Megosztás:

Databricks Runtime 17.2

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 4.0.0 által működtetett Databricks Runtime 17.2-ről nyújtanak információkat.

Az Azure Databricks 2025 szeptemberében adta ki ezt a verziót.

Új funkciók és fejlesztések

A LIKE támogatja az UTF8_LCASE kollációt

Az LIKE operátor mostantól támogatja az UTF8_LCASE összehasonlítást, lehetővé téve a kis- és nagybetűkre érzéketlen egyezést.

st_exteriorring függvény mostantól támogatott

Mostantól a st_exteriorring függvény használatával kinyerheti a sokszög külső határát, és vonalzóként visszaadhatja. Lásd: st_exteriorring függvény.

Leküldéses részletek megjelenítése a EXPLAIN Spark felhasználói felületén a távoli vizsgálatokhoz

A EXPLAIN dedikált számításhoz készült RemoteSparkConnectScan Parancs és Spark felhasználói felület mostantól predikátumokat, összesítéseket, csoportosítási záradékokat, korlátokat és mintákat jelenít meg, amelyeket a rendszer leküld a távoli vizsgálatba.

Több munkamenet vagy helyi változó deklarálása egyetlen DECLARE utasításban

A Databricks Runtime 17.2-es és újabb verzióiban egyetlen DECLARE utasításban deklarálhat több azonos típusú és alapértelmezett értékű munkamenetet vagy helyi változót. Lásd DECLARE VARIABLE és BEGIN END összetett utasítás.

Támogatási TEMPORARY kulcsszó a metrikanézet létrehozásához

Most már használhatja a TEMPORARY kulcsszót metrikanézet létrehozásakor. Az ideiglenes metrikanézetek csak az őket létrehozó munkamenetben láthatók, és a munkamenet végén el lesznek vetve. Lásd a(z) CREATE VIEW.

További parancsok támogatása részletes hozzáférés-vezérléssel

A dedikált számítási feladatok részletes hozzáférés-vezérlése mostantól támogatja a parancsokat és FSCK REPAIR TABLE a DESCRIBE DETAIL parancsokat.

Adatok szelektív és atomi helyettesítése INSERT REPLACE USING és INSERT REPLACE ON (GA)

INSERT REPLACE USING és INSERT REPLACE ON mostantól általánosan elérhetőek a Databricks Runtime 17.2-hez. Mindkét SQL-parancs lecseréli a tábla egy részét egy lekérdezés eredményére.

INSERT REPLACE USING akkor cseréli le a sorokat, ha az USING oszlopok egyenlőség esetén egyenlőek. INSERT REPLACE ON a felhasználók által megadott feltételeknek megfelelő sorokat cseréli le.

Lásd INSERT az SQL nyelvi referenciáit, és írja felül szelektíven az adatokat a Delta Lake használatával.

Natív I/O LokiFileSystem.getFileStatus használata S3-on

LokiFileSystem.getFileStatusMostantól a natív I/O-vermet használja az Amazon S3-forgalomhoz, és ahelyett org.apache.hadoop.fs.FileStatusobjektumokat ad shaded.databricks.org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileStatus vissza.

Alapértelmezés szerint engedélyezve van az ANSI mód a Pandas API-hoz a Sparkon

ANSI_MODE mostantól alapértelmezés szerint engedélyezve van a Pandas API a Sparkon compute.ansi_mode_support=True, ezzel biztosítva az ANSI-megfelelőségi paritást a natív pandasokkal. A compute.fail_on_ansi_mode beállítás akkor is érvényes, ha compute.ansi_mode_support be van állítva.False

Az Auto Loader singleVariantColumn módban következtet a partíció oszlopaira.

Az Automatikus betöltő mostantól a fájl elérési útjaiból származó partícióoszlopokra következtet, amikor félig strukturált változattípusként tölti be az adatokat a singleVariantColumn beállítás használatával. Korábban a rendszer nem észlelt automatikusan partícióoszlopokat. Lásd az Automatikus betöltő beállításai című témakört.

Viselkedési változások

DESCRIBE CONNECTION A JDBC-kapcsolatok környezeti beállításainak megjelenítése

Az Azure Databricks mostantól felhasználói környezetbeállításokat is tartalmaz az DESCRIBE CONNECTION egyéni illesztőprogramokat támogató és elkülönítetten futtatott JDBC-kapcsolatok kimenetében. Más kapcsolattípusok változatlanok maradnak.

Az egységes előzmények csonkításának lehetősége a felügyelt táblák migrálása során

Mostantól az egységes előzményeket is csonkíthatja, ha a táblákat az Uniform/Iceberg paranccsal ALTER TABLE...SET MANAGEDmigrálja. Ez leegyszerűsíti a migrálást, és csökkenti az állásidőt az Uniform manuális letiltásához és újbóli engedélyezéséhez képest.

A Delta olvasási beállításainak SQL-szintaxisa streamelési lekérdezésekben

Most már megadhatja a Delta olvasási beállításait az SQL-alapú streamelési lekérdezésekhez a WITH záradék használatával. Például:

SELECT * FROM STREAM tbl WITH (SKIPCHANGECOMMITS=true, STARTINGVERSION=X);

Az üres regex és a pozitív korlát eredményének split javítása

Az Azure Databricks mostantól helyes eredményeket ad vissza, ha üres regexet és pozitív korlátot használ split function . Korábban a függvény helytelenül csonkolt a fennmaradó sztringre ahelyett, hogy az utolsó elembe beleadta volna.

Javítás url_decode és try_url_decode hibakezelés a Photonben

A Photonben, try_url_decode() és url_decode()failOnError = false most a lekérdezés meghiúsulása helyett érvénytelen URL-kódolt sztringeket ad visszaNULL.

Megosztott végrehajtási környezet a Unity Catalog Python UDTF-jeihez

Az Azure Databricks mostantól ugyanazzal a tulajdonossal és Spark-munkamenettel osztja meg a Python által felhasználó által definiált táblafüggvények (UDTF-ek) végrehajtási környezetét. Választható STRICT ISOLATION záradék áll rendelkezésre az UDTF-ek megosztásának letiltására mellékhatásokkal, például környezeti változók módosításával vagy tetszőleges kód végrehajtásával.

Új táblák esetében alapértelmezés szerint engedélyezve van a sorkövetés

Az Azure Databricks mostantól alapértelmezés szerint engedélyezi a sorkövetést az összes újonnan létrehozott Unity Catalog által felügyelt táblához. A meglévő táblákra nem lesz hatással, és továbbra is megőrzik az aktuális sorkövetési beállításokat.

TABLE argumentumok támogatása a Unity Catalog Python UDTF-jeihez

A Unity Catalog Python UDTF-jei támogatják TABLE az argumentumokat, így a függvények teljes táblákat fogadnak el bemeneti paraméterekként, így összetettebb adatátalakításokat és összesítéseket tesz lehetővé strukturált adathalmazokon. Lásd a Python felhasználó által definiált táblafüggvényeit (UDTF-eket) a Unity Catalogban. (Visszaportolva a 17.3 LTS-ből).

Könyvtárfrissítések

Frissített Python-kódtárak:

Ebben a verzióban nem frissítettek Python-kódtárakat.

Frissített R-kódtárak:

Ebben a verzióban nem frissítettek R-kódtárakat.

