Az Azure Databricks platform kibocsátási megjegyzései
- 2024. október
- 2024. szeptember
- A Meta Llama 3.1 405B Instruct mostantól támogatott a Databricks függvényhívásban
vector_search()
mostantól minden ügyfél számára elérhető (nyilvános előzetes verzió)- A Meta Llama 3.2 3B és 1B modellek támogatottak a modellkiszolgálóban
- A Meta Llama 3.2 3B és 1B modellek támogatottak a Mozaik AI-modell betanításában
- A Power BI-ban való közzététel már általánosan elérhető
@
Táblák hivatkozása a Databricks Assistant parancssoraiban- Eszközhívó GenAI-ügynökök prototípusa és exportálása az AI-játszótéren
- Az adatok külső hozzáférésének szabályozása a Unity Katalógusban az új
EXTERNAL USE SCHEMA
jogosultság használatával - A GTE 1.5-ös (angol) beágyazási modellek mostantól támogatottak a Foundation Model API által kiosztott átviteli sebességben
- A Databricks Assistant gyorsjavítása a kód beágyazott hibakeresése
- Költségvetések létrehozása a fiókköltségvetések figyeléséhez (nyilvános előzetes verzió)
- A Mozaik AI-modell betanítása mostantól minden ügyfél számára elérhető (nyilvános előzetes verzió)
- Az AI-átjáró mostantól nyilvános előzetes verzió
- A Mozaik AI-modell betanításában támogatott Meta Llama 3.1 70B és 8B modellek
- Kiterjesztett AI által létrehozott megjegyzések támogatása
- Tiszta helyiség használatának figyelése a számlázható használati táblázatban
- A Visual Studio Code Databricks-bővítménye ga
- A függvényhívás mostantól támogatott az alapmodell API-k által kiosztott átviteli sebességen
- A rendszertáblák már általánosan elérhetők
- 2024. augusztus
- A Unity Catalog objektumhasználatának figyelése kvótákon az új erőforráskvóták API-kkal
- MPT 7B Instruct and MPT 30B Instruct model retirements
- Az AskSupport helyére az Azure Databricks assistant lép
- Importálható költségkezelési irányítópult hozzáadva a fiókkonzolhoz (nyilvános előzetes verzió)
- A Lakeflow rendszertáblái további oszlopokkal bővülnek
- Python-kódformázási hibák kiemelései
- Delta-megosztás: A Python- és Power BI-összekötők által támogatott további Delta Lake-funkciók
- A Delta Sharing támogatja a TimestampNTZ-t
- Az Azure Databricks-feladatok
For each
feladata a GA - Azure RBAC-engedély munkaterület-rendszergazdáknak
- A Databricks Runtime 15.4 LTS ga
- Személyre szabott jegyzetfüzet automatikus kiegészítése
- A munkaterület alapértelmezett hozzáférési módjának konfigurálása a feladatok kiszámításához
- Új perjelparancsok a Databricks Assistanthez
- A munkaterület-keresés mostantól támogatja a köteteket
- A Mozaik AI-modell betanításában támogatott Meta Llama 3.1 405B modellek
- Databricks JDBC-illesztő 2.6.40
- A Databricks személyes hozzáférési jogkivonatai visszavonva, ha 90 nap után nem használják fel
- A Clusters API mostantól támogatja a részleges konfigurációs frissítéseket
- Sortörési sorok a jegyzetfüzetcellákban
- A Mozaik AI-vektorkeresés szinkronizálandó oszlopainak megadása
- A fájloknak már nem lehetnek azonos neveik a munkaterület mappáiban
- Már elérhető a számítási szabályzat kényszerítése
- Az alapmodell API-k jogkivonatonkénti fizetése mostantól ga
- Adatprojektek biztonságos és privát együttműködése a Databricks Clean Rooms (nyilvános előzetes verzió) használatával
- A Mozaik AI Vector Search mostantól HIPAA-kompatibilis
- Oszlopok formázása jegyzetfüzetben és lekérdezési eredménytáblákban
- A sorszűrők és az oszlopmaszkok mostantól ga típusúak, fejlesztésekkel
- A Lakehouse Federation általánosan elérhető (GA)
- 2024. július
- Az egyidejű tevékenységekre vonatkozó megnövekedett korlát
- Képek beágyazása és húzása jegyzetfüzetekben
- A jegyzetfüzetekben elérhető parancskatalógus
- Munkafolyamat-rendszerséma átnevezve
lakeflow
- LakeFlow Connect (kapus nyilvános előzetes verzió)
- A Cloudflare R2 storage támogatása ga
- Databricks Assistant-tevékenységek monitorozása rendszertáblákkal (nyilvános előzetes verzió)
- A sémák deltamegosztással való megosztása mostantól ga
- A Mozaik AI-ügynök keretrendszere elérhető a
northcentral
centralus
- A Databricks Assistant képes diagnosztizálni a feladatokkal kapcsolatos problémákat (nyilvános előzetes verzió)
- A Databricks Git-mappák hitelesítési és megosztási viselkedésének frissítései
- Fürttár telepítési időtúllépése
- A számítási sík kimenő IP-címeit hozzá kell adni a munkaterület IP-engedélyezési listájához
- A Databricks Runtime 9.1 sorozat támogatása meghosszabbítva
- Az egyszeri bejelentkezés (SSO) támogatott az SQL Serverhez készült Lakehouse Federationben
- A Delta Sharing használatával történő modellmegosztás általánosan elérhető
- Megjegyzések és elsődleges kulcskorlátozások megosztása a Delta Sharing használatával
- Új Databricks JDBC-illesztőprogram (OSS)
- Databricks Runtime 15.4 LTS (bétaverzió)
- A Scala ga a Unity Catalog megosztott számításán
- Az egyfelhasználós számítás támogatja a részletes hozzáférés-vezérlést, a materializált nézeteket és a streamelési táblákat
- A csomópont idővonalának rendszertáblája már elérhető (nyilvános előzetes verzió)
- A Meta Llama 3.1 mostantól támogatott a modellkiszolgálóban
- Jegyzetfüzetek: láthatóbb cellacímek váltása
/
a munkaterület-objektumnevek elavultak- A Delta Sharing lehetővé teszi a folyékony fürtözést használó táblák megosztását
- A lekérdezési előzmények rendszertáblája már elérhető (nyilvános előzetes verzió)
- A biztonságirés-ellenőrzési jelentések mostantól e-mailben kerülnek elküldve a rendszergazdáknak
- Partíció metaadatok naplózása külső Unity Catalog-táblákhoz
- A munkafolyamatok kiszolgáló nélküli számítása ga
- A notebookok kiszolgáló nélküli számítása ga
- A Pythonhoz készült Databricks Connect mostantól támogatja a kiszolgáló nélküli számítást
- Adatkimenetek szűrése természetes nyelvi kérésekkel
- Egyszerű szöveges titkos kódok támogatása külső modellekhez
- Idősoradatok előrejelzése a következő használatával:
ai_forecast()
- Az SQL-fájlfeladatok támogatása többutas SQL-lekérdezésekkel rendelkező fájlok esetében a GA
- A Lakehouse Federation támogatja a Salesforce Data Cloudot (nyilvános előzetes verzió)
- A Databricks Assistant rendszertáblája már elérhető (nyilvános előzetes verzió)
- Fiók SCIM API 2.1-es verziója (nyilvános előzetes verzió)
- A Táblák erőforráskvóta-növekedése Unity Catalog-metaadattáronként
- A Databricks Assistant képes automatikusan diagnosztizálni a jegyzetfüzet hibáit
:param
Az SQL-fájlfeladat szintaxisának támogatása: GA
- 2024. június
- Jegyzetfüzetek – sorrenden kívüli szintaxiskiemelés
- A Notebooks Assistant automatikusan diagnosztizálja a hibákat
- A Katalóguskezelő fejlesztései
- Több külső modell kiszolgálása egyetlen modell végpontjáról
- A Databricks Assistant mostantól ga
- A Databricks Assistant mostantól címeket ad a szálaknak
- Kiszolgáló nélküli jegyzetfüzetek környezetkezelője
- Jegyzetfüzetek hibakeresési konzolja
- Rendszeres ütemezés gyors hozzáadása egy Azure Databricks-munkafolyamathoz
- A Databricks Runtime 15.3 ga
- Az Azure Geographies a GA
- Új továbbfejlesztett katalóguslétrehozási felhasználói felület
- Alhálózatok frissítései a hálózati kapcsolat konfigurációiban
- A számlázási rendszertáblák alapértelmezés szerint engedélyezve vannak
- A Lakehouse monitorozása ga
- A mennyiségi megosztás a Delta Sharing használatával már általánosan elérhető
- A Databricks Vector Search ügyfél által felügyelt kulcsai (CMK) mostantól ga
- Mozaik AI-ügynök keretrendszere (nyilvános előzetes verzió)
- A prediktív optimalizálás mostantól ga
- Az útvonaloptimalizálás elérhető a végpontok kiszolgálásához
- Modelltámogatás munkaterületi tárfiók tűzfalával
- Az oszlopleképezés most ga
- A munkafolyamat-rendszertáblák már elérhetők (nyilvános előzetes verzió)
- A függvényhívás nyilvános előzetes verzió
- Vektorkeresési index lekérdezése a következő használatával:
vector_search()
- A Mozaik AI Vector Search mostantól támogatja a hibrid keresést
- A GTE mostantól támogatott a modellkiszolgálóban
- Databricks Assistant: A szálak és lekérdezések felülete alapértelmezés szerint engedélyezve van
- Továbbfejlesztett jegyzetfüzet Markdown-szerkesztő
- A Katalóguskezelő tábláinak gyors elérése jegyzetfüzetekből
- Databricks ODBC-illesztő 2.8.2
- Általánosan elérhető az új Databricks Notebook felhasználói felület
- 2024. május
- A kiszolgáló nélküli tűzfalkonfiguráció mostantól több számítási típust támogat
- A Databricks Runtime 15.0-s sorozat támogatása véget ér
- Databricks Runtime 15.3 (bétaverzió)
- A számítási metrikák felhasználói felülete mostantól minden Databricks Runtime-verzióban elérhető
- Továbbfejlesztett keresés és szűrés a jegyzetfüzetben és az SQL-szerkesztő találattábláiban
- Új irányítópult segíti a Databricks Marketplace-szolgáltatókat a listahasználat figyelésében
- Rendszer által létrehozott összevont lekérdezések megtekintése a következő helyen:
Query Profile
- A számítási sík kimenő IP-címeit hozzá kell adni a munkaterület IP-engedélyezési listájához
- Az OAuth támogatott a Lakehouse Federation for Snowflake-ban
- Munkaterület-objektumok tömeges áthelyezése és törlése a munkaterület böngészőből
- A Unity-katalógus objektumai a legutóbbiakban és a kedvencekben érhetők el
- Az új dbt-databricks-összekötő 1.8.0 leválasztott DBT-architektúrát vezet be
- Új megfelelőségi és biztonsági beállítások API-k (nyilvános előzetes verzió)
- A Databricks Runtime 15.2 ga
- Új Tableau-összekötő a Delta Sharinghez
- Új mélytanulási javaslatmodellek – példák
- Tárolási hitelesítő adatok és külső helyek kötése adott munkaterületekhez (nyilvános előzetes verzió)
- A Git-mappák ga
- Előre betanított modellek a Unity Katalógusban (nyilvános előzetes verzió)
- A Mozaik AI Vector Search a GA
- Databricks Assistant automatikus kiegészítés (nyilvános előzetes verzió)
- A Meta Llama 3 támogatása az alapmodell-képzésben
- A Git-mappa felhasználói felületének új módosításai
- Alapmodell betanítása (nyilvános előzetes verzió)
- Adatok másolásának engedélyezése a felhasználók számára a vágólapra az eredménytáblából
- A Unity Catalog-objektumok attribútumcímkéinek értéke mostantól 1000 karakter hosszú lehet (nyilvános előzetes verzió)
- Új előnézetek lap
- A Mozaik AI-vektorkeresés új képességei
- A hitelesítő adatok átengedése és a Hive metaadattár táblahozzáférési vezérlői elavultak
- Databricks JDBC-illesztő 2.6.38
- A munkaterület tárfiókjának tűzfaltámogatása – GA
- Databricks Runtime 15.2 (bétaverzió)
- A jegyzetfüzetek mostantól észlelik és automatikusan kitöltik a Spark Connect DataFrame-ek oszlopneveit
