április 2020.

Ezek a funkciók és az Azure Databricks platform fejlesztései 2020 áprilisában jelentek meg.

Feljegyzés

A kiadások szakaszosak. Előfordulhat, hogy az Azure Databricks-fiók csak a kezdeti kiadási dátum után egy héttel frissül.

Egyedi URL-címek minden Azure Databricks-munkaterület számára

2020. április 28.

Az Azure Databricks minden munkaterülethez új egyedi URL-címet adott hozzá. Ez az új munkaterületenkénti URL-cím formátuma adb-<workspaceId>.<random number>.azuredatabricks.net. Ez az URL-cím kiegészíti azokat a meglévő regionális URL-címeket (<region>.azuredatabricks.net), amelyeket eddig használt a munkaterületek eléréséhez. Mindkét URL-cím támogatott lesz a jövőben is. Határozottan javasoljuk azonban, hogy az új munkaterületenkénti URL-címet használja, mert régiófüggetlen.

Ha már rendelkezik olyan szkriptekkel vagy automatizálási eszközökkel, amelyek a régi regionális URL-címeket használják, javasoljuk, hogy módosítsa a szkripteket az új munkaterületenkénti URL-címek használatára. Azt is javasoljuk, hogy a munkaterületenkénti URL-címet minden jövőbeli szkriptben vagy automatizálási eszközben használja. Mivel azonban az Azure Databricks továbbra is támogatja a meglévő regionális URL-címeket, a meglévő kód az új URL-cím bevezetése után is működni fog.

Részletekért lásd a munkaterületenkénti URL-címeket.

Az MLflow-követés felhasználói felületének továbbfejlesztése

2020. április 23–30.: 3.18-os verzió

Az MLflow felhasználói felülete mostantól lehetővé teszi a gyermekfuttatások törlését a gyökérfuttatások törlésekor.

A jegyzetfüzetek használhatóságának javításai

2020. április 23–30.: 3.18-os verzió

Ez a kiadás számos használhatósági fejlesztést eredményez a jegyzetfüzetek használatakor:

• Most már kijelölheti a szomszédos jegyzetfüzetcellát az előző és a következő cella Shift + Up vagy Down billentyűkombinációval. A több kijelölt cella másolható, kivágható, törölhető és beilleszthető.
• Ha töröl egy cellát, alapértelmezés szerint megjelenik egy törlést erősítő párbeszédpanel. Most már letilthatja a megerősítést kérő párbeszédpanelt a cella törlésekor a Ne jelenjen meg újra jelölőnégyzet bejelölésével, és kattintson a Megerősítés gombra. A megerősítést kérő párbeszédpanelt a Felhasználói beállítások fejlesztőjében > a Bekapcsolás parancs törlési megerősítési lehetőségével is bekapcsolhatja.>

Jogkivonatokkal engedélyezheti a Databricks REST API-t (nyilvános előzetes verzió)

2020. április 23–30.: 3.18-os verzió

Mostantól a Microsoft Entra ID-jogkivonatokkal engedélyezheti a Databricks Workspace API-t. A Microsoft Entra ID-jogkivonatokkal automatizálhatja az új munkaterületek létrehozását és beállítását. A szolgáltatásnevek alkalmazásobjektumok a Microsoft Entra-azonosítóban. Az Azure Databricks-munkaterületeken belüli szolgáltatásnevek használatával is automatizálhatja a munkafolyamatokat.

További információ: Microsoft Entra ID (korábbi nevén Azure Active Directory) jogkivonatok.

Önálló felhasználó is megtekintheti az Apache Spark-naplókat egy átengedő fürtön

2020. április 23–30.: 3.18-os verzió

Korábban egy Standard módú fürt hitelesítő adatainak átadása nem tette lehetővé egyetlen felhasználó számára az Apache Spark-naplók megtekintését, ha nem rendszergazdai felhasználó. Mostantól egyetlen, csatolási engedéllyel rendelkező felhasználó akkor is megtekintheti a Spark-naplókat, ha nem rendszergazda.

A Databricks Connect támogatja a Databricks Runtime 6.5-ös verzióját

2020. április 20.

A Databricks Connect mostantól támogatja a Databricks Runtime 6.5-öt.

A Databricks Runtime 6.1 és a Databricks Runtime 6.1 ML támogatása megszűnt

2020. április 16.

A Databricks Runtime 6.1 és a Databricks Runtime 6.1 for Machine Learning támogatása április 16-án véget ért. Lásd a Databricks támogatási életciklusait.

Databricks Runtime 6.5 GA

2020. április 14.

A Databricks Runtime 6.5 számos könyvtárfrissítést és új funkciót kínál, többek között a következőket:

• A Delta-táblák összes írási, frissítési és törlési műveletmetrikái mostantól megjelennek a táblaelőzményekben
• A delta lake-i streamelési mikrokötegekben feldolgozott adatok sebességkorlátozása
• A Snowflake-összekötő a 2.5.9-ös verzióra frissül

További információkért tekintse meg a Databricks Runtime 6.5 (nem támogatott) kiadási megjegyzéseit.

Databricks Runtime 6.5 for Machine Learning GA

2020. április 14.

A Databricks Runtime 6.5 ML a következő kódtárfrissítést biztosítja:

• Az MLflow 1.5.0-ról 1.7.0-ra frissült

További információkért tekintse meg a Databricks Runtime 6.5 for ML (nem támogatott) kiadási megjegyzéseit.

Databricks Runtime 6.5 for Genomics GA

2020. április 14.

A Databricks Runtime 6.5 for Genomics a Databricks Runtime 6.5-ös verziójára épül.

A Databricks Runtime 6.0 és a Databricks Runtime 6.0 ML támogatása megszűnt

2020. április 1.

A Databricks Runtime 6.0 és a Databricks Runtime 6.0 for Machine Learning támogatása április 1-jén véget ért. Lásd a Databricks támogatási életciklusait.