Share via

Databricks Runtime 7.2 (nem támogatott)

  • Cikk

A Databricks 2020 augusztusában adta ki ezt a képet.

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 3.0 által működtetett Databricks Runtime 7.2-ről nyújtanak információkat.

Új funkciók

A Databricks Runtime 7.2 az alábbi új funkciókat tartalmazza.

Az automatikus betöltő általánosan elérhető

Az Automatikus betöltő hatékony módszer nagy számú fájl növekményes betöltésére a Delta Lake-be. Ez most ga, és a következő funkciókat adja hozzá: címtárlista, felhőerőforrás-kezelési API, sebességkorlátozó beállítás és beállításérvényesítés.

Címtár-listázási mód lehetőség

Az Automatikus betöltő a meglévő fájlértesítési mód mellett új címtár-listázási módot is hozzáad annak meghatározásához, hogy mikor vannak új fájlok.

  • Címtár-lista mód: Bizonyos esetekben csak néhány fájlt kell rendszeresen streamelni. Ezekben az esetekben az új fájlok azonosítása a bemeneti könyvtár párhuzamos listázásával és betöltésével meglehetősen hatékony. Ez lehetővé teszi az automatikus betöltő streamek engedélykonfiguráció nélküli indítását. A címtár-listázási mód a Databricks Runtime 7.2-s vagy újabb verzióját futtató automatikus betöltő alapértelmezett módja.
  • Fájlértesítési mód: Explicit módon engedélyezheti a fájlértesítési módot, amely nagyobb teljesítményű és méretezhető a nagy bemeneti könyvtárak esetében, de megköveteli, hogy az értesítési szolgáltatás engedélyeit konfigurálja a fájleseményekre való feliratkozáshoz és a beállításhoz .option("cloudFiles.useNotifications", "true"). A Databricks Runtime 7.1-ben és az alatta lévő meglévő automatikus betöltő streamek automatikusan bekapcsolják a fájlértesítési módot a Databricks Runtime 7.2-re való frissítéskor.

További információ: Mi az automatikus betöltő?.

Felhőbeli erőforrás-kezelési API

Mostantól a Scala API-val kezelheti az Automatikus betöltő által létrehozott felhőerőforrásokat. Ezzel az API-val listázhatja az értesítési szolgáltatásokat, és egyes értesítési szolgáltatásokat bonthat le. További információ: Fájlértesítési erőforrások manuális konfigurálása vagy kezelése.

Sebességkorlátozási lehetőség

Ezzel a cloudFiles.maxBytesPerTrigger beállítással korlátozhatja az egyes mikrobatchekben feldolgozott adatok mennyiségét. Megadhat egy bájtsztringet, amely 10g az egyes mikrobatcheket 10 GB-ra korlátozza. Ez egy puha maximum. Ha egyenként 3 GB-os fájlokkal rendelkezik, az Azure Databricks 12 GB-ot dolgoz fel egy mikrobatchben. Ez a beállítás nincs hatással a .Trigger.Once() Ha ez a beállítás nincs megadva, a rendszer 1000 fájl alapértelmezett értékét cloudFiles.maxFilesPerTrigger használja a sebességkorlátozáshoz. Ha együtt cloudFiles.maxFilesPerTriggerhasználják, az Azure Databricks legfeljebb a legalacsonyabb korlátot cloudFiles.maxFilesPerTrigger használja fel, vagy cloudFiles.maxBytesPerTriggerattól függően, hogy melyiket éri el először.

További információ: Mi az automatikus betöltő?.

