Megosztás a következőn keresztül:

Databricks Runtime 15.3

  • Cikk

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 3.5.0 által működtetett Databricks Runtime 15.3-ról nyújtanak információkat.

A Databricks 2024 júniusában adta ki ezt a verziót.

Tipp.

A támogatás megszűnését (EoS) elérő Databricks Runtime-verziók kibocsátási megjegyzéseit a databricks runtime kiadási megjegyzéseiben találhatja meg. Az EoS Databricks Runtime-verziók ki lettek állítva, és előfordulhat, hogy nem frissülnek.

Új funkciók és fejlesztések

A PySpark DataSources mostantól támogatja a stream olvasását és írását

A PySpark DataSources, amely lehetővé teszi az egyéni adatforrásokból való olvasást és az egyéni adatgyűjtőkbe való írást, mostantól támogatja a streamek olvasását és írását. Lásd: PySpark egyéni adatforrások.

Oszlopleképezés letiltása az elvetési funkcióval

Mostantól DROP FEATURE letilthatja az oszlopleképezést a Delta-táblákon, és leminősítheti a táblaprotokollt. Lásd: Oszlopleképezés letiltása.

Változattípus szintaxisa és függvényei a Nyilvános előzetes verzióban

Natív Apache Spark-támogatás a félig strukturált adatok típusként VARIANT való használatához mostantól elérhető a Spark DataFramesben és az SQL-ben. Lásd a Lekérdezésvariáns adatokat.

A Delta Lake változattípus-támogatása nyilvános előzetes verzióban

Most már VARIANT használhatja a részben strukturált adatok tárolására a Delta Lake által támogatott táblákban. Lásd a Variant támogatását a Delta Lake-ben.

Különböző sémafejlődési módok támogatása nézetekben

A CREATE VIEW és az ALTER VIEW mostantól lehetővé teszi a sémakötési mód beállítását, ami növeli, hogy a nézetek hogyan kezelik az alapul szolgáló objektumok sémamódosításait. Ez a funkció lehetővé teszi, hogy a nézetek tolerálják vagy alkalmazkodjanak a mögöttes objektumok sémaváltozásaihoz. A lekérdezési sémában az objektumdefiníciók módosításából eredő változásokat kezeli.

observe() A Spark Connect Scala-ügyfélhez hozzáadott metódusok támogatása

A Spark Connect Scala-ügyfél mostantól támogatja a Dataset.observe() metódusokat. Ezeknek a metódusoknak a támogatása lehetővé teszi az objektumokon Dataset megfigyelni kívánt metrikák meghatározását a metódusok vagy ds.observe(observationObject, metrics...) metódusok ds.observe("name", metrics...) használatával.

Továbbfejlesztett stream-újraindítás késése az automatikus betöltőhöz

Ez a kiadás tartalmaz egy módosítást, amely javítja az automatikus betöltő stream-újraindítási késését. Ez a fejlesztés úgy valósul meg, hogy a RocksDB állapottároló aszinkron módon tölti be az állapotot. Ezzel a módosítással javulni fog a nagy állapotú streamek kezdési ideje, például a nagy számú már betöltött fájllal rendelkező streamek esetében.

DataFrame visszaadása pyarrow.Table

A DataFrame közvetlenül Apache Arrow-objektumba pyarrow.Table való írásának támogatásához ez a kiadás tartalmazza a függvényt DataFrame.toArrow() . A Arrow PySparkban való használatáról további információt az Apache Arrow a PySparkban című témakörben talál.

Néhány ablakfüggvény teljesítménybeli javulása

Ez a kiadás tartalmaz egy módosítást, amely javítja egyes Spark-ablakfüggvények teljesítményét, különösen olyan függvényeket, amelyek nem tartalmaznak záradékot ORDER BY vagy paramétert window_frame . Ezekben az esetekben a rendszer újraírhatja a lekérdezést, hogy egy összesítő függvény használatával futtassa. Ez a módosítás lehetővé teszi a lekérdezés gyorsabb futtatását részleges összesítés használatával, és elkerülve az ablakfüggvények futtatásának többletterhelését. A Spark konfigurációs paramétere spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled vezérli ezt az optimalizálást, és alapértelmezés szerint be van állítva true . Az optimalizálás kikapcsolásához állítsa be a következőt spark.databricks.optimizer.replaceWindowsWithAggregates.enabled false: .

try_mod A hozzáadott függvény támogatása

Ez a kiadás támogatja a PySpark try_mod() függvényt. Ez a függvény támogatja az egész szám fennmaradó részének ANSI SQL-kompatibilis kiszámítását két numerikus érték osztásától. Ha az osztó argumentum 0, a függvény null try_mod() értéket ad vissza a kivétel helyett. Használhatja a try_mod() függvényt ahelyett mod vagy %, amely kivételt eredményez, ha az osztó argumentum 0, és az ANSI SQL engedélyezve van.

Választható hatókörparaméter támogatása a list_secrets()

Ez a kiadás lehetővé teszi, hogy a list_secrets() táblafüggvény eredményeit egy adott hatókörre korlátozza.

Hibajavítások

WriteIntoDeltaCommand A Spark felhasználói felületén lévő metrikák most már helyesen jelennek meg

Ez a kiadás tartalmazza a csomópont Spark felhasználói Execute WriteIntoDeltaCommand felületének SQL lapján megjelenő metrikák javítását. Korábban a csomóponthoz megjelenített metrikák mind nullák voltak.

