Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Ez a lap az átfogó referenciadokumentációra mutató hivatkozásokat tartalmaz, beleértve a Databricks API-kra, az SQL-ekre, a CLI-kre, az SDK-kra és más erőforrásokra mutató hivatkozásokat.
REST API-referencia
| Reference | Description |
|---|---|
| Fiók SCIM v2.1 API | REST API-referencia az SCIM API-hoz a Databricks-fiókok felhasználói és csoportfelügyeletéhez. |
| Databricks REST API | REST API-referencia a Databricks-szolgáltatásokhoz. |
| Feladatok v2.0 API | REST API-referencia a Jobs REST API 2.0-s verziójához. A Databricks azt javasolja, hogy a legújabb Databricks REST API-t használja új és meglévő ügyfelekhez és szkriptekhez. |
| MLflow REST API | REST API-referencia az MLflow gépi tanulási életciklus-felügyeletéhez és a modellkövetéshez. |
Python-referencia
| Python-referencia | Description |
|---|---|
| PySpark API | A PySpark referenciadokumentációja. |
| Delta Lake Python API | Python API-referencia Delta Lake-műveletekhez és verziószámozáshoz. |
| Lakeflow Spark deklaratív csővezetékek Python API | A Python API-referencia a Lakeflow Spark Deklaratív folyamatok fejlesztésére és átalakítására vonatkozik. |
| Adatminőség-monitorozási API | Python API-referencia az adatminőség-monitorozáshoz. |
| Kiszolgáló nélküli GPU Python API | Python API-referencia kiszolgáló nélküli GPU-számításhoz és modellkövetkeztetéshez. |
AI és ML Python API-k
| Python-referencia | Description |
|---|---|
| Ügynökértékelési Python API | Referencia ügynökértékeléshez, beleértve az adathalmazok kezelését, az alkalmazások áttekintését, a címkézési munkameneteket és a beépített bírákat. |
| Agent Framework Python API | Hivatkozás az databricks-agents ügynöktelepítések üzembe helyezésére, kezelésére és konfigurálására szolgáló csomagra. |
| AutoML Python API | AutoML-funkciók és automatizált gépi tanulási munkafolyamatok referenciája. |
| Databricks AI Bridge Python API | A csomagra vonatkozó databricks-ai-bridge hivatkozás, beleértve a Genie-ügyfelet és a vektorkeresési eszközök megosztott segédprogramokat. |
| databricks-langchain Python API |
databricks-langchain A Databricks-modellek, beágyazások, vektorkeresés és MCP-kiszolgálók LangChainnel való integrálására szolgáló csomagra vonatkozó hivatkozás. |
| databricks-mcp Python API | Hivatkozás a databricks-mcp Databricks MCP-kiszolgálóihoz való csatlakozásra szolgáló csomagra. |
| databricks-openai Python API | Referencia a databricks-openai Databricks által üzemeltetett modellek OpenAI SDK-val való használatára, beleértve az MCP-kiszolgálót és a vektorkeresés támogatását. |
| Szolgáltatásfejlesztés Python API- | A szolgáltatásfejlesztés és a funkciótároló műveleteinek referenciája. |
| Feature Store Python API (elavult) | Deprecated. Ehelyett használja a Szolgáltatásmérnöki Python API-t . |
| Lakehouse Monitorozás GenAI Python API-hoz | Referencia a generatív AI-alkalmazások monitorozásához a Lakehouse Monitoring használatával. |
| MLflow Python API | MLflow Python API-referencia. |
| Vektorkeresés | A Python API-ra mutató hivatkozás végpontok és indexek kezeléséhez a Vector Search szolgáltatásban. |
Scala-referencia
| Scala-referencia | Description |
|---|---|
| Delta Lake Scala API | Scala API-referencia Delta Lake-műveletekhez és verziószámozáshoz. |
| Scala Spark API | Scala Spark API-referencia. |
SQL-referencia
| SQL-nyelvi referencia | Description |
|---|---|
| Databricks SQL | SQL-referencia a Databricks SQL-hez, beleértve a szintaxist, a függvényeket és az operátorokat. |
| Lakeflow Spark Deklaratív folyamatok SQL | A Lakeflow Spark Deklaratív folyamatok fejlesztésére és átalakítására vonatkozó SQL-referencia. |
Fejlesztői eszközökre vonatkozó referencia
| Reference | Description |
|---|---|
| Databricks CLI parancsok | Parancshivatkozás a Databricks parancssori felületéhez. |
| A Databricks-eszközcsomagok konfigurációja | Referencia a Databricks Asset Bundles konfigurációs YAML-hez . |
| Databricks Terraform-szolgáltató | Referenciadokumentáció a Databricks Terraform-szolgáltatóhoz. |
| Databricks SDK for Python | Hivatkozás a Python SDK-ra a Databrickskel való integrációhoz és a Python-alkalmazások automatizálásához. |
| Databricks SDK for R | Az adatelemzési munkafolyamatok és a statisztikai számítások R SDK-jának referenciája a Databricks rendszerrel. |
| Databricks SDK for Java | A nagyvállalati alkalmazásokhoz és JVM-alapú integrációkhoz készült Java SDK-ra vonatkozó referencia. |
| Databricks SDK for Go | Referencia a Go SDK-hoz nagy teljesítményű alkalmazásokhoz és natív felhőbeli integrációkhoz. |
Hibahivatkozás
| Reference | Description |
|---|---|
| SQL-hibakódok | Az SQL-hibakódok és jelentésük teljes körű leírása a Databricksben. |
| Hibaosztályok | Hibaosztály dokumentációja kategorizált hibatípusokhoz és megoldási útmutatóhoz. |
További erőforrások
| Resource | Description |
|---|---|
| Apache Spark API-k | Az Apache Spark API-k referenciadokumentációjának áttekintése. |
| Delta Lake API-k | Hivatkozási hivatkozások a Delta Lake-műveletekhez és a verziószámozáshoz (Delta Spark). |
| Python-fejlesztés | A Python databricks-alapú fejlesztésének áttekintése. |
| Scala-fejlesztés | A Databricks Scala-fejlesztésének áttekintése. |
| R-dokumentáció | A Databricks R-alapú adatfeldolgozásának és elemzésének áttekintése. |