Beállítás érvényesítése

Az Automatikus betöltő mostantól ellenőrzi a megadott beállításokat. Ha ismeretlen beállítást ad meg, az Automatikus betöltő hibaüzenetet ad vissza ahelyett, hogy csendben figyelmen kívül hagyja a beállítást. Az ellenőrzés inkonzisztenciákat is észlel a megadott beállításokban. Ha például az Azure Event Grid- és a Queue Storage-szolgáltatásokra vonatkozó engedélybeállításokat ad meg cloudFiles.useNotificationsfalse , és ezzel egyidejűleg megadja az engedélyeket, validation az sikertelen lesz. A beállításérvényesítés kihagyásához állítsa be a következőt cloudFiles.validateOptionsfalse: .

Az alapértelmezett beállításértékek és kompatibilitás változásai

A Databricks Runtime 7.2-ben módosult néhány automatikus betöltőbeállítás alapértelmezett viselkedése. A kompatibilitás biztosítása érdekében a Databricks Runtime 7.1-en és az alábbi verziókban elindított streamek viselkedése a Databricks Runtime 7.2-t vagy újabb verzióját futtató fürtökön való frissítés után is változatlan marad. Lásd : Mi az automatikus betöltő?.

Delta-tábla clone hatékony másolása (nyilvános előzetes verzió)

Mostantól hatékonyan létrehozhat egy Delta-tábla sekély vagy mély klónját egy adott verzióban a clone paranccsal. A mély klón egy Delta-tábla önálló klónja, amely a fájlok párhuzamos másolásával jön létre a forrástáblából a céltáblába. A sekély klón egy olcsón létrehozott klón, amely nem másol fájlokat a céltáblába, hanem az eredeti táblában lévő fájlokra mutat. A mély vagy sekély klónon végzett módosítások csak a klónt érintik, az eredeti táblát nem. Lásd: Tábla klónozása az Azure Databricksben.

Fejlesztések

  • Hópehely-összekötő: Az összekötő a 2.8.1-es verzióra lett frissítve, amely a Spark 3.0 támogatását is tartalmazza.

  • PySpark-használhatóság: ha egy PySpark vagy pandas UDF meghibásodik, az Azure Databricks most a Python-oldali kivételt és a legutóbb végrehajtott jegyzetfüzet-kódsort (ha van) a hibaüzenet tetején jeleníti meg.

  • Hitelesítő adatok átengedés:

    • Most már használhatja az LDA transzformációs függvényt egy átengedhető fürtön.
    • Most már beállíthatja a tár ellenőrzőpont-könyvtárát egy átengedhető fürtön.

  • Fürtkódtárak: Az Azure Databricks mostantól az összes fürttárat a fürtre telepített sorrendben dolgozza fel. A Databricks Runtime 7.1-ben és alatta csak a Maven- és CRAN-kódtárak lettek feldolgozva a fürtre telepített sorrendben. Más kódtárak nem meghatározott sorrendben lettek telepítve.

  • TensorBoard:

    • TensorBoard-folyamatok kezelése az tensorboard.notebook API-val.
    • Több TensorBoard-háttérrendszer is futtatható egyetlen fürtön.
    • Python-jegyzetfüzetekben a TensorBoard felhasználói felületének beágyazott megjelenítése a %tensorboard vonalvarázslás paranccsal.
    • dbutils.tensorboard elavult.

    Lásd: TensorBoard.

  • Frissített Python-kódtárak:

    • A jmespath 0.9.4-ről 0.10.0-ra frissült.
    • koalák frissítve 1.0.1-ről 1.1.0-ra.

  • Több telepített R-kódtárat frissített. Lásd: Telepített R-kódtárak.