A groupby() Pandas API függvénye figyelmen kívül hagyta az argumentumot as_index=False

Ez a kiadás tartalmaz egy javítást a groupby() függvénysel kapcsolatos probléma megoldásához a Sparkon található Pandas API-ban. A javítás előtt az groupby() összesítő oszlopok és az as_index=False argumentum újracímkézője nem tartalmazott csoportkulcsokat az eredményül kapott DataFrame-ben.

Hiba elemzése több ablakfüggvénysel, amelyek a többi függvény kimenetére hivatkoznak

Ez a kiadás kijavít egy hibát, amely akkor fordulhat elő, ha egy Spark-lekérdezés több egymást követő ablakfüggvényt tartalmaz, ahol az ablakfüggvények a többi ablakfüggvény kimenetére hivatkoznak. Ritkán előfordulhat, hogy a rendszer elveti az egyik hivatkozást, ami a lekérdezés kiértékelésével kapcsolatos hibákhoz vezet. Ez kijavítja ezeket a hivatkozásokat a lekérdezések kiértékelése érdekében. Ezt a módosítást a Spark konfigurációs paramétere spark.databricks.optimizer.collapseWindows.projectReferencesszabályozza, amely alapértelmezés szerint be van állítva true . A módosítás kikapcsolásához állítsa a következőre spark.databricks.optimizer.collapseWindows.projectReferences false: .

Könyvtárfrissítések

  • Frissített Python-kódtárak:
    • filelock 3.13.1-től 3.13.4-hez
  • Frissített R-kódtárak:
  • Frissített Java-kódtárak:
    • org.rocksdb.rocksdbjni 8.3.2 és 8.11.4 között

