2018. február

A kiadások szakaszosak. Előfordulhat, hogy az Azure Databricks-fiók csak egy héttel a kezdeti kiadás dátuma után frissül.

Az új vonaldiagram támogatja az idősoros adatokat

2018. február 27. – 2018. március 6.: 2.66-os verzió

Az új vonaldiagram teljes mértékben támogatja az idősoros adatokat, és oldja meg a korlátozásokat a régi vonaldiagram lehetőségünkkel. A régi vonaldiagram elavult, és javasoljuk, hogy a felhasználók migrálják a régi vonaldiagramot használó vizualizációkat az újba.

További információt az örökölt vonaldiagramok migrálása című témakörben talál.

További vizualizációs fejlesztések

2018. február 27. – 2018. március 6.: 2.66-os verzió

Mostantól rendezheti a táblázat kimenetében lévő oszlopokat, és több mint 10 jelmagyarázatelemet használhat egy diagramon.

Feladatfuttatások törlése a Feladat API-val

2018. február 27. – 2018. március 6.: 2.66-os verzió

A Feladat API-val mostantól törölheti a feladatfuttatásokat az új jobs/runs/delete végpont használatával.

További információt a Futtatások törlése című témakörben talál.

A KaTeX matematikai renderelési kódtár frissítve

2018. február 27. – 2018. március 6.: 2.66-os verzió

Az Azure Databricks által a matematikai egyenletek rendereléséhez használt KatTeX verziója 0.5.1-ről 0.9.0-béta1-re frissült.

Ez a frissítés olyan módosításokat vezet be, amelyek megszakíthatják a 0.5.1-ben írt kifejezéseket:

• \xLongequal most \xlongequal (#997)
• [text]color A HTML-színeknek jól formázottnak kell lenniük. (#827)
• \llap és \rlap most matematikai módban jeleníti meg a tartalmat. Használja \mathllap az (új) és \mathrlap az (új) lehetőséget az előző viselkedés megadásához.
• \color és \textcolor most úgy viselkednek, mint a LaTeX -ben (#619)

További információért tekintse meg a KaTeX kibocsátási megjegyzéseit .

Databricks CLI: 0.5.0-s kiadás

2018. február 27.: databricks-cli 0.5.0

A Databricks CLI mostantól támogatja a Libraries API-t célzó parancsokat.

A parancssori felület mostantól több kapcsolatprofilt is támogat. Csatlakozás ion-profilokkal konfigurálhatja a parancssori felületet, hogy több Azure Databricks-üzembe helyezéssel is kommunikáljon.

További információkért tekintse meg a Databricks parancssori felületét (örökölt).

DBUtils API-kódtár

2018. február 13-20.: 2.65-ös verzió

Az Azure Databricks számos hasznos API-t biztosít, amelyekkel egyszerűen dolgozhat a DBFS-sel, a jegyzetfüzet-munkafolyamatokkal és a widgetekkel. A dbutils-api kódtár felgyorsítja az alkalmazásfejlesztést azáltal, hogy lehetővé teszi az egységtesztek helyi fordítását és futtatását ezen segédprogram API-kon, mielőtt üzembe helyezené az alkalmazást egy Azure Databricks-fürtön.

További információ: Databricks Utilities API-kódtár .

Szűrés csak saját feladatokra

2018. február 13-20.: 2.65-ös verzió

A Feladatok lista új szűrőivel csak a saját feladatait jelenítheti meg, és csak azokat a feladatokat, amelyekhez hozzáféréssel rendelkezik.

További információ: Azure Databricks-feladatok létrehozása és futtatása.

Spark-submit a feladat-létrehozási oldalról

2018. február 13-20.: 2.65-ös verzió

Most már konfigurálhatja spark-submit a paramétereket a Feladat létrehozása lapon, valamint a REST API-val vagy a parancssori felülettel.

További információ: Azure Databricks-feladatok létrehozása és futtatása.

A Python 3 kiválasztása a fürtlétrehozási oldalról

2018. február 13-20.: 2.65-ös verzió

Most már megadhatja a Python 2-es vagy 3-es verzióját az új Python-verzió legördülő menüjéből, amikor létrehoz egy fürtöt. Ha nem ad meg kijelölést, akkor a Python 2 az alapértelmezett. A REST API használatával a korábbiakhoz hasonlóan Python 3-fürtöket is létrehozhat.

A munkaterület felhasználói felületének fejlesztései

2018. február 13-20.: 2.65-ös verzió

A Munkaterület fájlböngészőjében lehetőség van a fájlok típus szerinti rendezésére (mappák, jegyzetfüzetek, tárak), és a kezdőlap mappa mindig a Felhasználók lista tetején jelenik meg.

SQL-parancsok és -adatbázisnevek automatikus kiegészítése

2018. február 13-20.: 2.65-ös verzió

A jegyzetfüzetekben lévő SQL-cellák mostantól automatikusan kitöltik az SQL-parancsokat és az adatbázisneveket.

A kiszolgáló nélküli készletek támogatják az R-t

2018. február 1-8.: 2.64-es verzió

Mostantól használhatja az R-t kiszolgáló nélküli készletekben.

Az XGBoost elérhető Spark-csomagként

2018. február 1-8.: 2.64-es verzió

Az XGBoost Spark-integrációs kódtára mostantól Spark-csomagként telepíthető az Azure Databricksre a könyvtár felhasználói felületéről vagy a REST API-ból. Korábban az XGBoostnak init-szkripteken keresztül kellett telepítenie a forrásból, így hosszabb fürtindítási időt. További információt az XGBoost használata az Azure Databricksben című témakörben talál.

Táblázat hozzáférés-vezérlése SQL és Python nyelven (bétaverzió)

2018. február 1-8.: 2.64-es verzió

Tavaly bevezettük az adatobjektumok hozzáférés-vezérlését az SQL-felhasználók számára. Ma örömmel jelentjük be a táblahozzáférés-vezérlés (tábla ACL-ek) nyilvános bétaverzióját sql- és Python-felhasználók számára is. A táblahozzáférés-vezérléssel korlátozhatja a biztonságos objektumokhoz, például táblákhoz, adatbázisokhoz, nézetekhez vagy függvényekhez való hozzáférést. Részletes hozzáférés-vezérlést (például adott feltételeknek megfelelő sorokhoz és oszlopokhoz) is megadhat, ha tetszőleges lekérdezéseket tartalmazó származtatott nézetekre vonatkozó engedélyeket ad meg.

Megjegyzés:

• Ez a funkció nyilvános bétaverzióban érhető el
• Ehhez a funkcióhoz a Databricks Runtime 3.5+-ra van szükség.

További információkért tekintse meg a Hive metaadattár-jogosultságait és biztonságos objektumait (örökölt).