Jegyzet
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Próbálhatod be jelentkezni vagy könyvtárat váltani.
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Megpróbálhatod a könyvtár váltását.
Egy függvényt alkalmaz a térkép összes kulcs-érték párjára, és visszaad egy térképet, amely az alkalmazások eredményeit tartalmazza, mint a párok új értékeit. Támogatja a Spark Connectet.
A megfelelő Databricks SQL-függvényhez lásd a függvényttransform_values.
Szemantika
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
dbf.transform_values(col=<col>, f=<f>)
Paraméterek
| Paraméter | Típus | Description |
|---|---|---|
col |
pyspark.sql.Column vagy str |
Oszlop vagy kifejezés neve. |
f |
function |
Bináris függvény. |
Visszatérítések
pyspark.sql.Column: a tételek új térképe, ahol az új értékek kiszámítása az egyes kulcsértékargumentumokra adott függvény alkalmazásával történt.
Példák
from pyspark.databricks.sql import functions as dbf
df = spark.createDataFrame([(1, {"IT": 10.0, "SALES": 2.0, "OPS": 24.0})], ("id", "data"))
row = df.select(dbf.transform_values(
"data", lambda k, v: dbf.when(k.isin("IT", "OPS"), v + 10.0).otherwise(v)
).alias("new_data")).head()
sorted(row["new_data"].items())
[('IT', 20.0), ('OPS', 34.0), ('SALES', 2.0)]