Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Az alábbi kibocsátási megjegyzések a Databricks Runtime 19 ML-ről nyújtanak információkat.
Azure Databricks 2026 júniusában adta ki ezt a verziót.
A Databricks Runtime 19 ML a Databricks Runtime 19-es verziójára épül. A Databricks Runtime 19 újdonságait, köztük az Apache Spark MLlib és a SparkR újdonságait a Databricks Runtime 19 kibocsátási megjegyzéseiben találhatja meg.
Viselkedési változások
-
Python eltávolított csomagok: A Databricks Runtime 18 ML-hez képest a Databricks Runtime 19 ML-ben körülbelül 40 ML-es futtatókörnyezeti csomag lesz eltávolítva, a Databricks Runtime 19-ből eltávolított csomagok mellett. A TensorFlow/Keras szoftvercsomag (
tensorflow,keras,tf_keras) el lett távolítva. Az ezektől a csomagoktól függő számítási feladatoknak kifejezetten fürttár vagy init szkript használatával kell telepíteniük őket. A Databricks Runtime 19 ML-ben található csomagok teljes listáját Python kódtárakban találja.
Új funkciók és fejlesztések
A kódtár frissítései a következők:
- CUDA-frissítés a 13.0-ra
- flash_attn 2.8.3
- langchain 1.3.1
- mlflow-skinny 3.12.0
- openai 2.37.0
- fáklya 2.12.0
- torchvision 0.27.0
- transzformátorok 4.57.6
- triton 3.7.0
- xgboost 3.2.0
Rendszerkörnyezet
A Databricks Runtime 19 ML rendszerkörnyezete az alábbiak szerint különbözik a Databricks Runtime 19-től.
- GPU-fürtök esetén a Databricks Runtime ML a következő NVIDIA GPU-kódtárakat tartalmazza:
- CUDA 13.0
- cublas 13.1.1.3-1
- cusolver 12.0.4.66
- cupti 13.0.85
- cusparse 12.6.3.3
- cuDNN 9.23.0.39
- NCCL 2.28.3
Libraries
Az alábbi szakaszok a Databricks Runtime 19 ML-ben található kódtárakat sorolják fel, amelyek eltérnek a Databricks Runtime 19-ben szereplő kódtáraktól.
Felső szintű kódtárak
A Databricks Runtime 19 ML a következő legfelső szintű kódtárakat tartalmazza:
Python-kódtárak
A Databricks Runtime 19 ML Python csomagkezeléshez használhatóvirtualenv, és számos népszerű ML-csomagot tartalmaz.
A Databricks Runtime ML Python-környezet helyi Python virtuális környezetben való reprodukálásához töltse le a requirements-cpu-19.txt fájlt CPU-fürtökhöz, vagy a requirements-gpu-19.txt fájlt GPU-fürtökhöz. Ez után futtassa a pip install -r requirements-<cpu|gpu>-19.txt parancsot. Ez a parancs telepíti a Databricks Runtime ML által használt összes nyílt forráskódú kódtárat, de nem telepíti a Databricks által fejlesztett kódtárakat.
