Databricks Runtime 16.2 (EoS)

Megjegyzés:

A Databricks Runtime-verzió támogatása véget ért. A támogatás megszűnésének dátumáról lásd a támogatás megszűnésének és az élettartam megszűnésének előzményeit. A támogatott Databricks Runtime-verziók teljes listáját lásd a Databricks Runtime kiadási megjegyzések: változatok és kompatibilitás oldalon.

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 3.5.2 által működtetett Databricks Runtime 16.2-ről nyújtanak információkat.

A Databricks 2025 februárjában adta ki ezt a verziót.

Viselkedési változások

Az ANALYZE most kihagyja a nem támogatott típusok kolumáit

ANALYZE TABLE már nem jelenik meg hibaüzenet, ha nem támogatott típusok ( például ARRAY vagy MAP) táblán fut. A nem támogatott oszlopok mostantól automatikusan ki lesznek hagyva. Azok a felhasználók, amelyek olyan logikát implementáltak, amely ezeket a hibákat várta, frissíteniük kell a kódjukat.

A Delta Sharingben a táblaelőzmények alapértelmezés szerint engedélyezve lesznek

Az SQL-paranccsal (ALTER SHARE <share> ADD TABLE <table>) létrehozott megosztásoknál az előzménymegosztás (WITH HISTORY) mostantól alapértelmezés szerint engedélyezett. Lásd a(z) ALTER SHARE.

A hitelesítő adatok SQL-utasításai hibaüzenetet adnak vissza, ha a hitelesítő adatok típusa nem egyezik

Ebben a kiadásban, ha a hitelesítőadat-kezelési SQL-utasításban megadott hitelesítő adattípus nem egyezik meg a hitelesítő argumentum típusával, a rendszer hibát ad vissza, és az utasítás nem fut. Ha például az utasítás DROP STORAGE CREDENTIAL 'credential-name', ha credential-name nem tárolási hitelesítő adat, az utasítás hibaüzenettel meghiúsul.

Ez a módosítás segít megelőzni a felhasználói hibákat. Korábban ezek az utasítások sikeresen lefuttak, még akkor is, ha a megadott hitelesítő adattípusnak nem megfelelő hitelesítő adatokat adták át. Például, a következő utasítás sikeresen eltávolítja storage-credential: DROP SERVICE CREDENTIAL storage-credential.

Ez a változás a következő nyilatkozatokat érinti:

Új funkciók és fejlesztések

Egyéni állapotalapú alkalmazások létrehozása transformWithState

Mostantól a transformWithState és a kapcsolódó API-k használatával egyéni állapotalapú alkalmazásokat implementálhat a strukturált streamelési lekérdezések részeként. Lásd: Egyéni állapotalapú alkalmazás létrehozása.

Hitelesítés a felhőbeli objektumtárban szolgáltatás hitelesítő adataival

Mostantól a Databricks szolgáltatás hitelesítő adataival hitelesítheti magát a felhőbeli objektumtárolóban az Automatikus betöltővel. Lásd: Automatikus betöltő streamek konfigurálása fájlértesítési módban.

A Unity katalógus által szabályozott hozzáférés a szolgáltatási hitelesítő adatokkal rendelkező külső felhőszolgáltatásokhoz mostantól általánosan elérhető.

Az Azure Databricksban a szolgáltatás-hitelesítő adatok egyszerű és biztonságos hitelesítést tesznek lehetővé a felhőbeli bérlő szolgáltatásaival. A Databricks Runtime 16.2-ben a szolgáltatás hitelesítő adatai általánosan elérhetők, és mostantól támogatják a Scala SDK-kat a nyilvános előzetes verzióban támogatott Python SDK mellett. Lásd: Szolgáltatás hitelesítő adatainak létrehozása.

A jegyzetfüzetek munkaterületfájlokként támogatottak

A Databricks Runtime 16.2-ben és újabb verziókban a jegyzetfüzetek munkaterületfájlokként támogatottak. Mostantól programozott módon kezelheti a jegyzetfüzeteket bárhonnan, ahol a munkaterület fájlrendszere elérhető, beleértve a jegyzetfüzetek írását, olvasását és törlését, mint bármely más fájlt. További információ: Fájlok és könyvtárak programozott létrehozása, frissítése és törlése.

A timestampdiff & timestampadd használata generált oszlopkifejezésekben

A Databricks Runtime 16.2-ben és újabb verziókban használhatja a timestampdiff és timestampadd függvényeket a Delta Lake által létrehozott oszlopkifejezésekben. Lásd Delta Lake által létrehozott oszlopokat.

Az SQL-folyamat szintaxisának támogatása

A Databricks Runtime 16.2-ben és az újabb verziókban SQL-folyamatokat hozhat létre. Az SQL-folyamatok egy szabványos lekérdezést( például SELECT c2 FROM T WHERE c1 = 5) építenek be lépésenkénti sorrendbe, ahogyan az a következő példában látható:

FROM T
|> SELECT c2
|> WHERE c1 = 5

Az SQL-folyamatok támogatott szintaxisának megismeréséhez tekintse meg SQL-folyamat szintaxisánakcímű témakört.

Az iparágak közötti kiterjesztés hátteréről lásd SQL-nek problémái vannak. Kijavíthatjuk őket: Pipe szintaxis az SQL-ben (a Google Research által).

HTTP-kérés létrehozása a http_request függvénnyel

A Databricks Runtime 16.2-ben és újabb verziókban http-kapcsolatokat hozhat létre, és rajtuk keresztül HTTP-kéréseket végezhet a http_request függvénnyel.

A DESCRIBE TABLE frissítése strukturált JSON-ként adja vissza a metaadatokat

A Databricks Runtime 16.2-ben és újabb verziókban a DESCRIBE TABLE AS JSON paranccsal JSON-dokumentumként visszaadhatja a tábla metaadatait. A JSON-kimenet strukturáltabb, mint az alapértelmezett, ember által olvasható jelentés, és programozott módon használható a tábla sémájának értelmezéséhez. További információ: DESCRIBE TABLE AS JSON.