Frissített Java-kódtárak:

  • io.delta.delta-sharing-client_2.13 1.3.3 és 1.3.5 között

Apache Spark

A Databricks Runtime 17.2 tartalmazza az Apache Spark 4.0.0-t. Ez a kiadás tartalmazza az előző verzióban szereplő összes Spark-javítást és fejlesztést, valamint a következőket:

  • SPARK-53183 Java használata ahelyett, hogy Files.readStringo.a.s.sql.catalyst.util.fileToString
  • SPARK-51817 AnsiConfig-mezők ismételt bevezetése a messageParametersben CAST_INVALID_INPUT és CAST_OVERFLOW
  • SPARK-53124 Felesleges mezők metszése a JsonTuple-ból
  • SPARK-53106 Sémafejlődési tesztek hozzáadása TWS Scala Spark Connect-csomagokhoz
  • SPARK-53201 Használat SparkFileUtils.contentEquals helyett Files.equal
  • SPARK-53308 Ne távolítsa el azokat az aliasokat a RemoveRedundantAliasesben, amelyek ismétlődő elemeket okoznak
  • SPARK-53241 Támogatás a következőben createArray : SparkCollectionUtils
  • SPARK-53239 Fejlesztés MapSort és SortArray teljesítmény a parallelSort
  • SPARK-53184 Elolvadás() javítása, ha az értékoszlopok sztringeket és számokat kevernek
  • SPARK-53144 CreateViewCommand létrehozása a SparkConnectPlanner mellékhatásának ingyenessé tétele
  • SPARK-53303 Használja az üres állapotkódolót, ha a kezdeti állapot nincs megadva a TWS-ben
  • SPARK-52917 Olvasási támogatás a bináris xml formátumú oda-vissza út engedélyezéséhez
  • SPARK-53110 A time_trunc függvény implementálása a PySparkban
  • SPARK-53107 A time_trunc függvény implementálása a Scalában
  • SPARK-52146 Ciklikus függvényhivatkozások észlelése AZ SQL UDF-ekben
  • SPARK-52469 A JEP 223 API használata Java-verzió feldolgozásához
  • SPARK-53094 A KOCKA javítása összesítő HAVING záradékokkal
  • SPARK-51874 TypedConfigBuilder hozzáadása Scala enumeráláshoz
  • SPARK-53287 ANSI migrálási útmutató hozzáadása
  • SPARK-43100 A leküldéses shuffle metrikákat megfelelően kell deszerializálni
  • SPARK-53045 A DESCRIBE EXTENDED-nek ellenállónak kell lennie a sérült metaadatokkal szemben
  • SPARK-53114 Támogatás a következőben join : JavaUtils
  • SPARK-53297 StreamingTable Deklaratív folyamatok API-dokumentációja javítása
  • SPARK-53181 Dokumentumtesztek engedélyezése az ANSI-ben
  • SPARK-52482 A kivételkezelés javítása bizonyos sérült zstd-fájlok olvasásához
  • SPARK-52990 Támogat StringSubstitutor
  • SPARK-51874 TypedConfigBuilder hozzáadása Scala enumeráláshoz
  • SPARK-53169 Távolítsa el a"Set the logger level of File Appender to"-hez kapcsolódó megjegyzéseket a log4j2.properties
  • SPARK-53080 Támogatás cleanDirectory a következőben:SparkFileUtilsJavaUtils
  • SPARK-53045 A DESCRIBE EXTENDED-nek ellenállónak kell lennie a sérült metaadatokkal szemben
  • SPARK-53000 Átnevezés StringUtils.scala a StringConcat.scala modulban sql/api
  • SPARK-52952 PySpark UDF-típus coercion dev szkript hozzáadása
  • SPARK-52998 Több változó a deklarálva
  • SPARK-51817 AnsiConfig-mezők ismételt bevezetése a messageParametersben CAST_INVALID_INPUT és CAST_OVERFLOW
  • SPARK-52820 Teljes tervek rögzítése aranyfájlokban
  • SPARK-53274 A JDBCScanBuilder bal és jobb oldali csatlakoztatásának támogatása
  • SPARK-52110 SQL-szintaxis támogatása folyamatokhoz
  • SPARK-52950 ANSI mód engedélyezése a DataSourceV2StrategySuite-ban
  • SPARK-52947 Lemezkép elérési útja a deklaratív folyamatok programozási útmutatójában
  • SPARK-52592 Ps létrehozásának támogatása. Sorozat egy ps.-ből. Sorozat
  • SPARK-53301 A Pandas UDF és a Arrow UDF típustippjeinek megkülönböztetése
  • SPARK-53146 MergeIntoTable létrehozása a SparkConnectPlanner mellékhatásának ingyenessé tétele
  • SPARK-53166 Használat SparkExitCode.EXIT_FAILURE objektumban SparkPipelines
  • SPARK-53288 A globális streamelési korláttal kapcsolatos helyességi hiba kijavítása
  • SPARK-52394 Az automatikus javítási osztás nullával történő hiba kijavítása ANSI módban
  • SPARK-51555 A time_diff() függvény hozzáadása
  • SPARK-52948 Test_np_spark_compat_frame engedélyezése az ANSI-ben
  • SPARK-53134 A nem használt ANSI-importok eltávolítása tesztekben
  • SPARK-52593 Kerülje a CAST_INVALID_INPUT MultiIndex.to_seriesés Series.dotDataFrame.dot ANSI módban
  • SPARK-53291 Értékoszlop null értékűségének javítása
  • SPARK-53097 A WriteOperationV2 szabaddá tétele a SparkConnectPlanner mellékhatásában
  • SPARK-53305 TimeType támogatása a createDataFrame-ben
  • SPARK-52914 A naplók begördülésének támogatása On-Demand Log LoadingHistory Server
  • SPARK-33538 In/NOT predikátumok közvetlen leküldése a Hive metaadattárba
  • SPARK-52849 Hozzáadás stringifyException a o.a.s.util.Utils
  • SPARK-52771 A float32 típusú szélesítés javítása a következőben: truediv/floordiv
  • SPARK-52502 A szálszám áttekintése
  • SPARK-52788 Bináris érték bináris érték XML-fájllá konvertálásával kapcsolatos hiba kijavítása
  • SPARK-53123 Támogatás a következőben getRootCause : SparkErrorUtils
  • SPARK-53129 Az SparkShell importálás java.net._ javítása alapértelmezés szerint
  • SPARK-53061 Támogatás a következőben copyFileToDirectory : SparkFileUtils
  • SPARK-52683 Az ExternalCatalog alterTableSchema támogatása
  • SPARK-52871 Egyesítés o.a.s.sql.catalyst.util.SparkStringUtilso.a.s.util.SparkStringUtils
  • SPARK-52817 Kifejezés teljesítményének javítása Like
  • SPARK-52545 A dupla idézőjeles menekülés szabványosítása az SQL-specifikációnak megfelelően
  • SPARK-52711 A float32 típusú szélesítés javítása az mul/rmul ANSI alatt
  • SPARK-52615 A File.mkdirs cseréje Utils.createDirectory-ra
  • SPARK-52381 JsonProtocol: Csak a SparkListenerEvent alosztályainak elfogadása
  • SPARK-52613 A teljes stacktrace nyomtatásának visszaállítása, amikor a HBase/Hive DelegationTokenProvider kivételt talált
  • SPARK-52651 Felhasználó által definiált típus kezelése a beágyazott ColumnVectorban
  • SPARK-52611 Az SQLConf-verzió javítása az excludeSubqueryRefsFromRemoveRedundantAliases...
  • SPARK-52552 Törlési vektor törlésére vonatkozó CHECK kényszer kikényszerítésének kihagyása
  • SPARK-52587 spark-shell 2.13 támogatási -i-I paraméter
  • SPARK-52492 Az InMemoryRelation.convertToColumnarIfPossible testreszabhatóvá tétele
  • SPARK-52451 A WriteOperation ingyenessé tétele a SparkConnectPlanner mellékhatásában
  • SPARK-53272 SPJ-leküldéses logika újrabontása a BatchScanExecből
  • SPARK-53071 Támogatás a következőben copyFile : SparkFileUtils
  • SPARK-51415 Az időtípus támogatása make_timestamp() szerint
  • SPARK-51554 A time_trunc() függvény hozzáadása
  • SPARK-52426 Stdout/stderr naplózási rendszerbe való átirányításának támogatása
  • SPARK-51834 A táblamegkötések kezelésének támogatása a végpontok között
  • SPARK-53063 Új API-k implementálása és meghívása a FileCommitProtocolban az elavult helyett
  • A SPARK-52546 ellenőrzi, hogy a sparkContext leállt-e a catch code block futtatásakor a végrehajtás() során, ellenkező esetben helytelen állapotot ad vissza.