Apache Spark

A Databricks Runtime 7.2 tartalmazza az Apache Spark 3.0.0-t. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 7.1(nem támogatott) összes Spark-javítását és fejlesztését, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-32234] [SQL] A Spark SQL-parancsok sikertelenek az orc-táblák kiválasztásakor
  • [SPARK-30616] [SQL] TTL-konfigurációs beállítás bevezetése az SQL Metadata Cache-hez
  • [SPARK-21117] [SQL] Beépített SQL-függvénytámogatás – WIDTH_BUCKET
  • [SPARK-32168] [SQL] Rejtett particionálási helyességi hiba kijavítása az SQL felülírásában
  • [SPARK-31935] A Hadoop fájlrendszer konfigurációjának hatékonynak kell lennie az adatforrás-beállításokban
  • [SPARK-32270] [SQL] A TextFileFormat használata a CSV sémakövetkeztetésében egy másik kódolással
  • [SPARK-28481] [SQL] További kifejezéseknek ki kell terjesztenie a NullIntolerantot
  • [SPARK-32220] [SQL] SHUFFLE_REPLICATE_NL Tipp nem módosíthatja a nem cartesian termékillesztés eredményét
  • [SPARK-32232] [ML] [PYSPARK] Győződjön meg arról, hogy az ML ugyanazokkal az alapértelmezett solver-értékekkel rendelkezik a Scala és a Python között
  • [SPARK-32238] [SQL] A Utils.getSimpleName használatával elkerülheti, hogy a ScalaUDF-ben helytelenül formázott osztálynév legyen
  • [SPARK-32220] [SQL] SHUFFLE_REPLICATE_NL Tipp nem módosíthatja a nem cartesian termékillesztés eredményét
  • [SPARK-32256] [SQL] Hadoop VersionInfo inicializálásának kényszerítése a HiveExternalCatalogban
  • [SPARK-32159] [SQL] Aggregátor[Tömb[_], _, _] és Nem feloldottMapObjects közötti integráció javítása
  • [SPARK-32160] [CORE] [PYSPARK] SparkContext létrehozásának letiltása végrehajtókban
  • [SPARK-32168] [SQL] Rejtett particionálási helyességi hiba kijavítása az SQL felülírásában
  • [SPARK-32024] [WEBUI] ApplicationStoreInfo.size frissítése az HistoryServerDiskManager inicializálása során
  • [SPARK-32214] [SQL] A makeFromJava for "other" típusban létrehozott típuskonvertálási függvény helytelen változót használ
  • [SPARK-30703] [SQL] Érvénytelen sqlBase.g4-megjegyzés frissítése
  • [SPARK-32163] [SQL] A beágyazott metszésnek még kozmetikai változatokkal is működnie kell
  • [SPARK-32124] [CORE] Az érvénytelen Int.MinValue értékkel töltse ki a térképindexet, amikor az esemény a régi Spark-verzióból naplóz
  • [SPARK-32167] [SQL] A GetArrayStructFields javítása a belső mező nullértékének együttes tiszteletben tartásához
  • [SPARK-32130] [SQL] Időbélyegek következtetésének engedélyezése a JsonBenchmarkban
  • [SPARK-32121] [SHUFFLE] Windows operációs rendszer támogatása a ExecutorDiskUtilsben
  • [SPARK-32130] [SQL] Alapértelmezés szerint tiltsa le a JSON-beállítást inferTimestamp
  • [SPARK-31935] [SQL] A Hadoop fájlrendszer konfigurációjának hatékonynak kell lennie az adatforrás-beállításokban
  • [SPARK-32095] [SQL] A frissített statisztikák használatát tükröző dokumentáció frissítése
  • [SPARK-32131] [SQL] AnalysisException-üzenetek javítása a UNION/EXCEPT/MINUS műveleteknél
  • [SPARK-32068] [WEBUI] A feladat lauchtime megjelenítési hibájának javítása a szakaszfül időzónája miatt
  • [SPARK-29999] [SS] A metaadatok naplókönyvtárának ellenőrzésére vonatkozó teszt javítása
  • [SPARK-32127] [SQL] A MERGE INTO szabályainak a MergeAction.children parancstól eltérő MergeAction.conditition parancsot kell használniuk
  • [SPARK-32038] [SQL] Az aliasnév szépítése a lebegőpontos/dupla normalizálás után
  • [SPARK-32126] [SS] Scope Session.active in IncrementalExecution
  • [SPARK-32115] [SQL] A SUBSTRING javítása egész számok túlcsordulásának kezeléséhez
  • [SPARK-32098] [PYTHON] A közvetlen szeletelés helyett az iloc használata a közvetlen szeleteléshez a createDataFrame with Arrow használatával
  • [SPARK-32080][SPARK-31998] [SQL] Az ArrowColumnVector ListArray tartozék egyszerűsítése
  • [SPARK-32028] [WEBUI] alkalmazásazonosító-hivatkozás javítása több kísérletes alkalmazáshoz az előzmények összegzési oldalán
  • [SPARK-31918] [R] Az R 4.0.0+ támogatása érdekében hagyja figyelmen kívül az S4 általános metódusokat a SparkR-névtérben a lezárás tisztítása során
  • [SPARK-32038] [SQL] A NormalizeFloatingNumbers függvénynek külön aggregátumon is működnie kell
  • [SPARK-32034] [SQL] PORT HIVE-14817: A SessionManager timeoutChecker szál megfelelő leállítása leállításkor
  • [SPARK-32021] [SQL] Másodpercek és törtrészek pontosságának növelése make_interval
  • [SPARK-31980] [SQL] A függvényütemezés(ek) meghiúsulnak, ha a tartomány kezdete és vége egyenlő dátum
  • [SPARK-32020] [SQL] Jobb hibaüzenet, ha SPARK_HOME vagy spark.test.home nincs beállítva
  • [SPARK-32011] [PYTHON] [CORE] A collectWithJobGroup használatára vonatkozó figyelmeztetések és útmutató eltávolítása a pin-thread módokkal kapcsolatban