Végén álló üreshelyet nem figyelembe vevő rendezések

A Databricks Runtime 16.2 támogatja a végső szóközökre nem érzékeny rendezéseket, kiegészítve a Databricks Runtime 16.1-ben hozzáadott rendezési támogatást. Ezek a kollációk például a 'Hello' és 'Hello ' értékeket egyenlőként kezelik. További információ: RTRIM kolláció.

Apache Iceberg-táblák konvertálása gyűjtőparticionálással nem particionált Delta-táblákká

Az CONVERT TO DELTA és CREATE TABLE CLONE az utasítások mostantól támogatják az Apache Iceberg-táblák gyűjtőparticionálással történő konvertálását egy nem particionált Delta-táblává.

A standard hozzáférési mód (korábban megosztott hozzáférési mód) számítása mostantól támogatja a Spark Scala metódusokat foreach, foreachBatchés flatMapGroupsWithState

A Databricks Runtime 16.2-ben és újabb verziókban a standard hozzáférési módú számítás mostantól támogatja a Scala metódusokat DataStreamWriter.foreachBatch és KeyValueGroupedDataset.flatMapGroupsWithState. A Databricks Runtime 16.1-ben és újabb verziókban a standard hozzáférési módú számítás mostantól támogatja a Scala metódust DataStreamWriter.foreach.

Hibajavítások

Továbbfejlesztett növekményes klónfeldolgozás

Ez a kiadás tartalmaz egy javítást egy peremes esethez, ahol egy növekményes CLONE újramásolhatja a forrástáblából a céltáblába másolt fájlokat. Lásd: Tábla klónozása Azure Databricks-ban.

Könyvtárfrissítések

  • Frissített Python kódtárak:
  • Frissített R-kódtárak:
  • Frissített Java kódtárak:
    • org.json4s.json4s-ast_2.12 3.7.0-M11-től 4.0.7-ig
    • org.json4s.json4s-core_2.12 3.7.0-M11-től 4.0.7-ig
    • org.json4s.json4s-jackson_2.12 3.7.0-M11-től 4.0.7-ig
    • org.json4s.json4s-scalap_2.12 3.7.0-M11-től 4.0.7-ig