- 2024. április
- A Databricks Runtime 15.1 ga
- Databricks Assistant: Szálak & előzményei
- Függőben lévő végpontfrissítések megszakítása a modellkiszolgálóban
- A Meta Llama 3 mostantól támogatott az Azure-beli modellkiszolgálóban
- Az adatsor mostantól oszlopmaszkokkal és sorszintű biztonsággal rögzíti a táblákon lévő olvasásokat
- A jegyzetfüzetek mostantól automatikusan észlelik az SQL-t
- Új oszlopok hozzáadva a számlázható használati rendszer táblához (nyilvános előzetes verzió)
- A Delta Sharing támogatja az oszlopleképezést használó táblákat (nyilvános előzetes verzió)
- Kiszolgálói végpont sémáinak lekérése (nyilvános előzetes verzió)
- A munkaterület-kódtárak létrehozása és telepítése már nem érhető el
- A felhasználói felületen létrehozott feladatok alapértelmezés szerint várólistára kerülnek
- A végpontok kiszolgálói erőforrásokhoz való hozzáférésének konfigurálása ga
- A munkafolyamatok kiszolgáló nélküli számítása nyilvános előzetes verzióban érhető el
- A Lakehouse Federation támogatja a kis- és nagybetűket megkülönböztető azonosítókkal rendelkező külföldi táblákat
- A számítási klónozás mostantól klónozza az eredeti számításra telepített kódtárakat
- A kiszolgáló nélküli számításból származó privát kapcsolat ga
- Felhasználói felület az OAuth-alkalmazások regisztrációjához
- A Delta Live Tables notebook fejlesztői élményének fejlesztései (nyilvános előzetes verzió)
- 2024. március
- A DBRX Base és a DBRX Instruct mostantól elérhető a modellkiszolgálóban
- A modellkiszolgáló hipAA-kompatibilis minden régióban
- Az Alapmodell API-kban kiosztott átviteli sebesség ga és HIPAA-kompatibilis
- Az MLflow mostantól kikényszeríti a kísérletek és futtatások kvótakorlátjait
- A Feladatok felhasználói felülete frissül a Databricks-eszközcsomagok által üzembe helyezett feladatok jobb kezelése érdekében
- Külső modellek modellszolgáltatójaként támogatott Google Cloud Vertex AI
- Interaktív jegyzetfüzet hibakeresése
- Önkiszolgáló regisztráció privát exchange-szolgáltatók számára a Marketplace-en
- A Databricks Runtime 15.0 ga
- A Databricks-adattárak Git-mappákra változtak
- A Databricks Runtime 14.1-es és 14.2-es sorozatának támogatása meghosszabbítva
- Databricks ODBC-illesztő 2.8.0
- Privát végpontszabályok kezelése (nyilvános előzetes verzió)
- Munkaterület-hozzáférés az Azure Databricks személyzetének
- A HIPAA mostantól támogatja a kiszolgáló nélküli számítást
- A jegyzetfüzetekhez készült SQL-raktárak ga
- Objektum metaadatainak megtekintésének delegálása a Unity Katalógusban (nyilvános előzetes verzió)
- A privát végpontok régiónkénti korlátja
- Databricks Runtime 15.0 (bétaverzió)
- A Databricks Runtime 14.0-s sorozat támogatása véget ér
- Új számítás a sys.path és a CWD számára a tárakban
- A szolgáltatásmegjelenítés ga
- Több régióban elérhető prediktív optimalizálás
- 2024. február
- Delta Live Tables használata a szolgáltatásfejlesztésben (nyilvános előzetes verzió)
- A PrivateLink-kapcsolatok forrás IPv4-címei az auditnaplókban
- A feladat tulajdonosának és a futtatás beállításként való módosításának korlátozása
- A Databricks által felügyelt szolgáltatásnevek támogatása
- Automatikus fürtfrissítés engedélyezése (nyilvános előzetes verzió)
- A rendszergazdák engedélyezhetik a fokozott biztonsági és megfelelőségi funkciókat (nyilvános előzetes verzió)
- A Cloudflare R2 storage támogatása a régiók közötti kimenő díjak elkerülése érdekében (nyilvános előzetes verzió)
- Az adatok hozzáadása felhasználói felület támogatja az XML-fájlformátumot
- Generatív AI-modell meghívása az AI Functions használatával az Alapmodell API-kból
- A Unity-katalógus kötetei ga
- Teljes oldalas AI-alapú keresés
- SQL-jegyzetfüzetfeladatok futtatása SQL-raktáron
- Az Azure Databricks Jobs fájlbetöltési eseményindítói ga
- Gépi tanulási modellek keresése a Unity Katalógusban globális munkaterület-kereséssel
- A Databricks Git-kiszolgálóproxy ga
- A Databricks Git-kiszolgálóproxy már nem igényel CAN_ATTACH_TO engedélyeket
- A dbt- és SQL-fájlfeladatok munkaterületfájl-támogatása ga
- A Databricks Connect ga for Scala
- Táblázatok létrehozása kötetekben lévő fájlokból
- A Databricks Runtime 14.3 LTS ga
- A Delta Sharing támogatja a törlési vektorokat használó táblákat (nyilvános előzetes verzió)
- 2024. január
- Natív XML-fájlformátum támogatása (nyilvános előzetes verzió)
- AI-modellek megosztása a Databricks Marketplace-en (nyilvános előzetes verzió)
- Hálózati biztonsági csoport szabályainak frissítései
- Munkaterület elérési útjának frissítése
- A kiszolgáló nélküli számításból származó Azure Storage-tűzfal támogatása a GA
- Azure Databricks-feladatok egyszerűsített létrehozása
- Számítási feladatokat kiszolgáló GPU-modell figyelése következtetési táblák használatával
- URI elérésiút-alapú hozzáférés a Unity Catalog külső köteteihez
- A hozzáférés-vezérlési listák engedélyezhetők a frissített munkaterületeken
- Elérhető a Marketplace eseménylistáinak rendszertáblája (nyilvános előzetes verzió)
- Frissített felhasználói felület a jegyzetfüzetcellákhoz (nyilvános előzetes verzió)
- Gyorsjavítási súgó a jegyzetfüzet szintaxishibáival kapcsolatban
- Databricks Runtime 14.3 LTS (bétaverzió)
- AI-modellek megosztása a Delta Sharing (nyilvános előzetes verzió) használatával
- A Databricks Marketplace támogatja a kötetmegosztást
- Widgetek létrehozása a Databricks felhasználói felületéről
- A warehouse events system table már elérhető (nyilvános előzetes verzió)
- A munkaterület fájlméretének korlátja most 500 MB
- Funkcióeltávolítási értesítés az örökölt Git-integrációról a Databricksben
- Databricks ODBC-illesztő 2.7.7
- A Databricks Runtime 13.2-es sorozat támogatása véget ér
- Az AI kisegítő funkciói alapértelmezés szerint engedélyezve vannak
- 2023. december
- Dinamikus nézetek megosztása a Delta Sharing (nyilvános előzetes verzió) használatával
- Kötetek megosztása a Delta Sharing (nyilvános előzetes verzió) használatával
- Entitáskapcsolati diagram elsődleges és idegen kulcsokhoz
- A Unity Catalog kötetfájl-feltöltési méretkorlátjának növelése
- Új jegyzetfüzetcellák eredményeinek renderelése elérhető (nyilvános előzetes verzió)
- Jegyzetfüzet-szerkesztői témák érhetők el
- A modellmegjelenítés külső modelltámogatása nyilvános előzetes verzióban érhető el
- A Databricks Online-táblák nyilvános előzetes verziójúak
- Az Adattárak & Git Integrációs beállítások felhasználói felülete mostantól helyesen megjegyzi a GitHub Enterprise Server támogatását
- Databricks JDBC-illesztő 2.6.36
- Munkaterületfájlok init-szkriptekből való hivatkozásának támogatása
- A funkció- és függvény-szolgáltatás nyilvános előzetes verzió
- Az alapmodell API-k nyilvános előzetes verziójúak
- Új egyesített rendszergazdai beállítások felhasználói felülete
- A DBFS-en lévő Init-szkriptek életciklusuk végéhez kötöttek
- Az örökölt globális és a fürt által elnevezett init-szkriptek életciklusuk végéhez kötöttek
- 2023. november
- A Mozaik AI Vector Search nyilvános előzetes verzió
- A hozzáférés-vezérlési listák már nem tilthatók le
- Új viselkedések és műveletek a Kötetek Katalóguskezelőjében
- A Databricks Runtime 14.2 ga
- Databricks SQL-összekötő a Python 3.0.0-s verziójához
- Az elkülönítés nélküli megosztott fürtökön támogatott munkaterületfájlok tárai
- Munkaterület-kódtárak elavulása
- Az Azure bizalmas számítástechnikai virtuálisgép-típusok támogatása mostantól ga
- Databricks Marketplace-listák keresése globális munkaterület-kereséssel
- Adattermékek felhasználása a Databricks Marketplace-en külső platformok használatával
- Több Azure-régióhoz hozzáadott kiszolgáló nélküli SQL-raktárak támogatása
- A Unity Catalog automatikus engedélyezése új munkaterületekhez
- Databricks Runtime 14.2 (bétaverzió)
- A Databricks Marketplace tartalmazza a Databricks-megoldásgyorsítókat
- A Lakehouse Federation támogatja a Google BigQueryt
- 2023. október
- Kiszolgáló nélküli biztonságos kapcsolat a Databricks SQL Kiszolgáló nélküli verziójához (nyilvános előzetes verzió)
- Egy Azure Databricks-feladat YAML-forrásának megtekintése
- Feltételes logika hozzáadása az Azure Databricks-munkafolyamatokhoz
- Olyan Azure Databricks-feladat paramétereinek konfigurálása, amelyekre az összes feladatfeladat hivatkozhat
- Törlési vektorok automatikus engedélyezése
- A Unity Catalog támogatása a
UNDROP TABLE
ga - A Partner Connect támogatja a Dataiku-t
- A Databricks AutoML által létrehozott jegyzetfüzetek mostantól MLflow-összetevőkként vannak mentve
- Új régió: Katar középső régiója
- Az Azure Firewall és a Private Link által támogatott Unity Catalog-kötetek
- Prediktív optimalizálás (nyilvános előzetes verzió)
- Már elérhetők a számítási rendszertáblák (nyilvános előzetes verzió)
- Igény szerinti funkciószámítás a GA
- A Unity Catalog szolgáltatásfejlesztése ga
- AI által létrehozott táblabejegyzések (nyilvános előzetes verzió)
- A Unity Catalog modelljei ga
- A számítási szabályzatokban már támogatott kódtárak (nyilvános előzetes verzió)
- A Partner Connect támogatja a Monte Carlo-t
- Szemantikai keresés (nyilvános előzetes verzió)
- A Databricks Assistant engedélyezése munkaterületi szinten
- Új photon alapértelmezések
- A Databricks Runtime 14.1 ga
- Fejlesztői eszközök kibocsátási megjegyzések áthelyezve
- A Visual Studio Code Databricks-bővítménye az 1.1.5-ös verzióra frissítve
- A frissítések prediktív I/O-jához ga
- A törlési vektorok ga
- A Partner Connect támogatja a RudderStacket
- A Databricks CLI a 0.207.0-s verzióra frissítve (nyilvános előzetes verzió)
- Kijelölt cellák futtatása jegyzetfüzetben
- A munkaterület-katalógus kötésének használata a katalógus írásvédett hozzáférésének biztosításához
- A Visual Studio Code Databricks-bővítménye az 1.1.4-es verzióra frissítve
- A Pythonhoz készült Databricks SDK a 0.10.0-s verzióra frissítve (bétaverzió)
- A Databricks SDK for Go a 0.22.0-s verzióra frissült (bétaverzió)
- Unity Catalog-kötetek mostantól nyilvános előzetes verzióban az Azure China-hoz
- 2023. szeptember
- A Lakehouse Federation egyfelhasználós fürtökön érhető el
- Tároló hitelesítő adatainak létrehozásának delegálása a Unity Katalógusban
- Databricks Runtime 14.1 (bétaverzió)
- Nyilvános előzetes verziójú, LLM-ekhez optimalizált GPU-modell
- Feladatfuttatások kihagyásának megakadályozása az egyidejűségi korlátok elérésekor
- Az 1.27.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- A Databricks CLI a 0.206.0-s verzióra frissítve (nyilvános előzetes verzió)
