2024. március

Ezek a funkciók és az Azure Databricks platform fejlesztései 2024 márciusában jelentek meg.

Feljegyzés

A kiadások szakaszosak. Előfordulhat, hogy az Azure Databricks-fiók csak egy vagy több héttel a kezdeti kiadási dátum után frissül.

A DBRX Base és a DBRX Instruct mostantól elérhető a modellkiszolgálóban

2024. március 27.

A Mozaik AI-modellmegjelenítés mostantól támogatja a DBRX Base és a DBRX Instruct, a Databricks által betanított szakértői (MoE) nyelvi modellek korszerű keverékét. Mindkét modell az Alapmodell API-k része, ahol a DBRX Instruct egy finomhangolt modell, amely a végponti régiókat kiszolgáló, jogkivonatonkénti fizetéses régiókban érhető el, a DBRX Base pedig egy előre betanított modell, amely korlátozott kiosztott átviteli sebességen érhető el végpontrégiókban. Lásd: Alapmodell API-k használata.

A modellkiszolgáló hipAA-kompatibilis minden régióban

2024. március 27.

A Mozaik AI-modellszolgáltatás HIPAA-kompatibilis minden olyan régióban, ahol a szolgáltatás általánosan elérhető. Tekintse meg a támogatott modellkiszolgálók régióhoz való rendelkezésre állását .

Az Alapmodell API-kban kiosztott átviteli sebesség ga és HIPAA-kompatibilis

2024. március 27.

A Databricks Foundation Model API-k mostantól általánosan elérhető kiépített átviteli sebességű modellt kínálnak. Az általános rendelkezésre állás részeként az alapmodell API-k által kiosztott átviteli sebességű számítási feladatok HIPAA-kompatibilisek. Lásd: Kiosztott átviteli sebesség foundation model API-k.

Az MLflow mostantól kikényszeríti a kísérletek és futtatások kvótakorlátjait

2024. március 27.

Az MLflow mostantól kvótakorlátot ír elő az összes meglévő és új futtatás összes paraméterének, címkéjének és metrikalépésének, valamint az összes meglévő és új kísérlet összes futtatásának számára. Lásd: Erőforráskorlátok.

A Feladatok felhasználói felülete frissül a Databricks-eszközcsomagok által üzembe helyezett feladatok jobb kezelése érdekében

2024. március 26.

Mivel a Databricks-eszközcsomagok által üzembe helyezett Azure Databricks-feladatok módosításait csak a csomagkonfiguráció frissítésével kell alkalmazni, ezek a feladatok alapértelmezés szerint írásvédettek a Feladatok felhasználói felületén. Korábban alapértelmezés szerint ezek a feladatok módosíthatók a felhasználói felületen, és nem szándékos eltérést okozhatnak a felhasználói felületen lévő konfiguráció és a csomagkonfiguráció között. Lehetőség van azonban azokra az esetekre, amikor vészhelyzeti módosításokat kell végrehajtania egy feladaton. Lásd : Databricks-eszközcsomaggal létrehozott feladat megtekintése és futtatása.

Külső modellek modellszolgáltatójaként támogatott Google Cloud Vertex AI

2024. március 25.

A Mozaik AI-modellszolgáltatás külső modelljei mostantól támogatják a Google Cloud Vertex AI által biztosított modelleket. Tekintse meg a külső modellek modellszolgáltatóinak témakörét.

Interaktív jegyzetfüzet hibakeresése

2024. március 22.

A Databricks mostantól támogatja az interaktív Python-hibakeresést közvetlenül a jegyzetfüzetben egyfelhasználós vagy nincs elkülönítési megosztott hozzáférési módban lévő fürtök esetében. Az interaktív hibakereséssel végiglépkedhet a kódsorokon, és megtekintheti a változó értékeket a kódhibák felderítéséhez és javításához. További információ: A Databricks interaktív hibakereső használata.

Önkiszolgáló regisztráció privát exchange-szolgáltatók számára a Marketplace-en

2024. március 22.