  • SPARK-53023 Függőség eltávolítása commons-io a modulból sql/api
  • SPARK-52396 Az összetevő gyökérkönyvtárának tmpdirt kell használnia
  • SPARK-53131 Az SparkShell importálás java.nio.file._ javítása alapértelmezés szerint
  • SPARK-42322 Név hozzárendelése to_LEGACY_ERROR_TEMP_2235
  • SPARK-51834 A táblamegkötések kezelésének támogatása a végpontok között
  • SPARK-52484 A child.supportsColumnar-állítás kihagyása az illesztőprogram oldaláról a ColumnarToRowExecben
  • SPARK-52384 A JDBC-beállítások nem érzéketlenek a Connect hiba kijavítása
  • SPARK-52034 Gyakori metódusok hozzáadása a SparkOperation-tulajdonságban a thriftserver-műveletekhez
  • SPARK-53031 Támogatás a következőben getFile : SparkFileUtils
  • SPARK-52976 Kijavítottuk, hogy a Python UDF nem fogadja el az összeválogatott sztringet bemeneti/visszatérési típusként (17.x)
  • SPARK-52943 Arrow_cast engedélyezése az összes pandas UDF-eval-típushoz
  • SPARK-53263 A TimeType támogatása a df.toArrow-ban
  • SPARK-53141 API-k hozzáadása a többletmemória méretének lekéréséhez és a memória kieséséhez az erőforrásprofilból
  • SPARK-53259 A INVALID_UDF_EVAL_TYPE üzenetének javítása
  • SPARK-53167 A Spark launcher isRemote is tiszteletben tartja a tulajdonságok fájl
  • SPARK-53165 Hozzáad SparkExitCode.CLASS_NOT_FOUND
  • SPARK-53171 Az UTF8String ismétlésének javítása
  • SPARK-53170SparkUserAppException A paraméter továbbfejlesztése cause
  • SPARK-52989 Explicit close() API hozzáadása a State Store iterátoraihoz
  • SPARK-53074 Kerülje a részleges fürtözést az SPJ-ben a gyermek szükséges eloszlásának kielégítése érdekében
  • SPARK-52252 A ScalaUDF-kódolókat az alküldetésben fel kell oldani
  • SPARK-53244 A nézet létrehozásakor ne tárolja a kettős futtatású és feltételes módú konföderációkat
  • SPARK-53192 Adatforrás gyorsítótárazása a Spark Connect-csomag gyorsítótárában
  • SPARK-51813 Nenullable DefaultCachedBatchKryoSerializer hozzáadása a null propagálás elkerülése érdekében a DefaultCachedBatch serde fájlban
  • SPARK-52904 "[SC-202233][python] Engedélyezze a convertToArrowArrayS...
  • SPARK-53253 A regiszter UDF típusának javítása SQL_SCALAR_ARROW_ITER_UDF
  • SPARK-53243 A támogatott eval-típusok felsorolása a nyílcsomópontokban
  • SPARK-53130 Az csoportosított sztringtípusok viselkedésének javítása toJson
  • SPARK-53003 Támogatás a következőben strip : SparkStringUtils
  • SPARK-51902 OSS szinkronizálása: Ellenőrzési kényszer kényszerítése a táblázat beszúrásakor
  • SPARK-52047 PySparkValueError emelése nem támogatott diagramtípusokhoz
  • SPARK-53004 Támogatás a következőben abbreviate : SparkStringUtils
  • SPARK-53066 A DSv2 Join pushdown kimenetének javítása EXPLAIN
  • SPARK-30848 ProductHash eltávolítása a TreeNode-ból
  • SPARK-53046 Java használata ahelyett, hogy readAllBytesIOUtils.toByteArray
  • SPARK-53206 Használat SparkFileUtils.move helyett com.google.common.io.Files.move
  • SPARK-53066 A DSv2 Join pushdown kimenetének javítása EXPLAIN
  • SPARK-53069 Helytelen állapottároló-metrikák javítása virtuális oszlopcsaládokkal
  • SPARK-52904 A convertToArrowArraySafely engedélyezése alapértelmezés szerint [17.x]
  • SPARK-52821 add int-DecimalType> pyspark udf return type coercion
  • SPARK-51562 Függvény hozzáadása time
  • SPARK-52971 Inaktív Python-feldolgozói üzenetsor méretének korlátozása
  • SPARK-53057 Támogatás sizeOf a következőben:SparkFileUtilsJavaUtils
  • SPARK-53040 Önhivatkozások tiltása a legfelső CT-kben rekurzív CT-kben
  • SPARK-53104 Ansi_mode_context bemutatása az API-hívásonkénti több konfigurációs ellenőrzés elkerüléséhez
  • SPARK-47547 V2 hozzáadása BloomFilter és használata alapértelmezettként
  • SPARK-53098DeduplicateRelations nem kell újraképesíteni a kifejezéseket, ha a régi ExprId még létezik a kimenetben
  • SPARK-53049 Támogatás a következőben toString : SparkStreamUtils
  • SPARK-53062 Támogatás deleteQuietly a következőben:SparkFileUtilsJavaUtils
  • SPARK-53070 Támogatás a következőben is(Not)?Empty : SparkCollectionUtils
  • SPARK-53020 A JPMS-argeknek a nem SparkSubmit folyamatra is alkalmazniuk kell
  • SPARK-52968 További állapottároló-metrikák kibocsátása
  • SPARK-52975 Mezőnevek egyszerűsítése a pushdown join SQL-ben
  • SPARK-52926 SqlMetric hozzáadva a távoli séma beolvasási idejének időtartamához.
  • SPARK-53059 A nyíl UDF-nek nem kell a pandastól függenie
  • SPARK-52646 Ne CAST_INVALID_INPUT __eq__ ANSI módban
  • SPARK-52622 Ne CAST_INVALID_INPUT DataFrame.melt ANSI módban
  • SPARK-52985 TypeError emelése pandas numpy operandushoz összehasonlító operátorokban
  • SPARK-52580 Ne CAST_INVALID_INPUT replace ANSI módban
  • SPARK-52549 Rekurzív CTE-önhivatkozások letiltása ablakfüggvényekből és belső rendezésekből
  • SPARK-52895 Ne adjon hozzá ismétlődő elemeket a resolveExprsWithAggregate
  • SPARK-50748 Versenyállapot-probléma kijavítása, amely akkor fordul elő, ha a műveletek megszakadnak
  • SPARK-52737 Leküldéses predikátum és alkalmazások száma az FsHistoryProviderbe alkalmazások listázásakor
  • SPARK-53018 A ArrowStreamArrowUDFSerializernek tiszteletben kell tartania az argumentumot arrow_cast
  • SPARK-53013 A nyíloptimalizált Python UDTF javítása, amely nem ad vissza sorokat az oldalirányú illesztéskor
  • SPARK-51834 OSS szinkronizálása: a végpontok közötti táblamegkötés támogatása alter add/drop constraint
  • SPARK-52921 Adja meg az UnionExec kimenetpartitioning elemét a gyermek operátorokkal azonos kimeneti partitoninghoz
  • SPARK-52908 Az iterátor változójának neve ütközik az AST gyökeréhez vezető elérési úton lévő címkék nevével
  • SPARK-52954 Arrow UDF támogatás visszatérési típus kényszerítéséhez
  • SPARK-52925 Helyes hibaüzenet visszaadása rCTE-kben lévő horgony-önhivatkozásokhoz
  • SPARK-52889 A current_time függvény implementálása a PySparkban
  • SPARK-52675 A függő ML-kezelők megszakítása a tesztekben
  • SPARK-52959 UDT támogatása a Nyíloptimalizált Python UDTF-ben
  • SPARK-52962 A BroadcastExchangeExec nem állíthatja alaphelyzetbe a metrikákat
  • SPARK-52956 Alias-metaadatok megőrzése projektek összecsukásakor
  • SPARK-52890 Az to_time és try_to_time függvények implementálása a PySparkban
  • SPARK-52888 A make_time függvény implementálása a PySparkban
  • SPARK-52892 Az óra, a perc és a második függvény támogatási ideje a PySparkban
  • SPARK-52837 A TimeType támogatása a pysparkban
  • SPARK-52023 Adatsérülés/segfault visszatérési lehetőség[Termék] javítása a udaf-ból
  • SPARK-52955 A WindowResolution.resolveOrder és a WindowResolution.resolveFrame visszatérési típusának módosítása a WindowExpression értékre
  • SPARK-52166 PipelineEvents támogatásának hozzáadása
  • SPARK-51834 Javítás: érvényes eltávolítása a toDDL-ből
  • SPARK-52735 Az SQL UDF-ek hiányzó hibafeltételeinek javítása
