április 2018.
A kiadások szakaszosak. Előfordulhat, hogy az Azure Databricks-fiók csak egy héttel a kezdeti kiadás dátuma után frissül.
Feljegyzés
Mostantól a Databricks Runtime elavulási értesítéseit biztosítjuk a Databricks Runtime kibocsátási megjegyzéseinek verzióiban és kompatibilitásában.
Titkos kulcsok parancssori felülete
20180. április 26.
A Databricks CLI 0.7.0-s verziója lehetővé teszi a titkos kódok parancssorból való kezelését. A titkos kódok dokumentációja most bemutatja, hogyan hozhat létre és kezelhet titkos kulcsokat a titkos kulcsok parancssori felületének parancsaival.
Lásd: Titkos kódok kezelése.
Útmutatók mély tanuláshoz
2018. április 24.
Hozzáadtunk egy dokumentációt az Azure Databricks mély Tanulás processzorfürtök használatával.
Lásd: Mély tanulás.
A Titkos kulcsok API frissítése titkos hatókör létrehozásához
2018. április 25. – május 1.: 2.70-es verzió
A Titkos kulcs hatókörének létrehozása végpont (2.0/preview/secret/scopes/create) mostantól elavultatja a mezőt initial_manage_acl , és ehelyett használja initial_manage_principal . Az új mező ugyanazokat a funkciókat biztosítja, de jobb szemantikát biztosít.
Lásd a Titkos kódok API-t.
Tippek a Sparkban előforduló hibákhoz
2018. április 24. – május 1.: 2.70-es verzió
Az Azure Databricks mostantól tippeket nyújt a Spark-parancsok futtatásakor esetlegesen megjelenő hibák értelmezéséhez és elhárításához. És tovább bővítjük a elemet.
A Databricks parancssori felületének 0.7.0-s verziója
2018. április 24.
A Databricks CLI 0.7.0 hibajavításokat tartalmaz.
Emellett parancssori felületet is biztosít a Secrets API-hoz.
Lásd: Databricks CLI (örökölt).
Az init-szkriptkimenetek csonkolási korlátjának növelése
2018. április 24. – május 1.: 2.70-es verzió
Az init szkriptek kimeneti csonkolási korlátját 500 000 karakterre növeltük.
Lásd: Mik azok az init szkriptek?.
Fürtök API: az UPSIZE_COMPLETED eseménytípus hozzáadva
2018. április 24. – május 1.: 2.70-es verzió
Az új UPSIZE_COMPLETED fürtesemény-típus azt jelzi, hogy a csomópontok hozzáadása befejeződött egy fürthöz.
Tekintse meg a Clusters API-t a Clusters API-referenciaban.
Parancs automatikus kiegészítése
2018. április 10– 17.: 2.69-es verzió
Az Azure Databricks mostantól kétféle automatikus kiegészítést támogat a jegyzetfüzetekben: helyi és kiszolgálói. A helyi automatikus kiegészítés befejezi a jegyzetfüzetben található szavakat. A kiszolgáló automatikus kiegészítése hatékonyabb, mert a fürthöz hozzáfér a definiált típusok, osztályok és objektumok, valamint az SQL-adatbázis és a táblanevek esetében. A kiszolgáló automatikus kiegészítésének aktiválásához csatolnia kell a jegyzetfüzetet egy futó fürthöz, és futtatnia kell a végrehajtható objektumokat meghatározó összes cellát.
A kiszolgáló nélküli készletek a Databricks Runtime 4.0-s verziójára frissültek
2018. április 10.
A kiszolgáló nélküli készletek futtatókörnyezetének verziója a Databricks Runtime 3.5-ös verziójáról (amely tartalmazza az Apache Spark 2.2.1-et) a Databricks Runtime 4.0-ra (amely tartalmazza az Apache Spark 2.3.0-t ) frissítette. A módosításhoz újra kell indítania a fürtöket.
A frissítés egy kisebb Apache Spark-verziófrissítést jelent, és visszamenőlegesen kompatibilis.