Jegyzet
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Próbálhatod be jelentkezni vagy könyvtárat váltani.
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Megpróbálhatod a könyvtár váltását.
A Databricks Runtime 18.0 for Machine Learning egy kész környezetet nyújt gépi tanulás és adattudomány számára a Databricks Runtime 18.0 alapjain. A Databricks Runtime ML számos népszerű gépi tanulási kódtárat tartalmaz, köztük a TensorFlow-t, a PyTorch-ot és az XGBoost-t. A Databricks Runtime ML támogatja az elosztott mélytanulást a TorchDistributor, a DeepSpeed és a Ray használatával.
Új funkciók és fejlesztések
A Databricks Runtime 18.0 ML a Databricks Runtime 18.0-ra épül. A Databricks Runtime 18.0 újdonságait, köztük az Apache Spark MLlib és a SparkR újdonságait a Databricks Runtime 18.0 kibocsátási megjegyzéseiben találhatja meg.
A kódtár egyes frissítései a következők:
- CUDA-frissítés a 12.9-hez
- flash_attn 2.8.3
- keras 3.12.0
- langchain 1.0.3
- mlflow-skinny 3.5.1
- openai 2.7.0
- fáklya 2.9.0+cu129
- torchvision 0.24.0+cu129
- transzformátorok 4.57.1
- triton 3.5.0
- xgboost 3.1.1
Egyéb módosítások
A Databricks Runtime 18.0 ML-től kezdve a következő további módosítások történtek:
- Az AutoML el lett távolítva.
- A TensorFlow már nem a legfelső szintű támogatás.
Rendszerkörnyezet
A Databricks Runtime 18.0 ML rendszerkörnyezete az alábbiak szerint különbözik a Databricks Runtime 18.0-tól.
- GPU-fürtök esetén a Databricks Runtime ML a következő NVIDIA GPU-kódtárakat tartalmazza:
- CUDA 12.9
- cublas 12.9.1.4-1
- cusolver 11.7.5.82
- cupti 12.9.79
- cusparse 12.5.10.65
- cuDNN 9.15.1.9-1
- NCCL 2.27.5
Libraries
Az alábbi szakaszok a Databricks Runtime 18.0 ML-ben található kódtárakat sorolják fel, amelyek eltérnek a Databricks Runtime 18.0-s részeitől.
Felső szintű kódtárak
A Databricks Runtime 18.0 ML a következő legfelső szintű kódtárakat tartalmazza:
Python-kódtárak
A Databricks Runtime 18.0 ML Python-csomagkezeléshez használható virtualenv , és számos népszerű ML-csomagot tartalmaz.
A Databricks Runtime ML Python-környezet helyi Python-virtuális környezetben való reprodukálásához töltse le a CPU-fürtökhöz a requirements-cpu-18.0.txt fájlt vagy a GPU-fürtökhöz a requirements-gpu-18.0.txt fájlt. Ez után futtassa a pip install -r requirements-<cpu|gpu>-18.0.txt parancsot. Ez a parancs telepíti a Databricks Runtime ML által használt összes nyílt forráskódú kódtárat, de nem telepíti a Databricks által fejlesztett kódtárakat.