Apache Spark

A Databricks Runtime 15.3 tartalmazza az Apache Spark 3.5.0-t. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 15.2-ben található összes Spark-javítást és -fejlesztést, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-48211] [DBRRM-1041][15.x][15.3] Visszaállítás "[SC-165552][SQL] DB2: Read SMALLINT as Sho...
  • [SPARK-47904] [DBRRM-1040][VISELKEDÉS-33][SC-163409] SPARK-47904 visszaállítása: Kis- és nagybetűk megőrzése az Avro-sémában az enableStableIdentifiersForUnionType használatakor
  • [SPARK-48288] [SC-166141] Forrásadattípus hozzáadása az összekötők leadott kifejezéséhez
  • [SPARK-48175] [SC-166341][SQL][PYTHON] Rendezési információk tárolása metaadatokban, és nem a SER/DE típusában
  • [SPARK-48172] [SC-166078][SQL] A JDBCDialectsben való meneküléssel kapcsolatos problémák megoldása
  • [SPARK-48186] [SC-165544][SQL] Az AbstractMapType támogatásának hozzáadása
  • [SPARK-48031] [SC-166523] A nagypapa örökölt nézetei a SÉMAKÖTÉShez
  • [SPARK-48369] [SC-166566][SQL][PYTHON][CONNECT] Függvény hozzáadása timestamp_add
  • [SPARK-48330] [SC-166458][SS][PYTHON] A Python streamelési adatforrás időtúllépési problémájának megoldása nagy eseményindító-időköz esetén
  • [SPARK-48369] "[SC-166494][SQL][PYTHON][CONNECT] Függvény hozzáadása timestamp_add"
  • [SPARK-48336] [SC-166495][PS][CONNECT] Implementálás ps.sql a Spark Connectben
  • [SPARK-48369] [SC-166494][SQL][PYTHON][CONNECT] Függvény hozzáadása timestamp_add
  • [SPARK-47354] [SC-165546][SQL] Rendezési támogatás hozzáadása a variánskifejezésekhez
  • [SPARK-48161] [SC-165325][SQL] Visszavert pr javítása – Rendezési támogatás hozzáadása JSON-kifejezésekhez
  • [SPARK-48031] [SC-166391] ViewSchemaMode konfiguráció felbontása, SHOW CREATE TABLE támogatás hozzáadása
  • [SPARK-48268] [SC-166217][CORE] Konfiguráció hozzáadása a SparkContext.setCheckpointDirhez
  • [SPARK-48312] [ES-1076198][SQL] Az Alias.removeNonInheritableMetadata teljesítményének javítása
  • [SPARK-48294] [SC-166205][SQL] Kisbetű kezelése a nestedTypeMissingElementTypeError alkalmazásban
  • [SPARK-47254] [SC-158847][SQL] Nevek hozzárendelése a _LEGACY_ERROR_TEMP_325[1-9] hibaosztályokhoz
  • [SPARK-47255] [SC-158749][SQL] Nevek hozzárendelése _LEGACY_ERROR_TEMP_323[6-7] és _LEGACY_ERROR_TEMP_324[7-9] hibaosztályokhoz
  • [SPARK-48310] [SC-166239][PYTHON][CONNECT] A gyorsítótárazott tulajdonságoknak másolatokat kell visszaadni
  • [SPARK-48308] [SC-166152][Core] Adatséma egyesítése partícióoszlopok nélkül a FileSourceStrategyben
  • [SPARK-48301] [SC-166143][SQL] Átnevezés CREATE_FUNC_WITH_IF_NOT_EXISTS_AND_REPLACE : CREATE_ROUTINE_WITH_IF_NOT_EXISTS_AND_REPLACE
  • [SPARK-48287] [SC-166139][PS][CONNECT] A beépített timestamp_diff metódus alkalmazása
  • [SPARK-47607] [SC-166129] Strukturált naplózási keretrendszer dokumentációjának hozzáadása
  • [SPARK-48297] [SC-166136][SQL] Regressziós TRANSFORM záradék javítása karakter/varchar használatával
  • [SPARK-47045] [SC-156808][SQL] Csere a következővelIllegalArgumentException:SparkIllegalArgumentExceptionsql/api
  • [SPARK-46991] [SC-156399][SQL] Csere a következővelIllegalArgumentException:SparkIllegalArgumentExceptioncatalyst
  • [SPARK-48031] [SC-165805][SQL] Támogatási nézet sémafejlődése
  • [SPARK-48276] [SC-166116][PYTHON][CONNECT] Adja hozzá a hiányzó metódust a következőhöz __repr__ : SQLExpression
  • [SPARK-48278] [SC-166071][PYTHON][CONNECT] A sztring-ábrázolás pontosítása Cast
  • [SPARK-48272] [SC-166069][SQL][PYTHON][CONNECT] Függvény hozzáadása timestamp_diff
  • [SPARK-47798] [SC-162492][SQL] A decimális értékek olvasási hibáinak hibaüzenetének bővítése
  • [SPARK-47158] [SC-158078][SQL] A megfelelő név hozzárendelése és sqlState a _LEGACY_ERROR_TEMP_(2134|2231)
  • [SPARK-48218] [SC-166082][CORE] A TransportClientFactory.createClient NPE okozhatja a FetchFailedExceptiont
  • [SPARK-48277] [SC-166066] ErrorClassesJsonReader.getErrorMessage hibaüzenetének javítása
  • [SPARK-47545] [SC-165444][CONNECT] A Scala-ügyfél adatkészlet-támogatása observe
  • [SPARK-48954] [SC-171672][SQL] Függvény hozzáadása try_mod
  • [SPARK-43258] [SC-158151][SQL] Nevek hozzárendelése hiba _LEGACY_ERROR_TEMP_202[3,5]
  • [SPARK-48267] [SC-165903][SS] Regressziós e2e-teszt SPARK-47305 használatával
  • [SPARK-48263] [SC-165925] Nem UTF8_BINARY sztringek függvénytámogatásának rendezése
  • [SPARK-48260] [SC-165883][SQL] Kimeneti véglegesítés koordinálásának letiltása a ParquetIOSuite egyik tesztjében
  • [SPARK-47834] [SC-165645][SQL][CONNECT] Elavult függvények megjelölése a következővel @deprecated : SQLImplicits