  • SPARK-51834 Az OSS-támogatás szinkronizálása a végpontok közötti létrehozási/cseretáblázatok korlátozásával
  • SPARK-51834 OsS-frissítés szinkronizálása – A ResolvedIdentifier alkalmazás nélküli hívásai
  • SPARK-52929 MySQL- és SQLServer-összekötő támogatása a DSv2 Join leküldéses leküldéséhez
  • SPARK-52448 Egyszerűsített Struct Expression.Literál hozzáadása
  • SPARK-52882 A current_time függvény implementálása a Scalában
  • SPARK-52905 Nyíl UDF az ablakhoz
  • SPARK-52876 Elírás buffer javítása a következőhöz:bodyChunkFetchSuccess.toString
  • SPARK-52883 A to_time és try_to_time függvények implementálása a Scalában
  • SPARK-52751 Ne ellenőrizze lelkesen az oszlop nevét a dataframe['col_name']
  • SPARK-52791 Hiba kijavítása null első elemet tartalmazó UDT-ből való következtetéskor
  • SPARK-52686Union csak akkor kell feloldani, ha nincsenek ismétlődések
  • SPARK-52881 A make_time függvény implementálása a Scalában
  • SPARK-52919 A DSv2 Join pushdown javítása a korábban aliasált oszlop használatához
  • SPARK-52866 Támogatás hozzáadása a következőhöz: try_to_date
  • SPARK-52846 Adjon hozzá egy metrikát a JDBCRDD-ben, hogy mennyi ideig tart az eredményhalmaz lekérése
  • SPARK-52859 SparkSystemUtils-tulajdonság hozzáadása
  • SPARK-52823 DSv2 Csatlakozás leküldéses leküldéses támogatása oracle-összekötőhöz
  • SPARK-52165 Buildállványok beállítása a folyamatprojekthez
  • SPARK-52869 FrameLessOffsetWindowFunction-ellenőrzés hozzáadása a ResolvedWindowExpression ellenőrzéséhez az egylépéses elemzőben való újrahasználathoz
  • SPARK-52885 Az óra, a perc és a második függvény implementálása a Scalában az IDŐ típushoz
  • SPARK-52903 Nem legfelső szintű aliasok vágása az LCA felbontása előtt
  • SPARK-52832 A JDBC dialektusazonosító idézőjelének javítása
  • SPARK-52870 Változónevek helyes idézőjele az utasításban FOR
  • SPARK-52859 Tulajdonság hozzáadása SparkSystemUtils
  • SPARK-52900 Használat a következőben SparkStringUtils.stringToSeq : FsHistoryProvider
  • SPARK-52809 Ne tartsa meg az olvasó- és iterátorhivatkozásokat a feladatvégző figyelőkben lévő összes partícióhoz a metrikafrissítéshez
  • SPARK-52815 Fejlesztés SparkClassUtils a támogatáshoz getAllInterfaces
  • SPARK-52795 RunId belefoglalása az állapottár naplóiba
  • SPARK-52779 A TimeType-literál támogatása a Connectben
  • SPARK-52899 A QueryExecutionErrorsSuite teszt javítása a H2Dialect visszahelyezéséhez
  • SPARK-52862 A következő nullabilitási ellenőrzésének javítása: Decimal('NaN')
  • SPARK-52214 Nyíl UDF aggregációhoz
  • SPARK-52787 Streamelési végrehajtási dir átrendezése a futtatókörnyezet és az ellenőrzőpont területei körül
  • SPARK-51564 TIME-elemzés 12 órás formátumban
  • SPARK-52859 Tulajdonság hozzáadása SparkSystemUtils
  • SPARK-51562 Függvény hozzáadása time
  • SPARK-52850 Átalakítások meghívásának kihagyása identitásfüggvény esetén
  • SPARK-52863 Régi pandas-verziók kódútvonalainak törlése
  • SPARK-52516 A ParquetPartitionReaderFactory következő fájlra lépése után ne tartsa lenyomva az előző iterátorhivatkozást
  • SPARK-52848 Kerülje a leadást a Double TIME/TIMESTAMP tizedesjelre történő leadásához
  • SPARK-52770 Támogatási TIME típus a connect proto-ban
  • SPARK-52842 Új funkciók és hibajavítások az egyátjárós elemzőhöz
  • SPARK-52620 AZ IDŐ DECIMális értékre történő kiosztásának támogatása
  • SPARK-52783 A windowFunction ellenőrzési logikájának újrabontása a checkAnalysisből az egyátmenetes elemzőben való újrahasználathoz
  • SPARK-51695 OsS create/replace/alter table szinkronizálása egyedi kényszerhez a DSv2-n keresztül
  • SPARK-51695 OSS-es esési kényszer szinkronizálása a DSv2-n keresztül
  • SPARK-52824 CheckpointFileManager hibabesorolás
  • SPARK-52829 A LocalDataToArrowConversion.convert javítása az üres sorok megfelelő kezeléséhez
  • SPARK-52811 Az ArrowTableToRowsConversion.convert optimalizálása a teljesítmény javítása érdekében
  • SPARK-52796 A LocalDataToArrowConversion.convert optimalizálása a teljesítmény javítása érdekében
  • SPARK-51695 Az OSS alter table add Constraint parser changes (OsS Alter Table Add Constraint parser changes) (OsS Alter Table Add Constraint Parser changes)
  • SPARK-52619 TimeType átalakítása IntegralType-vá
  • SPARK-52187 Csatlakozás leküldéses leküldésének bemutatása a DSv2-hez
  • SPARK-52782 Null értéket ad vissza a +/- dátum/idő értékről a NULL értékkel
  • SPARK-51695 Elemzési módosítások bevezetése a táblakorlátozásokhoz (CHECK, PK, FK)
  • SPARK-52808spark.history.retainedApplications pozitívnak kell lennie
  • SPARK-52776 Ne ossza fel a comm mezőt a ProcfsMetricsGetterben
  • SPARK-52793 Támogatás isUnix itt: o.a.s.util.Utils
  • SPARK-52792 Függőség eltávolítása commons-lang3 a network-common
  • SPARK-52797 Használat Utils.isWindows ahelyett, hogy újraértékeli a PythonWorkerFactory
  • SPARK-52784 TimeZoneAware-öntés hozzáadása a WindowFrameTypeCoercion.createBoundaryCast alkalmazásban
  • SPARK-52725 Az erőforrásprofil-kezelő inicializálásának késleltetése a beépülő modul betöltéséig
  • SPARK-52565 Rendezési sorrend más kifejezései előtt a sorrendi feloldás kényszerítése
  • SPARK-52740 NPE javítása a HDFSBackedStateStoreProviderben a StateStoreConf.sqlConf elérésekor, ha az >ellenőrzőpont formátumának verziója =2
  • SPARK-52673 Grpc RetryInfo kezelés hozzáadása a Spark Connect újrapróbálkozési szabályzataihoz
  • SPARK-52724 A szórásos illesztés OOM-hibakezelésének javítása SHUFFLE_MERGE tipptámogatással
  • SPARK-52781 Dtyeps-elírás javítása a internal.py
  • SPARK-52730 Mögöttes illesztőprogram és adatbázisverzió tárolása a JDBCRDD-ben
  • SPARK-52727 Ablakfelbontás újrabontása az egyáteresztő elemzőben való újbóli használat érdekében
  • SPARK-52695 Felhasználó által definiált típus írási támogatása xml-fájlformátumhoz
  • SPARK-52722 Elavult JdbcRDD-osztály
  • SPARK-51695 Elemzési módosítások bevezetése a táblakorlátozásokhoz (CHECK, PK, FK)
  • SPARK-52763 Támogatási IDŐ kivonása
  • SPARK-52768 A pandas/series.py "áthelyezésének" javítása
  • SPARK-52730 Mögöttes illesztőprogram és adatbázisverzió tárolása a JDBCRDD-ben
  • SPARK-52694 API hozzáadása o.a.s.sql.Encoders#udt
  • SPARK-52720 A float32 típusú szélesítés javítása az add/radd ANSI alatt
  • SPARK-52723 Kiszolgálóoldali oszlop nevének ellenőrzése
  • SPARK-52760 A float32 típusú szélesítés javítása az sub/rsub ANSI alatt
  • SPARK-52738 A TIME típus UDAF-sel való összesítésének támogatása, ha a mögöttes puffer egy UnsafeRow
  • SPARK-52704 Az SQLConf és a fájlformátum beállításai közötti együttműködés egyszerűsítése a TextBasedFileFormatsban
  • SPARK-52706 Inkonzisztenciák és újrabontási primitív típusok javítása az elemzőben
  • SPARK-52718 A float32 típusú szélesítés javítása az rmod/mod ANSI alatt
  • SPARK-52736 A pyspark/pandas/generic.py