Python-könyvtárak CPU-klaszterekben
| Könyvtár | verzió | Könyvtár | verzió | Könyvtár | verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | gyorsít | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembic | 1.17.1 | annotált dokumentum | 0.0.4 | széljegyzetes típusok | 0.7.0 |
| anyio | 4.7.0 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| arro3-core | 0.6.5 | nyíl | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | Aszinkron-LRU | 2.0.4 | attribútumok | 24.3.0 |
| Audioread | 3.1.0 | automatikus parancs | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 |
| azure-core | 1.36.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web (web kezelési modul az Azure-hoz) | 8.0.0 | Azure-tároló-blob | 12.27.1 |
| Azure-tároló-fájl-adattó (Azure Storage File Data Lake) | 12.22.0 | babel | 2.16.0 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt titkosító algoritmus | 4.3.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | fekete | 24.10.0 |
| fehérítő | 6.2.0 | villogó | 1.7.0 | boldogság | 0.7.11 |
| boto3 | 1.40.45 | botocore | 1.40.45 | brotli | 1.2.0 |
| Gyorstár-eszközök | 5.5.1 | katalógus | 2.0.10 | tanúsítvány | 2025.4.26 |
| cffi | 1.17.1 | Chardet | 4.0.0 | karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer) | 3.3.2 |
| áramköri megszakító | 2.1.3 | kattintás | 8.1.8 | cloudpathlib | 0.23.0 |
| Cloudpickle | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.3.0 | színes | 0.5.8 |
| colorlog | 6.10.1 | kommunikáció | 0.2.1 | édesség | 0.1.5 |
| ContourPy | 1.3.1 | cramjam | 2.11.0 | kriptográfia | 44.0.1 |
| biciklista | 0.11.0 | cymem | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 |
| dácit | 1.9.2 | databricks-ügynökök | 1.4.0 | databricks-connect | 17.3.1 |
| Databricks-funkciótervezés | 0.13.0.1 | databricks SDK | 0.67.0 | adat osztályok JSON-hoz | 0.6.7 |
| adatkészletek | 4.3.0 | dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 |
| debugpy hibakereső eszköz | 1.8.11 | dekorátor | 5.1.1 | DeepSpeed | 0.18.1 |
| defusedxml | 0.7.1 | deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 |
| kapor | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 | dm-tree | 0.1.9 |
| docstring Markdown-formátummá alakítása | 0.11 | einops | 0.8.1 | kiértékel | 0.4.6 |
| Végrehajtó | 1.2.0 | aspektusok áttekintése | 1.1.1 | Farama-Értesítések | 0.0.4 |
| fastapi | 0.121.2 | fastjsonschema | 2.21.1 | fájlzárolás | 3.17.0 |
| fájltípus | 1.2.0 | flaska | 2.2.5 | flatbuffers | 25.9.23 |
| betűtípusok | 4.55.3 | FQDN | 1.5.1 | fagyasztott lista | 1.5.0 |
| fsspec | 2023.5.0 | vendég | 0.6.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.43 | google-api-core | 2.28.1 | Google-autentikáció | 2.43.0 |
| google-cloud-core (Google felhő mag) | 2.5.0 | Google felhőtárhely | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 |
| google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media (Google újraindítható média) | 2.7.2 | googleapis-közös-protokollok | 1.65.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | zöldszál | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | edzőterem | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 |
| h5py | 3.12.1 | hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 |
| szünidő | 0.54 | httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 |
| httpx | 0.28.1 | huggingface-hub | 0.36.0 | Idna | 3.7 |
| ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 | kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.13.0 |
| importlib-metadata | 6.6.0 | importlib_resources | 6.5.2 | ragoz | 7.3.1 |
| iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 |
| ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 |
| izodátum | 0.7.2 | izoduráció | 20.11.0 | Ez veszélyes | 2.2.0 |