- A Databricks SDK for Go a 0.21.0-s verzióra (bétaverzió) frissítve
- A végpontokat kiszolgáló modellhez tartozó következtetési táblák nyilvános előzetes verziójúak
- Databricks ODBC-illesztő 2.7.5
- Az 1.1.3-ra frissített Visual Studio Code Databricks-bővítménye
- A feladatok szolgáltatásnévként való futtatása ga
- A Databricks CLI a 0.205.2-es verzióra frissítve (nyilvános előzetes verzió)
- A Databricks CLI a 0.205.1-es verzióra frissítve (nyilvános előzetes verzió)
- A Databricks SDK for Go a 0.20.0-s verzióra frissült (bétaverzió)
- A Pythonhoz készült Databricks SDK a 0.9.0-s verzióra frissítve (bétaverzió)
- A Pythonhoz készült Databricks SDK a 0.7.1-es verzióra frissítve (bétaverzió)
- Az 1.26.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- Databricks Connect for Databricks Runtime 14.0
- Lakeview-irányítópultok nyilvános előzetes verzióban
- A Databricks Connect V2 nyilvános előzetes verzió a Scalához
- GPU-modell nyilvános előzetes verzióban való kiszolgálása
- Igény szerinti funkciószámítás már elérhető a Unity Katalógusban (nyilvános előzetes verzió)
- A Databricks Runtime 14.0 ga
- Fiók e-mail-értesítései frissítése
- Az 1.25.1-es verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- A Databricks SDK for Go a 0.19.2-es verzióra frissült (bétaverzió)
- A Databricks CLI a 0.205.0-s verzióra frissítve (nyilvános előzetes verzió)
- Fenntartott hely a következőhöz:
/Workspace
- Databricks-eszközcsomagok (nyilvános előzetes verzió)
- Az 1.25.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- A Visual Studio Code Databricks-bővítménye az 1.1.2-es verzióra frissítve
- A Partner Connect támogatja a Snowplow-t
- A Databricks CLI a 0.204.1-es verzióra frissítve (nyilvános előzetes verzió)
- Bizalmas adatok szűrése sorszűrőkkel és oszlopmaszkokkal (nyilvános előzetes verzió)
- A rendszertáblák mostantól tartalmazzák a Marketplace-sémát (nyilvános előzetes verzió)
- A díjszabási rendszer táblázata már elérhető (nyilvános előzetes verzió)
- A Databricks SDK for Go a 0.19.1-es verzióra frissült (bétaverzió)
- Databricks ODBC-illesztő 2.7.3
- A Databricks CLI a 0.204.0-s verzióra frissítve (nyilvános előzetes verzió)
- Az Adatkezelő mostantól katalóguskezelő
- A Databricks SDK for Go a 0.19.0-s verzióra frissült (bétaverzió)
- A Pythonhoz készült Databricks SDK a 0.8.0-s verzióra frissítve (bétaverzió)
- Engedélyezési listák jogosultságainak delegálása a Unity Katalógusban
- A GitHub-alkalmazások integrációja a Tárakban ga
- 2023. augusztus
- A táblázatok mostantól megjelennek a navigációs keresésben
- A Databricks CLI a 0.203.3-ra frissítve (nyilvános előzetes verzió)
- Databricks JDBC-illesztő 2.6.34
- A Databricks SDK for Go a 0.18.0-s verzióra frissült (bétaverzió)
- A Pythonhoz készült Databricks SDK a 0.7.0-s verzióra frissítve (bétaverzió)
- Az 1.24.1-es verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- Init-szkriptek a DBFS-hez 2023. december 1-ig meghosszabbítva
- Databricks Runtime 14.0 (bétaverzió)
- Az egyesített navigációs felület ga
- Az 1.24.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- A Databricks Runtime for Genomics beállítás el lett távolítva a munkaterület rendszergazdai beállításainak lapjáról
- A Container Services-beállítás el lett távolítva a munkaterület rendszergazdai beállításainak lapjáról
- A Databricks CLI a 0.203.2-es verzióra frissítve (nyilvános előzetes verzió)
- A Függvények és változók definíciója a Python-jegyzetfüzetekben
- A Databricks Runtime 13.3 LTS ga
- Címkék bemutatása a Unity Catalog használatával
- Az init-szkriptek, JARs-ek és Maven-koordináták engedélyezési listája a Unity Catalog megosztott fürtöin nyilvános előzetes verzióban érhető el
- Az Init-szkriptek és a JAR-k mennyiségi támogatása nyilvános előzetes verzióban érhető el
- Egyszerűbb Databricks Repos .ipynb fájlkimenet véglegesítése
- A Databricks-adattárak IPYNB-jegyzetfüzet-támogatása ga
- A Databricks SDK for Go a 0.17.0-s verzióra frissült (bétaverzió)
- A Pythonhoz készült Databricks SDK a 0.6.0-s verzióra frissítve (bétaverzió)
- A Databricks CLI a 0.203.1-es verzióra frissítve (nyilvános előzetes verzió)
- Az egyesített sémaböngésző mostantól ga
- A kiszolgáló nélküli alhálózati módosítások hatással lehetnek Önre, ha azonosítókat kódol egy szkriptben vagy sablonban
- A Databricks SDK for Go a 0.16.0-s verzióra frissült (bétaverzió)
- A Partner Connect támogatja a Census használatát
- Az Azure Key Vault által felügyelt HSM-kulcsok mostantól támogatottak az ügyfél által felügyelt kulcsokhoz
- A Pythonhoz készült Databricks SDK a 0.5.0-s verzióra frissítve (bétaverzió)
- Munkaterületfájlok programozott írási támogatása
- A Databricks CLI a 0.203.0-s verzióra frissítve (nyilvános előzetes verzió)
- Az 1.23.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- A csoportok mostantól átnevezhetők
- A Databricks SDK for Go a 0.15.0-s verzióra frissült (bétaverzió)
- A Pythonhoz készült Databricks SDK a 0.4.0-s verzióra frissítve (bétaverzió)
- Harmadik féltől származó iFraming-megelőzési konfigurációs beállítás el lett távolítva
- A Visual Studio Code Databricks-bővítménye az 1.1.1-es verzióra frissítve
- A LangChain a 13.1-ben és újabb verziókban érhető el
- A Unity Catalog szolgáltatásfejlesztése nyilvános előzetes verzió
- Továbbfejlesztett hibakezelés ismétlődő folyamatos feladathibák esetén
- A kiszolgáló nélküli SQL-raktárak mostantól további régiókban is elérhetők
- Sémák megosztása a Delta Sharing (nyilvános előzetes verzió) használatával
- Feladatok feltételes futtatása az Azure Databricks-feladatokban
- Az 1.22.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- Továbbfejlesztett biztonsági és megfelelőségi funkciók
- A Lakehouse monitorozása nyilvános előzetes verzió
- Databricks Runtime 13.3 LTS (bétaverzió)
- Általánosan elérhetők az új Git-műveletek: Ágak egyesítése, újrabázis és lekérés ütközésfeloldással
- 2023. július
- A munkaterület rendszergazdái mostantól fiókcsoportokat hozhatnak létre
- A csoportmenedzseri szerepkör nyilvános előzetes verzióban érhető el
- A Databricks CLI a 0.202.0-s verzióra frissítve (nyilvános előzetes verzió)
- A Pythonhoz készült Databricks SDK a 0.3.0-s verzióra frissítve (bétaverzió)
- A Databricks SDK for Go a 0.14.1-es verzióra frissült (bétaverzió)
- A Databricks SDK for Go a 0.14.0-s verzióra frissült (bétaverzió)
- Másik feladat futtatása feladatként egy Azure Databricks-feladatban
- A munkaterület hálózati frissítése felhasználói felületi támogatást (GA) kap
- Alapértelmezés szerint minden felhasználó hozzáférhet az adattermékekhez a Databricks Marketplace-en
- Klasszikus billentyűparancsok mód
- A Lakehouse Federation lehetővé teszi lekérdezések futtatását külső adatbázis-szolgáltatókon (nyilvános előzetes verzió)
- Áthelyezés az adattárakhoz engedélyezett kukába
- Riasztások létrehozása lassú vagy elakadt feladatokhoz
- A Databricks SDK for Go a 0.13.0-s verzióra (bétaverzió) frissítve
- A Pythonhoz készült Databricks SDK a 0.2.0-s verzióra frissítve (bétaverzió)
- A Databricks CLI a 0.201.0-s verzióra frissítve (nyilvános előzetes verzió)
- A Pythonhoz készült Databricks SDK a 0.2.1-es verzióra frissítve (bétaverzió)
- A Databricks Assistant nyilvános előzetes verzióban érhető el
- Felhasználók és szolgáltatásnevek inaktiválása a fiókból
- A fiókszintű SCIM-kiépítés mostantól inaktiválja a felhasználókat, amikor inaktiválják őket az identitásszolgáltatóban
- Kukakönyvtár rendszergazdai hozzáférése
- A MIME típusú szippantás és az XSS-támadásoldal-renderelés megakadályozása mostantól mindig engedélyezve van
- A Unity-katalógus kötetei nyilvános előzetes verzióban érhetők el
- Egyszerűsített felület a munkaterületről származó termékvisszajelzések beküldéséhez
- A Visual Studio Code Databricks-bővítménye az 1.1.0-s verzióra frissítve
- A függvények mostantól megjelennek a Catalog Explorerben (nyilvános előzetes verzió)
- Az 1.21.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- Az ÉS
List job runs
API-kérésekList all jobs
maximális eltolása mostantól korlátozott - A Databricks Runtime 13.2 ga
- A Delta Sharing és a Databricks Marketplace támogatási nézetének megosztása (nyilvános előzetes verzió)
- Az INIT-szkriptek a DBFS-en 2023. szeptember 1-jén érik el az élettartam végét
- 2023. június
- Az 1.20.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- A Databricks CLI a 0.200.1-es verzióra frissítve (nyilvános előzetes verzió)
- A Databricks SDK for Go a 0.12.0-s verzióra frissült (bétaverzió)
- A Databricks SDK for Go a 0.11.0-s verzióra frissült (bétaverzió)
- Databricks SDK for Python (bétaverzió)
- Databricks SDK for Go (bétaverzió)
- Hozzáférés a naplózási naplóhoz, a számlázható használathoz és az életútrendszer tábláihoz (nyilvános előzetes verzió)
- Modellek a Unity Katalógusban (nyilvános előzetes verzió)
- A Databricks Marketplace mostantól ga
- Databricks Runtime 13.2 (bétaverzió)
- Databricks-bővítmény a Visual Studio Code-hoz (általános rendelkezésre állás)
- Ügyfél által felügyelt kulcsok engedélyezése az Azure CLI és a PowerShell használatával sablon nélkül
- A kiszolgáló nélküli SQL-raktárak kompatibilisek az Azure Private Link háttérrendszerével
- A befejezett feladatfuttatások vizuális áttekintése az Azure Databricks-feladatok felhasználói felületén
- Databricks CLI (nyilvános előzetes verzió)
- Az eredmények
List all jobs
továbbfejlesztett lapozása ésList job runs
API-kérések - A teljes oldalas munkaterület böngészője tartalmazza az adattárak használatát
- Az 1.19.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- Feladatok futtatása szolgáltatásnévként (nyilvános előzetes verzió)
- Az új egyszerű szolgáltatás felhasználói felülete jobb felügyeleti élményt biztosít
- A kezdőlapmappák visszaállítva, amikor a felhasználók újra hozzáadódnak a munkaterületekhez
- Databricks Marketplace: A privát csereprogramok már elérhetők
- Databricks Marketplace: A felhasználók a felhasználói felületen távolíthatják el az adattermékeket
- Databricks Marketplace: a szolgáltatók saját profilokat hozhatnak létre
- A Databricks Connect V2 a Pythonhoz készült GA
- Az 1.18.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- Új Databricks Marketplace-szolgáltatók
- A Databricks Runtime 13.1 ga
- Adatok megtekintése jegyzetfüzetekből, SQL-szerkesztőből és Katalóguskezelőből az egyesített sémaböngészővel (nyilvános előzetes verzió)
- 2023. május
- A tábla felhasználói felületének létrehozása vagy módosítása támogatja az Avro, Parquet és szöveges fájlok feltöltését