Apache Spark

A Databricks Runtime 16.2 tartalmazza az Apache Spark 3.5.2-t. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 16.1 -ben (EoS) található összes Spark-javítást és -fejlesztést, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-49966] „[SC-179501][sql] Invoke használatának visszavonása JsonToStructsimplementálásához (from_json)”
  • [SPARK-50904] [SC-186976][sql] Kijavítottuk a rendezési kifejezés léptető lekérdezésének végrehajtását
  • [SPARK-49666] [SQL] Az InSet-kifejezés vágási tesztjeinek engedélyezése
  • [SPARK-50669] [SC-184566][es-1327450][SQL] A TimestampAdd kifejezés aláírásának módosítása
  • [SPARK-50795] [16.x][sc-186719][SQL] A LinkedHashMap longdescribe típusaként tárolja az időbélyeget
  • [SPARK-50870] [SC-186950][sql] Adja hozzá az időzónát a V2ScanRelationPushDown időbélyegzőbe történő öntésekor
  • [SPARK-50735] [SC-186944][connect] Az ExecuteResponseObserver hibája végtelen újracsatlakozási kéréseket eredményez
  • [SPARK-50522] [SC-186500][sql] Határozatlan rendezés támogatása
  • [SPARK-50525] [SC-186058][sql] InsertMapSortInRepartitionExpressions Optimizer-szabály definiálása
  • [SPARK-50679] [SC-184572][sql] Duplikált gyakori kifejezések a különböző With-ben csak egyszer legyenek kivetítve
  • [SPARK-50847] [SC-186916] [SQL] Megakadályozza az ApplyCharTypePadding alkalmazását specifikus In kifejezések esetén
  • [SPARK-50714] [SC-186786][sql][SS] A TransformWithState sémafejlődésének engedélyezése Avro-kódolás használatakor
  • [SPARK-50795] [SC-186390][sql] Az összes JSON-dátum megjelenítése ISO-8601 formátumban és típusokként dataType.simpleString
  • [SPARK-50561] [SC-185924][sql] Databricks Runtime 16.x cherrypick: A típuskényszerítés és a UNIFORM SQL-függvény határellenőrzésének javítása
  • [SPARK-50700] [SC-184845][sql] spark.sql.catalog.spark_catalog támogatja builtin mágikus értéket
  • [SPARK-50831] [SC-186736][sql] Alapértelmezés szerint engedélyezi a levágási kollációt.
  • [SPARK-50263] [SC-186793][connect] Cserélje le System.currentTimeMillisSystem.nanoTime
  • [SPARK-48730] [SC-184926][sql] CreateSQLFunctionCommand implementálása AZ SQL Scalar és a Table Functions számára
  • [SPARK-50830] [SC-186718] [SQL] Egymenetes eredményt ad vissza kettős futtatású elemzési eredményként
  • [SPARK-50707] [SC-186098][sql] A karakter/varchar típusra történő átalakítás engedélyezése
  • [SPARK-49490] [SC-182137][sql] Benchmarks hozzáadása az initCap-hoz
  • [SPARK-50529] [SC-184535][sql] A karakter/varchar viselkedésének módosítása a spark.sql.preserveCharVarcharTypeInfo konfigurációban
  • [SPARK-49632] [SC-184179][sql] Távolítsa el az ANSI konfigurációra vonatkozó javaslatot a CANNOT_PARSE_TIMESTAMP-ból
  • [SPARK-50815] [SC-186487][python][SQL] Kijavítottuk a hibát, amely miatt a null Variants átadása a createDataFrame-ben meghiúsult, és Variant-támogatás hozzáadása a CreateDataFrame-ben a Spark Connectben
  • [SPARK-50828] [SC-186493][python][ML][connect] Lecserélendő pyspark.ml.connect
  • [SPARK-50600] [SC-186057][connect][SQL] Elemzési hiba alapján elemezett készlet
  • [SPARK-50824] [SC-186472][python] Ne importáljon opcionális Python csomagokat ellenőrzésre
  • [SPARK-50755] [SC-185521][sql] Szép tervmegjelenítés az InsertIntoHiveTable-hoz
  • [SPARK-50789] [SC-186312][connect] A beírt aggregációk bemeneteit elemezni kell
  • [SPARK-50791] [SC-185867][sc-186338][SQL] Az NPE javítása a State Store hibakezelésében
  • [SPARK-50801] [SC-186365] [SQL] Javítani kell a PlanLogger.logPlanResolution, hogy csak megoldatlan és megoldott terveket jelenítsen meg
  • [SPARK-50749] [SC-185925][sql] A Rendezési hiba javítása a CommutativeExpression.gatherCommutative metódusban
  • [SPARK-50783] [SC-186347] A JVM profilozó eredményfájljának nevének és elrendezésének kanonizálása a DFS-en
  • [SPARK-50790] [SC-186354][python] Parse json implementálása a pysparkban
  • [SPARK-50738] [SC-184856][python] Black frissítése 23.12.1-re
  • [SPARK-50764] [SC-185930][python] Az xpathhoz kapcsolódó metódusok docstringjének pontosítása
  • [SPARK-50798] [SC-186277][sql] NormalizePlan Javítása
  • [SPARK-49883] [SC-183787][ss] Állapot tárhely ellenőrzőpont struktúra V2 integráció a RocksDB és a RocksDBFileManager alkalmazásokkal
  • [SPARK-50779] [SC-186062][sql] Funkciójelző hozzáadása objektumszintű rendezéshez
  • [SPARK-50778] [SC-186183][python] MetadataColumn hozzáadása a PySpark DataFrame-hez
  • [SPARK-49565] [SC-186056][sql] Databricks Runtime 16.x cherrypick: Az automatikusan létrehozott kifejezési aliasok javítása pipe SQL-operátorok használatával
  • [SPARK-50541] [16.x][sc-184937] A táblázat leírása JSON-ként
  • [SPARK-50772] [SC-185923][sql] Databricks Runtime 16.x cherrypick: A tábla aliasainak megtartása az SET operátorok: EXTEND, DROP után
  • [SPARK-50769] [SC-185919][sql] A ClassCastException javítása a HisztogramNumeric alkalmazásban