| jaraco.collections | 5.1.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.6 | rezgés | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| jsonschema-specifikációk | 2023.07.01. | jupyter | 1.1.1 | jupyter-console | 6.6.3 |
| jupyter-események | 0.12.0 | jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_kliens | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server (Jupyter kiszolgáló) | 2.15.0 | jupyter szerver terminálok | 0.5.3 |
| jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_szerver | 2.27.3 |
| jupyterlab_widgets | 1.1.11 | Keras | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.0.3 | langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 |
| nyelvkódok | 3.5.0 | langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 |
| langgraph-előre összeállított | 1.0.4 | langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 |
| nyelvi_adatok | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 | Makó | 1.3.10 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | mályvacukor | 3.26.1 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.19.1 | HTML kód csökkentése | 0.18.1 |
| félhangol | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.5.1 |
| mmh3 | 5.2.0 | további iterátorok | 10.3.0 | mosaicml-streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-kiterjesztések | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | többnyelvű szótár | 6.1.0 | többmódszer | 1.12 |
| többfolyamatú | 0.70.16 | murmurhash (egy algoritmus neve a számítástechnikában) | 1.0.14 | mypy kiterjesztések | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| nindzsa | 1.13.0 | nltk | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| jegyzetfüzet | 7.3.2 | notebook-shim | 0.2.4 | numba (egy numerikus számításra alkalmas Python könyvtár) | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.28.7 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.163.1 | openai | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-környezet | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | opentelemetry-szemantikai-konvenciók | 0,59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | Optuna-integráció | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | Felülbírálja | 7.4.0 |
| csomagolás | 24,2 | Pandák | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 3.5.1 | parso | 0.8.4 | útvonal specifikáció (pathspec) | 0.10.3 |
| bűnbak | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.5 |
| párna | 11.1.0 | pipa | 25.0.1 | Platformdirs | 4.3.7 |
| ábrázolás | 5.24.1 | csatlakozós | 1.5.0 | kutya | 1.8.2 |
| előre elkészített | 3.0.11 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt-toolkit: parancssori eszközkészlet | 3.0.43 |
| propcache | 0.3.1 | próféta | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.1 | py4j | 0.10.9.9 |
| pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pyccolo | 0.0.71 | pycparser (C és C++ fájlok feldolgozására szolgáló parser) | 2.21 | pydantic (egy Python könyvtár) | 2.10.6 |
| pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes (egy program vagy eszköz neve) | 3.2.0 | Pygments | 2.19.1 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.10.0 | PyJWT | 2.10.1 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc (Python ODBC interfész) | 5.2.0 | pyOpenSSL | 25.0.0 |
| pyparsing (egy Python könyvtár a szövegelemzéshez) | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 | piroaring | 1.0.3 |
| pytesseract | 0.3.10 | pytest | 8.3.5 | python-dateutil | Szoftver verzió: 2.9.0.post0 |
| python-dotenv | 1.2.1 | Python-szerkesztő | 1.0.4 | Python JSON naplózó | 3.2.1 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.12.2 | python-snappy (Python könyvtár tömörítéshez) | 0.7.3 |
| pytool konfiguráció | 1.2.6 | pytz (egy Python könyvtár az időzóna számításokhoz) | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 |
| PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 | sugár | 2.37.0 |
