átalakít

Egy elemtömböt ad vissza, miután átalakítást alkalmaz a bemeneti tömb minden elemére. Támogatja a Spark Connectet.

A megfelelő Databricks SQL-függvényhez lásd a függvényttransform.

Szemantika

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf

dbf.transform(col=<col>, f=<f>)

Paraméterek

Paraméter	Típus	Description
col	pyspark.sql.Column vagy str	Oszlop vagy kifejezés neve.
f	function	A bemeneti tömb minden elemére alkalmazott függvény. A következő űrlapok egyikét használhatja: Unary (x: Column) -> Column vagy Bináris (x: Column, i: Column) -> Column , ahol a második argumentum az elem 0-alapú indexe.

Visszatérítések

pyspark.sql.Column: átalakított elemek új tömbje.

Példák

1. példa: Tömbelemek átalakítása egyszerű függvénnyel

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1, [1, 2, 3, 4])], ("key", "values"))
df.select(dbf.transform("values", lambda x: x * 2).alias("doubled")).show()

+------------+
|     doubled|
+------------+
|[2, 4, 6, 8]|
+------------+

2. példa: Tömbelemek átalakítása index használatával

from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1, [1, 2, 3, 4])], ("key", "values"))
def alternate(x, i):
    return dbf.when(i % 2 == 0, x).otherwise(-x)
df.select(dbf.transform("values", alternate).alias("alternated")).show()

+--------------+
|    alternated|
+--------------+
|[1, -2, 3, -4]|
+--------------+