  • [SPARK-49025] [SC-174667] Delta-kód diffjének szinkronizálása a Databricks Runtime-ra
  • [SPARK-50752] [SC-185547][python][SQL] Konfigurálások bevezetése Python UDF nyíl nélküli finomhangolásához
  • [SPARK-50705] [SC-185944][sql] QueryPlan zárolásmentessé válik
  • [SPARK-50690] [16.x][sc-184640][SQL] Az eltérés javítása DESCRIBE TABLE lekérdezés kimeneti oszlopainak idézőjelében
  • [SPARK-50746] [SC-184932][sql] Az Either kifejezést cserélje le a VariantPathSegmentre.
  • [SPARK-50715] [SC-185546][python][CONNECT] SparkSession.Builder kötegben állítja be a konfigurációkat
  • [SPARK-50480] [SC-183359][sql] CharType és VarcharType kiterjesztése StringType-ból
  • [SPARK-50675] [SC-184539][sql] Tábla- és nézetszintű rendezések támogatása
  • [SPARK-50409] [SC-184516][sql] A ;, SET; és SET -v; végén a SET key; figyelmen kívül hagyására vonatkozó beállítás javítása
  • [SPARK-50743] [SC-185528][sql] A CTERelationDef és a CTERelationRef azonosítók normalizálása
  • [SPARK-50693] [SC-184684][connect] A TypedScalaUdf bemeneteit elemezni kell
  • [SPARK-50744] [SC-184929][sql] Teszteset hozzáadása a nézet/CTE névfeloldási prioritásának tesztelésére
  • [SPARK-50710] [SC-184767][connect] Támogatás hozzáadása opcionális ügyfél-újracsatlakozáshoz a munkamenetekhez kiadás után
  • [SPARK-50703] [SC-184843][python] Finomítsa a regexp_replace, regexp_substr és regexp_instr docstringjeit
  • [SPARK-50716] [SC-184823][core] A JavaUtils.deleteRecursivelyUsingJavaIO metódus szimbolikus hivatkozásainak tisztítási logikájának javítása
  • [SPARK-50630] [SC-184443][sql] Kijavítottuk a cső SQL AGGREGATE operátorainak GROUP BY sorszámtámogatását
  • [SPARK-50614] [SC-184729][sql] A Parquethez tartozó Variant-aprítási támogatás hozzáadása
  • [SPARK-50661] [SASP-4936] A régi ügyfél FEB-hez visszamenőleges kompatibilitást biztosít.
  • [SPARK-50676] [SC-184641][sql] Távolítsa el a nem használt private lazy val mapValueContainsNull a ElementAt
  • [SPARK-50515] [SC-183813][core] Írásvédett felület hozzáadása SparkConf
  • [SPARK-50697] [SC-184702][sql] A tail-recursion engedélyezése, ahol csak lehetséges
  • [SPARK-50642] [SC-184726][sc-183517][CONNECT][ss][2/N][16.x]A "FlatMapGroupsWithState" állapotsémájának javítása a Spark Connect-ben, ha nincs kezdeti állapot
  • [SPARK-50701] [SC-184704][python] A diagramkészítéshez a Plotly minimális verziója szükséges
  • [SPARK-50702] [SC-184727][python] Finomítja a regexp_count, regexp_extract és regexp_extract_all docstringjeit
  • [SPARK-50499] [SC-184177][python] A BasePythonRunner metrikáinak elérhetővé tétele
  • [SPARK-50692] [SC-184705][16.x] RPAD pushdown támogatás hozzáadása
  • [SPARK-50682] [SC-184579][sql] A belső aliast kanonizálni kell
  • [SPARK-50699] [SC-184695][python] Elemzés és DDL-sztring létrehozása egy megadott munkamenettel
  • [SPARK-50573] [SC-184568][ss] Állapotséma-azonosító hozzáadása állapotsorokhoz a sémafejlődéshez
  • [SPARK-50661] [SC-184639][connect][SS][sasp-4936] A Spark Connect Scala foreachBatch implementáció javítása. Dataset[T] támogatására.
  • [SPARK-50689] [SC-184591][sql] Determinisztikus rendezés kényszerítése LCA-projektlistákban
  • [SPARK-50696] [SC-184667][python] Py4J-hívás optimalizálása DDL-elemzési metódushoz
  • [SPARK-49670] [SC-182902][sql] A vágási rendezés engedélyezése az összes átmenő kifejezéshez
  • [SPARK-50673] [SC-184565][ml] Kerülje a modell együtthatóinak kétszeri bejárását Word2VecModel konstruktorban
  • [SPARK-50687] [SC-184588][python] Optimalizálja a logikai folyamatot a DataFrameQueryContext stack trace-ek lekéréséhez
  • [SPARK-50681] [SC-184662][python][CONNECT] Gyorsítótárazza a MapInXXX és az ApplyInXXX elemezett sémáit
  • [SPARK-50674] [SC-184589][python] A "megszakítás" metódus meglétének ellenőrzésének javítása az UDTF-kiértékelésben.
  • [SPARK-50684] [SC-184582][python] A Py4J teljesítményének javítása a DataFrameQueryContextben
  • [SPARK-50578] [DBR16.x][sc-184559][PYTHON][ss] Az állapot metaadatainak új verziójának támogatása a TransformWithStateInPandashoz
  • [SPARK-50602] [SC-184439][sql] A transzponálás javítása a megfelelő hibaüzenet megjelenítéséhez érvénytelen indexoszlopok megadásakor
  • [SPARK-50650] [SC-184532][sql] A naplózás javítása az egyáteresztő elemzőben
  • [SPARK-50665] [SC-184533][sql] LocalRelation helyettesítése a NormalizePlan-ban a ComparableLocalRelation használatával
  • [SPARK-50644] [SC-184486][sql] Változatstruktúra olvasása a Parquet-olvasóban.
  • [SPARK-49636] [SC-184089][sql] Távolítsa el az ANSI konfigurációs javaslatot INVALID_ARRAY_INDEX és INVALID_ARRAY_INDEX_IN_ELEMENT_AT
  • [SPARK-50659] [SC-184514][sql] A Union kimenetének átalakítása az egylépéses elemzőben való újrafelhasználáshoz
  • [SPARK-50659] [SC-184512][sql] Az unióval kapcsolatos hibák áthelyezése a QueryCompilationErrorsba
  • [SPARK-50530] [SC-183419][sql] Hibás implicit sztringtípus környezeti számításának javítása
