A Databricks Runtime kiadási megjegyzéseinek verziói és kompatibilitása

Ez a lap az összes Databricks Runtime-kiadást és a támogatott kiadások ütemezését tartalmazza. Minden Databricks Runtime-verzió olyan frissítéseket tartalmaz, amelyek javítják a Databricks platform használhatóságát, megbízhatóságát, teljesítményét és biztonságát.

A Databricks Runtime támogatási életciklusáról, az általánosan elérhető kiadásokról és a bétaverziókról a Databricks támogatási életciklusáról olvashat. A Databricks Runtime-kiadásokhoz kiadott karbantartási frissítésekről további információt a Databricks Runtime karbantartási frissítéseit ismertető cikkben talál.

Támogatott Databricks Runtime LTS-kiadások

Az alábbi táblázat a támogatott Databricks Runtime hosszú távú támogatási (LTS) verziókiadásokat sorolja fel az Apache Spark-verzió, a kiadás dátuma és a támogatás megszűnésének dátuma mellett. Az optimális élettartam érdekében használja a Databricks Runtime LTS-verziót.

Feljegyzés

Az LTS azt jelenti, hogy ez a verzió hosszú távú támogatás alatt áll. Lásd : Databricks Runtime LTS-verzió életciklusa.

Verzió Változatok Apache Spark-verzió Kiadási dátum Támogatás megszűnésének dátuma
17.3 LTS 4.0.0 2025. október 22. 2028. október 22.
16.4 Hosszú távú támogatás (LTS) 3.5.2 2025. május 9. 2028. május 9.
15.4 LTS 3.5.0 2024. augusztus 19. 2027. augusztus 19.
14.3 LTS 3.5.0 2024. február 1. 2027. február 1.
13.3 LTS 3.4.1 2023. augusztus 22. 2026. augusztus 22.

Minden támogatott Databricks Runtime kiadás

Az alábbi táblázat a támogatott Databricks Runtime-kiadások összes Apache Spark-verzióját, kiadási dátumát és a támogatás megszűnésének dátumát sorolja fel. Az optimális élettartam érdekében használja a Databricks Runtime LTS-verziót.

Verzió Változatok Apache Spark-verzió Kiadási dátum Támogatás megszűnésének dátuma
18.2 (bétaverzió) 4.1.0 2026. ápr. 8. 2026. október 8.
18.1 4.1.0 2026. március 11. 2026. szeptember 11.
18.0 4.1.0 2026. január 15. 2026. július 15.
17.3 LTS 4.0.0 2025. október 22. 2028. október 22.
16.4 Hosszú távú támogatás (LTS) 3.5.2 2025. május 9. 2028. május 9.
15.4 LTS 3.5.0 2024. augusztus 19. 2027. augusztus 19.
14.3 LTS 3.5.0 2024. február 1. 2027. február 1.
13.3 LTS 3.4.1 2023. augusztus 22. 2026. augusztus 22.

MLflow-Databricks Runtime kompatibilitási mátrix

Ez a szakasz a Databricks Runtime ML-verzióit és azok MLflow-verzióit sorolja fel.

Databricks Runtime ML verzió MLflow verzió
18.2 (bétaverzió) 3.8.1
18.1 3.8.1
18.0 3.0.1
17.3 LTS 3.0.1
16.4 Hosszú távú támogatás (LTS) 2.21.3
15.4 LTS 2.13.1
14.3 LTS 2.9.2
13.3 LTS 2.5.0

Funkciómérnöki kompatibilitási mátrix

Ez a szakasz a Databricks Runtime ML-verziókat, valamint a hozzájuk tartozó szolgáltatástervezési és munkaterületi szolgáltatástár-ügyfélverziókat sorolja fel.

Databricks Runtime ML verzió databricks-feature-engineering verzió databricks-feature-store verzió
18.2 (bétaverzió) 0.13.0 Egyik sem
18.1 0.13.0 Egyik sem
18.0 0.12.1 Egyik sem
17.3 LTS 0.12.1 Egyik sem
16.4 Hosszú távú támogatás (LTS) 0.10.2 Egyik sem
15.4 LTS 0.6.x* Egyik sem
14.3 LTS 0.2.x Egyik sem
13.3 LTS 0.1.x 0.14.1
  • A 2025. március 31-én vagy azt követően létrehozott, Photon számára nem engedélyezett számítási feladat esetében a telepített verzió 0.8.0.

Apache Spark migrálási útmutató

A Spark-specifikus migrálási információk az Apache Spark dokumentációjában találhatók. Az egyes Spark-verziók áttelepítési információi az alábbi URL-címen találhatók:

https://spark.apache.org/docs/<version>/migration-guide.html.

Cserélje le <version> az áttelepítendő Databricks Runtime-verzióban szereplő Spark-verzióra. A Spark 3.5.0 áttelepítési információit tartalmazó URL-cím például a Databricks Runtime 14.3 LTS-ben található https://archive.apache.org/dist/spark/docs/3.5.0/migration-guide.html.

Nem támogatott kiadások

A támogatás végére érő Databricks Runtime verziók kiadási megjegyzéseivel kapcsolatos információkért tekintse meg a Támogatás megszűnési Databricks Runtime kiadási megjegyzéseit. A nem támogatott Databricks Runtime-verziók ki lettek állítva, és előfordulhat, hogy nem frissülnek.

  • Last updated on