  • [SPARK-48011] [SC-164061][Core] A LogKey-név tárolása értékként az új sztringpéldányok létrehozásának elkerülése érdekében
  • [SPARK-48074] [SC-164647][Core] A JSON-naplózások olvashatóságának javítása
  • [SPARK-44953] [SC-165866][CORE] Figyelmeztetés naplózása, ha az shuffle tracking engedélyezve van egy másik da által támogatott mechanizmus mellett
  • [SPARK-48266] [SC-165897][CONNECT] Csomagobjektum org.apache.spark.sql.connect.dsl áthelyezése a tesztkönyvtárba
  • [SPARK-47847] [SC-165651][CORE] Elítél spark.network.remoteReadNioBufferConversion
  • [SPARK-48171] [SC-165178][CORE] Elavult konstruktorok használatának megtisztítása o.rocksdb.Logger
  • [SPARK-48235] [SC-165669][SQL] Csatlakozás közvetlen átadása az összes argumentum helyett a GetBroadcastBuildSide és a getShuffleHashJoinBuildSide lekéréséhez
  • [SPARK-48224] [SC-165648][SQL] A térképkulcsok nem tiltják le a változattípust
  • [SPARK-48248] [SC-165791][PYTHON] Beágyazott tömb kijavítása az inferArrayTypeFromFirstElement örökölt konföderációjának tiszteletben tartásához
  • [SPARK-47409] [SC-165568][SQL] Függvények/kifejezések StringTrim típusú rendezési támogatásának hozzáadása (UTF8_BINARY > LCASE esetén)
  • [SPARK-48143] [ES-1095638][SQL] Egyszerűsített kivételek használata az UnivocityParser és a FailureSafeParser közötti vezérlési folyamathoz
  • [SPARK-48146] [SC-165668][SQL] Az aggregátumfüggvény javítása a Kifejezés gyermekalkalmazásban
  • [SPARK-48161] "[SC-165325][SQL] Rendezési támogatás hozzáadása JSON-kifejezésekhez"
  • [SPARK-47963] [CORE] A külső Spark-ökoszisztéma strukturált naplózási mechanizmusokat használhat
  • [SPARK-48180] [SC-165632][SQL] Javítsa a hibát, ha az UDTF-hívás a TABLE arg használatával elfelejti a zárójeleket több PARTITION/ORDER BY exprs körül
  • [SPARK-48002] [SC-164132][PYTHON][SS] Megfigyelt metrikák tesztelésének hozzáadása a PySpark StreamingQueryListenerben
  • [SPARK-47421] [SC-165548][SQL] Rendezési támogatás hozzáadása URL-kifejezésekhez
  • [SPARK-48161] [SC-165325][SQL] Rendezési támogatás hozzáadása JSON-kifejezésekhez
  • [SPARK-47359] [SC-164328][SQL] A TRANSLATE függvény támogatása csoportosított sztringek használatához
  • [SPARK-47365] [SC-165643][PYTHON] ToArrow() DataFrame metódus hozzáadása a PySparkhoz
  • [SPARK-48228] [SC-165649][PYTHON][CONNECT] A hiányzó függvényérvényesítés implementálása az ApplyInXXX-ben
  • [SPARK-47986] [SC-165549][CONNECT][PYTHON] Nem hozható létre új munkamenet, ha a kiszolgáló bezárja az alapértelmezett munkamenetet
  • [SPARK-47963] "[CORE] A külső Spark-ökoszisztéma strukturált naplózási mechanizmusokat használhat"
  • [SPARK-47963] [CORE] A külső Spark-ökoszisztéma strukturált naplózási mechanizmusokat használhat
  • [SPARK-48208] [SC-165547][SS] Ha engedélyezve van a korlátozott memóriahasználat, hagyja ki a RocksDB memóriahasználati metrikáinak megadását
  • [SPARK-47566] [SC-164314][SQL] SubstringIndex függvény támogatása csoportosított sztringek használatához
  • [SPARK-47589] [SC-162127][SQL]Hive-Thriftserver: LogError migrálása változókkal a strukturált naplózási keretrendszerbe
  • [SPARK-48205] [SC-165501][PYTHON] A Python-adatforrások privát[sql] módosítójának eltávolítása
  • [SPARK-48173] [SC-165181][SQL] A CheckAnalysisnek látnia kell a teljes lekérdezési tervet
  • [SPARK-48197] [SC-165520][SQL] Az érvénytelen lambda függvény helyességi hibájának elkerülése
  • [SPARK-47318] [SC-162573][CORE] HKDF kerekítése az AuthEngine kulcs származtatásához a szokásos KEX-eljárások követéséhez
  • [SPARK-48184] [SC-165335][PYTHON][CONNECT] Mindig állítsa be a magot Dataframe.sample az ügyféloldalon
  • [SPARK-48128] [SC-165004][SQL] BitwiseCount/bit_count kifejezés esetén javítsa ki a logikai típusú bemenetek kodekgenszintaxis-hibáját
  • [SPARK-48147] [SC-165144][SS][CONNECT] Ügyféloldali figyelők eltávolítása a helyi Spark-munkamenet törlésekor
  • [SPARK-48045] [SC-165299][PYTHON] A pandas API groupby több agg-relabel használatával figyelmen kívül hagyja as_index=False
  • [SPARK-48191] [SC-165323][SQL] Az UTF-32 támogatása sztringkódoláshoz és -dekódoláshoz
  • [SPARK-45352] [SC-137627][SQL] Összecsukható ablakpartíciók eltávolítása
  • [SPARK-47297] [SC-165179][SQL] Rendezési támogatás hozzáadása formázási kifejezésekhez
  • [SPARK-47267] [SC-165170][SQL] Rendezési támogatás hozzáadása kivonatkifejezésekhez
  • [SPARK-47965] [SC-163822][CORE] Az orNull elkerülése a TypedConfigBuilder és az OptionalConfigEntry alkalmazásban