  • [SPARK-50546] [SC-183807][sql] Alquery cast támogatás hozzáadása a rendezési típus kényszerítéséhez
  • [SPARK-50405] [SC-182889][sql] Az összetett adattípusok rendezési típusának kényszerítésének helyes kezelése
  • [SPARK-50637] [SC-184434][sql] Az egyáteresztő elemző kódstílusának javítása
  • [SPARK-50638] [SC-184435][sql] A nézet felbontásának átalakítása külön fájlba, hogy újból felhasználható legyen az egy menetben működő elemzőben
  • [SPARK-50615] [SC-184298][sql] A variáns leküldése a vizsgálatba.
  • [SPARK-50619] [SC-184210][sql] A VariantGet.cast átalakítása az átalakított argumentumok csomagolásához
  • [SPARK-50599] [SC-184058][sql] Hozza létre a DataEncoder tulajdonságot, amely lehetővé teszi az Avro és unsafeRow kódolást
  • [SPARK-50076] [SC-183809] Logkulcsok javítása
  • [SPARK-50597] [SC-183972][sql] Kötegek újraszervezése az Optimizer.scala és a SparkOptimizer.scala alkalmazásban
  • [SPARK-50339] [SC-183063][spark-50360][SS] A változásnapló engedélyezése származási információ tárolásához
  • [SPARK-50526] [SC-183811][ss] A tárolókódolási formátum hozzáadása az eltolási naplóhoz, és a nem támogatott állapotalapú operátorok letiltása az avro használatakor
  • [SPARK-50540] [SC-183810][python][SS] A StatefulProcessorHandle karakterlánc séma javítása
  • [SPARK-50157] [SC-183789][sql] Először a SparkSession által biztosított SQLConf használatával.
  • [SPARK-48898] [SC-183793][sql] A nullérvényesség helyes beállítása a Variant sémában
  • [SPARK-50559] [SC-183814][sql] Tárolja a Kivéve, a Metszet és az Unió kimeneteit lusta változókként.
  • [SPARK-48416] [SC-183643][sql] Beágyazott korrelált With kifejezés támogatása
  • [SPARK-50428] [SC-183566][ss][PYTHON] A TransformWithStateInPandas támogatása kötegelt lekérdezésekben
  • [SPARK-50063] [SC-183350][sql][CONNECT] A Variant támogatása a Spark Connect Scala-ügyfélben
  • [SPARK-50544] [SC-183569][python][CONNECT] Megvalósítás StructType.toDDL
  • [SPARK-50443] [SC-182590][ss] A Guava cache által a RocksDBStateStoreProviderben bevezetett Maven-buildelési hibák javítása
  • [SPARK-50491] [SC-183434][sql] Kijavítottuk a hibát, amely miatt az üres BEGIN END-blokkok hibát jeleznek
  • [SPARK-50536] [SC-183443][core] A letöltött archív fájlméretek SparkContext és Executor naplózása
  • [SPARK-45891] [SC-183439][sql] A bináris változat újraépítése az aprított adatokból.
  • [SPARK-49565] [SC-183465][sql] SQL-cső szintaxisának hozzáadása a FROM operátorhoz
  • [SPARK-50497] [SC-183338][sql] Hibás lekérdezések megfelelő üzenettel, ha a MultiAlias nem generátorfüggvényt tartalmaz
  • [SPARK-50460] [SC-183375][python][CONNECT] A csatlakozás kivételkezelésének általánosítása és egyszerűsítése
  • [SPARK-50537] [SC-183452][connect][PYTHON] A tömörítési beállítások felülírásának javítása a df.write.parquet-ben
  • [SPARK-50329] [SC-183358][sql] az InSet$toString hibájának javítása
  • [SPARK-50524] [SC-183364][sql] Alacsonyabb RowBasedKeyValueBatch.spill hibakeresési szintre figyelmeztető üzenet
  • [SPARK-50528] [SC-183385][connect] InvalidCommandInput áthelyezése a közös modulba
  • [SPARK-50017] [SC-182438][ss] Avro kódolás támogatása a TransformWithState operátorhoz
  • [SPARK-50463] [SC-182833][sql] A ConstantColumnVector javítása oszlopos sorra konvertálással
  • [SPARK-50235] [SC-180786][sql] A ColumnVector-erőforrás törlése a ColumnarToRowExec összes sorának feldolgozása után
  • [SPARK-50516] [SC-183279][ss][MINOR] A StreamManualClock használatára vonatkozó init állapotteszt javítása
  • [SPARK-50478] [SC-183188][sql] StringType-egyeztetés javítása
  • [SPARK-50492] [SC-183177][ss] Kijavítottuk a java.util.NoSuchElementException hibát, ha a dropDuplicatesWithinWatermark után az eseményidő oszlop el van vetve
  • [SPARK-49566] [SC-182589][sql] Sql-cső szintaxisának hozzáadása a SET operátorhoz
  • [SPARK-50449] [SC-183178][sql] Kijavítottuk az SQL nyelvhelyességét, amely most már engedélyezi a hurkok, a HA és a CASE üres törzseinek használatát
  • [SPARK-50251] [SC-180970][python] getSystemProperty hozzáadása a PySparkhez SparkContext
  • [SPARK-50421] [SC-183091][core] A végrehajtóhoz kapcsolódó memóriakonfiguráció javítása helytelen volt több erőforrásprofil használatakor
  • [SPARK-49461] [SC-179572][ss] Állandó ellenőrzőpont-azonosító a naplók véglegesítéséhez és visszaolvasásához
  • [SPARK-50343] [SC-183119][spark-50344][SQL] SQL-cső szintaxisának hozzáadása a DROP és AS operátorokhoz
  • [SPARK-50481] [SC-182880][core] A SortShuffleManager.unregisterShuffle továbbfejlesztése az ellenőrzőösszeg fájllogika kihagyásához, ha az ellenőrzőösszeg le van tiltva
  • [SPARK-50498] [SC-183090][python] Kerülje a szükségtelen py4j-hívásokat a listFunctions
  • [SPARK-50489] [SC-183053][sql][PYTHON] Az öncsatlakozás javítása applyInArrow
  • [SPARK-49695] [SC-182967][sc-176968][SQL] Postgres javítás: xor push-down