Karbantartási frissítések

Lásd a Databricks Runtime 7.2 karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 18.04.4 LTS
  • Java: 1.8.0_252
  • Scala: 2.12.10
  • Python: 3.7.5
  • R: R 3.6.3-es verzió (2020-02-29)
  • Delta Lake 0.7.0

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
asn1crypto 1.3.0 backcall 0.1.0 boto3 1.12.0
botocore 1.15.0 minősítés 2020.6.20 cffi 1.14.0
karakterkészlet 3.0.4 Titkosítás 2.8 cycler 0.10.0
Cython 0.29.15 Dekoratőr 4.4.1 docutils 0.15.2
belépési pontok 0.3 idna 2.8 ipykernel 5.1.4
ipython 7.12.0 ipython-genutils 0.2.0 Jedi 0.14.1
jmespath 0.10.0 joblib 0.14.1 jupyter-client 5.3.4
jupyter-core 4.6.1 kiwisolver 1.1.0 Koalák 1.1.0
matplotlib 3.1.3 numpy 1.18.1 pandas 1.0.1
parso 0.5.2 Patsy 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Pip 20.0.2 prompt-toolkit 3.0.3
psycopg2 2.8.4 ptyprocess 0.6.0 pyarrow 0.15.1
pycparser 2.19 Pygments 2.5.2 PyGObject 3.26.1
pyOpenSSL 19.1.0 pyparsing 2.4.6 PySocks 1.7.1
python-apt 1.6.5+ubuntu0.3 python-dateutil 2.8.1 pytz 2019.3
pyzmq 18.1.1 kérelmek 2.22.0 s3transfer 0.3.3
scikit-learn 0.22.1 scipy 1.4.1 tengeri 0.10.0
setuptools 45.2.0 Hat 1.14.0 ssh-import-id 5.7
statsmodels 0.11.0 Tornádó 6.0.3 árulók 4.3.3
felügyelet nélküli frissítések 0,1 urllib3 1.25.8 virtualenv 16.7.10
wcwidth 0.1.8 Kerék 0.34.2

Telepített R-kódtárak

Az R-kódtárak a Microsoft CRAN-pillanatképből vannak telepítve 2020.07.14-én.