  • [SPARK-48166] [SQL] Kerülje a BadRecordException felhasználó által észlelt hibaként való használatát a VariantExpressionEvalUtilsban
  • [SPARK-48105] [SC-165132][SS] Az állapottároló kiürítése és a pillanatképek készítése közötti versenyállapot javítása
  • [SPARK-47922] [SC-163997][SQL] A try_parse_json kifejezés implementálása
  • [SPARK-47719] [SC-161909][SQL] Spark.sql.legacy.timeParse módosítása...
  • [SPARK-48035] [SC-165136][SQL] Kijavítottuk, try_add/try_multiply szemantikai értéke egyenlő a hozzáadással/szorzással
  • [SPARK-48107] [SC-164878][PYTHON] Tesztek kizárása a Python-disztribúcióból
  • [SPARK-46894] [SC-164447][PYTHON] PySpark-hibafeltételek áthelyezése önálló JSON-fájlba
  • [SPARK-47583] [SC-163825][CORE] SQL Core: LogError migrálása változókkal a strukturált naplózási keretrendszerbe
  • [SPARK-48064] "[SC-164697][SQL] A rutinhoz kapcsolódó hibaosztályok hibaüzeneteinek frissítése"
  • [SPARK-48048] [SC-164846][CONNECT][SS] Ügyféloldali figyelő támogatása hozzáadva a Scalához
  • [SPARK-48064] [SC-164697][SQL] A rutinnal kapcsolatos hibaosztályok hibaüzeneteinek frissítése
  • [SPARK-48056] [SC-164715][CONNECT][PYTHON] Terv újrafuttatása SESSION_NOT_FOUND hiba esetén, és nem érkezett részleges válasz
  • [SPARK-48124] [SC-165009][CORE] A Connect-Repl strukturált naplózásának letiltása alapértelmezés szerint
  • [SPARK-47922] "[SC-163997][SQL] A try_parse_json kifejezés implementálása"
  • [SPARK-48065] [SC-164817][SQL] SPJ: allowJoinKeysSubsetOfPartitionKeys túl szigorú
  • [SPARK-48114] [SC-164956][CORE] Precompile template regex a szükségtelen munka elkerülése érdekében
  • [SPARK-48067] [SC-164773][SQL] A változat alapértelmezett oszlopainak javítása
  • [SPARK-47922] [SC-163997][SQL] A try_parse_json kifejezés implementálása
  • [SPARK-48075] [SC-164709] [SS] PySpark avro-függvények típusellenőrzésének hozzáadása
  • [SPARK-47793] [SC-164324][SS][PYTHON] A SimpleDataSourceStreamReader implementálása pythonos streamelési adatforráshoz
  • [SPARK-48081] [SC-164719] A ClassCastException javítása az NTile.checkInputDataTypes() fájlban, ha az argumentum nem összecsukható vagy helytelen típusú
  • [SPARK-48102] [SC-164853][SS] Forrás-/fogadómetrikák beszerzésének időtartamának nyomon követése a streamelési lekérdezés előrehaladásának jelentése közben
  • [SPARK-47671] [SC-164854][Core] Strukturált naplózás engedélyezése a log4j2.properties.template-ben és a frissítési dokumentumokban
  • [SPARK-47904] [SC-163409][SQL] Kis- és nagybetűk megőrzése az Avro-sémában az enableStableIdentifiersForUnionType használatakor
  • [SPARK-48058] [SC-164695][SPARK-43727][PYTHON][CONNECT] UserDefinedFunction.returnType A DDL-sztring elemzése
  • [SPARK-46922] [SC-156102][CORE][SQL] Ne törje körbe a futtatókörnyezet felhasználói hibáit
  • [SPARK-48047] [SC-164576][SQL] Az üres TreeNode-címkék memóriaterhelésének csökkentése
  • [SPARK-47934] [SC-164648] [CORE] Az URL-átirányítások záró perjeleinek HistoryServer ellenőrzése
  • [SPARK-47921] [SC-163826][CONNECT] Az ExecuteJobTag létrehozásának javítása az ExecuteHolderben
  • [SPARK-48014] [SC-164150][SQL] A MakeFromJava hiba módosítása a EvaluatePythonban felhasználói hibára
  • [SPARK-47903] [SC-163424][PYTHON] További skaláris típusok támogatása a PySpark Variant könyvtárban
  • [SPARK-48068] [SC-164579][PYTHON] mypy paraméternek kell lennie --python-executable
  • [SPARK-47846] [SC-163074][SQL] A Variant típus támogatásának hozzáadása from_json kifejezésben
  • [SPARK-48050] [SC-164322][SS] Logikai terv naplózása a lekérdezés indításakor
  • [SPARK-47810] [SC-163076][SQL] Egyenértékű kifejezés cseréje = <> illesztés feltételben
  • [SPARK-47741] [SC-164290] A verem túlcsordulási kezelése hozzáadva az elemzőben
  • [SPARK-48053] [SC-164309][PYTHON][CONNECT] A SparkSession.createDataFrame figyelmeztetést ad a nem támogatott beállításokra
  • [SPARK-47939] [SC-164171][SQL] Implementáljon egy új Analyzer-szabályt a ParameterizedQuery áthelyezéséhez a ExplainCommand és a DescribeQueryCommand között
  • [SPARK-48063] [SC-164432][CORE] Engedélyezés spark.stage.ignoreDecommissionFetchFailure alapértelmezés szerint
  • [SPARK-48016] [SC-164280][SQL] Hiba kijavítása try_divide függvényben decimális értékekkel
  • [SPARK-48033] [SC-164291][SQL] Az alapértelmezett oszlopokban használt kifejezések javítása RuntimeReplaceable
  • [SPARK-48010] [SC-164051][SQL][ES-1109148] A conf.resolver ismételt hívásának elkerülése a resolveExpressionban
  • [SPARK-48003] [SC-164323][SQL] Rendezési támogatás hozzáadása hll vázlatösszesítéshez
  • [SPARK-47994] [SC-164175][SQL] Hiba kijavítása a CASE WHEN oszlopszűrő leküldésével az SQLServerben