Databricks ODBC/JDBC illesztőprogram támogatása

A Databricks támogatja az elmúlt 2 évben kiadott ODBC/JDBC-illesztőprogramokat. Töltse le a nemrég kiadott illesztőprogramokat, és frissítsen (töltse le az ODBC, töltse le a JDBC).

Karbantartási frissítések

Lásd Databricks Runtime 16.2 karbantartási frissítések.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 24.04.1 LTS
    • Megjegyzés: Ez a Databricks Runtime-tárolók által használt Ubuntu-verzió. A Databricks Runtime-tárolók a felhőszolgáltató virtuális gépein futnak, amelyek más Ubuntu-verziót vagy Linux-disztribúciót használhatnak.
  • Java: Zulu17.54+21-CA
  • Scala: 2.12.15
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.0
  • Delta Lake: 3.3.0

Telepített Python kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
széljegyzetes típusok 0.7.0 asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3
automatikus parancs 2.2.2 azure-core 1.31.0 Azure tárolási blob 12.23.0
Azure tárhely fájl adat-tó 12.17.0 backports.tarfile 1.2.0 fekete 24.4.2
villogó 1.7.0 boto3 1.34.69 botocore 1.34.69
Gyorstár-eszközök 5.3.3 tanúsítvány 2024.6.2. cffi 1.16.0
Chardet könyvtár 4.0.0 karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer) 2.0.4 kattint 8.1.7
Cloudpickle 2.2.1 komm 0.2.1 ContourPy 1.2.0
kriptográfia 42.0.5 biciklista 0.11.0 Cython 3.0.11
databricks SDK 0.30.0 dbus-python 1.3.2 debugpy hibakereső eszköz 1.6.7
dekorátor 5.1.1 Elavult 1.2.14 distlib 0.3.8
docstring átalakítása markdownrá 0.11 belépési pontok 0,4 Végrehajtó 0.8.3
aspektusok áttekintése 1.1.1 fájlzár 3.15.4 betűtípusok 4.51.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.37 google-api-core 2.20.0
google-autentikáció 2.35.0 google-cloud-core (Google felhő mag) 2.4.1 Google felhőtárhely 2.18.2
google-crc32c 1.6.0 google-resumable-media (Google újraindítható média) 2.7.2 googleapis-közös-protokollok 1.65.0
grpcio 1.60.0 grpcio-status 1.60.0 httplib2 0.20.4
Idna 3.7 importlib-metadata 6.0.0 importlib_resources 6.4.0
ragoz 7.3.1 ipyflow-core 0.0.201 ipykernel 6.28.0
ipython 8.25.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets (interaktív widgetek Pythonhoz) 7.7.2
ISO-dátum 0.6.1 jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1
jaraco.text 3.12.1 jedi 0.19.1 jmespath 1.0.1
joblib 1.4.2 jupyter_kliens 8.6.0 jupyter_core 5.7.2
kiwisolver 1.4.4 launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6
lazr.uri 1.0.6 matplotlib 3.8.4 matplotlib-inline 0.1.6
Mccabe 0.7.0 mlflow-skinny 2.15.1 more-itertools 10.3.0
mypy 1.10.0 mypy kiterjesztések 1.0.0 nest-asyncio 1.6.0
nodeenv 1.9.1 numpy 1.26.4 oauthlib 3.2.2
opentelemetry-api 1.27.0 opentelemetry-sdk 1.27.0 opentelemetry-semantic-konvenciók 0,48b0
csomagolás 24.1 Pandák 1.5.3 parso 0.8.3
útvonalspecifikáció 0.10.3 Patsy 0.5.6 pexpect 4.8.0
párna 10.3.0 pipa 24,2 Platformdirs 3.10.0
ábrázolás 5.22.0 csatlakozós 1.0.0 prompt-toolkit: parancssori eszközkészlet 3.0.43
proto-plus 1.24.0 protobuf 4.24.1 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
pyarrow 15.0.2 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.65 pycparser (C és C++ fájlok feldolgozására szolgáló parser) 2.21 pydantic (egy Python könyvtár) 2.8.2
pydantic_core 2.20.1 pyflakes (egy program vagy eszköz neve) 3.2.0 Pygments 2.15.1
PyGObject 3.48.2 PyJWT 2.7.0 pyodbc (Python ODBC interfész) 5.0.1
pyparsing (egy Python könyvtár a szövegelemzéshez) 3.0.9 pyright 1.1.294 python-dateutil Szoftver verzió: 2.9.0.post0
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.10.0 pytool konfiguráció 1.2.6
pytz (egy Python könyvtár az időzóna számításokhoz) 2024.1 PyYAML 6.0.1 pyzmq 25.1.2
Kérelmek 2.32.2 kötél 1.12.0 Rsa 4.9
s3transfer 0.10.2 scikit-learn (egy Python gépi tanulási könyvtár) 1.4.2 scipy (tudományos és műszaki számítási Python könyvtár) 1.13.1
tengeri 0.13.2 setuptools 74.0.0 Hat 1.16.0
smmap 5.0.0 sqlparse 0.5.1 ssh-import-id 5.11
veremadatok 0.2.0 statsmodels - statisztikai szoftvercsomag 0.14.2 Kitartás 8.2.2
threadpoolctl 2.2.0 tokenize-rt 4.2.1 tomli 2.0.1
tornádó 6.4.1 Traitlets 5.14.3 típusvédő 4.3.0
types-protobuf 3.20.3 types-psutil 5.9.0 types-pytz 2023.3.1.1
types-PyYAML 6.0.0 típusok-kérések 2.31.0.0 types-setuptools 68.0.0.0
6-os típusok 1.16.0 types-urllib3 1.26.25.14 typing_extensions (gépelési kiterjesztések) 4.11.0
ujson (JSON-kezelő könyvtár a Pythonban) 5.10.0 felügyelet nélküli frissítések 0,1 urllib3 1.26.16
virtualenv 20.26.2 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
Mi a javítás? 1.0.2 wheel 0.43.0 becsomagolt 1.14.1
yapf 0.33.0 cipzár 3.17.0

Telepített R-kódtárak

Az R-kódtárak a Posit Csomagkezelő CRAN-pillanatképből vannak telepítve 2024.08.04-én: https://packagemanager.posit.co/cran/2024-08-04/.

