagy könyvtárat váltani.
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Megpróbálhatod a könyvtár váltását.
Aggregátumfüggvény: a nem null értékű bemeneti értékek összefűződését adja vissza, a határolóval elválasztva.
listaggA .
Szemantika
from pyspark.sql import functions as sf
sf.string_agg(col, delimiter=None)
Paraméterek
| Paraméter | Típus | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column vagy str |
Céloszlop a számításhoz. |
delimiter |
pyspark.sql.Column, str vagy bájt, nem kötelező |
Az értékek elválasztásához használandó elválasztó. Az alapértelmezett érték Nincs. |
Visszatérítések
pyspark.sql.Column: a számított eredmények oszlopa.
Példák
1. példa: String_agg függvény használata
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([('a',), ('b',), (None,), ('c',)], ['strings'])
df.select(sf.string_agg('strings')).show()
+-------------------------+
|string_agg(strings, NULL)|
+-------------------------+
| abc|
+-------------------------+
2. példa: String_agg függvény használata elválasztójellel
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([('a',), ('b',), (None,), ('c',)], ['strings'])
df.select(sf.string_agg('strings', ', ')).show()
+-----------------------+
|string_agg(strings, , )|
+-----------------------+
| a, b, c|
+-----------------------+
3. példa: String_agg függvény használata bináris oszlopokkal és elválasztójelekkel
from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([(b'\x01',), (b'\x02',), (None,), (b'\x03',)], ['bytes'])
df.select(sf.string_agg('bytes', b'\x42')).show()
+------------------------+
|string_agg(bytes, X'42')|
+------------------------+
| [01 42 02 42 03]|
+------------------------+