- Adatok betöltése a Unity Catalog külső helyei (nyilvános előzetes verzió) használatával az adatbetöltési felhasználói felületen
- Databricks-jegyzetfüzetek futtatása SQL-tárolókon (nyilvános előzetes verzió)
- Az Enter-kulcs automatikus kiegészítési javaslat elfogadásának megakadályozása
- Új régió: Kína 3. keleti régiója
- Az Azure bizalmas számítástechnikai virtuálisgép-típusok támogatása (nyilvános előzetes verzió)
- Az 1.17.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- Az adatfeltöltés felhasználói felülete támogatja az új oszlop adattípusokat
- Unity Catalog-katalógusok kötése adott munkaterületekhez
- Minden felhasználó csatlakozhat a Fivetranhoz a Partner Connect (nyilvános előzetes verzió) használatával
- Az 1.16.1-es verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- Databricks JDBC-illesztő 2.6.33
- A Partner Connect támogatja az Alationt
- Új alapértelmezett téma a szerkesztőhöz
- Az 1.16.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- A Unity Catalog mostantól támogatja az Azure-beli felügyelt identitásokat
- Databricks Runtime 13.1 (bétaverzió)
- Fájlalapú SQL-lekérdezések futtatása egy Azure Databricks-munkafolyamatban
- Az 1.15.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- Az Azure China régiói mostantól támogatják a Unity Catalog szolgáltatást
- A fiók becenevei mostantól elérhetők a fiókkonzolban
- Jegyzetfüzetek megosztása a Delta Sharing használatával
- Az Azure Databricks már nem hoz létre kiszolgáló nélküli kezdő SQL-tárolót
- Az SQL Warehouses API-ban a kiszolgáló nélküli számítás engedélyezésének explicitnek kell lennie
- A kiszolgáló nélküli SQL-raktárak munkaterület-beállításainak módosítása
- Fiókok és munkaterületek kiszolgáló nélküli számítási beállításainak módosítása
- A Databricks SQL Serverless ga
- Meglévő munkaterület frissítése biztonságos fürtkapcsolattal vagy Azure Private Linkdel (nyilvános előzetes verzió)
- Fürt hatókörű init-szkriptjeinek elavultsága a DBFS-en
- Egységes navigáció (nyilvános előzetes verzió)
- 2023. április
- Databricks Marketplace (nyilvános előzetes verzió): egy nyitott piactér az adatokhoz, az elemzésekhez és az AI-hoz
- A Python-formázó konfigurálása
- A munkaterület fájljai ga
- A fürt hatókörű init-szkriptjei mostantól munkaterületfájlokban tárolhatók
- Azure Key Vault által támogatott titkos kulcs hatókörének létrehozása szolgáltatásnévvel
- Az új deltamegosztási jogosultságok lehetővé teszik a megosztási, címzetti és szolgáltatói felügyeleti feladatok delegálását
- Databricks Connect V2 (nyilvános előzetes verzió)
- Új fürtmetrikák felhasználói felülete
- A Databricks Runtime 13.0 ga
- A fiókkonzolhoz való hozzáférés szabályozása IP-címtartományok szerint (nyilvános előzetes verzió)
- Az 1.14.3-ra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- Diagnosztikai naplóbejegyzések a munkaterület módosított rendszergazdai beállításaihoz
- A felügyelt lemezek kezdeti ügyfél által felügyelt kulcsa esetén az Azure Databricks most leállítja a számítási erőforrásokat
- A Databricks Terraform-szolgáltató az 1.14.1-s és az 1.14.2-s verzióra lett frissítve
- Sql-felhasználói beállítások és általános felhasználói beállítások együttes használata
- Elavult jegyzetfüzet-vizualizációk
- Tábla létrehozása vagy módosítása fájlfeltöltési oldalról JSON-fájlfeltöltéseket támogat
- 2023. március
- Az 1.14.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- A Databricks Runtime 7.3 LTS ML támogatása véget ér
- Elosztott betanítás a TorchDistributor használatával
- Databricks Runtime 13.0 (bétaverzió)
- Továbbfejlesztett fájlszerkesztő
- Meglévő Azure Databricks-munkaterületek DBFS-gyökértároló-redundanciáinak módosítása
- .ipynb (Jupyter) notebook támogatása a Tárakban (előzetes verzió)
- Az újratöltés támogatása4j
- Új IP-címek kelet-ázsiai régióhoz
- SQL-cellák végrehajtása párhuzamosan a jegyzetfüzetben
- Feladatfeladatok létrehozása Git-adattárban tárolt Python-kód használatával
- Az 1.13.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- Az 1.12.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- SQL felügyeleti konzol és munkaterület felügyeleti konzolja kombinálva
- A modellkiszolgáló ga
- Az automatikus funkciókeresés a GA
- Az UDR-eket használó új munkaterületek esetében az Azure Storage IP-címe további UDR-t igényel
- Az Azure Databricks DBFS gyökértároló az Azure Data Lake Storage Gen2-t használja új munkaterületekhez
- Új katalóguskezelő rendelkezésre állása
- A táblák gyakori lekérdezéseinek és felhasználóinak megtekintése az Elemzések lapon
- A pontos egyezéses keresés elérhető a globális keresésben
- Az Azure Databricks-feladatokhoz tartozó életútadatok megtekintése
- A Databricks Runtime 12.2 LTS és a Databricks Runtime 12.2 LTS ML ga
- A munkaterület fájljai mostantól nyilvános előzetes verzióban érhetők el
- 2023. február
- ND A100 v4 sorozatú példányok támogatása (nyilvános előzetes verzió)
- Ray az Azure Databricksen (nyilvános előzetes verzió)
- Nőtt a jegyzetfüzetcellák kimeneti eredményeinek korlátja
- Az Azure Databricks Jobs mostantól támogatja a folyamatos feladatok futtatását
- Az Azure Databricks-feladat aktiválása új fájlok érkezésekor
- Az 1.10.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- Az örökölt globális init-szkriptek és a fürt által elnevezett init-szkriptek le vannak tiltva
- Az MLflow-kísérlet felhasználói felületének fejlesztései
- Databricks Runtime 12.2 (bétaverzió)
- Felhasználó által hozzárendelt felügyelt identitások használata a tárterület eléréséhez a Unity Katalógusban (nyilvános előzetes verzió)
- Databricks-bővítmény a Visual Studio Code-hoz (nyilvános előzetes verzió)
- A kiszolgáló nélküli valós idejű következtetés nyilvános előzetes verziója mostantól minden ügyfél számára elérhető
- A kiszolgáló nélküli SQL-raktárak a támogatott régiókban lévő munkaterületek számára érhetők el (nyilvános előzetes verzió)
- Az 1.9.2-es verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- Az ügyfél által kezelt kulcsok segítenek megvédeni és szabályozni bizonyos típusú adatokhoz való hozzáférést (GA)
- Változókezelő az Azure Databricks-jegyzetfüzetekben
- 2023. január
- Privát kapcsolat engedélyezése az Azure Private Link (GA) használatával
- A fiók SCIM-je mostantól ga
- Azure Databricks-feladatok egyszerűbb létrehozása és szerkesztése a felhasználói felületen
- Az Azure Databricks-feladatok felhasználói felületének fejlesztései feladatfuttatások megtekintésekor
- Az új fiókkonzol kezdőképernyője jobb fiókkezelési élményt biztosít
- Az 1.9.1-es verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- A fiókfelhasználók frissíthetik az e-mail-beállításokat a fiókkonzolon
- Régiótámogatás egyetlen oldalra konszolidálva
- A Databricks Runtime 12.1 és a Databricks Runtime 12.1 ML ga
- A fürtszabályzatok mostantól támogatják a fürtök felhasználónkénti maximális számának korlátozását
- Az 1.9.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- kiszolgáló nélküli SQL-raktárak az USA középső és észak-európai régióiban érhetők el
- A Partner Connect támogatja a Privacera-hoz való csatlakozást
- Az 1.8.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- Databricks Runtime 12.1 (bétaverzió)
- A Partner Connect támogatja a Sigmát
- Új bal és jobb oldali oldalsávok a Databricks-jegyzetfüzetekben
- 2022. december
- A Databricks SQL Driver for Go általánosan elérhető
- Egyidejű munkaterület-frissítések megakadályozása
- Új Azure-régió: Észak-Kína 3
- Az 1.7.0-s verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- A Databricks Runtime 12.0 és 12.0 ML ga
- A feladatok mostantól elérhetők a globális keresésben (nyilvános előzetes verzió)
- A számlázható használati grafikonok mostantól egyes címkék szerint összesíthetők
- Az SQL használatával séma- és katalógusszintű tárolási helyeket adhat meg a Unity Catalog által felügyelt táblákhoz
- Általánosan elérhető az adatrögzítés a Unity Katalógussal
- Databricks ODBC-illesztő 2.6.29
- Databricks JDBC-illesztő 2.6.32
- A Partner Connect támogatja az AtScale-hez való csatlakozást
- 2022. november
- Továbbfejlesztett értesítések az Azure Databricks-feladatokról (nyilvános előzetes verzió)
- Databricks Runtime 12.0 (bétaverzió)
- Azure Storage-tűzfalak konfigurálása kiszolgáló nélküli SQL-raktárakból való hozzáférés engedélyezéséhez
- Az adatfeltöltés felhasználói felülete mostantól letiltható a rendszergazdai beállításokon keresztül
- A Unity Catalog Partner Connect-támogatása ga
- Nagyméretű adattárak használata a Sparse Checkouttal
- Az 1.6.5-ös verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- Kiszolgáló nélküli SQL-raktárak létrehozása az USA nyugati régiójában
- A Databricks Terraform-szolgáltató az 1.6.3-ra és az 1.6.4-re frissült
- Felhőbeli tárolási hely megadása a Unity Catalog által felügyelt táblákhoz a katalógus és a séma szintjén
- Legutóbbi objektumok elérése a munkaterület felső sávjának keresőmezőjéből
- A tábla létrehozása vagy módosítása fájlfeltöltési oldalról mostantól több fájlt is támogat
- A fájlfeltöltési oldalról származó táblázat létrehozása vagy módosítása mostantól támogatja a felülírást
- Feladatok keresése név szerint a Jobs API 2.1 használatával
- Az 1.6.2-es verzióra frissített Databricks Terraform-szolgáltató
- Táblák keresése a Unity Katalógusban ga
- 2022. október
- GA: Nem jegyzetfüzet-fájlok adattárbeli támogatása
- Ügyfél által felügyelt kulcsok felügyelt lemeztitkosításhoz
- Modellek üzembe helyezése streamelési következtetéshez Delta Live Tables-jegyzetfüzetekkel
- Csatlakozás a Fivetranhoz az adat hozzáadása felhasználói felületről
- A Databricks SQL Driver for Node.js általánosan elérhető
- A Partner Connect támogatja az Erwin Data Modelerhez való csatlakozást a Quest segítségével
- A Databricks feature Store támogatása az Azure Cosmos DB-hez (nyilvános előzetes verzió)
- Felhasználóelkülönítési fürttípusok kényszerítése egy munkaterületen
- A Databricks Runtime 11.3 LTS és 11.3 LTS ML ga
- Python-kód formázása jegyzetfüzetekben (nyilvános előzetes verzió)
- A szolgáltatásnevek csak API-hozzáférést biztosítanak az Azure Databricks-fiókhoz
- A Személyes számítási fürt házirendje alapértelmezés szerint minden felhasználó számára elérhető
- Az Adatok hozzáadása felhasználói felület központi felhasználói felületet biztosít az adatok Azure Databricksbe való betöltéséhez
- Tábla létrehozása vagy módosítása a fájlfeltöltési oldalról– egységes felület a Delta Lake-be történő kis méretű fájlfeltöltéshez