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
nyíl 16.1.0 jelszókérés 1.2.0 Meggyőződj arról, hogy 0.2.1
visszaportolások 1.5.0 alapkép 4.4.0 base64enc 0.1-3
bigD 0.2.0 egy kicsit 4.0.5 bit 64 4.0.5
bitops 1.0-8 blob 1.2.4 boot - rendszerindítás 1.3-30
főzet 1.0-10 Brio 1.1.5 seprű 1.0.6
bslib 0.8.0 gyorsítótár 1.1.0 hívó 3.7.6
kalap 6.0-94 cellranger 1.1.0 kronológia 2.3-61
osztály 7.3-22 Cli 3.6.3 Clipr 0.8.0
óra 0.7.1 fürt 2.1.6 kódeszközök 0.2-20
színtér 2.1-1 commonmark 1.9.1 fordítóprogram 4.4.0
konfig 0.3.2 Konfliktusban álló 1.2.0 cpp11 0.4.7
zsírkréta 1.5.3 azonosító adatok 2.0.1 göndörít 5.2.1
adat.táblázat 1.15.4 Adatkészletek 4.4.0 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Leírás 1.4.3 devtools 2.4.5
diagram 1.6.5 diffobj 0.3.5 kivonat 0.6.36
lefelé világító 0.4.4 dplyr (adatmanipulációs csomag az R programozási nyelvhez) 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-14 három pont 0.3.2 kiértékel 0.24.0
rajongók 1.0.6 színek 2.1.2 gyorstérkép 1.2.0
fontawesome 0.5.2 fogvatartottak 1.0.0 foreach 1.5.2
külföldi 0.8-86 kovácsol 0.2.0 Fs 1.6.4
jövő 1.34.0 jövő.alkalmaz 1.11.2 gargarizál 1.5.2
általánosítás 0.1.3 Gert 2.1.0 ggplot2 3.5.1
Gh 1.4.1 git2r 0.33.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globálisok 0.16.3 ragasztó 1.7.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower 1.0.1
grafika 4.4.0 grDevices 4.4.0 rács 4.4.0
gridExtra 2.3 gsubfn 0,7 Gt 0.11.0
gtable 0.3.5 védősisak 1.4.0 kikötő 2.5.4
magasabb 0.11 HMS 1.1.3 html-eszközök 0.5.8.1
HTML-widgetek 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.0.2 Azonosítók 1.0.1 ini 0.3.1
iPred 0.9-15 izoband 0.2.7 iterátorok 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.8.8 juicyjuice 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 knitr 1.48 címkézés 0.4.3
később 1.3.2 rács 0.22-5 láva 1.8.0
életciklus 1.0.4 figyelő 0.9.1 lubridate 1.9.3
magrittr 2.0.3 Markdown 1.13 TÖMEG 7.3-60.0.1
Mátrix 1.6-5 memorizálás 2.0.1 Módszerek 4.4.0
mgcv 1.9-1 pantomimás 0.12 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.14.1 ModelMetrics 1.2.2.2 modellező 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-165 nnet 7.3-19
„numDeriv” 2016. augusztus - 1.1 openssl (nyílt forráskódú titkosító szoftver) 2.2.0 párhuzamos 4.4.0
párhuzamosan 1.38.0 pillér 1.9.0 pkgbuild 1.4.4
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.0 csomag betöltése 1.4.0
plogr 0.2.0 rétegelt 1.8.9 dicséret 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 Processx 3.8.4
prodlim 2024.06.25 profvis 0.3.8 haladás 1.2.3
progressr 0.14.0 Ígéretek 1.3.0 Proto 1.0.0
közvetít 0.4-27 Ps 1.7.7 purrr 1.0.2
R6 2.5.1 ragg 1.3.2 véletlen erdő (randomForest) 4.7-1.1
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer (egy szoftvercsomag neve) 1.1-3
Rcpp 1.0.13 RcppEigen 0.3.4.0.0 reaktív 0.4.4
reactR 0.6.0 olvasó 2.1.5 readxl (Excel fájlokat olvasó programcsomag) 1.4.3
Receptek 1.1.0 Visszavágó 2.0.0 visszavágó2 2.1.2
Távirányítók 2.5.0 újra előállítható példa 2.1.1 újraformázás2 1.4.4
rlang 1.1.4 rmarkdown 2.27 RODBC 1.3-23
roxygen2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1,8-13 RSQLite 2.3.7 rstudioapi 0.16.0
változatok 2.1.2 Szüret 1.0.4 Sass 0.4.9
mérlegek / pikkelyek 1.3.0 szelekciós eszköz 0.4-2 munkamenet-információk 1.2.2
alakzat 1.4.6.1 Fényes 1.9.1 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr (R csomag az adatkutatáshoz és elemzéshez) 1.8.6 SparkR 3.5.2 térbeli 7.3-17
splinek 4.4.0 sqldf 0.4-11 SQUAREM 2021.1
statisztika 4.4.0 statisztikák4 4.4.0 string 1.8.4
stringr 1.5.1 túlélés 3.6-4 magabiztosság 5.17.14.1
sys 3.4.2 systemfonts 1.1.0 Tcl/Tk programozási nyelv és eszközkészlet. 4.4.0
testthat 3.2.1.1 szövegformázás 0.4.0 tibble 3.2.1
tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1 tidyverse 2.0.0
időváltozás 0.3.0 Idő és dátum 4032.109 tinytex 0,52
Eszközök 4.4.0 tzdb 0.4.0 URL ellenőrző 1.0.1
használd ezt 3.0.0 utf8 1.2.4 segédprogramok 4.4.0
univerzálisan egyedi azonosító (UUID) 1.2-1 V8 4.4.2 vctrs 0.6.5
viridisLite 0.4.2 brumm 1.6.5 Waldo 0.5.2
pofaszőr 0.4.1 valamivel 3.0.1 xfun 0,46
xml2 1.3.6 xopen 1.0.1 xtable 1.8-4
YAML (adat-szerializációs formátum) 2.3.10 zeallot 0.1.0 cipzár 2.3.1

Telepített Java és Scala könyvtárak (Scala 2.12 fürt verziója)