Az Azure Databricks ODBC/JDBC-illesztőprogram támogatása

A Databricks támogatja az elmúlt 2 évben kiadott ODBC/JDBC-illesztőprogramokat. Töltse le a nemrég kiadott illesztőprogramokat és frissítsen (töltse le az ODBC-t, töltse le a JDBC-t).

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 24.04.3 LTS
  • Java: Zulu17.58+21-CA
  • Scala: 2.13.16
  • Python: 3.12.3
  • R: 4.4.2
  • Delta Lake: 4.0.0

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár verzió Könyvtár verzió Könyvtár verzió
széljegyzetes típusok 0.7.0 anyio 4.6.2 argon2-cffi 21.3.0
argon2-cffi-bindings 21.2.0 nyíl 1.3.0 asttokens 2.0.5
astunparse 1.6.3 Aszinkron-LRU 2.0.4 attribútumok 24.3.0
automatikus parancs 2.2.2 azure-common 1.1.28 azure-core 1.34.0
azure-identity 1.20.0 azure-mgmt-core 1.5.0 azure-mgmt-web (web kezelési modul az Azure-hoz) 8.0.0
Azure-tároló-blob 12.23.0 Azure-tároló-fájl-adattó (Azure Storage File Data Lake) 12.17.0 Bábel 2.16.0
backports.tarfile 1.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 fekete 24.10.0
fehérítő 6.2.0 villogó 1.7.0 boto3 1.36.2
botocore 1.36.3 Gyorstár-eszközök 5.5.1 tanúsítvány 2025.01.31
cffi 1.17.1 Chardet 4.0.0 karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer) 3.3.2
kattintás 8.1.7 Cloudpickle 3.0.0 kommunikáció 0.2.1
ContourPy 1.3.1 kriptográfia 43.0.3 biciklista 0.11.0
Cython 3.0.12 databricks SDK 0.49.0 dbus-python 1.3.2
debugpy hibakereső eszköz 1.8.11 dekorátor 5.1.1 defusedxml 0.7.1
Deprecated 1.2.13 distlib 0.3.9 docstring Markdown-formátummá alakítása 0.11
Végrehajtó 0.8.3 aspektusok áttekintése 1.1.1 fastapi 0.115.12
fastjsonschema 2.21.1 fájlzárolás 3.18.0 betűtípusok 4.55.3
FQDN 1.5.1 fsspec 2023.5.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.20.0 Google-autentikáció 2.40.0
google-cloud-core (Google felhő mag) 2.4.3 Google felhőtárhely 3.1.0 google-crc32c 1.7.1
google-resumable-media (Google újraindítható média) 2.7.2 googleapis-közös-protokollok 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.14.0 httpcore 1.0.2
httplib2 0.20.4 httpx 0.27.0 Idna 3.7
importlib-metadata 6.6.0 importlib_resources 6.4.0 ragoz 7.3.1
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5
ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.8.1
izodátum 0.6.1 izoduráció 20.11.0 jaraco.context 5.3.0
jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1 jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.5 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
json5 0.9.25 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.23.0
jsonschema-specifikációk 2023.07.01. jupyter-események 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
jupyter_kliens 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 jupyter_server (Jupyter kiszolgáló) 2.14.1
jupyter szerver terminálok 0.4.4 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab-pygments 0.1.2
JupyterLab-widgetek 1.0.0 jupyterlab_szerver 2.27.3 kiwisolver 1.4.8
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 matplotlib 3.10.0
matplotlib-inline 0.1.7 Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.0
félhangol 2.0.4 mlflow-skinny 3.0.1 mmh3 5.1.0
more-itertools 10.3.0 msal 1.32.3 msal-kiterjesztések 1.3.1
mypy kiterjesztések 1.0.0 nbclient 0.8.0 nbconvert 7.16.4
nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.9.1
jegyzetfüzet 7.3.2 notebook-shim 0.2.3 numpy 2.1.3
oauthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.32.1 opentelemetry-sdk 1.32.1
opentelemetry-szemantikai-konvenciók 0,53b1 Felülbírálja 7.4.0 csomagolás 24,2
Pandák 2.2.3 pandocfilters 1.5.0 parso 0.8.4
útvonal specifikáció (pathspec) 0.10.3 bűnbak 1.0.1 pexpect 4.8.0
párna 11.1.0 pipa 25.0.1 Platformdirs 3.10.0
ábrázolás 5.24.1 csatlakozós 1.5.0 prometheus_client 0.21.0
prompt-toolkit: parancssori eszközkészlet 3.0.43 proto-plus 1.26.1 protobuf 5.29.4
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 pyarrow 19.0.1 pyasn1 0.4.8
pyasn1-modules 0.2.8 pyccolo 0.0.71 pycparser (C és C++ fájlok feldolgozására szolgáló parser) 2.21
pydantic (egy Python könyvtár) 2.10.6 pydantic_core 2.27.2 pyflakes (egy program vagy eszköz neve) 3.2.0
Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.9.0
PyJWT 2.10.1 pyodbc (Python ODBC interfész) 5.2.0 pyparsing (egy Python könyvtár a szövegelemzéshez) 3.2.0
pyright 1.1.394 pytest 8.3.5 python-dateutil Szoftver verzió: 2.9.0.post0
Python JSON naplózó 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.12.0
pytool konfiguráció 1.2.6 pytz (egy Python könyvtár az időzóna számításokhoz) 2024.1 PyYAML 6.0.2
pyzmq 26.2.0 Hivatkozás 0.30.2 requests 2.32.3
rfc3339-validator 0.1.4 RFC3986-érvényesítő 0.1.1 gazdag 13.9.4
kötél 1.12.0 rpds-py 0.22.3 Rsa 4.9.1
s3transfer 0.11.3 scikit-learn (egy Python gépi tanulási könyvtár) 1.6.1 scipy (tudományos és műszaki számítási Python könyvtár) 1.15.1
tengerben született 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 setuptools 74.0.0
hat 1.16.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
rendezésikontainers 2.4.0 levesszűrő 2.5 sqlparse 0.5.3
ssh-import-id 5.11 halmaz adatok 0.2.0 Starlette 0.46.2
statsmodels - statisztikai szoftvercsomag 0.14.4 strictyaml 1.7.3 Kitartás 9.0.0
befejezett 0.17.1 threadpoolctl 3.5.0 tinycss2 1.4.0
tokenize_rt 6.1.0 tomli 2.0.1 tornado 6.4.2
jellemzők 5.14.3 típusőrző 4.3.0 types-python-dateutil 2.9.0.20241206
typing_extensions (gépelési kiterjesztések) 4.12.2 tzdata 2024.1 ujson (JSON-kezelő könyvtár a Pythonban) 5.10.0
felügyelet nélküli frissítések 0,1 uri-sablon 1.3.0 urllib3 2.3.0
uvicorn 0.34.2 virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6
wcwidth 0.2.5 webszínek 24.11.1 webkódolások 0.5.1
websocket-klient 1.8.0 Mi a javítás? 1.0.2 wheel 0.45.1
widgetsnbextension 3.6.6 becsomagolva 1.17.0 yapf 0.40.2
cipzár 3.21.0