- A Partner Connect támogatja a Hevo-adatokhoz való csatlakozást
- Rendszergazdai védelem engedélyezése nincs elkülönített megosztott fürtök esetén
- Sql persona integrálva az új keresési felülettel
- A jogosultságöröklés mostantól támogatott a Unity Katalógusban
- Felső navigációs sáv a felhasználói felületen
- Databricks Runtime 11.3 (bétaverzió)
- A fiókkonzol több nyelven is elérhető
- 2022. szeptember
- Új referenciamegoldás természetes nyelvi feldolgozáshoz
- További régiók a Unity Cataloghoz
- Felső navigációs sáv a felhasználói felületen
- Az auditnaplók mostantól a webes terminál eseményeit is tartalmazzák
- A naplók mostantól tartalmazzák a Git-adattárak hitelesítő adatainak kezelésére szolgáló eseményeket
- Fürtszabályzatok kiválasztása közvetlenül a Delta Live Tables felhasználói felületén
- Új adattrasformációs kártya a munkaterület kezdőlapján
- Databricks SQL-feladatok vezénylálása az Azure Databricks-munkafolyamatokban (nyilvános előzetes verzió)
- A Delta Cache mostantól lemezgyorsítótár
- Életútadatok rögzítése és megtekintése a Unity Katalógusban (nyilvános előzetes verzió)
- Táblák keresése a Catalog Explorerrel (nyilvános előzetes verzió)
- Objektumok megtekintése és rendszerezése a munkaterület böngészőben személyek között
- A Databricks Runtime 11.2 és 11.2 ML a GA
- 2022. augusztus
- A fiókfelhasználók hozzáférhetnek a fiókkonzolhoz
- Databricks ODBC-illesztő 2.6.26
- Databricks JDBC-illesztő 2.6.29
- A Databricks Feature Store-ügyfél már elérhető a PyPI-ban
- A Unity Catalog ga
- A Delta-megosztás ga
- Databricks Runtime 11.2 (bétaverzió)
- Csökkentett üzenetkötet a Delta Live Tables felhasználói felületén a folyamatos folyamatokhoz
- A Delta Live Tables-folyamatok egyszerűbb fürtkonfigurációja
- Dbt-feladatok vezénylálása a Databricks-munkafolyamatokban (nyilvános előzetes verzió)
- Az identitás-összevonás ga
- A Partner Connect támogatja a Stardoghoz való csatlakozást
- A Databricks szolgáltatástároló integrációja a kiszolgáló nélküli valós idejű következtetéssel
- További adattípus-támogatás a Databricks Feature Store automatikus funkciókereséséhez
- Saját kulcs használata: Git-hitelesítő adatok titkosítása
- A fürt felhasználói felületének előnézete és hozzáférési módja lecseréli a biztonsági módot
- Unity Catalog-korlátozások (nyilvános előzetes verzió)
- Kiszolgáló nélküli valós idejű következtetés nyilvános előzetes verzióban
- A továbbfejlesztett munkaterület-keresés mostantól általánosan elérhető
- Létrehozott oszlopok használata Delta Live Tables-adatkészletek létrehozásakor
- Továbbfejlesztett szerkesztés jegyzetfüzetekhez Monacó-alapú szerkesztővel (Kísérleti)
- A Databricks Runtime 10.3-sorozat támogatása véget ér
- Privát kapcsolat engedélyezése az Azure Private Linkkel (nyilvános előzetes verzió)
- Kiszolgáló nélküli SQL-raktárak engedélyezése a munkaterülethez (nyilvános előzetes verzió)
- A Delta Live Tables mostantól csak a kijelölt táblák frissítését támogatja a folyamatfrissítésekben
- A feladat végrehajtása most megvárja, amíg a fürttárak telepítése befejeződik
- 2022. július
- A Databricks Runtime 11.1 és 11.1 ML a GA
- A Photon ga
- Értesítés a jegyzetfüzet befejezésekor
- Az Azure Databricks-munkaterületeken lévő feladatok számának növelése
- A részletes naplózási naplók mostantól rögzítik a Databricks SQL-lekérdezések futtatásakor
- Databricks JDBC-illesztő 2.6.27
- Databricks ODBC-illesztő 2.6.25
- Databricks Runtime 11.1 (bétaverzió)
- Továbbfejlesztett jegyzetfüzet-vizualizációk
- 2022. június
ALTER TABLE
a Unity Catalog engedélymódosításai- A Databricks Runtime 6.4 kiterjesztett támogatása eléri a támogatás megszűnését
- A Databricks Runtime 10.2-es sorozat támogatása véget ér
- Databricks ODBC-illesztő 2.6.24
- A Databricks Terraform-szolgáltató mostantól ga
- A Databricks Runtime 11.0 és 11.0 ML ga; 11.0 Photon nyilvános előzetes verzió
- Váltás az alapértelmezett munkakönyvtár adattárra a Databricks Runtime 11.0-ban
- A Databricks Runtime 10.1-es sorozat támogatása véget ér
- A Delta Live Tables mostantól támogatja a 2. SCD-típust
- Delta Live Tables-folyamatok létrehozása közvetlenül az Azure Databricks felhasználói felületén
- Folyamat létrehozásakor vagy szerkesztésekor válassza ki a Delta Live Tables csatornát
- Kommunikáció az Azure Databricks-feladatok tevékenységei között tevékenységértékekkel
- Fiókváltás engedélyezése a Databricks felhasználói felületén
- 2022. május
- Jegyzetfüzetcellák másolása és beillesztése lapok és ablakok között
- További adattípus-támogatás a Databricks Feature Store automatikus funkciókereséséhez
- Databricks Runtime 11.0 (bétaverzió)
- Továbbfejlesztett munkaterület-keresés (nyilvános előzetes verzió)
- SQL-cellaeredmények felfedezése Python-jegyzetfüzetekben natív módon a Python használatával
- Databricks-adattárak: Több fájl támogatása az adattárban
- Databricks-adattárak: Javítás az MLflow-kísérlet adatvesztésével kapcsolatos probléma megoldásához
- Új Azure-régió: USA nyugati középső régiója
- A frissítési varázsló megkönnyíti az adatbázisok és több tábla másolását a Unity Katalógusba (nyilvános előzetes verzió)
- A Power BI Desktop rendszerszintű HTTP-proxy támogatása
- A naplók mostantól rögzíthetők a jegyzetfüzet-parancsok futtatásakor
- A Databricks Runtime 10.5 és 10.5 ML ga; A 10.5 Photon nyilvános előzetes verzió
- Databricks JDBC-illesztő 2.6.25
- A folyamatfuttatások felhasználójának megtekintése a Delta Live Tables felhasználói felületén
- 2022. április
- Új Azure-régió: Svédország középső régiója
- Címkék használata az Azure Databricks-feladatok jobb kezeléséhez
- A Databricks Runtime 10.0 sorozat támogatása véget ér
- A feladatfuttatások vizualizációs áttekintésének lekérése az új feladatok mátrixnézetével
- Időt és erőforrásokat takaríthat meg, ha az Azure Databricks-feladat futtatása sikertelen
- Feladatfeladatok futtatási előzményeinek megtekintése
- Új fürt hozzárendelése a feladatok felhasználói felületén, ha az egyetlen felhasználó hozzáférése már nem létezik
- Databricks Runtime 10.5 (bétaverzió)
- A Delta Live Tables felhasználói felülete ki van javítva a jogosulatlan műveletek letiltásához
- A Databricks AutoML általánosan elérhető
- A Unity Katalógusból származó adathalmazok használata az AutoML-lel
- A Delta Live Tables ga az AWS-en és az Azure-ban, és nyilvános előzetes verzióban a GCP-n
- Delta Live Tables SQL-felület: a táblanevek nem kompatibilitástörő módosítása
- 2022. március
- Jobb teljesítmény és költség a Delta Live Tables-folyamatokhoz a Databricks továbbfejlesztett automatikus skálázásával
- Az új munkaterületeken alapértelmezés szerint engedélyezett fájlok a Tárakban
- A Databricks szolgáltatástároló általánosan elérhető
- Kísérlet megosztása a kísérletoldalról
- RStudio Workbench hibajavítás
- Új munkaterület nyelvi beállításai
- A Databricks Runtime 10.4 LTS és 10.4 LTS ML ga; A 10.4 Photon nyilvános előzetes verzió
- A Unity-katalógus nyilvános előzetes verzióban érhető el
- A Delta-megosztás nyilvános előzetes verzióban érhető el
- Az ügyfél által felügyelt kulcs elforgatása felügyelt szolgáltatásokhoz
- Továbbfejlesztett hozzáférés-vezérlés Delta Live Tables-folyamatokhoz
- A Delta Live Tables előzetes verziójának tesztelése az új
channel
beállítással (nyilvános előzetes verzió) - Továbbfejlesztett hibakezelés a Delta Live Tables Python-függvényeihez (nyilvános előzetes verzió)
- A Databricks-adattárak fejlesztései
- Diagnosztikai naplózás fürtszabályzat-módosításokhoz
- Databricks Runtime 10.4 (bétaverzió)
- 2022. február
- A Delta Live Tables-folyamatok egyszerűbb ütemezése (nyilvános előzetes verzió)
- Egyszerűen tallózhat a Delta Live Tables folyamatfrissítéseinek előzményei között (nyilvános előzetes verzió)
- Feladat idempotensségének biztosítása a Jobs API Run now kéréséhez
- A jobs szolgáltatás stabilitása és méretezhetőségének javítása
- MLflow-futtatások összehasonlítása különböző kísérletekből
- Az MLflow összehasonlítása futtatások megjelenítésének fejlesztései
- A feladatfuttatások tulajdonosainak jobb láthatósága a fürtök felhasználói felületén
- Adathalmazoszlopok elvetése az AutoML-ben
- A Kísérletek lap ga
- Ideiglenes táblák támogatása a Delta Live Tables Python felületén
- A Delta Live Tables felhasználói felületének fejlesztései (nyilvános előzetes verzió)
- A Databricks Runtime 9.0-sorozat támogatása véget ér
- Adattudomány & mérnöki kezdőlap frissítései
- A Databricks Repos mostantól támogatja az AWS CodeCommit for Git-integrációt
- Továbbfejlesztett vizualizáció a Delta Live Tables-folyamatokhoz (nyilvános előzetes verzió)
- Frissített Markdown-elemző
- A Delta Live Tables mostantól támogatja a módosítási adatrögzítés feldolgozását (nyilvános előzetes verzió)
- További metaadattárak már több régióban is elérhetők
- Az AutoML-hez használandó algoritmus-keretrendszerek kiválasztása
- A Databricks által üzemeltetett MLflow-modellek mostantól online áruházak funkcióit is megkereshetik
- A Databricks Runtime 10.3 és 10.3 ML ga; 10.3 A Photon nyilvános előzetes verzió
- 2022. január
- MLflow-modellregisztrációs adatbázis webhookjai az Azure Databricksben (nyilvános előzetes verzió)
- Kompatibilitástörő változás: a fürt idempotencia-jogkivonata törölve van a fürtleállításkor
- Databricks Runtime 10.3 (bétaverzió)
- Legutóbbi feladatfuttatások adatainak megtekintése
- Markdown használata a Databricks Repos fájlszerkesztőjében
- Továbbfejlesztett fürtkezelés több feladatot vezénylő feladatokhoz
- A Databricks Runtime 8.3 és a Databricks Runtime 8.4 sorozat támogatása véget ér
- Databricks JDBC-illesztő 2.6.22
- További metaadattárak már több régióban is elérhetők
- Az Új megosztás gomb lecseréli az Engedélyek ikont a jegyzetfüzetekben
- Új munkaterület nyelvi beállításai
- További metaadattárak már több régióban is elérhetők
- 2021. december
- A Databricks Runtime 6.4 kiterjesztett támogatási sorozatának támogatási időszaka meghosszabbítva
- A Databricks Runtime 5.5 kiterjesztett támogatási sorozata eléri a támogatás végét
- Databricks JDBC-illesztő 2.6.21
- Databricks Connector for Tableau 2021.4
- A Databricks Runtime 10.2 és 10.2 ML ga; 10.2 A Photon nyilvános előzetes verzió
- Svájc nyugati régiója már elérhető
- Frissített Markdown-elemző
- A Felhasználói felület fejlesztései a Delta Live Tableshez
- További metaadattárak hamarosan több régióba érkeznek
- SCC relay frissítése Ausztrália délkeleti régiójához
- A Databricks Runtime 8.3 sorozat támogatása meghosszabbítva