Csoportazonosító Tárgy azonosítója Verzió
ANTLR (Egy másik eszköz a nyelvi felismeréshez) ANTLR (Egy másik eszköz a nyelvi felismeréshez) 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client (Amazon Kinesis kliens) 1.12.0
com.amazonaws AWS Java SDK - Automatikus Skálázás 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity (Java SDK az Amazon Cognito Identitás kezeléséhez) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config (AWS Java SDK konfiguráció) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Java SDK az Elastic Beanstalk számára) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS Java SDK az elasztikus terheléselosztáshoz) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK importexport modul 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms (Amazon Web Services Java SDK KMS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-gépi tanulás 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses (AWS Java SDK az Amazon SES-hez) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Támogatás 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf könyvtárak 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-munkaterületek 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics adatfolyam 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java (Databricks Java SDK) 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-árnyékolt 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml osztálytárs 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotációk 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.15.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor (adatformátum CBOR) 2.15.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype Jackson adattípus - Joda 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.16.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.15.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.15.2
com.github.ben-manes.koffein koffein 2.9.3
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib Java natív hivatkozás 1.1
com.github.fommil.netlib Java natív hivatkozás 1.1-benszülöttek
com.github.fommil.netlib natív rendszer-java 1.1
com.github.fommil.netlib natív rendszer-java 1.1-benszülöttek
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-benszülöttek
com.github.fommil.netlib netlib-natív_rendszer-linux-x86_64 1.1-benszülöttek
com.github.luben zstd-jni 1.5.5-4
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.10.1
com.google.crypto.tink Csellengő 1.9.0
com.google.errorprone hibára hajlamos jelölések 2.10.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 23.5.26
com.google.guava guáva 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.1
com.helger profilkészítő 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.jolbox bonecp 0.8.0.KIADÁS
com.lihaoyi forráskód_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk (az Azure Data Lake Store fejlesztői készlet) 2.3.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.3.jre8
com.ning compress-lzf (kompressziós algoritmus) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl (JAXB implementáció) 2.2.11
com.tdunning JSON formátum 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lencsék_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.12 0.10.0
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe konfig 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-elemzők 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
commons-cli commons-cli 1.5.0
„commons-codec” „commons-codec” 1.16.0
commons-collections (közös gyűjtemények könyvtár) commons-collections (közös gyűjtemények könyvtár) 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
Commons-fájl-feltöltés Commons-fájl-feltöltés 1,5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.13.0
commons-lang commons-lang 2.6
commons-naplózás commons-naplózás 1.1.3
közös medence közös medence 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift légkompresszor 0.27
io.delta delta-sharing-client_2.12 1.2.2
io.dropwizard.metrics metrika-annotáció 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrikák magja 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrikák-állapotellenőrzések 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.19
io.dropwizard.metrics Metrics-JMX 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrika-json 4.2.19
io.dropwizard.metrics JVM-metrikák 4.2.19
io.dropwizard.metrics metrika-szerverek 4.2.19
io.netty netty-all csomag 4.1.108.Final
io.netty Netty-buffer 4.1.108.Final
io.netty netty-codec 4.1.108.Final
io.netty Netty HTTP kodek 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.108.Final
io.netty netty-codec-zokni 4.1.108.Final
io.netty netty-közös 4.1.108.Final
io.netty netty-handler 4.1.108.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.108.Final
io.netty netty-resolver 4.1.108.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.61.Final-db-r16-Windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-osztályok 2.0.61.Final
io.netty Netty-transport 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-classes-epoll 4.1.108.Final
io.netty Netty szállítási osztályok - kqueue 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.108.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.108.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common (Unix-alapú közös natív szállítás) 4.1.108.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus Egyszerűkliens_általános 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway (egyszerű kliens tolókapu) 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx gyűjtő 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transaction-api 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
Javolution Javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.12.1
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine savanyított zöldség 1.3
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv (egy CSV-fájlokat kezelő könyvtár) 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-szoftverfejlesztőkészlet (SDK) 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea TávoliTea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.9.3
org.antlr karakterláncsablon 3.2.1
org.apache.ant hangya 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow nyílformátum 15.0.0
org.apache.arrow nyílt memória mag 15.0.0
org.apache.arrow nyíl-memória-netty 15.0.0
org.apache.arrow nyíl-vektor 15.0.0
org.apache.avro Avro 1.11.3
org.apache.avro avro-ipc 1.11.3
org.apache.avro avro-mapred 1.11.3
org.apache.commons commons-kollekciók4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.23.0
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.12.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text (közös szöveg) 1.10.0
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.13.0
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.13.0
org.apache.curator kurátor-receptek 2.13.0
org.apache.datasketches datasketches-java 3.1.0
org.apache.datasketches adatvázlatok-memória 2.0.0
org.apache.derby derbi 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop kliens futásideje 3.3.6
org.apache.hive hive-beeline (eszköz) 2.3.9
org.apache.hive hive-cli 2.3.9
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-kliens 2.3.9
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.9
org.apache.hive hive-serde (sorozatok és deserializáció) 2.3.9
org.apache.hive hive-shims (hive kiegészítő modulok) 2.3.9
org.apache.hive hive-storage-api (hive tárolási API) 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.9
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler (méhkas-behúzási-ütemező) 2.3.9
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy borostyán 2.5.2
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-elrendezés-sablon-json 2.22.1
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.22.1
org.apache.orc orc-core 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 1.9.2-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-távtartók 1.9.2
org.apache.thrift libfb303 0,9,3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.0
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.23
org.apache.yetus közönségi megjegyzések 0.13.0
org.apache.zookeeper állatkertész 3.9.2
org.apache.zookeeper zookeeper-juta 3.9.2
org.checkerframework ellenőr-képzettség 3.31.0
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson Jackson-térképező-ASL 1.9.13
org.codehaus.janino közösségi fordítóprogram 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.collections eclipse-collections 11.1.0
org.eclipse.collections eclipse-collections-api 11.1.0
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty-folytatás 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-http (egy Java HTTP szerver implementáció) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty Jetty Plus 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty proxy 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-security (jetty-biztonság) 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-szerver 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-webalkalmazás 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket API 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket kliens 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-kommon 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket szerver 9.4.52.v20230823
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.52.v20230823
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 OSGi erőforrás-kereső 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-újracsomagolt 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet (Jersey konténer szervlet) 2.40
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-ügyfél 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-közös 2.40
org.glassfish.jersey.core jersey-szerver 2.40
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.40
org.hibernate.validator hibernate-validator (a Hibernate hitelesítő) 6.1.7.Végleges
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging (naplózó rendszer) 3.3.2. Végleges
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Széljegyzetek 17.0.0
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.12 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.12 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.12 2.9.1
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql PostgreSQL 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.9.45-databricks
org.roaringbitmap Hézagolók 0.9.45-databricks
org.rocksdb rocksdbjni 9.2.1
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.15
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.15
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.12 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt teszt-interfész 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.2.16
org.scalanlp breeze-macros_2.12 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.12 2.1.0
org.scalatest Scalatest-kompatibilis 3.2.16
org.scalatest scalatest-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-diagrams_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-featurespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-flatspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-freespec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-funsuite_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-propspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-refspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest-wordspec_2.12 3.2.16
org.scalatest scalatest_2.12 3.2.16
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.7
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.7
org.slf4j slf4j-api 2.0.7
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.7.1
org.tukaani xz 1.9
org.typelevel algebra_2.12 2.0.1
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0
org.typelevel spire_2.12 0.17.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl (nyílt forráskódú szoftver) 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1,5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.4.1-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1
  • Last updated on