Python-könyvtárak CPU-klaszterekben
| Library | Változat | Library | Változat | Library | Változat |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | gyorsít | 1.13.0 | aiohappyeyeballs | 2.6.1 |
| aiohttp | 3.13.2 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.4.0 |
| alembic | 1.18.4 | annotált dokumentum | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 |
| anyio | 4.10.0 | arro3-core | 0.8.0 | asttokens | 3.0.0 |
| astunparse | 1.6.3 | jellemzők | 25.4.0 | Audioread | 3.1.0 |
| autocommand | 2.2.2 | azure-core | 1.41.0 | azure-cosmos | 4.3.1 |
| azure-identity | 1.25.3 | azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 10.1.0 |
| azure-storage-blob | 12.29.0 | azure-storage-file-datalake | 12.24.0 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| black | 25.9.0 | blinker | 1.7.0 | boldogság | 1.3.3 |
| boto3 | 1.40.46 | botocore | 1.40.46 | cachetools | 5.5.1 |
| katalógus | 2.0.10 | tanúsítvány | 2025.11.12 | cffi | 2.0.0 |
| charset-normalizer | 3.4.4 | click | 8.2.1 | cloudpathlib | 0.24.0 |
| cloudpickle | 3.1.1 | cmdstanpy | 1.3.0 | színes | 0.5.8 |
| colorlog | 6.10.1 | comm | 0.2.3 | édesség | 1.3.3 |
| contourpy | 1.3.3 | kriptográfia | 46.0.3 | cycler | 0.11.0 |
| cymem | 2.0.13 | databricks-ügynökök | 1.10.2 | Databricks-funkciótervezés | 0.13.0.1 |
| databricks SDK | 0.108.0 | adat osztályok JSON-hoz | 0.6.7 | datasets | 4.8.5 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.16 |
| dekorátor | 5.2.1 | DeepSpeed | 0.19.0 | deltalake | 1.5.1 |
| Elavult | 1.3.1 | dill | 0.4.0 | distlib | 0.4.0 |
| dm-tree | 0.1.10 | einops | 0.8.2 | evaluate | 0.4.6 |
| Végrehajtó | 2.2.1 | Farama-Értesítések | 0.0.6 | fastapi | 0.136.1 |
| filelock | 3.20.0 | Flask | 2.2.5 | fonttools | 4.60.1 |
| fagyasztott lista | 1.8.0 | fsspec | 2023.5.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.45 | google-api-core | 2.30.3 | google-auth | 2.53.0 |
| google-cloud-core | 2.6.0 | google-cloud-storage | 3.10.1 | google-crc32c | 1.8.0 |
| google-resumable-media | 2.9.0 | googleapis-common-protos | 1.71.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| zöldszál | 3.2.4 | grpcio | 1.76.0 | grpcio-status | 1.76.0 |
| gimnázium | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | hf-xet | 1.5.0 |
| hjson | 3.1.0 | szünidő | 0.54 | httpcore | 1.0.9 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 | huggingface_hub | 0.36.2 |
| idna | 3.11 | ImageIO | 2.37.2 | kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.14.0 |
| importlib_metadata | 8.7.0 | importlib_resources | 7.1.0 | ragoz | 7.3.1 |
| iniconfig | 2.1.0 | ipyflow-core | 0.0.227 | ipykernel | 6.31.0 |
| ipython | 9.7.0 | ipython_pygments_lexers | 1.1.1 | ipywidgets | 8.1.7 |
| isodate | 0.7.2 | Ez veszélyes | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| Jax-jumpy (a kifejezés jelentése vagy magyarázata, ha szükséges) | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| rezgés | 0.15.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.5.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.1.1 |
| jsonschema | 4.25.0 | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.8.1 | jupyterlab_widgets | 3.0.15 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.3.1 | langchain-core | 1.4.0 | langchain-protocol | 0.0.15 |
| langgraph | 1.2.1 | langgraph-checkpoint | 4.1.1 | langgraph-előre összeállított | 1.1.0 |
| langgraph-sdk | 0.3.15 | langsmith | 0.4.41 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.3 |
| llvmlite | 0.45.1 | lz4 | 4.4.5 | Makó | 1.3.12 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | mályvacukor | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.6 |
| matplotlib-inline | 0.2.1 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.5.0 |
| mdurl | 0.1.2 | memray | 1.19.3 | mlflow-skinny | 3.12.0 |
| mmh3 | 5.2.1 | more-itertools | 10.3.0 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.36.0 | msal-extensions | 1.3.1 | msgpack | 1.1.2 |
| msrest | 0.7.1 | többnyelvű szótár | 6.7.0 | többfolyamatú | 0.70.18 |