| Hivatkozás | 0.30.2 | reguláris kifejezés | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 |
| requests-eszközkészlet | 1.0.0 | rfc3339-validator | 0.1.4 | RFC3986-érvényesítő | 0.1.1 |
| gazdag | 13.9.4 | kötél | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 |
| Rsa | 4.9.1 | s3transfer | 0.14.0 | biztonságos tenzorok | 0.6.2 |
| scikit-image | 0.25.0 | scikit-learn (egy Python gépi tanulási könyvtár) | 1.6.1 | scipy (tudományos és műszaki számítási Python könyvtár) | 1.15.3 |
| tengerben született | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | mondat-átalakítók | 5.1.2 |
| mondatrész | 0.2.1 | setuptools | 78.1.1 | forma | 0.49.1 |
| shellingham | 1.5.4 | hat | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 |
| szeletelőgép | 0.0.8 | smart_open | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | sortedcontainers | 2.4.0 | hangfájl | 0.13.1 |
| levesszűrő | 2.5 | soxr | 1.0.0 | szétszórt | 3.7.5 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 |
| sqlparse | 0.5.3 | komolyan? | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 |
| halmaz adatok | 0.6.3 | stanio | 0.5.1 | Starlette | 0.49.3 |
| statsmodels - statisztikai szoftvercsomag | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 |
| Kitartás | 9.0.0 | Tensor megjelenítő felület | 2.20.0 | TensorBoard-adatkiszolgáló | 0.7.2 |
| tensorboardX | 2.6.4 | TensorFlow | 2.20.0 | termcolor | 3.2.0 |
| befejezett | 0.17.1 | Szöveges | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 |
| thinc | 8.2.4 | threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025.2.18 |
| tiktoken | 0.9.0 | tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 |
| tokenizálók | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 | fáklya | 2.9.0+cpu |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision (egy képszámítástechnikai könyvtár a PyTorch keretrendszerben) | 0.24.0+cpu | tornado | 6.5.1 |
| tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 | transzformerek / átalakítók | 4.57.1 |
| típusőrző | 4.4.2 | Typer | 0.20.0 | typer-slim | 0.20.0 |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 | gépelés ellenőrzése | 0.9.0 | typing_extensions (gépelési kiterjesztések) | 4.12.2 |
| tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 | ujson (JSON-kezelő könyvtár a Pythonban) | 5.10.0 |
| felügyelet nélküli frissítések | 0,1 | uri-sablon | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 |
| uvicorn | 0.38.0 | virtualenv | 20.29.3 | Látomások | 0.8.1 |
| wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.5 |
| menyét | 0.4.3 | webszínek | 25.10.0 | webkódolások | 0.5.1 |
| websocket-klient | 1.8.0 | Werkzeug | 3.1.3 | Mi a javítás? | 1.0.2 |
| wheel | 0.45.1 | akármikor | 0.7.3 | widgetsnbextension | 3.6.6 |
| szófelhő | 1.9.4 | becsomagolva | 1.17.0 | xgboost | 3.1.1 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yapf | 0.40.2 |
| jarl | 1.18.0 | ydata-adatprofilkészítés | 4.17.0 | cipzár | 3.21.0 |
| zstandard | 0.23.0 | zstd | 1.5.5.1 |
Python könyvtárak GPU klasztereken
Megjegyzés:
A PyTorch a CUDA PyPI-függőségekkel támogatja a CUDA-t a Databricks Runtime 18.0 ML-be beépített CUDA-kódtár-verziók helyett.
| Könyvtár | verzió | Könyvtár | verzió | Könyvtár | verzió |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | gyorsít | 1.11.0 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| annotált dokumentum | 0.0.4 | széljegyzetes típusok | 0.7.0 | anyio | 4.7.0 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | arro3-core | 0.6.5 |
| nyíl | 1.3.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| Aszinkron-LRU | 2.0.4 | attribútumok | 24.3.0 | Audioread | 3.1.0 |
| automatikus parancs | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 | azure-core | 1.36.0 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web (web kezelési modul az Azure-hoz) | 8.0.0 | Azure-tároló-blob | 12.27.1 | Azure-tároló-fájl-adattó (Azure Storage File Data Lake) | 12.22.0 |
