Megosztás a következőn keresztül:

2019. december

  • Cikk

Ezek a funkciók és az Azure Databricks platform fejlesztései 2019 decemberében jelentek meg.

Feljegyzés

A kiadások szakaszosak. Előfordulhat, hogy az Azure Databricks-fiók csak egy vagy több héttel a kezdeti kiadási dátum után frissül.

A Databricks Connect támogatja a Databricks Runtime 6.2-es verzióját

2019. december 17.

A Databricks Connect mostantól támogatja a Databricks Runtime 6.2-t.

Fürtök konfigurálása saját tárolórendszerképpel a Databricks Container Services (GA) használatával

2019. december 16.: 3.7-es verzió

A Databricks Runtime 6.1 és az Azure Databricks platform 3.7-es verziójában általánosan elérhető Databricks Container Services lehetővé teszi egy fürt konfigurálását saját tárolórendszerképével. Egy tárolón belül előre csomagolhat összetett környezeteket, közzéteheti egy népszerű tárolóregisztrációs adatbázisban, például az ACR-ben, az ECR-ben vagy a Docker Hubban, majd lekéri az Azure Databricks a rendszerképet egy fürt létrehozásához. Néhány példa használati eset:

  • Tár testreszabása – teljes mértékben szabályozhatja a telepíteni kívánt rendszertárakat
  • Golden Container Environment – a Docker-rendszerkép egy zárolt környezet, amely soha nem változik
  • Docker CI/CD-integráció – Az Azure Databricks integrálható a Docker CI/CD-folyamatokkal

Számos más használati eset is létezik, a konfiguráció megadásától a gépi tanulási csomagok telepítéséig.

További információ: Tárolók testreszabása a Databricks Container Service szolgáltatással.

Databricks Runtime 6.2 for Genomics GA

2019. december 3.

A Databricks Runtime 6.2 for Genomics a Databricks Runtime 6.2-n alapul. Számos fejlesztést és frissítést tartalmaz a Databricks Runtime 6.1-ből a Genomicshoz, többek között a következőket:

  • Firth logisztikai regresszió
  • Felhasználó által definiált minőség-ellenőrzési mintametrikák
  • Csőtranszformátor teljesítményének javítása
  • Robusztusabb közös genotípus-meghatározás
  • Egyszerűsített integráció a LOFTEE-vel
  • Jégeső 0.26.0
  • Samtools 1.9

2019. december 3.

Most, hogy az Azure Databricks SCIM Provisioning Connector elérhető a Microsoft Entra ID (korábbi nevén Azure Active Directory) alkalmazáskatalógusában, egyszerűbben állíthatja be a felhasználók és csoportok kiépítését a Microsoft Entra ID-ból az Azure Databricksbe. További részletekért lásd : SCIM-kiépítés konfigurálása a Microsoft Entra ID (Azure Active Directory) használatával.

A Databricks Runtime 5.3 és 5.4 támogatása megszűnt

2019. december 3.

Az 5.3 és az 5.4 támogatása december 3-án véget ért. Lásd a Databricks támogatási életciklusait.

Databricks Runtime 6.2 ML GA

2019. december 3.

A Databricks Runtime 6.2 ML GA számos könyvtárfrissítést tartalmaz, többek között a következőket:

  • TensorFlow és TensorBoard: 1.14.0–1.15.0.
  • PyTorch: 1.2.0–1.3.0.
  • tensorboardX: 1,8–1,9.
  • MLflow: 1.3.0–1.4.0.
  • Hyperopt: 0.2-db1 azure Databricks MLflow-integrációkkal.
  • mleap-databricks-runtime to 0.15.0 és mleap-xgboost-runtime.

További információkért tekintse meg a Databricks Runtime 6.2 for ML (EoS) kiadási megjegyzéseit.

Databricks Runtime 6.2 GA

2019. december 3.

A Databricks Runtime 6.2 GA új funkciókat, fejlesztéseket és számos hibajavítást tartalmaz, többek között a következőket:

  • Csak beszúrásra optimalizált Delta Lake-egyesítés

További információkért tekintse meg a Databricks Runtime 6.2 (EoS) kibocsátási megjegyzéseit.

A Databricks Connect támogatja a Databricks Runtime 6.1-es verzióját

2019. december 3.

A Databricks Connect mostantól támogatja a Databricks Runtime 6.1-et. A Databricks Connect lehetővé teszi, hogy kedvenc IDE-jeit (IntelliJ, Eclipse, PyCharm, RStudio, Visual Studio), notebook-kiszolgálóját (Zeppelin, Jupyter) és más egyéni alkalmazásokat az Azure Databricks-fürtökhöz csatlakoztassa, és Apache Spark-kódot futtasson.