Jegyzet
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Próbálhatod be jelentkezni vagy könyvtárat váltani.
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Megpróbálhatod a könyvtár váltását.
A Python-feldolgozóktól gyűjtött naplók adatkeretét adja vissza.
Szemantika
spark.tvf.python_worker_logs()
Paraméterek
Ez a függvény nem vesz fel paramétereket.
Visszatérítések
pyspark.sql.DataFrame: A Python-feldolgozók naplóit tartalmazó DataFrame.
Példák
import pyspark.sql.functions as sf
import logging
@sf.udf("string")
def my_udf(x):
logger = logging.getLogger("my_custom_logger")
logger.warning("This is a warning")
return str(x)
spark.conf.set("spark.sql.pyspark.worker.logging.enabled", "true")
spark.range(1).select(my_udf("id")).show()
+----------+
|my_udf(id)|
+----------+
| 0|
+----------+
import pyspark.sql.functions as sf
import logging
@sf.udf("string")
def my_udf(x):
logger = logging.getLogger("my_custom_logger")
logger.warning("This is a warning")
return str(x)
spark.conf.set("spark.sql.pyspark.worker.logging.enabled", "true")
spark.range(1).select(my_udf("id")).show()
spark.tvf.python_worker_logs().select(
"level", "msg", "context", "logger"
).show(truncate=False)
+-------+-----------------+---------------------+----------------+
|level |msg |context |logger |
+-------+-----------------+---------------------+----------------+
|WARNING|This is a warning|{func_name -> my_udf}|my_custom_logger|
+-------+-----------------+---------------------+----------------+