Telepített R-kódtárak

Az R-kódtárak a Posit Package Manager CRAN-pillanatképéből vannak telepítve 2025-03-20-án.

Könyvtár verzió Könyvtár verzió Könyvtár verzió
nyíl 19.0.1 jelszókérés 1.2.1 Meggyőződj arról, hogy 0.2.1
háttérportolások 1.5.0 alapkép 4.4.2 base64enc 0.1-3
bigD 0.3.0 bit 4.6.0 bit 64 4.6.0-1
bitops 1.0-9 blob 1.2.4 boot - rendszerindítás 1.3-30
sört főz 1.0-10 Brio 1.1.5 seprű 1.0.7
bslib 0.9.0 gyorsítótár 1.1.0 hívásindító 3.7.6
caret 7.0-1 cellranger 1.1.0 kronométer 2.3-62
osztály 7.3-22 CLI 3.6.5 Clipr 0.8.0
óra 0.7.2 fürt 2.1.6 kódolási eszközök 0.2-20
színterület 2.1-1 commonmark 1.9.5 fordítóprogram 4.4.2
config 0.3.2 ellentmondásos 1.2.0 cpp11 0.5.2
crayon 1.5.3 azonosító adatok 2.0.2 göndörít 6.4.0
adat.táblázat 1.17.0 adatkészletek 4.4.2 DBI 1.2.3
dbplyr 2.5.0 Leírás 1.4.3 devtools 2.4.5
diagram 1.6.5 diffobj 0.3.5 kivonat 0.6.37
lefelé irányított világítású 0.4.4 dplyr (adatmanipulációs csomag az R programozási nyelvhez) 1.1.4 dtplyr 1.3.1
e1071 1.7-16 három pont 0.3.2 kiértékel 1.0.3
rajongók 1.0.6 színek 2.1.2 gyorstérkép 1.2.0
fontawesome 0.5.3 elveszettek 1.0.0 foreach 1.5.2
külföldi 0.8-86 kovácsol 0.2.0 fs 1.6.5
jövő 1.34.0 jövő.alkalmaz 1.11.3 gargarizál 1.5.2
általánosítás 0.1.4 gert 2.1.4 ggplot2 3.5.1
gh 1.4.1 git2r 0.35.0 gitcreds 0.1.2
glmnet 4.1-8 globálisok 0.18.0 ragasztó 1.8.0
googledrive 2.1.1 googlesheets4 1.1.1 Gower-hegység 1.0.2
grafika 4.4.2 grDevices 4.4.2 rács 4.4.2
gridExtra 2.3 gsubfn 0.7 gt 0.11.1
gtable 0.3.6 védősisak 1.4.1 kikötő 2.5.4
magasabb 0.11 HMS 1.1.3 HTML-eszközök 0.5.8.1
HTML-widgetek 1.6.4 httpuv 1.6.15 httr 1.4.7
httr2 1.1.1 Azonosítók 1.0.1 ini 0.3.1
iPred 0.9-15 izoband 0.2.7 iterátorok 1.0.14
jquerylib 0.1.4 jsonlite 1.9.1 juicyjuice 0.1.0
KernSmooth 2.23-22 knitr 1,50 címkézés 0.4.3
később 1.4.1 rácsszerkezet 0.22-5 láva 1.8.1
életciklus 1.0.4 hallgatás 0.9.1 lubridate 1.9.4
magrittr 2.0.3 Markdown 1.13 Tömeg 7.3-60.0.1
Mátrix 1.6-5 memorizálás 2.0.1 módszerek 4.4.2
mgcv 1.9-1 pantomimázás 0,13 miniUI 0.1.1.1
mlflow 2.20.4 ModelMetrics 1.2.2.2 modellező 0.1.11
munsell 0.5.1 nlme 3.1-164 nnet 7.3-19
„numDeriv” 2016. augusztus - 1.1 openssl (nyílt forráskódú titkosító szoftver) 2.3.3 párhuzamos 4.4.2
párhuzamosan 1.42.0 pillér 1.11.0 pkgbuild 1.4.6
pkgconfig 2.0.3 pkgdown 2.1.1 csomag betöltése 1.4.0
plogr 0.2.0 plyr 1.8.9 dicséret 1.0.0
prettyunits 1.2.0 pROC 1.18.5 Processx 3.8.6
prodlim 2024.06.25 profvis 0.4.0 haladás 1.2.3
progressr 0.15.1 ígéretek 1.3.2 Próto 1.0.0
közvetít 0.4-27 P.S. 1.9.0 purrr 1.0.4
R6 2.6.1 ragg 1.3.3 véletlen erdő (randomForest) 4.7-1.2
rappdirs 0.3.3 rcmdcheck 1.4.0 RColorBrewer (egy szoftvercsomag neve) 1.1-3
Rcpp 1.0.14 RcppEigen 0.3.4.0.2 reakcióképes 0.4.4
reactR 0.6.1 Readr 2.1.5 readxl (Excel fájlokat olvasó programcsomag) 1.4.5
Receptek 1.2.0 Visszavágó 2.0.0 visszavágó2 2.1.2
Távvezérlők 2.5.0 megismételhető példa 2.1.1 újraformázás2 1.4.4
rlang 1.1.6 rmarkdown 2.29. RODBC 1.3-26
roxygen2 7.3.2 rpart 4.1.23 rprojroot 2.0.4
Rserve 1.8-15 RSQLite 2.3.9 rstudioapi 0.17.1
változatok 2.1.2 Szüret 1.0.4 Sass 0.4.9
mérlegek 1.3.0 szelekciós eszköz 0.4-2 munkamenet-információk 1.2.3
alakzat 1.4.6.1 Fényes 1.10.0 sourcetools 0.1.7-1
sparklyr 1.9.1 SparkR 4.0.0 sparsevctrs 0.3.1
térbeli 7.3-17 splinek 4.4.2 sqldf 0.4-11
SQUAREM 2021.1 statisztika 4.4.2 statisztikák4 4.4.2
string 1.8.7 stringr 1.5.1 túlélés 3.5-8
magabiztosság 5.17.14.1 sys 3.4.3 systemfonts 1.2.1
Tcl/Tk programozási nyelv és eszközkészlet. 4.4.2 testthat 3.2.3 szövegformázás 1.0.0
tibble 3.3.0 tidyr 1.3.1 tidyselect 1.2.1
tidyverse 2.0.0 időváltás 0.3.0 idődátum 4041.110
tinytex 0.56 eszközök 4.4.2 tzdb 0.5.0
URL-ellenőrző 1.0.1 ezt használd 3.1.0 utf8 1.2.6
segédprogramok 4.4.2 univerzálisan egyedi azonosító (UUID) 1.2-1 V8 6.0.2
vctrs 0.6.5 viridisLite 0.4.2 bruum 1.6.5
Waldo 0.6.1 szőrszál 0.4.1 valamivel 3.0.2
xfun 0.51 xml2 1.3.8 xopen 1.0.1
xtable 1.8-4 YAML (adat-szerializációs formátum) 2.3.10 zeallot 0.1.0
zip fájl 2.3.2