| murmurhash (egy algoritmus neve a számítástechnikában) | 1.0.15 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| networkx | 3.5 | nindzsa | 1.13.0 | nltk | 3.9.2 |
| nodeenv | 1.10.0 | numba (egy numerikus számításra alkalmas Python könyvtár) | 0.62.1 | numpy | 2.3.4 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.30.4 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 2.37.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-környezet | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.42.1 |
| opentelemetry-proto | 1.42.1 | opentelemetry-sdk | 1.42.1 | opentelemetry-semantic-conventions | 0,63b1 |
| optuna | 3.6.1 | Optuna-integráció | 3.6.0 | orjson | 3.11.9 |
| ormsgpack | 1.12.2 | packaging | 25.0 | pandas | 2.3.3 |
| parso | 0.8.5 | pathspec | 0.12.1 | bűnbak | 1.0.1 |
| pexpect | 4.9.0 | párna | 12.0.0 | pip | 25,3 |
| platformdirs | 4.5.0 | pluggy | 1.5.0 | kutya | 1.9.0 |
| előre elkészített | 3.0.13 | prometheus_client | 0.21.1 | prompt_toolkit | 3.0.52 |
| propcache | 0.3.1 | próféta | 1.2.1 | proto-plus | 1.28.0 |
| protobuf | 6.33.5 | psutil | 7.0.0 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure_eval | 0.2.3 | py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy | 0.4.2 |
| pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.6.1 | pyasn1_modules | 0.4.2 |
| pyccolo | 0.0.83 | pycparser | 2.23 | pydantic | 2.13.3 |
| pydantic_core | 2.46.3 | pyflakes | 3.2.0 | Pygments | 2.19.2 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.11.1 | PyJWT | 2.10.1 |
| pyparsing | 3.2.5 | pyright | 1.1.409 | piroaring | 1.1.0 |
| pytesseract | 0.3.13 | pytest | 8.4.2 | python-dateutil | 2.9.0.post0 |
| python-dotenv | 1.2.2 | Python-szerkesztő | 1.0.4 | pytokens | 0.2.0 |
| pytz | 2025.2 | PyYAML | 6.0.3 | pyzmq | 27.1.0 |
| sugár | 2.37.0 | referencing | 0.37.0 | reguláris kifejezés | 2025.9.1 |
| requests | 2.32.5 | requests-oauthlib | 2.0.0 | requests-eszközkészlet | 1.0.0 |
| rich | 14.2.0 | rpds-py | 0.28.0 | s3transfer | 0.14.0 |
| biztonságos tenzorok | 0.7.0 | scikit-image | 0.25.2 | scikit-learn | 1.7.2 |
| scipy | 1.16.3 | mondat-átalakítók | 5.5.1 | mondatrész | 0.2.1 |
| setuptools | 80.9.0 | forma | 0.51.0 | shellingham | 1.5.4 |
| Hat | 1.17.0 | szeletelőgép | 0.0.8 | smart_open | 7.6.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 | hangfájl | 0.13.1 |
| soxr | 1.1.0 | szétszórt | 3.8.14 | spacy-legacy | 3.0.12 |
| spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.43 | sqlparse | 0.5.5 |
| komolyan? | 2.5.3 | ssh-import-id | 5.11 | veremadatok | 0.6.3 |
| stanio | 0.5.1 | starlette | 0.52.1 | statsmodels | 0.14.5 |
| strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.14.0 | tenacity | 9.1.2 |
| TensorBoard | 2.20.0 | TensorBoard-adatkiszolgáló | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.5 |
| Szöveges | 8.2.7 | thinc | 8.3.13 | threadpoolctl | 3.5.0 |
| tifffile | 2025.10.4 | tiktoken | 0.13.0 | tokenize_rt | 6.2.0 |
| tokenizálók | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 | fáklya | 2.12.0+cpu |
| torcheval | 0.0.7 | torchvision (egy képszámítástechnikai könyvtár a PyTorch keretrendszerben) | 0.27.0+cpu | tornado | 6.5.1 |
| tqdm | 4.67.1 | jellemzők | 5.14.3 | transzformerek / átalakítók | 4.57.6 |
| típusőrző | 4.3.0 | Typer | 0.25.1 | gépelés ellenőrzése | 0.9.0 |
| gépelés-ellenőrzés | 0.4.2 | typing_extensions | 4.15.0 | tzdata | 2026.2 |
| uc-micro-py | 1.0.3 | unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 2.5.0 |
| uuid_utils | 0.16.0 | uvicorn | 0.47.0 | virtualenv | 20.35.4 |
| wadllib | 1.3.6 | Wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.13 |
| menyét | 1.0.0 | Werkzeug | 3.1.3 | wheel | 0.45.1 |
| akármikor | 0.7.3 | widgetsnbextension | 4.0.14 | wrapt | 1.17.0 |
| xgboost | 3.2.0 | xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 |
| jarl | 1.22.0 | zipp | 3.23.0 | zstandard | 0.25.0 |
Python könyvtárak GPU-klasztereken
Note
A PyTorch a CUDA PyPI-függőségekkel támogatja a CUDA-t a Databricks Runtime 19 ML-be beépített CUDA-kódtár-verziók helyett.
