try_reflect

Ez egy speciális verziója reflect , amely ugyanazt a műveletet hajtja végre, de null értéket ad vissza ahelyett, hogy hibát jelezne, ha a meghívási módszer kivételt eredményez.

Szemantika

from pyspark.sql import functions as sf

sf.try_reflect(*cols)

Paraméterek

Paraméter	Típus	Description
cols	pyspark.sql.Column vagy str	Az első elemnek egy oszlopnak kell lennie, amely az osztálynévhez tartozó literális sztringet jelöli, a második elemnek pedig egy oszlopnak kell lennie, amely a metódusnévhez tartozó literális sztringet jelöli, a fennmaradóak pedig a Java-metódus bemeneti argumentumai (oszlopok vagy oszlopnevek).

Példák

1. példa: Metódushívás tükrözése argumentumokkal

from pyspark.sql import functions as sf
df = spark.createDataFrame([("a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2",)], ["a"])
df.select(
    sf.try_reflect(sf.lit("java.util.UUID"), sf.lit("fromString"), "a")
).show(truncate=False)

+------------------------------------------+
|try_reflect(java.util.UUID, fromString, a)|
+------------------------------------------+
|a5cf6c42-0c85-418f-af6c-3e4e5b1328f2      |
+------------------------------------------+

2. példa: A tükröződési hívás kivétele, amely null értéket eredményez

from pyspark.sql import functions as sf
spark.range(1).select(
    sf.try_reflect(sf.lit("scala.Predef"), sf.lit("require"), sf.lit(False))
).show(truncate=False)

+-----------------------------------------+
|try_reflect(scala.Predef, require, false)|
+-----------------------------------------+
|NULL                                     |
+-----------------------------------------+