- Databricks Runtime 10.2 (bétaverzió)
- A legutóbbi kompatibilitástörő változás visszaállítása, amely eltávolította a $-ból való menekülést és a $-ból származó idézőjeleket a fürtlétrehozás környezeti változó értékeiben
- 2021. november
- Címkék létrehozása funkciótáblákhoz (nyilvános előzetes verzió)
- Szintaxiskiemelés és automatikus kiegészítés az SQL-parancsokhoz a Python-cellákban
- MLflow-kísérletek engedélyeinek átnevezése, törlése és módosítása a kísérletoldalról (nyilvános előzetes verzió)
- Új adatprofilok a jegyzetfüzetekben: táblázatos és grafikus összegzések az adatokról (nyilvános előzetes verzió)
- Továbbfejlesztett naplózás, ha a sémák fejlődnek Delta Live Tables-folyamat futtatásakor
- Databricks Partner Connect GA
- Kompatibilitástörő változás: távolítsa el a $-ból való menekülést és idézőjeleket a fürtlétrehozás környezeti változó értékeiben
- A tárakban lévő fájlok egyszerű használatának fejlesztései
- Az örökölt SQL-vezérlők támogatása 2022. január 15-én megszűnik
- Felhasználói felület fejlesztései az Azure Databricks-feladatokhoz
- Delta Sharing Connector for Power BI
- Databricks ODBC-illesztő 2.6.19
- A Databricks Runtime 10.1 és 10.1 ML ga; 10.1 A Photon nyilvános előzetes verzió
- Databricks Runtime 10.1 (bétaverzió)
- MLflow-kísérletek átnevezése és törlése (nyilvános előzetes verzió)
- Most már létrehozhat egy fürtszabályzatot egy meglévő szabályzat klónozásával
- A jegyzetfüzetek és a jegyzetfüzetcellák alapértelmezett nyelvének egyszerűbb módosítása
- Fájlok használata adattárakban a webes terminálról
- 2021. október
- A Databricks Runtime 8.2-es sorozat támogatása véget ér
- A Databricks Runtime 10.0 és 10.0 ML ga; 10.0 A Photon nyilvános előzetes verzió
- A Delta Live Tables felhasználói felületének fejlesztései (nyilvános előzetes verzió)
- Rögzített méretű fürt megadása új folyamat létrehozásakor a Delta Live Tablesben (nyilvános előzetes verzió)
- Adatminőségi metrikák megtekintése táblákhoz a Delta Live Tables által aktivált folyamatokban (nyilvános előzetes verzió)
- A feladatok vezénylése mostantól ga
- Databricks-összekötő a Power BI-hoz
- Az adattárak mostantól tetszőleges fájltípusokat támogatnak
- Részletesebb feladatfuttatási kimenet a Jobs API-val
- A jegyzetfüzetek elérési útjainak jobb olvashatósága a Feladatok felhasználói felületen
- A Delta Live Tables-folyamat megnyitása új lapon vagy ablakban
- Új escape sequence for
$
in legacy input widgets in SQL - Gyorsabb modelltelepítés automatikusan generált kötegelt következtetési jegyzetfüzettel
- 2021. szeptember
- Databricks Runtime 10.0 (bétaverzió)
- Databricks ODBC-illesztő 2.6.18
- Ügyfél által felügyelt kulcsok használata meglévő munkaterületek titkosításához
- A Databricks Runtime 9.1 LTS és 9.1 LTS ML ga; A 9.1 LTS Photon nyilvános előzetes verzió
- A Databricks Runtime 8.1-es sorozat támogatása véget ér
- Databricks JDBC-illesztő 2.6.19
- Funkciótáblák megosztása munkaterületeken
- Több Azure GPU-példánytípus általános elérhetősége
- Az adattárak mostantól támogatják
.gitignore
- A továbbfejlesztett feladatok felhasználói felülete mostantól minden munkaterületen szabványos
- Databricks Runtime 9.1 (bétaverzió)
- Az Azure Databricks-feladatok beállításainak egyszerűsített kezelése
- A Databricks SQL nyilvános előzetes verziója minden munkaterületen elérhető
- Funkciótáblák törlése a Funkciótárból
- Nézetfolyamat-engedélyek megadása a Delta Live Tables felhasználói felületén (nyilvános előzetes verzió)
- Fürterőforrás-használat csökkentése Delta Live-táblákkal (nyilvános előzetes verzió)
- MLflow-modellek használata a Delta Live Tables-folyamatokban (nyilvános előzetes verzió)
- Delta Live Tables-folyamatok megkeresése név szerint (nyilvános előzetes verzió)
- A PyTorch TorchScript és más külső kódtárak mostantól támogatottak az Azure Databricks-feladatokban
- A Databricks Runtime 8.0-sorozat támogatása véget ér
- 2021. augusztus
- Databricks Repos GA
- Hosszabb ideig futó jegyzetfüzet-feladatok időtúllépésének növelése
- A jobs szolgáltatás stabilitása és méretezhetőségének javítása
- A csoporttagság által biztosított felhasználói jogosultságok megjelennek a felügyeleti konzolon
- MLflow-kísérlet engedélyeinek kezelése (nyilvános előzetes verzió)
- Továbbfejlesztett feladatlétrehozás jegyzetfüzetekből
- Ddsv4-sorozatú virtuális gépek (nyilvános előzetes verzió)
- Továbbfejlesztett támogatás a jegyzetfüzetfejlécek összecsukására
- A Databricks Runtime 9.0 és 9.0 ML ga; A 9.0 Photon nyilvános előzetes verzió
- Databricks Runtime 9.0 (bétaverzió)
- Adattárak programozott kezelése a Databricks parancssori felületével (nyilvános előzetes verzió)
- Adattárak programozott kezelése a Databricks REST API-val (nyilvános előzetes verzió)
- A Databricks Runtime 7.6-sorozat támogatása véget ér
- A naplózási események naplózása a Databricks-adattárak használatakor történik
- Továbbfejlesztett feladatlétrehozás és -kezelési munkafolyamat
- A Photon-futtatókörnyezetek már elérhetők (nyilvános előzetes verzió)
- Egyszerűsített utasítások a Git-hitelesítő adatok beállításához (nyilvános előzetes verzió)
- Több jegyzetfüzet importálása
.html
formátumban - A Delta Live Tables használhatósági fejlesztései
- 2021. július
- MLflow-kísérletek engedélyeinek kezelése a Databricks REST API-val
- Az Azure Databricks webes felülete portugál és francia nyelven honosított (nyilvános előzetes verzió)
- Megszűnik a Databricks Runtime 5.5 LTS for Machine Learning támogatása, amelyet kiterjesztett támogatási verzió vált fel
- A Databricks Light 2.4 támogatása szeptember 5-én ér véget, amelyet kiterjesztett támogatási verzió vált fel
- Új Azure-régió: Németország nyugati középső régiója
- A Databricks Szolgáltatástár felhasználói felületén elérhető funkciók frissességével kapcsolatos információk (nyilvános előzetes verzió)
- Legfeljebb 10 000 találatsor megjelenítése
- Jegyzetfüzetek tömeges importálása és exportálása egy mappában forrásfájlként
- Az SQL-jegyzetfüzetekben az automatikus kiegészítés mostantól minden korlátot használ az SQL-kulcsszavakhoz
- Átrendezhető és átméretezhető widgetek a jegyzetfüzetekben
- Az Azure Databricks felhasználói felületének használhatósági javításai
- Folyamatbeállítások gyors definiálása új Delta Live Tables-folyamat létrehozásakor
- A Databricks Runtime 8.4 és 8.4 ML ga; 8.4 Photon nyilvános előzetes verzió
- A Spark SQL használata a Delta Live Tables Python API-val
- Továbbfejlesztett adatfeldolgozás és elemzés az Azure Databricks-feladatokkal (nyilvános előzetes verzió)
- A Delta Live Tables alapértelmezett fürtjeinek alacsonyabb költsége (nyilvános előzetes verzió)
- Folyamatok rendezése név szerint a Delta Live Tables felhasználói felületén (nyilvános előzetes verzió)
- A Számítási lap módosítása
- Megszűnik a Databricks Runtime 5.5 LTS-támogatás, amelyet a Databricks Runtime 5.5 kiterjesztett támogatása vált fel 2021 végéig
- Repos API (nyilvános előzetes verzió)
- Databricks Runtime 8.4 (bétaverzió)
- 2021. június
- Javítás: A Git-adattárak alapértelmezés szerint engedélyezve vannak egyes régiókban lévő új és meglévő munkaterületeken
- Váltás funkciótár-engedélyekre
- Jobb hozzáférés az eredményekhez az MLflow-futtatás táblában
- Jobb költségláthatóság a Delta Live Tables esetében
- Továbbfejlesztett adatminőségi korlátozások a Delta Live Tableshez
- API-módosítások az IP-címlisták frissítéséhez és cseréjéhez
- Databricks ODBC-illesztő 2.6.17
- A Databricks Runtime 7.5-ös sorozat támogatása véget ér
- A teljesítmény és a költségek szabályozása különböző készletek használatával az illesztőprogram-csomópontokhoz és a feldolgozó csomópontokhoz
- Beállításjegyzék-szintű engedélyek a Modellregisztrációs adatbázishoz
- A felhasználó kezdőkönyvtára már nem védett, ha töröl egy felhasználót az SCIM API használatával
- A Databricks Runtime 8.3 és 8.3 ML ga; 8.3 A Photon nyilvános előzetes verzió
- Python- és SQL-táblahozzáférés-vezérlés (GA)
- A feladatok felhasználói felülete és az API mostantól megjeleníti a feladatfuttatás tulajdonosát
- Bizalmas Spark-konfigurációs tulajdonságok és környezeti változók védelme titkos kódokkal (nyilvános előzetes verzió)
- A Git-adattárak alapértelmezés szerint engedélyezve vannak egyes régiókban lévő új és meglévő munkaterületeken
- Újratervezett munkaterület-beállítások felhasználói felülete
ListTokens
Lejárt jogkivonatok frissítése ésListAllTokens
adatbázis-lekérdezések- Megerősítésre van szükség a rendszergazdai engedélyek megadásakor vagy visszavonásakor
- A webes felhasználói felület billentyűparancsainak módosítása
- 2021. május
- Databricks Mozaik AI: egy natív adatalapú és együttműködési megoldás a teljes ml-életciklushoz
- Az SQL Analytics átnevezve a Databricks SQL-re
- ETL-folyamatok létrehozása és kezelése Delta Live Tables (nyilvános előzetes verzió) használatával
- Az Azure Spot virtuális gépek ga
- Databricks SQL-lekérdezések és lekérdezési előzmények titkosítása saját kulccsal (nyilvános előzetes verzió)
- A leállított teljes célú fürtök számának növelése
- A rögzített fürtök számának növelése
- A jegyzetfüzet eredményeinek tárolási helye (nyilvános előzetes verzió)
- Jegyzetfüzet és titkos adatok titkosítása a vezérlősíkon saját kulccsal (nyilvános előzetes verzió)
- A Databricks Runtime 7.4-es sorozat támogatása véget ér
- Az adattárfelhasználók mostantól személyes hozzáférési jogkivonatok használatával integrálhatók az Azure DevOpsszal
- 2021. április
- Databricks Runtime 8.2 (GA)
- Egyszerűbb feladatkezelés a továbbfejlesztett feladatok felhasználói felületével
- A fürtszabályzat módosításait a rendszer automatikusan alkalmazza a meglévő fürtökre újraindításkor és szerkesztéskor
- A feladattevékenységek újrapróbálkozásainak nyomon követése sikertelen feladatkísérletek esetén
- Fürt részleteinek gyors megtekintése új fürt létrehozásakor
- Az MLflow oldalsávja a legutóbbi kísérletet tükrözi
- Váltás az MLflow-fájlok alapértelmezett csatornára
conda.yaml
- Egyszerűsített hitelesítés a Tableau Online-tól az Azure Databricksig a Microsoft Entra ID használatával
- Databricks Runtime 8.2 (bétaverzió)
- Az új kiterjesztett infrastruktúra megköveteli az egyéni útvonalak és kimenő tűzfalak frissítését
- Felhasználói és csoportkorlátok
- A feladatfuttatás állapotának egyszerűbb monitorozása
- A globális init szkriptek már nem futnak a fürtöket kiszolgáló modellen
- E-mail-értesítés fogadása a Modellregisztrációs adatbázisban végzett tevékenységről