| Library | Változat | Library | Változat | Library | Változat |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 2.3.1 | gyorsít | 1.13.0 | aiohappyeyeballs | 2.6.1 |
| aiohttp | 3.13.2 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.4.0 |
| annotált dokumentum | 0.0.4 | annotated-types | 0.7.0 | anyio | 4.10.0 |
| arro3-core | 0.8.0 | asttokens | 3.0.0 | astunparse | 1.6.3 |
| jellemzők | 25.4.0 | Audioread | 3.1.0 | autocommand | 2.2.2 |
| azure-core | 1.41.0 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity | 1.25.3 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web | 10.1.0 | azure-storage-blob | 12.29.0 |
| azure-storage-file-datalake | 12.24.0 | backports.tarfile | 1.2.0 | black | 25.9.0 |
| blinker | 1.7.0 | boldogság | 1.3.3 | boto3 | 1.40.46 |
| botocore | 1.40.46 | cachetools | 5.5.1 | katalógus | 2.0.10 |
| tanúsítvány | 2025.11.12 | cffi | 2.0.0 | charset-normalizer | 3.4.4 |
| click | 8.2.1 | cloudpathlib | 0.24.0 | cloudpickle | 3.1.1 |
| cmdstanpy | 1.3.0 | színes | 0.5.8 | colorlog | 6.10.1 |
| comm | 0.2.3 | édesség | 1.3.3 | contourpy | 1.3.3 |
| kriptográfia | 46.0.3 | cuda-kötések | 13.2.0 | cuda-pathfinder | 1.5.4 |
| CUDA-eszközkészlet | 13.0.2 | cycler | 0.11.0 | cymem | 2.0.13 |
| databricks-ügynökök | 1.10.2 | Databricks-funkciótervezés | 0.13.0.1 | databricks SDK | 0.108.0 |
| adat osztályok JSON-hoz | 0.6.7 | datasets | 4.8.5 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.16 | dekorátor | 5.2.1 |
| DeepSpeed | 0.19.0 | deltalake | 1.5.1 | Elavult | 1.3.1 |
| dill | 0.4.0 | distlib | 0.4.0 | dm-tree | 0.1.10 |
| einops | 0.8.2 | evaluate | 0.4.6 | Végrehajtó | 2.2.1 |
| Farama-Értesítések | 0.0.6 | fastapi | 0.136.3 | filelock | 3.20.0 |
| flash_attn | 2.8.3 | Flask | 2.2.5 | fonttools | 4.60.1 |
| fagyasztott lista | 1.8.0 | fsspec | 2023.5.0 | gitdb | 4.0.11 |
| GitPython | 3.1.45 | google-api-core | 2.30.3 | google-auth | 2.53.0 |
| google-cloud-core | 2.6.0 | google-cloud-storage | 3.10.1 | google-crc32c | 1.8.0 |
| google-resumable-media | 2.9.0 | googleapis-common-protos | 1.71.0 | graphql-core | 3.2.4 |
| zöldszál | 3.2.4 | grpcio | 1.76.0 | grpcio-status | 1.76.0 |
| gimnázium | 0.28.1 | h11 | 0.16.0 | hf-xet | 1.5.0 |
| hjson | 3.1.0 | szünidő | 0.54 | httpcore | 1.0.9 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.28.1 | huggingface_hub | 0.36.2 |
| idna | 3.11 | ImageIO | 2.37.2 | kiegyensúlyozatlan tanulás | 0.14.0 |
| importlib_metadata | 8.7.0 | importlib_resources | 7.1.0 | ragoz | 7.3.1 |
| iniconfig | 2.1.0 | ipyflow-core | 0.0.227 | ipykernel | 6.31.0 |
| ipython | 9.7.0 | ipython_pygments_lexers | 1.1.1 | ipywidgets | 8.1.7 |
| isodate | 0.7.2 | Ez veszélyes | 2.2.0 | jaraco.collections | 5.1.0 |
| jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 | jaraco.text | 3.12.1 |
| Jax-jumpy (a kifejezés jelentése vagy magyarázata, ha szükséges) | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 | Jinja2 | 3.1.6 |
| rezgés | 0.15.0 | jmespath | 1.0.1 | joblib | 1.5.2 |
| joblibspark | 0.6.0 | jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.1.1 |
