Január 2022.

Ezek a funkciók és az Azure Databricks platform fejlesztései 2022 januárjában jelentek meg.

Feljegyzés

A kiadások szakaszosak. Előfordulhat, hogy az Azure Databricks-fiók csak egy vagy több héttel a kezdeti kiadási dátum után frissül.

MLflow-modellregisztrációs adatbázis webhookjai az Azure Databricksben (nyilvános előzetes verzió)

2022. január 31.

Mostantól webhookokkal figyelheti az MLflow modellregisztrációs adatbázis eseményeit, és ezek alapján aktiválhat műveleteket. Webhookok használatával például automatizálhatja és integrálhatja a gépi tanulási folyamatot a meglévő CI-/CD-eszközökkel és munkafolyamatokkal, elindíthatja a CI-buildeket egy új modellverzió létrehozásakor, vagy értesítheti a csapattagokat a Slacken keresztül, ha egy modell éles környezetbe való átállítására irányuló kérés érkezett.

Kompatibilitástörő változás: a fürt idempotencia-jogkivonata törölve van a fürtleállításkor

2022. január 26.

2022. február 14-től az Azure Databricks-fürtkezelés úgy módosul, hogy a fürt leállásakor törölje az idempotencia-jogkivonatokat. Ez a módosítás szükséges a fürtfelügyelet üzemidejű garanciáinak javításához.

Frissítenie kell minden olyan ügyfelet vagy szkriptet, amely idempotencia-jogkivonatra támaszkodik, hogy a fürt leállása után is megmaradjon. Ha olyan idempotencia-jogkivonattal küldi el a fürt létrehozására vonatkozó kérelmet, amely nincs hozzárendelve a munkaterületen lévő nem megszakított fürthöz, létrejön egy új fürt.

Az alábbiak a változás előtti viselkedést szemléltetik:

createCluster(idempotencyToken = tokenA) // launches new cluster A
terminateCluster(cluster A) // idempotency token tokenA is still associated with the terminated cluster A
startCluster(cluster = A)

createCluster(idempotencyToken = tokenA) // returns the currently running cluster A

Az alábbi ábra az új viselkedést mutatja be:

createCluster(idempotencyToken = tokenA) // launches new cluster A
terminateCluster(cluster A) // idempotencyToken token tokenA is cleared from the cluster A configuration
startCluster(cluster A)

createCluster(idempotencyToken = tokenA) // launches new cluster B

Databricks Runtime 10.3 (bétaverzió)

2022. január 26.

A Databricks Runtime 10.3, 10.3 Photon és 10.3 ML már bétaverzióként érhető el.

Tekintse meg a Databricks Runtime 10.3 (EoS) és a Databricks Runtime 10.3 for ML (EoS) teljes kibocsátási megjegyzéseit.

Legutóbbi feladatfuttatások adatainak megtekintése

2022. január 25.

Mostantól valós időben tekintheti meg a jelenleg futó és a legutóbb befejezett feladatfuttatásokat az Azure Databricks-feladatok felhasználói felületén, a Feladatfuttatások lapon. Lásd a legutóbbi feladatfuttatások megtekintése című témakört.

Markdown használata a Databricks Repos fájlszerkesztőjében

2022. január 25–31.: 3.64-es verzió

A Databricks Repos fájlszerkesztő mostantól képes a markdown megjelenítésére. További információ: A Databricks Git-mappák Git-integrációja.

Továbbfejlesztett fürtkezelés több feladatot vezénylő feladatokhoz

2022. január 24.

Mostantól újra felhasználhatja a feladatfürtöket a feladatokban, amelyek több feladatot vezényelnek. A fürt újrafelhasználása lehetővé teszi a fürterőforrás-használat csökkentését azáltal, hogy egyetlen fürt használatával több feladatot futtat egy feladatfuttatásban. Lásd: Munkafolyamatok ütemezése és vezénylálása.

A Databricks Runtime 8.3 és a Databricks Runtime 8.4 sorozat támogatása véget ér

2022. január 20.

A Databricks Runtime 8.3, a Databricks Runtime 8.3 for Machine Learning, a Databricks Runtime 8.4 és a Databricks Runtime 8.4 for Machine Learning támogatása január 20-án véget ért. Lásd a Databricks támogatási életciklusait.

Databricks JDBC-illesztő 2.6.22

2022. január 18.

Megjelent a Databricks JDBC-illesztőprogram 2.6.22-es verziója (letöltés). Ez a kiadás frissíti a log4j könyvtárat a 2.17.1-es verzióra, és eltávolítja az slf4j-log4j12 függőséget.

További metaadattárak már több régióban is elérhetők

2022. január 12.

A következő metaadattárak a következő régiókban érhetők el:

centralusc2:

• consolidated-centralusc2-prod-metastore-1.mysql.database.azure.com
• consolidated-centralusc2-prod-metastore-2.mysql.database.azure.com
• consolidated-centralusc2-prod-metastore-3.mysql.database.azure.com

eastus2c2:

• consolidated-eastus2c2-prod-metastore-1.mysql.database.azure.com
• consolidated-eastus2c2-prod-metastore-2.mysql.database.azure.com
• consolidated-eastus2c2-prod-metastore-3.mysql.database.azure.com

eastusc3:

• consolidated-eastusc3-prod-metastore-1.mysql.database.azure.com
• consolidated-eastusc3-prod-metastore-2.mysql.database.azure.com
• consolidated-eastusc3-prod-metastore-3.mysql.database.azure.com

A felhasználó által definiált útvonalakban (UDR-ekben) használt összes régióhoz mindig tartalmaznia kell az összes releváns állomásnevet. Lásd az Azure Databricks felhasználó által definiált útvonalbeállításait.

Az Új megosztás gomb lecseréli az Engedélyek ikont a jegyzetfüzetekben

2022. január 10–18.: 3.63-os verzió

A jegyzetfüzet engedélyeinek módosításához használja a jegyzetfüzet felhasználói felületén az új Megosztás gombot, vagy válassza a legördülő menü Engedélyek elemét. A jegyzetfüzet eszköztárÁnak Engedélyek ikonja el lett távolítva. A jegyzetfüzet-engedélyek beállításáról további információt az Együttműködés a Databricks-jegyzetfüzetek használatával című témakörben talál.

Új munkaterület nyelvi beállításai

2022. január 10.

A munkaterületek mostantól a következő nyelveken érhetők el:

• Deutsch
• Italiano
• 日本語
• 한국어

További metaadattárak már több régióban is elérhetők

2022. január 4.

A következő metaadattárak a következő régiókban érhetők el:

northeuropec2:

• consolidated-northeuropec2-prod-metastore-1.mysql.database.azure.com
• consolidated-northeuropec2-prod-metastore-2.mysql.database.azure.com
• consolidated-northeuropec2-prod-metastore-3.mysql.database.azure.com

westeuropec2:

• consolidated-westeuropec2-prod-metastore-1.mysql.database.azure.com
• consolidated-westeuropec2-prod-metastore-2.mysql.database.azure.com
• consolidated-westeuropec2-prod-metastore-3.mysql.database.azure.com

A felhasználó által definiált útvonalakban (UDR-ekben) használt összes régióhoz mindig tartalmaznia kell az összes releváns állomásnevet. Lásd az Azure Databricks felhasználó által definiált útvonalbeállításait.