- A Databricks Runtime 6.4-es sorozat támogatása véget ér
- 2021. március
- Az Azure Databricks mostantól támogatja a sötét módot a jegyzetfüzetek megtekintéséhez
- Az Azure Databricks TCO mentése Azure Spot virtuális gépekkel (nyilvános előzetes verzió)
- Databricks Runtime 8.1 (GA)
- Egyszerűbb feladatlétrehozás és -kezelés a továbbfejlesztett feladatok felhasználói felületével (nyilvános előzetes verzió)
- Feladat-újrapróbálkozási kísérletek nyomon követése az egyes feladatfuttatási kísérletekhez visszaadott új szekvenciális értékkel
- A prémium szintű munkaterületeken mentett feladatok számának növelése
- Egyszerűbb csatlakozás az Azure Databrickshez kedvenc BI-eszközeiből és SQL-ügyfeleiből
- Az Azure Databricks-adattárak segítségével Git-adattárak használatával integrálhatja a Databrickset CI/CD-rendszerekkel
- Sikertelen feladatfürtök automatikus újrapróbálkozása
- Egyszerűsített hitelesítés a Tableau Desktoptól az Azure Databricksig a Microsoft Entra ID használatával
- Databricks Runtime 8.1 (bétaverzió)
- A modellkiszolgáló mostantól támogatja a további modelltípusokat
- Új lehetőségek a Modellregisztrációs adatbázis kereséséhez
- A leállított teljes célú fürtök számának növelése
- A munkaterületen rögzített fürtök számának növelése
- Databricks Runtime 8.0 (GA)
- 2021. február
- Új Azure Databricks Power BI-összekötő (GA)
- A felhasználói tevékenységek diagnosztikai naplózása az Azure Databricksben ga
- Modification_time hozzáadva a DBFS REST API lekérési állapotához és a válaszok listázásához
- Hosszú kísérletnevek egyszerű másolása az MLflow-ban
- A fürtszolgáltatás memóriaméretének és magjainak számának módosítása
- A webes terminál mostantól ga
- Az Azure SQL Database-hez és az SQL Serverhez készült Apache Spark-összekötő támogatja a Databricks Runtime 7.x és újabb verzióját
- A Databricks Runtime 7.2-es sorozat támogatása véget ér
- Databricks Runtime 7.6 GA
- Databricks Runtime 8.0 (bétaverzió)
- A Genomics szolgáltatáshoz készült Databricks-futtatókörnyezet elavult
- Olvashatóbb JSON megtekintése az MLflow-futtatási összetevő megjelenítésében
- Megjegyzések megadása a modellregisztrációs adatbázisban a REST API használatával
- Egyszerű fürtértékek megadása API-hívásokban
- Fürtmunkavégző konfigurációjának finomhangolása az aktuális feldolgozói foglalásnak megfelelően
- Környezetspecifikus információk átadása egy feladat tevékenységének tevékenységparaméter-változókkal
- A feladathibákból származó hibaüzenetek már nem tartalmaznak bizalmas információkat
- 2021. január
- A fürtkapcsolat védelmének biztosítása (nyilvános IP-címek nélkül) általánosan elérhető
- A Databricks Runtime 7.1-terméksorozat támogatása megszűnik
- Gyorsabb fürtindítás a példány-készletekbe előre betöltött Docker-rendszerképekkel
- A jegyzetfüzet keresése és cseréje mostantól támogatja az egyezések összes előfordulásának módosítását
- Egycsomópontos fürtök (GA)
- A szabad formátumú fürtszabályzattípus Nem korlátozott névre lett átnevezve
- A Fürtszabályzat mezőben nem jelenik meg, hogy a felhasználó rendelkezik-e hozzáféréssel egy szabályzathoz
- A Databricks Runtime 7.0-terméksorozat támogatása megszűnik
- 2020. december
- Databricks Runtime 7.5 GA
- A Jobs API mostantól támogatja a meglévő feladatok frissítését
- Az inicializálási szkriptek új globális keretrendszere általánosan elérhető
- Databricks Runtime 7.5 (bétaverzió)
- A Jobs API end_time mezője mostantól alapidőpontot használ
- DBFS-fájlok keresése az új vizualizációs böngészővel
- A feladatok, fürtök, jegyzetfüzetek és egyéb munkaterület-objektumok láthatósági vezérlői mostantól alapértelmezés szerint engedélyezve vannak az új munkaterületeken
- Továbbfejlesztett megjelenítés a beágyazott futtatások kapcsán az MLflow-ban
- A rendszergazdák mostantól zárolhatják a felhasználói fiókokat (nyilvános előzetes verzió)
- Frissített NVIDIA-illesztőprogram
- 2020. november
- A Databricks Runtime 6.6-terméksorozat támogatása megszűnik
- MLflow modellregisztrációs adatbázis – általánosan elérhető
- Az alapján szűrhet kísérleti futtatásokat, hogy a regisztrált modell társítva van-e
- A Partnerintegrációk katalógus mostantól az Adatok lapon érhető el
- A fürtszabályzatok mostantól az allowlist és blocklist nevet használják szabályzattípusnévként
- Automatikus újrapróbálkozások, ha egy feladatfürt létrehozása meghiúsul
- Navigálás a jegyzetfüzetekben tartalomjegyzékkel
- Databricks SQL (nyilvános előzetes verzió)
- Az egy csomópontos fürtök mostantól támogatják a Databricks Container Servicest
- Databricks Runtime 7.4 GA
- Databricks JDBC-illesztőprogram frissítése
- Databricks Connect 7.3 (bétaverzió)
- 2020. október
- Új Azure Databricks Power BI-összekötő érhető el az online Power BI szolgáltatásban (nyilvános előzetes verzió)
- Databricks Runtime 7.4 (bétaverzió)
- Ügyfél által felügyelt kulcsok használata a DBFS-gyökérhez (általánosan elérhető verzió)
- Bővített felület hozzáférés-vezérlése (ACL-ek)
- Jupyter notebook- (ipynb-) fájlok nagy pontosságú importálása és exportálása
- SCIM API-fejlesztések: a közvetett és közvetlen csoportokat is visszaadják a felhasználóirekord-válaszok
- Mostantól az Azure-kérés azonosítóját is tartalmazzák a kivételek
- A Databricks Runtime 6.5-terméksorozat támogatása megszűnik
- A fürtkapcsolat védelmének biztosítása (nyilvános IP-címek nélküli) nyilvános előzetes verzióban érhető el
- SCIM API-fejlesztések:
$ref
mező válasza - A diagnosztikai (audit-) naplók mostantól kisebb késéssel érkeznek meg
- A Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML és 7.3 Genomics hosszú távú támogatást (LTS) kapott
- Képek megjelenítése magasabb felbontásban a matplotlib használatával
- A Databricks parancssori felület vagy a Databricks API használata az Azure Key Vault által támogatott titkoskód-hatókörök létrehozásához
- A Databricks parancssori felületének hitelesítése Microsoft Entra-azonosító jogkivonatokkal
- Új Azure-régiók (nyilvános előzetes verzió)
- 2020. szeptember
- A Databricks Runtime 7.3, 7.3 ML és 7.3 Genomics mostantól általánosan elérhetők
- Egycsomópontos fürtök (nyilvános előzetes verzió)
- DBFS REST API-sebességkorlátozás
- Új ikonok az oldalsávon
- Futó feladatok korlátjának növelése
- Műtermékek hozzáférés-vezérlési listái az MLflow-ban
- Az MLflow használhatósággal kapcsolatos fejlesztései
- Új Azure Databricks Power BI-összekötő (nyilvános előzetes verzió)
- Ügyfél által felügyelt kulcsok használata a DBFS-gyökeréhez (nyilvános előzetes verzió)
- Az új JDBC-és ODBC-illesztők gyorsabb működést és kisebb késést tesznek lehetővé a BI-ban
- MLflow-modellkiszolgálás (nyilvános előzetes verzió)
- Fürtök felhasználói felületének fejlesztései
- Feladatok, fürtök, jegyzetfüzetek és egyéb munkaterület-objektumok láthatósági vezérlői
- A tokenek létrehozása a továbbiakban nincs alapértelmezés szerint engedélyezve
- Az MLflow Model Registry támogatja a modellek különböző munkaterületek közötti megosztását
- Databricks Runtime 7.3 (bétaverzió)
- Azure Databricks számítási feladattípus nevének megváltoztatása
- 2020. augusztus
- A Token Management API általánosan elérhető, és a rendszergazdák a felügyeleti konzolon adhatják meg és vonhatják vissza a tokenekhez való felhasználói hozzáférést
- Üzenetek méretkorlátozása megnövelve a Shiny-alkalmazások esetén
- Továbbfejlesztett útmutató fürtök helyi módban való beállításához
- Futtatáshoz társított jegyzetfüzet verziójának megtekintése
- Databricks Runtime 7.2 GA
- Databricks Runtime 7.2 ML GA
- Databricks Runtime 7.2 Genomics GA
- Permissions API (Nyilvános előzetes verzió)
- Databricks Connect 7.1 (általánosan elérhető verzió)
- Ismételhető telepítési sorrend fürtkódtárakhoz
- Modell létrehozása az MLflow-ban regisztrált modellek oldaláról (nyilvános előzetes verzió)
- A Databricks Container Services támogatja a GPU-rendszerképek használatát
- 2020. július
- Webes terminál (nyilvános előzetes verzió)
- Új, még biztonságosabb globális keretrendszer init szkriptekhez (nyilvános előzetes verzió)
- Mostantól általánosan rendelkezésre álló IP-hozzáférési listák
- Új fájlfeltöltési párbeszédablak
- SCIM API szűrési és rendezési fejlesztései
- További Azure Government-régiók
- Databricks Runtime 7.1 GA
- Databricks Runtime 7.1 ML GA
- Databricks Runtime 7.1 Genomics GA
- Databricks Connect 7.1 (Nyilvános előzetes verzió)
- IP-hozzáférési lista API-frissítései
- A Python-jegyzetfüzetek mostantól támogatják a cellánkénti több kimenetet
- Jegyzetfüzet kód- és eredménycelláinak megtekintése egymás mellett
- Feladatütemezések szüneteltetése
- A Feladatok API végpontjai érvényesítik a futtatási azonosítót
- Microsoft Entra ID-jogkivonatok a Databricks REST API GA-nak való engedélyezéshez
- SQL automatikus formázása a jegyzetfüzetekben
- A Maven- és CRAN-kódtárak telepítésének reprodukálható sorrendje
- A felhasználók személyes hozzáférési jogkivonatának vezérlése a Token Management API-val (nyilvános előzetes verzió)
- Kivágott jegyzetfüzetcellák visszaállítása
- Feladatok hozzárendelése KEZELHETŐ engedély nem rendszergazdai felhasználók számára
- A nem rendszergazda Azure Databricks-felhasználók megtekinthetik és szűrhetnek felhasználónév alapján az SCIM API-val
- Hivatkozás a fürtspecifikáció megtekintéséhez a feladatfuttatások részletei megtekintésekor
- 2020. június
- A Databricks Connect mostantól támogatja a Databricks Runtime 6.6-os verzióját
- Databricks Runtime 7.0 ML GA
- Az Apache Spark 3.0-n alapuló Databricks Runtime 7.0 GA
- Databricks Runtime 7.0 for Genomics GA
- MLflow-modellek szakaszfüggő hozzáférés-vezérlése
- A jegyzetfüzetek támogatják az automatikus görgetés letiltását
- A metaadattárak IP-címe 2020. június 30-án megváltozik
- Az Internet Explorer 11 támogatása augusztus 15-én megszűnik
- A Databricks Runtime 6.2-terméksorozat támogatása megszűnt
- Fürtök létrehozásának egyszerűsítése és vezérlése fürtszabályzatokkal (nyilvános előzetes verzió)
- A SCIM Me végpontja az SCIM-nek megfelelő választ ad vissza
- Az Azure Databrickshez való hozzáférés korlátozása IP-hozzáférési listákkal (nyilvános előzetes verzió)
- 2020. május
- Easv4 sorozatú virtuális gépek (bétaverzió)
- Databricks Runtime 6.6 for Genomics GA
- Databricks Runtime 6.6 ML GA
- Databricks Runtime 6.6 GA
- DBFS REST API – a Delete végpont méretkorlátja
- Sok, az MLlflow-ban regisztrált modell egyszerű megtekintése
- Az összes fürtre való telepítésre konfigurált kódtárak telepítése nem történik meg a Databricks Runtime 7.0-s vagy újabb verzióját futtató fürtökön