  • [SPARK-47984] [SC-163837][ML][SQL] Váltás MetricsAggregate/V2Aggregator#serialize/deserialize hívásra SparkSerDeUtils#serialize/deserialize
  • [SPARK-48042] [SC-164202][SQL] Időbélyeg-formázó használata az osztály szintjén lévő időzónával ahelyett, hogy metódusszinten készítenél másolatokat
  • [SPARK-47596] [SPARK-47600][SPARK-47604][SPARK-47804] Strukturált naplómigrálások
  • [SPARK-47594] [SPARK-47590][SPARK-47588][SPARK-47584] Strukturált naplómigrálások
  • [SPARK-47567] [SC-164172][SQL] A LOCATE függvény támogatása csoportosított sztringek használatához
  • [SPARK-47764] [SC-163820][CORE][SQL] A ShuffleCleanupMode alapján történő törlési shuffle függőségek
  • [SPARK-48039] [SC-164174][PYTHON][CONNECT] A hibaosztály frissítése a következőhöz: group.apply
  • [SPARK-47414] [SC-163831][SQL] Kisbetűs rendezés támogatása regexp-kifejezésekhez
  • [SPARK-47418] [SC-163818][SQL] Kézzel készített implementációk hozzáadása a kisbetűs Unicode-érzékeny kódhoz, a startsWith és a endsWith és az optimize UTF8_BINARY_LCASE
  • [SPARK-47580] [SC-163834][SQL] SQL-katalizátor: meg nem nevezett változók kiküszöbölése a hibanaplókban
  • [SPARK-47351] [SC-164008][SQL] Rendezési támogatás hozzáadása StringToMap & Maszk sztringkifejezésekhez
  • [SPARK-47292] [SC-164151][SS] safeMapToJValue null típusú értékeket kell figyelembe vennie
  • [SPARK-47476] [SC-164014][SQL] A CSERE függvény támogatása az csoportosított sztringek használatához
  • [SPARK-47408] [SC-164104][SQL] A StringType-ot használó mathExpressions javítása
  • [SPARK-47350] [SC-164006][SQL] Rendezési támogatás hozzáadása SplitPart-sztringkifejezéshez
  • [SPARK-47692] [SC-163819][SQL] Alapértelmezett StringType-jelentés javítása implicit öntésben
  • [SPARK-47094] [SC-161957][SQL] SPJ: A gyűjtők dinamikus újraegyensúlyozása, ha nem egyenlők
  • [SPARK-48001] [SC-164000][CORE] A nem használt private implicit def arrayToArrayWritable eltávolítása a SparkContext
  • [SPARK-47986] [SC-163999][CONNECT][PYTHON] Nem hozható létre új munkamenet, ha a kiszolgáló bezárja az alapértelmezett munkamenetet
  • [SPARK-48019] [SC-164121] Helytelen viselkedés javítása a ColumnVector/ColumnarArray alkalmazásban szótárral és null értékekkel
  • [SPARK-47743] [SPARK-47592][SPARK-47589][SPARK-47581][SPARK-47586][SPARK-47593][SPARK-47595][SPARK-47587][SPARK-47603] Strukturált naplómigrálások
  • [SPARK-47999] [SC-163998][SS] A pillanatképek létrehozása és bejegyzések hozzáadása/eltávolítása az állapotgyorsítótár-térképről a HDFS által támogatott állapottár-szolgáltatóban
  • [SPARK-47417] [SC-162872][SQL] Rendezés támogatása: Ascii, Chr, Base64, UnBase64, Decode, StringDecode, Encode, ToBinary, FormatNumber, Mondatok
  • [SPARK-47712] [SC-161871][CONNECT] Adathalmazok létrehozásának és feldolgozásának engedélyezése a csatlakozó beépülő modulok számára
  • [SPARK-47411] [SC-163351][SQL] A StringInstr & FindInSet függvények támogatása az csoportosított sztringek használatához
  • [SPARK-47360] [SC-163014][SQL] Rendezés támogatása: Átfedés, FormatString, Hossz, BitLength, OctetLength, SoundEx, Luhncheck
  • [SPARK-47413] [SC-163323][SQL] – támogatás hozzáadása az alsztringhez/bal/jobb oldalhoz a rendezésekhez
  • [SPARK-47983] [SC-163835][SQL] Spark.sql.pyspark.legacy.inferArrayTypeFromFirstElement.enabled to internal
  • [SPARK-47964] [SC-163816][PYTHON][CONNECT] SQLContext és HiveContext elrejtése a pyspark-connectben
  • [SPARK-47985] [SC-163841][PYTHON] Függvények egyszerűsítése lit
  • [SPARK-47633] [SC-163453][SQL] A jobb oldali terv kimenetének belefoglalása LateralJoin#allAttributes a konzisztensebb canonicalizáláshoz
  • [SPARK-47909] "[PYTHON][CONNECT] Parent DataFrame class f...
  • [SPARK-47767] [SC-163096][SQL] Eltolási érték megjelenítése a TakeOrderedAndProjectExec alkalmazásban
  • [SPARK-47822] [SC-162968][SQL] Kivonatkifejezések tiltása a Variant-adattípus kivonatolásától
  • [SPARK-47490] [SC-160494][SS] Kijavítottuk a RocksDB Logger konstruktor használatát az elavulásra figyelmeztető figyelmeztetés elkerülése érdekében
  • [SPARK-47417] "[SC-162872][SQL] Rendezés támogatása: Ascii, Chr, Base64, UnBase64, Decode, StringDecode, Encode, ToBinary, FormatNumber, Mondatok"
  • [SPARK-47352] [SC-163460][SQL] Felső, Alsó, InitCap rendezési tudatosság javítása
  • [SPARK-47909] [PYTHON][CONNECT] Szülő DataFrame-osztály a Spark Connecthez és a Klasszikus Sparkhoz
  • [SPARK-47417] [SC-162872][SQL] Rendezés támogatása: Ascii, Chr, Base64, UnBase64, Decode, StringDecode, Encode, ToBinary, FormatNumber, Mondatok