| babel | 2.16.0 | backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt titkosító algoritmus | 4.3.0 |
| beautifulsoup4 | 4.12.3 | fekete | 24.10.0 | fehérítő | 6.2.0 |
| villogó | 1.7.0 | boldogság | 0.7.11 | boto3 | 1.40.45 |
| botocore | 1.40.45 | brotli | 1.2.0 | Gyorstár-eszközök | 5.5.1 |
| katalógus | 2.0.10 | tanúsítvány | 2025.4.26 | cffi | 1.17.1 |
| Chardet | 4.0.0 | karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer) | 3.3.2 | áramköri megszakító | 2.1.3 |
| kattintás | 8.1.8 | cloudpathlib | 0.23.0 | Cloudpickle | 3.0.0 |
| cmdstanpy | 1.3.0 | színes | 0.5.8 | colorlog | 6.10.1 |
| kommunikáció | 0.2.1 | édesség | 0.1.5 | ContourPy | 1.3.1 |
| cramjam | 2.11.0 | kriptográfia | 44.0.1 | biciklista | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.12 | Cython | 3.1.5 | dácit | 1.9.2 |
| databricks-ügynökök | 1.4.0 | databricks-connect | 17.3.1 | Databricks-funkciótervezés | 0.13.0.1 |
| databricks SDK | 0.67.0 | adat osztályok JSON-hoz | 0.6.7 | adatkészletek | 4.3.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy hibakereső eszköz | 1.8.11 |
| dekorátor | 5.1.1 | DeepSpeed | 0.18.1 | defusedxml | 0.7.1 |
| deltalake | 1.1.4 | Deprecated | 1.2.18 | kapor | 0.3.8 |
| distlib | 0.3.9 | dm-tree | 0.1.9 | docstring Markdown-formátummá alakítása | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | kiértékel | 0.4.6 | Végrehajtó | 1.2.0 |
| aspektusok áttekintése | 1.1.1 | Farama-Értesítések | 0.0.4 | fastapi | 0.121.2 |
| fastjsonschema | 2.21.1 | fájlzárolás | 3.17.0 | fájltípus | 1.2.0 |
| flash_attn | 2.8.3 | flaska | 2.2.5 | flatbuffers | 25.9.23 |
| betűtípusok | 4.55.3 | FQDN | 1.5.1 | fagyasztott lista | 1.5.0 |
| fsspec | 2023.5.0 | vendég | 0.6.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.43 | google-api-core | 2.28.1 | Google-autentikáció | 2.43.0 |
| google-cloud-core (Google felhő mag) | 2.5.0 | Google felhőtárhely | 3.2.0 | google-crc32c | 1.7.1 |
| google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media (Google újraindítható média) | 2.7.2 | googleapis-közös-protokollok | 1.65.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | zöldszál | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | edzőterem | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 |
| h5py | 3.12.1 | hf-xet | 1.2.0 | hjson | 3.1.0 |
| szünidő | 0.54 | httpcore | 1.0.9 | httplib2 | 0.20.4 |
| httpx | 0.28.1 | huggingface-hub | 0.36.0 | Idna | 3.7 |
| ImageHash | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 | kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.13.0 |
| importlib-metadata | 6.6.0 | importlib_resources | 6.5.2 | ragoz | 7.3.1 |
| iniconfig | 1.1.1 | ipyflow-core | 0.0.209 | ipykernel | 6.29.5 |
| ipython | 8.30.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.8.1 |
| izodátum | 0.7.2 | izoduráció | 20.11.0 | Ez veszélyes | 2.2.0 |
| jaraco.collections | 5.1.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.6 | rezgés | 0.12.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| jsonschema-specifikációk | 2023.07.01. | jupyter | 1.1.1 | jupyter-console | 6.6.3 |
| jupyter-események | 0.12.0 | jupyter-lsp | 2.2.5 | jupyter_kliens | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.7.2 | jupyter_server (Jupyter kiszolgáló) | 2.15.0 | jupyter szerver terminálok | 0.5.3 |
| jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab_pygments | 0.3.0 | jupyterlab_szerver | 2.27.3 |
| jupyterlab_widgets | 1.1.11 | Keras | 3.12.0 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.0.3 | langchain-core | 1.0.4 | langchain-openai | 1.0.2 |
| nyelvkódok | 3.5.0 | langgraph | 1.0.3 | langgraph-checkpoint | 3.0.1 |
| langgraph-előre összeállított | 1.0.4 | langgraph-sdk | 0.2.9 | langsmith | 0.4.41 |
| nyelvi_adatok | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0,4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.0 |
| llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 | Makó | 1.3.10 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | mályvacukor | 3.26.1 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.19.1 | HTML kód csökkentése | 0.18.1 |
| félhangol | 3.1.2 | ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.5.1 |
| mmh3 | 5.2.0 | további iterátorok | 10.3.0 | mosaicml-streaming | 0.13.0 |
| mpmath | 1.3.0 | msal | 1.34.0 | msal-kiterjesztések | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.2 | többnyelvű szótár | 6.1.0 | többmódszer | 1.12 |
| többfolyamatú | 0.70.16 | murmurhash (egy algoritmus neve a számítástechnikában) | 1.0.14 | mypy kiterjesztések | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | nbclient | 0.10.2 | nbconvert | 7.16.6 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx | 3.4.2 |
| nindzsa | 1.13.0 | nltk | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| jegyzetfüzet | 7.3.2 | notebook-shim | 0.2.4 | numba (egy numerikus számításra alkalmas Python könyvtár) | 0.61.0 |
| numpy | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.9.1.4 | nvidia-cuda-cupti-cu12 | 12.9.79 |
| nvidia-cuda-nvrtc-cu12 | 12.9.86 | nvidia-cuda-runtime-cu12 | 12.9.79 | nvidia-cudnn-cu12 | 9.10.2.21 |
| nvidia-cufft-cu12 | 11.4.1.4 | nvidia-cufile-cu12 | 1.14.1.1 | nvidia-curand-cu12 | 10.3.10.19 |
| nvidia-cusolver-cu12 | 11.7.5.82 | nvidia-cusparse-cu12 | 12.5.10.65 | nvidia-cusparselt-cu12 | 0.7.1 |
| nvidia-ml-py | 13.580.82 | nvidia-nccl-cu12 | 2.27.5 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.9.86 |
| nvidia-nvshmem-cu12 | 3.3.20 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.9.79 | oauthlib | 3.2.0 |
| oci | 2.163.1 | openai | 2.7.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-környezet | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.38.0 | opentelemetry-proto | 1.38.0 |
| opentelemetry-sdk | 1.38.0 | opentelemetry-szemantikai-konvenciók | 0,59b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | Optuna-integráció | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.4 | ormsgpack | 1.12.0 | Felülbírálja | 7.4.0 |
| csomagolás | 24,2 | Pandák | 2.2.3 | pandocfilters | 1.5.0 |
| paramiko | 3.5.1 | parso | 0.8.4 | útvonal specifikáció (pathspec) | 0.10.3 |
| bűnbak | 1.0.1 | pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.5 |
| párna | 11.1.0 | pipa | 25.0.1 | Platformdirs | 4.3.7 |
| ábrázolás | 5.24.1 | csatlakozós | 1.5.0 | kutya | 1.8.2 |
| előre elkészített | 3.0.11 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt-toolkit: parancssori eszközkészlet | 3.0.43 |
| propcache | 0.3.1 | próféta | 1.2.1 | proto-plus | 1.26.1 |
| protobuf | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.11 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.1 | py4j | 0.10.9.9 |
| pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
| pyccolo | 0.0.71 | pycparser (C és C++ fájlok feldolgozására szolgáló parser) | 2.21 | pydantic (egy Python könyvtár) | 2.10.6 |
| pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes (egy program vagy eszköz neve) | 3.2.0 | Pygments | 2.19.1 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.10.0 | PyJWT | 2.10.1 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc (Python ODBC interfész) | 5.2.0 | pyOpenSSL | 25.0.0 |
| pyparsing (egy Python könyvtár a szövegelemzéshez) | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 | piroaring | 1.0.3 |
| pytesseract | 0.3.10 | pytest | 8.3.5 | python-dateutil | Szoftver verzió: 2.9.0.post0 |
| python-dotenv | 1.2.1 | Python-szerkesztő | 1.0.4 | Python JSON naplózó | 3.2.1 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.12.2 | python-snappy (Python könyvtár tömörítéshez) | 0.7.3 |
| pytool konfiguráció | 1.2.6 | pytz (egy Python könyvtár az időzóna számításokhoz) | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 |
| PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 | sugár | 2.37.0 |
| Hivatkozás | 0.30.2 | reguláris kifejezés | 2024.11.6 | requests | 2.32.3 |
| requests-eszközkészlet | 1.0.0 | rfc3339-validator | 0.1.4 | RFC3986-érvényesítő | 0.1.1 |
| gazdag | 13.9.4 | kötél | 1.13.0 | rpds-py | 0.22.3 |
| Rsa | 4.9.1 | s3transfer | 0.14.0 | biztonságos tenzorok | 0.6.2 |
| scikit-image | 0.25.0 | scikit-learn (egy Python gépi tanulási könyvtár) | 1.6.1 | scipy (tudományos és műszaki számítási Python könyvtár) | 1.15.3 |
| tengerben született | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | mondat-átalakítók | 5.1.2 |
| mondatrész | 0.2.1 | setuptools | 78.1.1 | forma | 0.49.1 |
| shellingham | 1.5.4 | hat | 1.17.0 | sklearn-compat | 0.1.3 |
| szeletelőgép | 0.0.8 | smart_open | 7.5.0 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | sortedcontainers | 2.4.0 | hangfájl | 0.13.1 |
| levesszűrő | 2.5 | soxr | 1.0.0 | szétszórt | 3.7.5 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.39 |
| sqlparse | 0.5.3 | komolyan? | 2.5.1 | ssh-import-id | 5.11 |
| halmaz adatok | 0.6.3 | stanio | 0.5.1 | Starlette | 0.49.3 |
| statsmodels - statisztikai szoftvercsomag | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 |
| Kitartás | 9.0.0 | Tensor megjelenítő felület | 2.20.0 | TensorBoard-adatkiszolgáló | 0.7.2 |
| tensorboardX | 2.6.4 | TensorFlow | 2.20.0 | termcolor | 3.2.0 |
| befejezett | 0.17.1 | Szöveges | 4.0.0 | tf_keras | 2.20.1 |
| thinc | 8.2.4 | threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025.2.18 |
| tiktoken | 0.9.0 | tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 |
| tokenizálók | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 | fáklya | 2.9.0+cu129 |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision (egy képszámítástechnikai könyvtár a PyTorch keretrendszerben) | 0.24.0+cu129 | tornado | 6.5.1 |
| tqdm | 4.67.1 | traitlets | 5.14.3 | transzformerek / átalakítók | 4.57.1 |
| Triton | 3.5.0 | típusőrző | 4.4.2 | Typer | 0.20.0 |
| typer-slim | 0.20.0 | types-python-dateutil | 2.9.0.20251108 | gépelés ellenőrzése | 0.9.0 |
| typing_extensions (gépelési kiterjesztések) | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson (JSON-kezelő könyvtár a Pythonban) | 5.10.0 | felügyelet nélküli frissítések | 0,1 | uri-sablon | 1.3.0 |
| urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.38.0 | virtualenv | 20.29.3 |
| Látomások | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.3 |
| wcwidth | 0.2.5 | menyét | 0.4.3 | webszínek | 25.10.0 |
| webkódolások | 0.5.1 | websocket-klient | 1.8.0 | Werkzeug | 3.1.3 |
| Mi a javítás? | 1.0.2 | wheel | 0.45.1 | akármikor | 0.7.3 |
| widgetsnbextension | 3.6.6 | szófelhő | 1.9.4 | becsomagolva | 1.17.0 |
| xgboost | 3.1.1 | xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 |
| yapf | 0.40.2 | jarl | 1.18.0 | ydata-adatprofilkészítés | 4.17.0 |
| cipzár | 3.21.0 | zstandard | 0.23.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R-kódtárak
Az R-kódtárak megegyeznek a Databricks Runtime 18.0 R-kódtárával .
Java és Scala könyvtárak (Scala 2.13 fürt)
A Databricks Runtime 18.0 Java- és Scala-kódtárai mellett a Databricks Runtime 18.0 ML a következő JARs-eket tartalmazza:
CPU-klaszterek
| Csoportazonosító | A tárgy azonosítója | verzió |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
GPU-klaszterek
| Csoportazonosító | A tárgy azonosítója | verzió |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Nem támogatott kiadások
Jótanács
Ha szeretné látni azoknak a Databricks Runtime-verzióknak a kiadási megjegyzéseit, amelyek elérték a támogatás megszűnését (EoS), tekintse meg a Támogatás megszűnéséhez kapcsolódó Databricks Runtime kiadási megjegyzéseit. Az EoS Databricks Runtime-verziók ki lettek állítva, és előfordulhat, hogy nem frissülnek.