Ha csak privát exchange-listákat szeretne közzétenni a Databricks Marketplace-en, most már önkiszolgáló munkafolyamat használatával regisztrálhat. A nyilvános listák közzétételéhez továbbra is alkalmaznia kell a Databricks partnerportálján. Lásd: Regisztráció Databricks Marketplace-szolgáltatóként.

A Databricks Runtime 15.0 ga

2024. március 22.

A Databricks Runtime 15.0 és a Databricks Runtime 15.0 ML már általánosan elérhető.

Lásd: Databricks Runtime 15.0 (nem támogatott) és Databricks Runtime 15.0 for Machine Learning (nem támogatott).

A Databricks-adattárak Git-mappákra változtak

2024. március 21.

A korábbi Databricks-adattárak funkció neve "Git-mappák". Ha már rendelkezik tárházzal, azokat ugyanazok a fájlrendszerbeli elérési utak őrzik meg. Mi történt a Databricks-adattárral?

A Databricks Runtime 14.1-es és 14.2-es sorozatának támogatása meghosszabbítva

2024. március 20.

A Databricks Runtime 14.1 és a Databricks Runtime 14.1 for Machine Learning támogatása 2024. április 11-től 2024. október 1-ig meghosszabbítva.

A Databricks Runtime 14.2 és a Databricks Runtime 14.2 for Machine Learning támogatása 2024. május 22-től 2024. október 1-ig meghosszabbítva.

Tekintse meg az összes támogatott Databricks Runtime-kiadást.

Databricks ODBC-illesztő 2.8.0

2024. március 19.

Megjelent a Databricks ODBC-illesztőprogram 2.8.0-s verziója (letöltés). Ez a kiadás a következő új funkciókat és fejlesztéseket adja hozzá:

• A JWT-állítás támogatása az OAuth ügyfél-hitelesítő adataiként.
• Jogkivonat megújításának támogatása. A jogkivonat átengedési hitelesítéséhez mostantól megújíthatja a jogkivonatot.
• Külső kódtárak frissítése: Arrow 15.0.0 (korábban 9.0.0)(Windows rendszeren), libcURL 8.6.0 (korábban 8.4.0), Zlib 1.3.1 (korábban 1.2.13).
• Accept Undetermined Revocation támogat.

Ez a kiadás a következő problémát is megoldja a 2.8.0-s verzióban:

• Ha a UseNativeQuery értéke 1 a DBR 11-nél későbbi fürtök esetében, az összekötő helytelen oszlopszámot ad vissza az SQLPrepare után.

További információkért tekintse meg a kibocsátási megjegyzéseket vagy a telepítési csomag telepítési és konfigurációs útmutatóját.

Privát végpontszabályok kezelése (nyilvános előzetes verzió)

2024. március 19.

Mostantól az Azure Databricks-fiókkonzol használatával megtekintheti és kezelheti a privát kapcsolat privát végpontjának szabályait a kiszolgáló nélküli számításból. Ez a funkció egy vagy több hét alatt megjelenik az összes fiókban. Lásd: Privát végpontszabályok kezelése.

Munkaterület-hozzáférés az Azure Databricks személyzetének

2024. március 19.

Alapértelmezés szerint az Azure Databricks személyzete nem fér hozzá az ügyfél-munkaterületekhez vagy az éles több-bérlős környezetekhez. A munkaterület rendszergazdái mostantól hozzáférést adhatnak az Azure Databricks személyzetének a munkaterülethez egy ideiglenes munkamenethez, hogy kivizsgálhassák a kimaradásokat, a biztonsági eseményeket, vagy támogathassák az üzembe helyezést. További információ: Munkaterület-hozzáférés az Azure Databricks személyzetéhez.

A HIPAA mostantól támogatja a kiszolgáló nélküli számítást

2024. március 15.

A HIPAA megfelelőségi biztonsági profiljának fejlesztései mostantól a kiszolgáló nélküli számítási sík számítási erőforrásaira vonatkoznak. Lásd a HIPAA megfelelőségi funkcióit.

A jegyzetfüzetekhez készült SQL-raktárak ga

2024. március 15.