Databricks ODBC/JDBC illesztőprogram támogatása

A Databricks támogatja az elmúlt 2 évben kiadott ODBC/JDBC-illesztőprogramokat. Töltse le a nemrég kiadott illesztőprogramokat és frissítsen (töltse le az ODBC-t, töltse le a JDBC-t).

Lásd a Databricks Runtime 15.3 karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 22.04.4 LTS
  • Java: Zulu 8.78.0.19-CA-linux64
  • Scala: 2.12.18
  • Python: 3.11.0
  • R: 4.3.2
  • Delta Lake: 3.2.0

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 azure-core 1.30.1
azure-storage-blob 12.19.1 azure-storage-file-datalake 12.14.0 backcall 0.2.0
fekete 23.3.0 villogó 1.4 boto3 1.34.39
botocore 1.34.39 cachetools 5.3.3 minősítés 2023.7.22
cffi 1.15.1 karakterkészlet 4.0.0 charset-normalizer 2.0.4
kattintás 8.0.4 cloudpickle 2.2.1 Comm 0.1.2
contourpy 1.0.5 kriptográfia 41.0.3 biciklista 0.11.0
Cython 0.29.32 databricks-sdk 0.20.0 dbus-python 1.2.18
hibakeresés 1.6.7 lakberendező 5.1.1 distlib 0.3.8
belépési pontok 0,4 Végrehajtó 0.8.3 aspektusok áttekintése 1.1.1
filelock 3.13.4 betűtípusok 4.25.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.18.0 google-hitelesítés 2.29.0
google-cloud-core 2.4.1 google-cloud-storage 2.16.0 google-crc32c 1.5.0
google-resumable-media 2.7.0 googleapis-common-protos 1.63.0 grpcio 1.60.0
grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.2 idna 3.4
importlib-metadata 6.0.0 ipyflow-core 0.0.198 ipykernel 6.25.1
ipython 8.15.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.7.2
isodate 0.6.1 jedi 0.18.1 Jeepney 0.7.1
jmespath 0.10.0 joblib 1.2.0 jupyter_client 7.4.9
jupyter_core 5.3.0 kulcstartó 23.5.0 kiwisolver 1.4.4
launchpadlib 1.10.16 lazr.restfulclient 0.14.4 lazr.uri 1.0.6
matplotlib 3.7.2 matplotlib-inline 0.1.6 mlflow-skinny 2.11.3
more-itertools 8.10.0 mypy-extensions 0.4.3 nest-asyncio 1.5.6
numpy 1.23.5 oauthlib 3.2.0 csomagolás 23.2
pandas 1.5.3 parso 0.8.3 pathspec 0.10.3
Patsy 0.5.3 pexpect 4.8.0 pickleshare 0.7.5
Párna 9.4.0 mag 23.2.1 platformdirs 3.10.0
ábrázolás 5.9.0 prompt-toolkit 3.0.36 proto-plus 1.23.0
protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3
ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2 pyarrow 14.0.1
pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.52
pycparser 2.21 pydantic 1.10.6 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.42.1 PyJWT 2.3.0 pyodbc 4.0.38
pyparsing 3.0.9 python-dateutil 2.8.2 python-lsp-jsonrpc 1.1.1
pytz 2022.7 PyYAML 6,0 pyzmq 23.2.0
kérelmek 2.31.0 Rsa 4.9 s3transfer 0.10.1
scikit-learn 1.3.0 scipy 1.11.1 tengeri 0.12.2
SecretStorage 3.3.1 setuptools 68.0.0 Hat 1.16.0
smmap 5.0.1 sqlparse 0.5.0 ssh-import-id 5,11
veremadatok 0.2.0 statsmodels 0.14.0 Kitartás 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 tornádó 6.3.2
árulók 5.7.1 typing_extensions 4.10.0 tzdata 2022.1
ujson 5.4.0 felügyelet nélküli frissítések 0,1 urllib3 1.26.16
virtualenv 20.24.2 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
kerék 0.38.4 zipp 3.11.0

Telepített R-kódtárak

Az R-kódtárak a Posit Csomagkezelő CRAN-pillanatképből vannak telepítve.