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
askpass 1,1 assertthat 0.2.1 Backports 1.1.8
alap 3.6.3 base64enc 0.1-3 BH 1.72.0-3
Kicsit 1.1-15.2 bit64 0.9-7 blob 1.2.1
indítás 1.3-25 Sört 1.0-6 Seprű 0.7.0
hívó 3.4.3 Billentyűzettel 6.0-86 cellranger 1.1.0
chron 2.3-55 osztály 7.3-17 Cli 2.0.2
clipr 0.7.0 Fürt 2.1.0 kódtoolok 0.2-16
színtér 1.4-1 commonmark 1,7 Fordító 3.6.3
config 0.3 covr 3.5.0 Zsírkréta 1.3.4
Ellenvélemények 1.1.0.1 Curl 4.3 data.table 1.12.8
adatkészletek 3.6.3 DBI 1.1.0 dbplyr 1.4.4
Desc 1.2.0 devtools 2.3.0 Digest 0.6.25
dplyr 0.8.5 DT 0,14 három pont 0.3.1
evaluate 0,14 fani 0.4.1 farver 2.0.3
gyorstérkép 1.0.1 forcats 0.5.0 foreach 1.5.0
Külföldi 0.8-76 Forge 0.2.0 Fs 1.4.2
Generikus 0.0.2 ggplot2 3.3.2 Gh 1.1.0
git2r 0.27.1 glmnet 3.0-2 Globals 0.12.5
Ragasztó 1.4.1 Gower 0.2.2 grafika 3.6.3
grDevices 3.6.3 Rács 3.6.3 gridExtra 2.3
gsubfn 0,7 gtable 0.3.0 Haven 2.3.1
highr 0,8 Hms 0.5.3 htmltoolok 0.5.0
htmlwidgets 1.5.1 httpuv 1.5.4 httr 1.4.1
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 Ini 0.3.1
ipred 0.9-9 izoband 0.2.2 iterátorok 1.0.12
jsonlite 1.7.0 KernSmooth 2.23-17 knitr 1,29
Címkézés 0.3 Később 1.1.0.1 Rács 0.20-41
Láva 1.6.7 lazyeval 0.2.2 életciklus 0.2.0
lubridate 1.7.9 magrittr 1,5 markdown 1,1
MASS 7.3-51.6 Mátrix 1.2-18 memoise 1.1.0
metódusok 3.6.3 mgcv 1.8-31 Mime 0,9
ModelMetrics 1.2.2.2 modellező 0.1.8 munsell 0.5.0
nlme 3.1-147 nnet 7.3-14 numDeriv 2016.8-1.1
Openssl 1.4.2 parallel 3.6.3 Pillér 1.4.6
pkgbuild 1.1.0 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.1.0
plogr 0.2.0 rétegelt 1.8.6 Dicséret 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Proc 1.16.2 processx 3.4.3
prodlim 2019.11.13 Haladás 1.2.2 Ígér 1.1.1
Proto 1.0.0 Ps 1.3.3 purrr 0.3.4
r2d3 0.2.3 R6 2.4.1 randomForest 4.6-14
rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.3 RColorBrewer 1.1-2
Rcpp 1.0.5 olvasó 1.3.1 readxl 1.3.1
receptek 0.1.13 Visszavágót 1.0.1 visszavágó2 2.1.2
Távirányító 2.1.1 reprex 0.3.0 újraformázás2 1.4.4
Rex 1.2.0 rjson 0.2.20 rlang 0.4.7
rmarkdown 2.3 RODBC 1.3-16 roxygen2 7.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-7
RSQLite 2.2.0 rstudioapi 0,11 rversions 2.0.2
rvest 0.3.5 Mérlegek 1.1.1 választó 0.4-2
sessioninfo 1.1.1 Alakzat 1.4.4 Fényes 1.5.0
sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.3.1 SparkR 3.0.0
Térbeli 7.3-11 splines 3.6.3 sqldf 0.4-11
NÉGYZET 2020.3 Statisztika 3.6.3 statisztikák4 3.6.3
stringi 1.4.6 sztring 1.4.0 Túlélési 3.1-12
sys 3.3 tcltk 3.6.3 TeachingDemos 2.10
testthat 2.3.2 tibble 3.0.3 tidyr 1.1.0
tidyselect 1.1.0 tidyverse 1.3.0 timeDate 3043.102
tinytex 0,24 eszközök 3.6.3 usethis 1.6.1
utf8 1.1.4 eszközök 3.6.3 uuid 0.1-4
vctrs 0.3.1 viridisLite 0.3.0 bajusz 0,4
withr 2.2.0 xfun 0,15 xml2 1.3.2
xopen 1.0.0 xtable 1.8-4 Yaml 2.2.1