| jsonschema | 4.25.0 | jsonschema-specifications | 2025.9.1 | jupyter_client | 8.6.3 |
| jupyter_core | 5.8.1 | jupyterlab_widgets | 3.0.15 | kiwisolver | 1.4.8 |
| langchain | 1.3.1 | langchain-core | 1.4.0 | langchain-protocol | 0.0.15 |
| langgraph | 1.2.1 | langgraph-checkpoint | 4.1.1 | langgraph-előre összeállított | 1.1.0 |
| langgraph-sdk | 0.3.15 | langsmith | 0.4.41 | launchpadlib | 1.11.0 |
| lazr.restfulclient | 0.14.6 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | linkify-it-py | 2.0.3 |
| llvmlite | 0.45.1 | lz4 | 4.4.5 | Makó | 1.3.12 |
| marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.8 | markdown-it-py | 2.2.0 |
| MarkupSafe | 3.0.2 | mályvacukor | 3.26.2 | matplotlib | 3.10.6 |
| matplotlib-inline | 0.2.1 | Mccabe | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.5.0 |
| mdurl | 0.1.2 | memray | 1.19.3 | mlflow-skinny | 3.12.0 |
| mmh3 | 5.2.1 | more-itertools | 10.3.0 | mpmath | 1.3.0 |
| msal | 1.36.0 | msal-extensions | 1.3.1 | msgpack | 1.1.2 |
| msrest | 0.7.1 | többnyelvű szótár | 6.7.0 | többfolyamatú | 0.70.18 |
| murmurhash (egy algoritmus neve a számítástechnikában) | 1.0.15 | mypy-extensions | 1.0.0 | nest-asyncio | 1.6.0 |
| networkx | 3.5 | nindzsa | 1.13.0 | nltk | 3.9.2 |
| nodeenv | 1.10.0 | numba (egy numerikus számításra alkalmas Python könyvtár) | 0.62.1 | numpy | 2.3.4 |
| nvidia-cublas | 13.1.1.3 | nvidia-cuda-cupti | 13.0.85 | nvidia-cuda-nvrtc | 13.0.88 |
| nvidia-cuda-runtime | 13.0.96 | nvidia-cudnn-cu13 | 9.20.0.48 | nvidia-cufft | 12.0.0.61 |
| nvidia-cufile | 1.15.1.6 | nvidia-curand | 10.4.0.35 | nvidia-cusolver | 12.0.4.66 |
| nvidia-cusparse | 12.6.3.3 | nvidia-cusparselt-cu13 | 0.8.1 | nvidia-ml-py | 13.580.82 |
| nvidia-nccl-cu12 | 2.30.4 | nvidia-nccl-cu13 | 2.29.7 | nvidia-nvjitlink | 13.0.88 |
| nvidia-nvshmem-cu13 | 3.4.5 | nvidia-nvtx | 13.0.85 | oauthlib | 3.2.0 |
| openai | 2.37.0 | opencensus | 0.11.4 | opencensus-környezet | 0.1.3 |
| opentelemetry-api | 1.42.1 | opentelemetry-proto | 1.42.1 | opentelemetry-sdk | 1.42.1 |
| opentelemetry-semantic-conventions | 0,63b1 | optuna | 3.6.1 | Optuna-integráció | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.9 | ormsgpack | 1.12.2 | packaging | 25.0 |
| pandas | 2.3.3 | parso | 0.8.5 | pathspec | 0.12.1 |
| bűnbak | 1.0.1 | pexpect | 4.9.0 | párna | 12.0.0 |
| pip | 25,3 | platformdirs | 4.5.0 | pluggy | 1.5.0 |
| kutya | 1.9.0 | előre elkészített | 3.0.13 | prometheus_client | 0.21.1 |
| prompt_toolkit | 3.0.52 | propcache | 0.3.1 | próféta | 1.2.1 |
| proto-plus | 1.28.0 | protobuf | 6.33.5 | psutil | 7.0.0 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure_eval | 0.2.3 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy | 0.4.2 | pyarrow | 21.0.0 | pyasn1 | 0.6.1 |
| pyasn1_modules | 0.4.2 | pyccolo | 0.0.83 | pycparser | 2.23 |
| pydantic | 2.13.3 | pydantic_core | 2.46.3 | pyflakes | 3.2.0 |
| Pygments | 2.19.2 | PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.11.1 |
| PyJWT | 2.10.1 | pyparsing | 3.2.5 | pyright | 1.1.409 |