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
nyíl 14.0.0.2 askpass 1.2.0 assertthat 0.2.1
backports 1.4.1 alap 4.3.2 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 bit 4.0.5 bit64 4.0.5
bitops 1.0-7 blob 1.2.4 indítás 1.3-28
főz 1.0-10 Brio 1.1.4 seprű 1.0.5
bslib 0.6.1 gyorsítótár 1.0.8 hívó 3.7.3
kalap 6.0-94 cellranger 1.1.0 chron 2.3-61
osztály 7.3-22 Cli 3.6.2 clipr 0.8.0
óra 0.7.0 fürt 2.1.4 kódtoolok 0.2-19
színtér 2.1-0 commonmark 1.9.1 fordítóprogram 4.3.2
config 0.3.2 Ütközött 1.2.0 cpp11 0.4.7
zsírkréta 1.5.2 hitelesítő adatok 2.0.1 csavarodik 5.2.0
data.table 1.15.0 adatkészletek 4.3.2 DBI 1.2.1
dbplyr 2.4.0 Desc 1.4.3 devtools 2.4.5
diagram 1.6.5 diffobj 0.3.5 emészt 0.6.34
levilágított 0.4.3 dplyr 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 három pont 0.3.2 evaluate 0.23
fani 1.0.6 farver 2.1.1 gyorstérkép 1.1.1
fontawesome 0.5.2 forcats 1.0.0 foreach 1.5.2
külföldi 0.8-85 kovácsol 0.2.0 Fs 1.6.3
jövő 1.33.1 future.apply 1.11.1 gargarizál 1.5.2
Generikus 0.1.3 Gert 2.0.1 ggplot2 3.4.4
Gh 1.4.0 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globális 0.16.2 ragasztó 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
grafika 4.3.2 grDevices 4.3.2 rács 4.3.2
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 Gt 0.10.1
gtable 0.3.4 hardhat 1.3.1 kikötő 2.5.4
highr 0.10 Hms 1.1.3 htmltoolok 0.5.7
htmlwidgets 1.6.4 httpuv 1.6.14 httr 1.4.7
httr2 1.0.0 Azonosítók 1.0.1 ini 0.3.1
ipred 0.9-14 izoband 0.2.7 iterátorok 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 juicyjuice 0.1.0
KernSmooth 2.23-21 knitr 1.45 címkézés 0.4.3
később 1.3.2 rács 0.21-8 láva 1.7.3
életciklus 1.0.4 figyelő 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 markdown 1.12 TÖMEG 7.3-60
Mátrix 1.5-4.1 memoise 2.0.1 metódusok 4.3.2
mgcv 1.8-42 MIME 0,12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.10.0 ModelMetrics 1.2.2.2 modellező 0.1.11
munsell 0.5.0 nlme 3.1-163 nnet 7.3-19
numDeriv 2016.8-1.1 openssl 2.1.1 parallel 4.3.2
párhuzamosan 1.36.0 pillér 1.9.0 pkgbuild 1.4.3
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.0.7 pkgload 1.3.4
plogr 0.2.0 rétegelt 1.8.9 dicséret 1.0.0
prettyunits 1.2.0 Proc 1.18.5 processx 3.8.3
prodlim 2023.08.28 profvis 0.3.8 haladás 1.2.3
progressr 0.14.0 Ígér 1.2.1 Proto 1.0.0
helyettes 0.4-27 Ps 1.7.6 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.2.7 randomForest 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer 1.1-3
Rcpp 1.0.12 RcppEigen 0.3.3.9.4 reaktív 0.4.4
reactR 0.5.0 olvasó 2.1.5 readxl 1.4.3
receptek 1.0.9 Visszavágót 2.0.0 visszavágó2 2.1.2
Távirányító 2.4.2.1 reprex 2.1.0 újraformázás2 1.4.4
rlang 1.1.3 rmarkdown 2.25 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.1 rpart 4.1.21 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-13 RSQLite 2.3.5 rstudioapi 0.15.0
rversions 2.1.2 rvest 1.0.3 Sass 0.4.8
mérleg 1.3.0 választó 0.4-2 sessioninfo 1.2.2
alak 1.4.6 Fényes 1.8.0 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.8.4 térbeli 7.3-15 splines 4.3.2
sqldf 0.4-11 NÉGYZET 2021.1 statisztika 4.3.2
statisztikák4 4.3.2 stringi 1.8.3 sztring 1.5.1
túlélés 3.5-5 swagger 3.33.1 sys 3.4.2
systemfonts 1.0.5 tcltk 4.3.2 testthat 3.2.1
szövegformázás 0.3.7 tibble 3.2.1 tidyr 1.3.1
tidyselect 1.2.0 tidyverse 2.0.0 timechange 0.3.0
timeDate 4032.109 tinytex 0,49 eszközök 4.3.2
tzdb 0.4.0 urlchecker 1.0.1 usethis 2.2.2
utf8 1.2.4 eszközök 4.3.2 uuid 1.2-0
V8 4.4.1 vctrs 0.6.5 viridisLite 0.4.2
vroom 1.6.5 Waldo 0.5.2 bajusz 0.4.1
withr 3.0.0 xfun 0.41 xml2 1.3.6
xopen 1.0.0 xtable 1.8-4 yaml 2.3.8
zeallot 0.1.0 fütyülés 2.3.1

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.12.610
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.12.610
com.amazonaws jmespath-java 1.12.610
com.clearspring.analytics patak 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java 0.17.1
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml osztálytárs 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.koffein koffein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1.1-natívok
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1.1-natívok
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-natívok
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64 1.1-natívok
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Csellengő 1.9.0
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23.5.26
com.google.guava gujávafa 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.helger Profiler 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 72.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEASE
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.ning compress-lzf 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl 2.2.11
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-parsers 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
commons-codec commons-codec 1.16.0
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-fileupload commons-fileupload 1,5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-naplózás commons-naplózás 1.1.3
commons-pool commons-pool 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib lapack 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0,25
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.0.5
io.dropwizard.metrics metrics-annotation 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrikamag 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.2.19
io.netty netty-all 4.1.96.Final
io.netty netty-buffer 4.1.96.Final
io.netty netty-codec 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.96.Final
io.netty netty-codec-zokni 4.1.96.Final
io.netty netty-common 4.1.96.Final
io.netty netty-handler 4.1.96.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.96.Final
io.netty netty-resolver 4.1.96.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-classes 2.0.61.Final
io.netty netty-transport 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-classes-kqueue 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.96.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.96.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common 4.1.96.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx gyűjtő 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine pác 1.3
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow nyílformátum 15.0.0
org.apache.arrow nyíl-memóriamag 15.0.0
org.apache.arrow nyíl-memória-netty 15.0.0
org.apache.arrow nyíl-vektor 15.0.0
org.apache.avro avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-collections4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text 1.10.0
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.13.0
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.13.0
org.apache.curator kurátor-receptek 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches datasketches-memory 2.0.0
org.apache.derby keménykalap 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop-client-runtime 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde 2.3.9
org.apache.hive hive-shims 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy borostyán 2.5.1
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-layout-template-json 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-shims 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus célközönség-széljegyzetek 0.13.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.6.3
org.apache.zookeeper zookeeper-juta 3.6.3
org.checkerframework checker-qual 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections eclipse-collections 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty móló plusz 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-api 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-common 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-server 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.7.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Végleges
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Széljegyzetek 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-core_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11
org.lz4 lz4-java 1.8.0
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap Alátéteket 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 8.11.4
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt teszt-interfész 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.15
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest scalatest-kompatibilis 3.2.15
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.15
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.15
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten három-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1,9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2,0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1,5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 1.6.1-linux-x86_64
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1