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.13 klaszterverzió)

Csoportazonosító A tárgy azonosítója verzió
ANTLR (Egy másik eszköz a nyelvi felismeréshez) ANTLR (Egy másik eszköz a nyelvi felismeréshez) 2.7.7
com.amazonaws Amazon Kinesis kliens 1.12.0
com.amazonaws AWS Java SDK - Automatikus Skálázás 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity (Java SDK az Amazon Cognito Identitás kezeléséhez) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-config (AWS Java SDK konfiguráció) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk (Java SDK az Elastic Beanstalk számára) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing (AWS Java SDK az elasztikus terheléselosztáshoz) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-glue 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK importexport modul 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-kms (Amazon Web Services Java SDK KMS) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-gépi tanulás 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ses (AWS Java SDK az Amazon SES-hez) 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.12.638
com.amazonaws AWS Java SDK Támogatás 1.12.638
com.amazonaws aws-java-sdk-swf könyvtárak 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-munkaterületek 1.12.638
com.amazonaws jmespath-java 1.12.638
com.clearspring.analytics adatfolyam 2.9.8
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks databricks-sdk-java (Databricks Java SDK) 0.27.0
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.4.15-11
com.esotericsoftware kryo-árnyékolt 4.0.3
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml osztálytárs 1.5.1
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotációk 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.18.2
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor (adatformátum CBOR) 2.18.2
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-yaml 2.15.2
com.fasterxml.jackson.datatype Jackson adattípus - Joda 2.18.2
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.18.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.18.2
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.13 2.18.2
com.github.ben-manes.koffein koffein 2.9.3
com.github.blemale scaffeine_2.13 4.1.0
com.github.fommil jniloader 1.1
com.github.fommil.netlib Java natív hivatkozás 1.1
com.github.fommil.netlib Java natív hivatkozás 1.1-őslakosok
com.github.fommil.netlib natív rendszer-java 1.1
com.github.fommil.netlib natív rendszer-java 1.1-őslakosok
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64 1.1-őslakosok
com.github.fommil.netlib netlib-natív_rendszer-linux-x86_64 1.1-őslakosok
com.github.luben zstd-jni 1.5.6-10
com.github.virtuald curvesapi 1.08
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.api.grpc proto-google-common-protos 2.5.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.11.0
com.google.crypto.tink tink 1.16.0
com.google.errorprone hibára hajlamos annotációk 2.36.0
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 24.3.25
com.google.guava hozzáférési hiba 1.0.2
com.google.guava guáva 33.4.0-jre
com.google.guava hallgatható jövő 9999.0-üres-az-ütközés-elkerülése-miatt-guava-val
com.google.j2objc j2objc-annotations 3.0.0
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.5
com.google.protobuf protobuf-java-util 3.25.5
com.helger profilkészítő 1.1.1
com.ibm.icu icu4j 75.1
com.jcraft jsch 0.1.55
com.lihaoyi forráskód_2.13 0.1.9
com.microsoft.azure Azure Data Lake Store SDK 2.3.10
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 11.2.2.jre8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 12.8.0.jre8
com.ning compress-lzf (kompressziós algoritmus) 1.1.2
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.sun.xml.bind jaxb-core 2.2.11
com.sun.xml.bind jaxb-impl (JAXB implementáció) 2.2.11
com.tdunning JSON formátum 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lencsék_2.13 0.4.13
com.twitter chill-java 0.10.0
com.twitter chill_2.13 0.10.0
com.twitter util-app_2.13 19.8.1
com.twitter util-core_2.13 19.8.1
com.twitter util-function_2.13 19.8.1
com.twitter util-jvm_2.13 19.8.1
com.twitter util-lint_2.13 19.8.1
com.twitter util-registry_2.13 19.8.1
com.twitter util-stats_2.13 19.8.1
com.typesafe config 1.4.3
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.13 3.9.2
com.uber h3 3.7.3
com.univocity univocity-elemzők 2.9.1
com.zaxxer HikariCP 4.0.3
com.zaxxer SparseBitSet 1.3
commons-cli commons-cli 1.9.0
„commons-codec” „commons-codec” 1.17.2
commons-collections (közös gyűjtemények könyvtár) commons-collections (közös gyűjtemények könyvtár) 3.2.2
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
Commons-fájlfeltöltés Commons-fájlfeltöltés 1.5
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2.18.0
commons-lang commons-lang 2.6
közös naplózás közös naplózás 1.1.3
közös medence közös medence 1.5.4
dev.ludovic.netlib arpack 3.0.3
dev.ludovic.netlib Blas 3.0.3
dev.ludovic.netlib LAPACK 3.0.3
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift légkompresszor 2.0.2
io.delta delta-sharing-client_2.13 1.3.5
io.dropwizard.metrics metrikák annotációja 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrikai magrész 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.2.30
io.dropwizard.metrics mutatók-egészségügyi ellenőrzések 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.2.30
io.dropwizard.metrics Metrics-JMX 4.2.30
io.dropwizard.metrics metrics-json (metrikák JSON formátumban) 4.2.30
io.dropwizard.metrics JVM-metrikák 4.2.30
io.dropwizard.metrics Metrikai szervletek 4.2.30
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4.15
io.netty netty-all csomag 4.1.118.Final
io.netty Netty-buffer 4.1.118.Final
io.netty netty-codec 4.1.118.Final
io.netty Netty HTTP kodek 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-http2 4.1.118.Final
io.netty netty-codec-zokni 4.1.118.Final
io.netty netty-közös 4.1.118.Final
io.netty netty-handler 4.1.118.Final
io.netty netty-handler-proxy 4.1.118.Final
io.netty netty-resolver 4.1.118.Final
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-linux-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-linux-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-osx-aarch_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static 2.0.70.Final-db-r0-osx-x86_64
io.netty netty-tcnative-boringssl-static Verziószám: 2.0.70.Final-db-r0-windows-x86_64
io.netty netty-tcnative-osztályok 2.0.70.Final
io.netty Netty-transport 4.1.118.Final
io.netty netty-szállítási-osztályok-epoll 4.1.118.Final
io.netty Netty szállítási osztályok - kqueue 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-aarch_64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-riscv64
io.netty netty-transport-native-epoll 4.1.118.Final-linux-x86_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.118.Final-osx-aarch_64
io.netty netty-transport-native-kqueue 4.1.118.Final-osx-x86_64
io.netty netty-transport-native-unix-common (Unix-alapú közös natív szállítás) 4.1.118.Final
io.prometheus simpleclient 0.16.1-databricks
io.prometheus egyszerűkliens_általános 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_pushgateway (egyszerű kliens tolókapu) 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_servlet 0.16.1-databricks
io.prometheus egyszerűgaming_kliens_szervlet_általános 0.16.1-databricks
io.prometheus egyszerű kliens nyomkövető közös 0.16.1-databricks
io.prometheus egyszerűkliens_nyomkövető_otel 0.16.1-databricks
io.prometheus simpleclient_tracer_otel_agent 0.16.1-databricks
io.prometheus.jmx gyűjtő 0.18.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.servlet jakarta.servlet-api 4.0.3
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.annotation javax.annotation-api 1.3.2
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.media jai_core jai_core_dummy
