2018. február
A kiadások szakaszosak. Előfordulhat, hogy az Azure Databricks-fiók csak egy héttel a kezdeti kiadás dátuma után frissül.
Az új vonaldiagram támogatja az idősoros adatokat
2018. február 27. – 2018. március 6.: 2.66-os verzió
Az új vonaldiagram teljes mértékben támogatja az idősoros adatokat, és oldja meg a korlátozásokat a régi vonaldiagram lehetőségünkkel. A régi vonaldiagram elavult, és javasoljuk, hogy a felhasználók migrálják a régi vonaldiagramot használó vizualizációkat az újba.
További információt az örökölt vonaldiagramok migrálása című témakörben talál.
További vizualizációs fejlesztések
2018. február 27. – 2018. március 6.: 2.66-os verzió
Mostantól rendezheti a táblázat kimenetében lévő oszlopokat, és több mint 10 jelmagyarázatelemet használhat egy diagramon.
Feladatfuttatások törlése a Feladat API-val
2018. február 27. – 2018. március 6.: 2.66-os verzió
A Feladat API-val mostantól törölheti a feladatfuttatásokat az új jobs/runs/delete
végpont használatával.
További információt a Futtatások törlése című témakörben talál.
A KaTeX matematikai renderelési kódtár frissítve
2018. február 27. – 2018. március 6.: 2.66-os verzió
Az Azure Databricks által a matematikai egyenletek rendereléséhez használt KatTeX verziója 0.5.1-ről 0.9.0-béta1-re frissült.
Ez a frissítés olyan módosításokat vezet be, amelyek megszakíthatják a 0.5.1-ben írt kifejezéseket:
\xLongequal
most\xlongequal
(#997)[text]color
A HTML-színeknek jól formázottnak kell lenniük. (#827)\llap
és\rlap
most matematikai módban jeleníti meg a tartalmat. Használja\mathllap
az (új) és\mathrlap
az (új) lehetőséget az előző viselkedés megadásához.\color
és\textcolor
most úgy viselkednek, mint a LaTeX -ben (#619)
További információért tekintse meg a KaTeX kibocsátási megjegyzéseit .
Databricks CLI: 0.5.0-s kiadás
2018. február 27.: databricks-cli 0.5.0
A Databricks CLI mostantól támogatja a Libraries API-t célzó parancsokat.
A parancssori felület mostantól több kapcsolatprofilt is támogat. Kapcsolati profilokkal konfigurálhatja a parancssori felületet, hogy több Azure Databricks-üzembe helyezéssel is kommunikáljon.
További információkért tekintse meg a Databricks parancssori felületét (örökölt).
DBUtils API-kódtár
2018. február 13-20.: 2.65-ös verzió
Az Azure Databricks számos hasznos API-t biztosít, amelyekkel egyszerűen dolgozhat a DBFS-sel, a jegyzetfüzet-munkafolyamatokkal és a widgetekkel. A dbutils-api
kódtár felgyorsítja az alkalmazásfejlesztést azáltal, hogy lehetővé teszi az egységtesztek helyi fordítását és futtatását ezen segédprogram API-kon, mielőtt üzembe helyezené az alkalmazást egy Azure Databricks-fürtön.
További információ: Databricks Utilities API-kódtár .
Szűrés csak saját feladatokra
2018. február 13-20.: 2.65-ös verzió
A Feladatok lista új szűrőivel csak a saját feladatait jelenítheti meg, és csak azokat a feladatokat, amelyekhez hozzáféréssel rendelkezik.
További információt a munkafolyamatok ütemezése és vezénylálása című témakörben talál.
Spark-submit a feladat-létrehozási oldalról
2018. február 13-20.: 2.65-ös verzió
Most már konfigurálhatja spark-submit
a paramétereket a Feladat létrehozása lapon, valamint a REST API-val vagy a parancssori felülettel.
További információt a munkafolyamatok ütemezése és vezénylálása című témakörben talál.
A Python 3 kiválasztása a fürtlétrehozási oldalról
2018. február 13-20.: 2.65-ös verzió
Most már megadhatja a Python 2-es vagy 3-es verzióját az új Python-verzió legördülő menüjéből, amikor létrehoz egy fürtöt. Ha nem ad meg kijelölést, akkor a Python 2 az alapértelmezett. A REST API használatával a korábbiakhoz hasonlóan Python 3-fürtöket is létrehozhat.
A munkaterület felhasználói felületének fejlesztései
2018. február 13-20.: 2.65-ös verzió
A Munkaterület fájlböngészőjében lehetőség van a fájlok típus szerinti rendezésére (mappák, jegyzetfüzetek, tárak), és a kezdőlap mappa mindig a Felhasználók lista tetején jelenik meg.
SQL-parancsok és -adatbázisnevek automatikus kiegészítése
2018. február 13-20.: 2.65-ös verzió
A jegyzetfüzetekben lévő SQL-cellák mostantól automatikusan kitöltik az SQL-parancsokat és az adatbázisneveket.
A kiszolgáló nélküli készletek támogatják az R-t
2018. február 1-8.: 2.64-es verzió
Mostantól használhatja az R-t kiszolgáló nélküli készletekben.
Az XGBoost elérhető Spark-csomagként
2018. február 1-8.: 2.64-es verzió
Az XGBoost Spark-integrációs kódtára mostantól Spark-csomagként telepíthető az Azure Databricksre a könyvtár felhasználói felületéről vagy a REST API-ból. Korábban az XGBoostnak init-szkripteken keresztül kellett telepítenie a forrásból, így hosszabb fürtindítási időt. További információt az XGBoost használata az Azure Databricksben című témakörben talál.
Táblázat hozzáférés-vezérlése SQL és Python nyelven (bétaverzió)
2018. február 1-8.: 2.64-es verzió
Tavaly bevezettük az adatobjektumok hozzáférés-vezérlését az SQL-felhasználók számára. Ma örömmel jelentjük be a táblahozzáférés-vezérlés (tábla ACL-ek) nyilvános bétaverzióját sql- és Python-felhasználók számára is. A táblahozzáférés-vezérléssel korlátozhatja a biztonságos objektumokhoz, például táblákhoz, adatbázisokhoz, nézetekhez vagy függvényekhez való hozzáférést. Részletes hozzáférés-vezérlést (például adott feltételeknek megfelelő sorokhoz és oszlopokhoz) is megadhat, ha tetszőleges lekérdezéseket tartalmazó származtatott nézetekre vonatkozó engedélyeket ad meg.
Feljegyzés
- Ez a funkció nyilvános bétaverzióban érhető el
- Ehhez a funkcióhoz a Databricks Runtime 3.5+-ra van szükség.
További információkért tekintse meg a Hive metaadattár-jogosultságait és biztonságos objektumait (örökölt).