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics Patak 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml Osztálytárs 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.10.0
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.10.0
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.10.0
com.github.ben-manes.koffein Koffein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.joshelser dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter 0.1.2
com.github.luben zstd-jni 1.4.4-3
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava Guava 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 1.4.195
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEA Standard kiadás
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.2.8
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 8.2.1.jre8
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.9.5
com.twitter chill_2.12 0.9.5
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity univocity-parsers 2.8.3
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1,2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-naplózás commons-naplózás 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.10
io.dropwizard.metrics metrikamag 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.47.Final
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.5
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.razorvine pyrolite 4.30
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.12.8
net.snowflake spark-snowflake_2.12 2.8.1-spark_3.0
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.7.1
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow nyílformátum 0.15.1
org.apache.arrow nyíl-memória 0.15.1
org.apache.arrow nyíl-vektor 0.15.1
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.9
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons commons-text 1.6
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.7.1
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.7.1
org.apache.curator kurátor-receptek 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.4
org.apache.hive hive-beeline 2.3.7
org.apache.hive hive-cli 2.3.7
org.apache.hive hive-common 2.3.7
org.apache.hive hive-exec-core 2.3.7
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.7
org.apache.hive hive-metastore 2.3.7
org.apache.hive hive-serde 2.3.7
org.apache.hive hive-shims 2.3.7
org.apache.hive hive-storage-api 2.7.1
org.apache.hive hive-vector-code-gen 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.7
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-inkubálás
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.6
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.12
org.apache.ivy Ivy 2.4.0
org.apache.orc orc-core 1.5.10
org.apache.orc orc-mapreduce 1.5.10
org.apache.orc orc-shims 1.5.10
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1.2-databricks4
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1.2-databricks4
org.apache.parquet parquet-kódolás 1.10.1.2-databricks4
org.apache.parquet parquet-format 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1.2-databricks4
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1.2-databricks4
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.velocity sebesség 1,5
org.apache.xbean xbean-asm7-shaded 4.15
org.apache.yetus célközönség-széljegyzetek 0.5.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.14
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty móló plusz 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.18.v20190429
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.30
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.30
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.30
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.30
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.0.Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Végleges
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-core_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.6.6
org.lz4 lz4-java 1.7.1
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.7.45
org.roaringbitmap Alátéteket 0.7.45
org.rocksdb rocksdbjni 6.2.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.10
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.10
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.10
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.1.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt teszt-interfész 1,0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1,0
org.scalanlp breeze_2.12 1,0
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.30
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.30
org.slf4j slf4j-api 1.7.30
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.30
org.spark-project.spark Használatlan 1.0.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEA Standard kiadás
org.springframework rugós teszt 4.1.4.RELEA Standard kiadás
org.threeten három-extra 1.5.0
org.tukaani xz 1,5
org.typelevel algebra_2.12 2.0.0-M2
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.0.0-M4
org.typelevel machinist_2.12 0.6.8
org.typelevel makró-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire_2.12 0.17.0-M1
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.5
org.yaml snakeyaml 1.24
Oro Oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1,5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52