A jegyzetfüzetekhez készült SQL-tárolók mostantól általánosan elérhetőek, lehetővé teszik a teljes körűen felügyelt, azonnali és méretezhető számítási feladatok előnyeit az SQL-számítási feladatokhoz a jegyzetfüzet gazdag, együttműködésen alapuló szerzői környezetében. További részletekért lásd : Jegyzetfüzet használata SQL-raktárral.

Objektum metaadatainak megtekintésének delegálása a Unity Katalógusban (nyilvános előzetes verzió)

2024. március 15.

Mostantól engedélyt adhat a felhasználóknak, a szolgáltatásneveknek és a fiókcsoportoknak, hogy megtekintse egy Unity-katalógus objektum metaadatait az új BROWSE jogosultság használatával. Így a felhasználók olvasási hozzáférés nélkül fedezhetik fel az adatokat. A felhasználó megtekintheti egy objektum metaadatait a Catalog Explorer, a sémaböngésző, a keresési eredmények, a vonaldiagram information_schemaés a REST API használatával.

A BROWSE jogosultságot katalógusban vagy külső helyen is meg lehet adni. A katalóguson való engedélyezés BROWSE automatikusan biztosítja BROWSE a katalógus összes jelenlegi és jövőbeli objektumát. A jogosultsággal rendelkező BROWSE felhasználók nem igényelnek USE CATALOG a szülőkatalógusban vagy USE SCHEMA a szülőséma esetében az objektum metaadatainak megtekintéséhez.

Lásd: TALLÓZÁS.

A privát végpontok régiónkénti korlátja

2024. március 14.

Annak érdekében, hogy az ügyfelek rugalmasabban kezelhessenek kiszolgáló nélküli számításisík-hálózatkezelést, a Databricks mostantól régiónként legfeljebb 100 privát végpontot támogat. A privát végpontok szükség szerint terjeszthetők a hálózati kapcsolati konfigurációk (NPC-k) között. Korábban a Databricks legfeljebb 10 privát végpontot támogatott NCC-nként és régiónként 10 NCC-t. Lásd: Privát kapcsolat konfigurálása kiszolgáló nélküli számításból.

Databricks Runtime 15.0 (bétaverzió)

2024. március 11.

A Databricks Runtime 15.0 és a Databricks Runtime 15.0 ML már bétaverzióként érhető el.

A Databricks Runtime 14.0-s sorozat támogatása véget ér

2024. március 11.

A Databricks Runtime 14.0 és a Databricks Runtime 14.0 for Machine Learning támogatása március 11-én véget ért. Lásd a Databricks támogatási életciklusait.

Új számítás a sys.path és a CWD számára a tárakban

2024. március 8.

Frissítettük a Python-jegyzetfüzetek és -fájlok számítási módját sys.path és az aktuális munkakönyvtárat (CWD) a tárakban. Nincsenek funkcionális változások. A sys.path információiért lásd a sys.path specifikációt.

A szolgáltatásmegjelenítés ga

2024. március 7.

A Databricks szolgáltatással a Databricks platform adatai elérhetővé tehetők a Databricksen kívül telepített modellek vagy alkalmazások számára. A Mozaik AI-modell végpontjaihoz hasonlóan a szolgáltatáskiszolgáló végpontok is automatikusan skálázhatók a valós idejű forgalomhoz való igazodás érdekében, és bármilyen skálán magas rendelkezésre állású, alacsony késésű szolgáltatást biztosítanak. További részletekért lásd : Mi a Databricks szolgáltatásmegjelenítés?.

A Databricks szolgáltatáskiszolgálóval strukturált adatokat szolgáltathat a kiterjesztett generációs (RAG) alkalmazások lekéréséhez. Egy példajegyzetfüzetért tekintse meg a RAG-alkalmazásokat tartalmazó online táblázatokat.

Több régióban elérhető prediktív optimalizálás

2024. március 5.

A prediktív optimalizálás a következő régiókban érhető el, azon kívül, ahol már elérhető volt:

• ausztráliaeast
• brazilsouth
• canadacentral
• centralus
• Délkelet-Ázsia

A támogatott régiók teljes listájáért tekintse meg a korlátozott regionális rendelkezésre állású szolgáltatások című témakört. További információ: A Delta Lake prediktív optimalizálása.