- Databricks Runtime 7.0 for Genomics (bétaverzió)
- Databricks Runtime 7.0 ML (bétaverzió)
- Databricks Runtime 6.6 for Genomics (bétaverzió)
- Databricks Runtime 6.6 ML (bétaverzió)
- Databricks Runtime 6.6 (bétaverzió)
- A feladatfürtök címkézése feladatnévvel és azonosítóval
- Törölt jegyzetfüzetcellák visszaállítása
- Függőben lévő feladatok várólistájának korlátja
- 2020. április
- Egyedi URL-címek minden Azure Databricks-munkaterület számára
- Az MLflow-követés felhasználói felületének továbbfejlesztése
- A jegyzetfüzetek használhatóságának javításai
- Jogkivonatokkal engedélyezheti a Databricks REST API-t (nyilvános előzetes verzió)
- Önálló felhasználó is megtekintheti az Apache Spark-naplókat egy átengedő fürtön
- A Databricks Connect támogatja a Databricks Runtime 6.5-ös verzióját
- A Databricks Runtime 6.1 és a Databricks Runtime 6.1 ML támogatása megszűnt
- Databricks Runtime 6.5 GA
- Databricks Runtime 6.5 for Machine Learning GA
- Databricks Runtime 6.5 for Genomics GA
- A Databricks Runtime 6.0 és a Databricks Runtime 6.0 ML támogatása megszűnt
- 2020. március
- Elérhető a felügyelt MLflow modellregisztrációs adatbázisának együttműködési központja (nyilvános előzetes verzió)
- A munkaterület-, készlet- és fürtcímkék propagálnak a DBU-használati adatokba és az Azure-beli virtuális gépekre a jobb költségkezelési jelentések készítése érdekében
- Databricks Runtime 7.0 (bétaverzió) az Apache Spark 3.0 előzetes verzióját biztosítja
- Databricks Runtime 6.5 ML (bétaverzió)
- Databricks Runtime 6.5 (bétaverzió)
- Az Azure Databricks-visszajelzés közvetlenül az Azure Databricks visszajelzési portálon jelenik meg
- Shiny-alkalmazások fejlesztése és tesztelése az RStudio Serverben
- A jegyzetfüzet alapértelmezett nyelvének módosítása
- A Databricks Connect támogatja a Databricks Runtime 6.4-es verzióját
- A Databricks Connect támogatja a Databricks Runtime 6.3-as verzióját
- 2020. február
- Databricks Runtime 6.4 for Genomics GA
- Databricks Runtime 6.4 ML GA
- Databricks Runtime 6.4 GA
- Új interaktív diagramok gazdag ügyféloldali interakciókkal
- Új adatbetöltési hálózat biztosít partnerintegrációkat a Delta Lake-kel (nyilvános előzetes verzió)
- A munkaterület létrehozójának automatikus hozzáadása Azure Databricks-rendszergazdaként
- A munkaterület-biztonság és jegyzetfüzet-funkciók kezelésére szolgáló jelzők elérhetősége
- 2020. január
- Hamarosan: A munkaterület-, készlet- és fürtcímkék propagálnak a DBU-használati adatokba és az Azure-beli virtuális gépekre a jobb költségkezelési jelentések készítése érdekében
- Az Azure Databricks és az Azure Lighthouse lehetnek azonos előfizetésben
- Databricks Runtime 6.3 for Genomics GA
- Databricks Runtime 6.3 ML GA
- Databricks Runtime 6.3 GA
- A lemez gyorsítótárazása alapértelmezés szerint engedélyezve van
- A fürtök szabványos automatikus skálázási lépésének konfigurálhatósága
- Az SCIM API támogatja az oldalakra tördelést a felhasználók lekérése és a csoportok lekérése esetén (nyilvános előzetes verzió)
- A fájlböngésző sávjának szélessége 240 képpontra nőtt
- A Databricks Runtime 3.5 LTS támogatása megszűnt
- 2019. december
- A Databricks Connect támogatja a Databricks Runtime 6.2-es verzióját
- Fürtök konfigurálása saját tárolórendszerképpel a Databricks Container Services (GA) használatával
- Databricks Runtime 6.2 for Genomics GA
- Az Azure Databricks SCIM jogosultságkiosztási összekötője elérhető az alkalmazáskatalógusban
- A Databricks Runtime 5.3 és 5.4 támogatása megszűnt
- Databricks Runtime 6.2 ML GA
- Databricks Runtime 6.2 GA
- A Databricks Connect támogatja a Databricks Runtime 6.1-es verzióját
- 2019. november
- Databricks Runtime 6.2 ML bétaverzió
- Databricks Runtime 6.2 bétaverzió
- Fürtök konfigurálása saját tárolórendszerképpel a Databricks Container Services használatával
- A fürtadatok csak a fürtazonosítót jelenítik meg a HTTP-útvonalon
- A Spark konfigurációs tulajdonságai és környezeti változói által hivatkozott titkos kulcsok (nyilvános előzetes verzió)
- 2019. október
- A támogatási metrikák az Azure Event Hubsba lettek áthelyezve
- Azure Data Lake Storage hitelesítő adatok átengedése standard fürtökön, és a Scala GA
- Databricks Runtime 6.1 for Genomics GA
- Databricks Runtime 6.1 for Machine Learning GA
- Az MLflow API-hívások számának korlátozása
- A példánykészletek érhetők el általánosan a fürtök gyors indításához
- Databricks Runtime 6.1 GA
- Databricks Runtime 6.0 for Genomics GA
- Az Azure Databricks-munkaterület saját virtuális hálózatra való üzembe helyezésének lehetősége, más néven virtuális hálózat injektálása, a GA
- A nem rendszergazdai Azure Databricks-felhasználók beolvashatják a felhasználók és a csoportok nevét és azonosítóját az SCIM API-val
- A Munkaterület API visszaadja a jegyzetfüzet- és mappaobjektumok azonosítóit
- Databricks Runtime 6.0 ML GA
- Új régiók: Dél-Brazília és Közép-Franciaország
- Databricks Runtime 6.0 GA
- 2019. szeptember
- A Databricks Runtime 5.2 támogatása megszűnt
- Databricks Lightot (nyilvános előzetes verzió) használó, készlet által támogatott automatizált fürtök indítása
- Az Azure SQL Database-átjárók IP-címe 2019. október 14-én megváltozott
- Azure Data Lake Storage hitelesítő adatok átengedésének támogatása a standard fürtökön és Scala nyelven (nyilvános előzetes verzió)
- A pandas-adatkeretek renderelése méretezés nélkül történik a jegyzetfüzetekben
- A Python-verzióválasztó kijelzője dinamikus lett
- Databricks Runtime 6.0 bétaverzió
- 2019. augusztus
- Új régió: Egyesült Arab Emírségek északi régiója
- A munkaterület-kódtár telepítésének továbbfejlesztése
- A fürtök felhasználói felülete következetesebb interaktív és automatizált fürtterminológiát tartalmaz
- A Databricks Runtime 5.5 és Databricks Runtime 5.5 ML LTS
- Példánylefoglaláshoz kapcsolódó értesítések készleteknek
- Új fürtesemények
- MLflow-frissítések
- 2019. július
- Hamarosan: A Databricks 6.0 nem támogatja a Python 2-t
- A Databricks Runtime verziójának előzetes betöltése a készlet tétlen példányain
- Nagyobb az összhang az egyéni fürtcímkék és készletcímkék között
- Az MLflow 1.1 számos felhasználói felületi és API-fejlesztése
- A pandas-adatkeretek renderelése ugyanolyan, mint a Jupyterben
- Új régiók
- A metaadattár kapcsolati korlátjának frissítése
- A készletek engedélyeinek beállítása (előzetes verzió)
- Databricks Runtime 5.5 for Machine Learning
- Databricks Runtime 5.5
- Példánykészlet készenléti állapotban tartása fürtök gyors indításához (nyilvános előzetes verzió)
- Ganglia-metrikák
- Globális sorozatszín
- 2019. június
- 2019. május
- 2019. április
- 2019. március
- 2019. február
- 2019. január
- Közelgő változás: a Python 3 lesz az alapértelmezett fürt létrehozásakor
- A Databricks Runtime 5.2 for Machine Learning (bétaverzió) kiadása
- Fürtkonfigurációs JSON-nézet
- Fürt felhasználói felülete
- Az Azure Databricks üzembe helyezése saját Azure virtuális hálózaton (VNet-injektálás)
- Kódtár felhasználói felülete
- Fürtesemények
- A jegyzetfüzetek verziókövetése az Azure DevOps Services használatával
- 2018. december
- 2018. november
- Kódtár felhasználói felülete
- A Spark egyéni halommemória-beállításainak engedélyezése
- A feladatok és az üresjárati végrehajtási környezet kiürítése
- A Databricks Runtime 5.0 for Machine Learning (bétaverzió) kiadása
- A Databricks Runtime 5.0 kiadása
- A
displayHTML
támogatása külső tartalom korlátlan betöltéséhez
- 2018. október
- 2018. szeptember
- 2018. augusztus
- 2018. július
- A Libraries API támogatja a Python-kerekes fájlokat
- IPython-jegyzetfüzet exportálása
- Azure Key Vault-alapú titkoskód-hatókörök
- Próbaverziós prémium munkaterületek
- Fürt mód és magas egyidejűségi fürtök
- Táblázat hozzáférés-vezérlése
- A nem elérhető fürtcsomóponttípusok szürkén jelennek meg
- Az R Markdown támogatása
- Kezdőlap újratervezése, amely lehetővé teszi az adatok importálását fájlok behúzásával
- Alapértelmezett widgetviselkedés
- Táblázatkészítési felhasználói felület
- Többsoros JSON-adatok importálása
- 2018. június
- 2018. május
- Általános adatvédelmi rendelet (GDPR)
- Az Azure Databricks-felhasználóknak a Microsoft Entra ID-bérlőhöz kell tartozniük
- HorovodEstimator
- MLeap gépi tanulási modell exportálása
- Még több GPU-fürttípus
- Jegyzetfüzetcellák: elrejtés és megjelenítés
- Keresés a dokumentációs webhelyen
- Databricks Runtime 4.1 ML for Machine Learning (bétaverzió)
- Databricks Delta
- A Display() függvény támogatása képadattípusokhoz
- GPU-fürttípusok
- Titkos kódok kezelés GA
- A Secrets API-végpont és a CLI-parancs módosításai
- Fürtrögzítés
- Fürt automatikus indítása
- Munkaterület végleges törlése
- A Databricks parancssori felületének 0.7.1-es verziója
- 2018. április
- Titkos kulcsok parancssori felülete
- Útmutatók mély tanuláshoz
- A Titkos kulcsok API frissítése titkos hatókör létrehozásához
- Tippek a Sparkban előforduló hibákhoz
- A Databricks parancssori felületének 0.7.0-s verziója
- Az init-szkriptkimenetek csonkolási korlátjának növelése
- Fürtök API: az UPSIZE_COMPLETED eseménytípus hozzáadva
- Parancs automatikus kiegészítése
- A kiszolgáló nélküli készletek a Databricks Runtime 4.0-s verziójára frissültek
- 2018. március
- A parancs végrehajtásának részletei
- A Databricks parancssori felülete támogatja a
--profile
paramétert - Az ACL-ek alapértelmezés szerinti engedélyezése a prémium termékváltozatok új felhasználói számára
- Az Azure Databricks általánosan elérhető
- A dokumentációs webhely új témája
- Helyi tárhely automatikus skálázása
- Társviszony létesítése virtuális hálózatok között
- Fürteseménynapló
- Databricks CLI: 0.6.0-s kiadás
- Feladatfuttatás kezelése
- A fürtengedélyek szerkesztése csak szerkesztési módban lehetséges
- Databricks gépi tanulási modell exportálása
- 2018. február
- Az új vonaldiagram támogatja az idősoros adatokat
- További vizualizációs fejlesztések
- Feladatfuttatások törlése a Feladat API-val
- A KaTeX matematikai renderelési kódtár frissítve
- Databricks CLI: 0.5.0-s kiadás
- DBUtils API-kódtár
- Szűrés csak saját feladatokra
- Spark-submit a feladat-létrehozási oldalról
- A Python 3 kiválasztása a fürtlétrehozási oldalról
- A munkaterület felhasználói felületének fejlesztései
- SQL-parancsok és -adatbázisnevek automatikus kiegészítése
- A kiszolgáló nélküli készletek támogatják az R-t
- Az XGBoost elérhető Spark-csomagként
- Táblázat hozzáférés-vezérlése SQL és Python nyelven (bétaverzió)
- 2018. január