javax.transaction jta 1.1
javax.transaction transaction-api 1.1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.11
Javolution Javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.13.0
net.java.dev.jna jna 5.8.0
net.razorvine savanyított zöldség 1.5
net.sf.jpam jpam 1.1
net.sf.opencsv opencsv (egy CSV-fájlokat kezelő könyvtár) 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-szoftverfejlesztőkészlet (SDK) 0.9.6
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea TávoliTea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.13.1
org.antlr karakterláncsablon 3.2.1
org.apache.ant hangya 1.10.11
org.apache.ant ant-jsch 1.10.11
org.apache.ant ant-launcher 1.10.11
org.apache.arrow nyíl alakú formátum 18.2.0
org.apache.arrow nyíl memóriaegység 18.2.0
org.apache.arrow Arrow-Memória-Netty 18.2.0
org.apache.arrow arrow-memory-netty-buffer-korrekció 18.2.0
org.apache.arrow irányvektor 18.2.0
org.apache.avro Avro 1.12.0
org.apache.avro avro-ipc 1.12.0
org.apache.avro avro-mapred 1.12.0
org.apache.commons commons-kollekciók4 4.4
org.apache.commons commons-compress 1.27.1
org.apache.commons commons-crypto 1.1.0
org.apache.commons commons-lang3 3.17.0
org.apache.commons commons-math3 3.6.1
org.apache.commons commons-text (közös szöveg) 1.13.0
org.apache.curator kurátor-ügyfél 5.7.1
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 5.7.1
org.apache.curator receptek kurátortól 5.7.1
org.apache.datasketches datasketches-java 6.1.1
org.apache.datasketches adatvázlatok-memória 3.0.2
org.apache.derby derbi 10.14.2.0
org.apache.hadoop hadoop kliens futásideje 3.4.1
org.apache.hive hive-beeline (eszköz) 2.3.10
org.apache.hive hive-cli 2.3.10
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-kliens 2.3.10
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.10
org.apache.hive hive-serde (sorozatok és deserializáció) 2.3.10
org.apache.hive hive-shims (hive kiegészítő modulok) 2.3.10
org.apache.hive hive-storage-api (hive tárolási API) 2.8.1
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.10
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler (méhkas-behúzási-ütemező) 2.3.10
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16
org.apache.ivy borostyánkő 2.5.3
org.apache.logging.log4j log4j-1.2-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-elrendezés-sablon-json 2.24.3
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.24.3
org.apache.orc orc-core 2.1.1-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-formátum 1.1.0-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-mapreduce 2.1.1-shaded-protobuf
org.apache.orc orc-illesztékek 2.1.1
org.apache.poi Poi 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-full 5.4.1
org.apache.poi poi-ooxml-lite 5.4.1
org.apache.thrift libfb303 0,9,3
org.apache.thrift libthrift 0.16.0
org.apache.ws.xmlschema xmlschema-core 2.3.1
org.apache.xbean xbean-asm9-shaded 4.26
org.apache.xmlbeans xmlbeans 5.3.0
org.apache.yetus célközönség megjegyzései 0.13.0
org.apache.zookeeper állatkerti gondozó 3.9.3
org.apache.zookeeper zookeeper-jute 3.9.3
org.checkerframework ellenőr-képzettség 3.43.0
org.codehaus.janino közösségi fordítóprogram 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty-kontinuáció 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-http (egy Java HTTP szerver implementáció) 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty Plus 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty proxy 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-security (egy biztonsági modul a Jetty kiszolgálóhoz) 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty webszerver 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-util-ajax 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty Jetty webalkalmazás 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket API 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-klient 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-kommon 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket WebSocket-szerver 9.4.53.v20231009
org.eclipse.jetty.websocket websocket-servlet 9.4.53.v20231009
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 OSGi erőforrás-kereső 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-újracsomagolt 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet (Jersey konténer szervlet) 2.41.
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.41.
org.glassfish.jersey.core jersey-ügyfél 2.41.
org.glassfish.jersey.core jersey-közös 2.41.
org.glassfish.jersey.core jersey-szerver 2.41.
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.41.
org.hibernate.validator hibernate-validator (a Hibernate hitelesítő) 6.2.5.Final
org.ini4j ini4j 0.5.4
org.javassist javassist 3.29.2-GA
org.jboss.logging jboss-logging (naplózó rendszer) 3.4.1.Végleges
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.jetbrains Széljegyzetek 17.0.0
org.jline jline 3.27.1-jdk8
org.joda joda-convert 1.7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7
org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7
org.lz4 lz4-java 1.8.0-databricks-1
org.mlflow mlflow-spark_2.13 2.9.1
org.objenesis objenesis 3.3
org.postgresql PostgreSQL 42.6.1
org.roaringbitmap RoaringBitmap 1.2.1
org.rocksdb rocksdbjni 9.8.4
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.16
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.16
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.11.0
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 0.9.1
org.scala-lang.modules scala-parallel-collections_2.13 1.2.0
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.13 2.4.0
org.scala-lang.modules scala-xml_2.13 2.3.0
org.scala-sbt teszt-interfész 1.0
org.scalacheck scalacheck_2.13 1.18.0
org.scalactic scalactic_2.13 3.2.19
org.scalanlp breeze-macros_2.13 2.1.0
org.scalanlp breeze_2.13 2.1.0
org.scalatest scalatest tesztelési keretrendszerrel kompatibilis 3.2.19
org.scalatest scalatest-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-diagrams_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-featurespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-flatspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-freespec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-funsuite_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-matchers-core_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-mustmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-propspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-refspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-shouldmatchers_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest-wordspec_2.13 3.2.19
org.scalatest scalatest_2.13 3.2.19
org.slf4j jcl-over-slf4j 2.0.16
org.slf4j jul-to-slf4j 2.0.16
org.slf4j slf4j-api 2.0.16
org.slf4j slf4j-simple 1.7.25
org.threeten threeten-extra 1.8.0
org.tukaani xz 1.10
org.typelevel algebra_2.13 2.8.0
org.typelevel cats-kernel_2.13 2.8.0
org.typelevel spire-macros_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-platform_2.13 0.18.0
org.typelevel spire-util_2.13 0.18.0
org.typelevel spire_2.13 0.18.0
org.wildfly.openssl wildfly-openssl (nyílt forráskódú szoftver) 1.1.3.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.42.0.0
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.10.3
org.yaml snakeyaml 2.0
oro oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1.5
software.amazon.cryptools AmazonCorrettoCryptoProvider 2.5.0-linux-x86_64
Stax stax-api 1.0.1

Jótanács

Ha szeretné látni azoknak a Databricks Runtime-verzióknak a kiadási megjegyzéseit, amelyek elérték a támogatás megszűnését (EoS), tekintse meg a Támogatás megszűnéséhez kapcsolódó Databricks Runtime kiadási megjegyzéseit. Az EoS Databricks Runtime-verziók ki lettek állítva, és előfordulhat, hogy nem frissülnek.

  • Last updated on