| piroaring | 1.1.0 | pytesseract | 0.3.13 | pytest | 8.4.2 |
| python-dateutil | 2.9.0.post0 | python-dotenv | 1.2.2 | Python-szerkesztő | 1.0.4 |
| pytokens | 0.2.0 | pytz | 2025.2 | PyYAML | 6.0.3 |
| pyzmq | 27.1.0 | sugár | 2.37.0 | referencing | 0.37.0 |
| reguláris kifejezés | 2025.9.1 | requests | 2.32.5 | requests-oauthlib | 2.0.0 |
| requests-eszközkészlet | 1.0.0 | rich | 14.2.0 | rpds-py | 0.28.0 |
| s3transfer | 0.14.0 | biztonságos tenzorok | 0.7.0 | scikit-image | 0.25.2 |
| scikit-learn | 1.7.2 | scipy | 1.16.3 | mondat-átalakítók | 5.5.1 |
| mondatrész | 0.2.1 | setuptools | 80.9.0 | forma | 0.51.0 |
| shellingham | 1.5.4 | Hat | 1.17.0 | szeletelőgép | 0.0.8 |
| smart_open | 7.6.1 | smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 |
| hangfájl | 0.13.1 | soxr | 1.1.0 | szétszórt | 3.8.14 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.43 |
| sqlparse | 0.5.5 | komolyan? | 2.5.3 | ssh-import-id | 5.11 |
| veremadatok | 0.6.3 | stanio | 0.5.1 | starlette | 0.52.1 |
| statsmodels | 0.14.5 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.14.0 |
| tenacity | 9.1.2 | TensorBoard | 2.20.0 | TensorBoard-adatkiszolgáló | 0.7.2 |
| tensorboardX | 2.6.5 | Szöveges | 8.2.7 | thinc | 8.3.13 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2025.10.4 | tiktoken | 0.13.0 |
| tokenize_rt | 6.2.0 | tokenizálók | 0.22.1 | tomli | 2.0.1 |
| fáklya | 2.12.0 | torcheval | 0.0.7 | torchvision (egy képszámítástechnikai könyvtár a PyTorch keretrendszerben) | 0.27.0 |
| tornado | 6.5.1 | tqdm | 4.67.1 | jellemzők | 5.14.3 |
| transzformerek / átalakítók | 4.57.6 | Triton | 3.7.0 | típusőrző | 4.3.0 |
| Typer | 0.25.1 | gépelés ellenőrzése | 0.9.0 | gépelés-ellenőrzés | 0.4.2 |
| typing_extensions | 4.15.0 | tzdata | 2026.2 | uc-micro-py | 1.0.3 |
| unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 2.5.0 | uuid_utils | 0.16.0 |
| uvicorn | 0.47.0 | virtualenv | 20.35.4 | wadllib | 1.3.6 |
| Wasabi | 1.1.3 | wcwidth | 0.2.13 | menyét | 1.0.0 |
| Werkzeug | 3.1.3 | wheel | 0.45.1 | akármikor | 0.7.3 |
| widgetsnbextension | 4.0.14 | wrapt | 1.17.0 | xgboost | 3.2.0 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | jarl | 1.22.0 |
| zipp | 3.23.0 | zstandard | 0.25.0 |
R-kódtárak
Az R-kódtárak megegyeznek a Databricks Runtime 19 R-kódtáraival .
Java és Scala könyvtárak (Scala 2.13 klaszter)
A Databricks Runtime 19 Java és Scala-kódtárai mellett a Databricks Runtime 19 ML a következő JARs-eket tartalmazza:
CPU-klaszterek
| Csoportazonosító | A tárgy azonosítója | Változat |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
GPU-klaszterek
| Csoportazonosító | A tárgy azonosítója | Változat |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.13 | 1.15.0 |
Nem támogatott kiadások
Tip
Ha szeretné látni azoknak a Databricks Runtime-verzióknak a kiadási megjegyzéseit, amelyek elérték a támogatás megszűnését (EoS), tekintse meg a Támogatás megszűnéséhez kapcsolódó Databricks Runtime kiadási megjegyzéseit. Az EoS Databricks Runtime-verziók ki lettek állítva, és előfordulhat, hogy nem frissülnek.