Databricks Runtime 7.6 (nem támogatott)

A Databricks 2021 februárjában adta ki ezt a képet.

Az alábbi kibocsátási megjegyzések az Apache Spark 3.0 által üzemeltetett Databricks Runtime 7.6-ról nyújtanak információkat.

A Databricks Runtime 6.x-ből való migrálással kapcsolatos segítségért tekintse meg a Databricks Runtime 7.x migrálási útmutatóját (nem támogatott).

Új funkciók

Jobb JSON-sémafejlődés kezelése az Automatikus betöltőben

JSON-adatok betöltésekor az alapértelmezett viselkedés az, hogy az eredeti séma részét nem képező mezőket a rendszer csendesen elveti. Most az Automatikus betöltővel beállíthatja a JSON-beállítást unparsedDataColumn egy oszlop nevének megadására, amely az összes új mező JSON-sztringként való tárolására szolgál. Például a beállítással

.option("unparsedDataColumn", "_unparsed_data")

az eredmény egy oszlopból _unparsed_dataáll, ahol az új mezők JSON-sztringként lesznek tárolva. Ezek az új mezők később elemezhetők további feldolgozás céljából. Ha nincsenek új mezők, az oszlop értéke .null

Felülírt fájlok olvasásának támogatása az Automatikus betöltőben

Most már konfigurálhatja a streameket úgy, hogy a bemeneti könyvtár fájlmódosításai felülírják a meglévő adatokat. Beállítás .option("cloudFiles.allowOverwrites", "true"). További részletekért lásd : Mi az automatikus betöltő?.

Fejlesztések

Jobb többdimenziós fürtözés és adatkiugrási teljesítmény a OPTIMIZE ZORDER

A OPTIMIZE ZORDER művelet mostantól alapértelmezés szerint Hilbert térfeltöltési görbéket használ. Ez a megközelítés jobb fürtözési jellemzőket biztosít, mint a Z-sorrend magasabb dimenziókban. A sok oszlopot használó OPTIMIZE ZORDER Delta-táblák esetében a Hilbert-görbék felgyorsíthatják az olvasási lekérdezéseket úgy, hogy több adatot kihagynak, mint a Z-sorrend. További részletekért lásd a Delta Lake-adatok kihagyását ismertető cikket.

Teljesítménybeli fejlesztések egyes MERGE , csak MATCHED záradékokkal rendelkező műveletek esetében

Jobb teljesítményt érhet el olyan műveletekben MERGE , amelyek csak MATCHED záradékfeltételekkel rendelkező záradékokkal rendelkeznek.

Fájlméretek automatikus finomhangolása a -heavy Delta-táblákhoz MERGE(nyilvános előzetes verzió)

Az ismétlődő MERGE műveleteken (például sorszintű változásadatok folyamatos frissítésén) átdolgozott deltatáblák az adatok frissítéséhez ismételten átírják a fájlokat. Az ilyen táblák előnye, hogy az olyan adatelrendezési műveletek, mint például OPTIMIZEaz optimalizált írás és az automatikus tömörítés alapértelmezés szerint létrehozott fájloknál kisebbek. A Databricks Runtime 7.6 segítségével automatikusan észlelheti MERGEa -heavy táblákat, és hangolhatja a fájlméreteket. A funkció engedélyezésével kapcsolatos további információkért forduljon a Databricks ügyfélszolgálatához vagy az Azure Databricks-fiók csapatához.

Könyvtárfrissítések

  • Frissített Python-kódtárak:
    • 2020.6.20-ról 2020.12.5-re frissített tanúsítvány.
    • koalák frissítve 1.4.0-ról 1.5.0-ra.
    • python-apt frissítve 1.6.5+ubuntu0.3-ról 1.6.5+ubuntu0.4-re
  • Frissített R-kódtár:
    • nlme 3.1-150-től 3.1-151-hez.
  • Frissített Java-kódtár:
    • az azure-data-lake-store-sdk 2.3.8-ról 2.3.9-re frissült.
  • Az OpenJDK 8 build zulu 8.50.0.51-CA-linux64-re frissült (1.8.0_275-b01-es build).

Apache Spark

A Databricks Runtime 7.6 tartalmazza az Apache Spark 3.0.1-et. Ez a kiadás tartalmazza a Databricks Runtime 7.5(nem támogatott) összes Spark-javítását és fejlesztését, valamint a Spark következő további hibajavításait és fejlesztéseit:

  • [SPARK-33740] Az [SQL]hadoop-konfigurációk hive-site.xml felülbírálhatják a már meglévő hadoop-konfigurációkat
  • [SPARK-33822] [SQL] A metódus használata a CastSupport.cast HashJoinban
  • [SPARK-33398] Famodellek betöltése a Spark 3.0 előtt
  • [SPARK-33029] [CORE] [WEBUI] Javítás a felhasználói felület végrehajtó oldalára, amely helytelenül jelöli meg az illesztőprogramot letiltottként
  • [SPARK-34012] [SQL] A konzisztens viselkedés megtartása, ha a konföderáció spark.sqllegacy.parser.havingWithoutGroupByAsWhere igaz a migrálási útmutatóval
  • [SPARK-33635] [SS] A KafkaTokenUtil.needTokenUpdate ellenőrzés sorrendjének módosítása a perf regresszió orvoslásához
  • [SPARK-33900] [WEBUI] A shuffle olvasási méretének /rekordjainak helyes megjelenítése, ha csak a remotebytesread érhető el
  • [SPARK-33593] [SQL] A vektorolvasó helytelen adatokat kapott bináris partícióértékkel
  • [SPARK-31170] [SQL] A Spark SQL Cli-nek tiszteletben kell tartania hive-site.xml és spark.sql.warehouse.dir
  • [SPARK-33853] [SQL] A EXPLAIN CODEGEN és a BenchmarkQueryTest nem jeleníti meg az alquery kódot
  • [SPARK-33786] [SQL] A táblanév módosításakor a gyorsítótár tárolási szintjét tiszteletben kell tartani.
  • [SPARK-33841] [CORE] Kijavítottuk azt a problémát, amely miatt a feladatok időnként eltűnnek az SHS-ből nagy terhelés esetén
  • [SPARK-33480] [SQL] ne tegye közzé a felhasználói adatokat hibaüzenetben
  • [SPARK-33756] [SQL] A BytesToBytesMap MapIterator idempotensének létrehozása
  • [SPARK-33774] [Felhasználói felület] A [CORE]"Vissza a főkiszolgálóra" 500-nak ad vissza hibát az önálló fürtben
  • [SPARK-33733] [SQL] A PullOutNondeterministicnak ellenőriznie kell és be kell gyűjtenie a determinisztikus mezőt
  • [SPARK-33670] [SQL] Ellenőrizze, hogy a partíciószolgáltató Hive-e a BŐVÍTETT 1. megjelenítési táblában
  • [SPARK-33788] [SQL] [3.1] [2.4] Throw NoSuchPartitionsException from HiveExternalCatalog.dropPartitions()
  • [SPARK-33819] [CORE] SingleFileEventLogFileReader/RollingEventLogFilesFileReader package private
  • [SPARK-33742] [SQL] PartitionsAlreadyExistException elvetése a HiveExternalCatalog.createPartitions()
  • [SPARK-32110] [SQL] normalizálja a speciális lebegő számokat a HyperLogLog++ alkalmazásban
  • [SPARK-33071][SPARK-33536] [SQL] Ne módosítsa az Alias konstruktort úgy, hogy ne törje el a hópehely-összekötőt
  • [SPARK-32680] [SQL] Ne dolgozza fel a V2 CTAS-t megoldatlan lekérdezéssel
  • [SPARK-33520] [ML] [PYSPARK] Cherry-pick: make CrossValidator/TrainValidateSplit/OneVsRest Reader/Writer support Python backend estimator/evaluator
  • [SPARK-33592] [ML] [PYTHON] A Pyspark ML Validator params in estimatorParam Térképek elveszhet a mentés és az újratöltés után
  • [SPARK-33667] [SQL] A konfiguráció tiszteletben tartása a spark.sql.caseSensitive partíciós specifikáció feloldása közben az 1-ben SHOW PARTITIONS
  • [SPARK-33141] [SQL] SQL-konfigurációk rögzítése állandó nézetek létrehozásakor
  • [SPARK-33636] [PYTHON] [ML] LabelsArray hozzáadása a PySpark StringIndexerhez
  • [SPARK-33629] [PYTHON] A spark.buffer.size konfiguráció láthatóvá tétele az illesztőprogram oldalán
  • [SPARK-33389] [SQL] A SparkSession belső osztályainak létrehozása mindig aktív SQLConf használatával
  • [SPARK-33071][SPARK-33536] [SQL] A DetectAmbiguousSelfJoin megszakításának elkerülése érdekében ne módosítsa a LogicalPlan dataset_id az illesztés() során
  • [SPARK-33551] [SQL] Ne használjon egyéni shuffle-olvasót újraparticionáláshoz
  • [SPARK-33432] [SQL] Az SQL-elemzőnek aktív SQLConf-ot kell használnia
  • [SPARK-33588] [SQL] A konfiguráció tiszteletben tartása a spark.sql.caseSensitive partíciós specifikáció feloldása közben az 1-ben SHOW TABLE EXTENDED
  • [SPARK-33440] [CORE] Az aktuális időbélyeg használata figyelmeztető naplóval a HadoopFSDelegationTokenProviderben, ha a jogkivonat kibocsátási dátuma nincs megfelelően beállítva
  • [SPARK-33494] [SQL] [AQE] Ne használjon helyi shuffle-olvasót az újraparticionáláshoz

Karbantartási frissítések

Lásd a Databricks Runtime 7.6 karbantartási frissítéseit.

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 18.04.5 LTS
  • Java: Zulu 8.50.0.51-CA-linux64 (1.8.0_275-b01-es build)
  • Scala: 2.12.10
  • Python: 3.7.5
  • R: R 3.6.3-es verzió (2020-02-29)
  • Delta Lake 0.7.0

Telepített Python-kódtárak

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
asn1crypto 1.3.0 backcall 0.1.0 boto3 1.12.0
botocore 1.15.0 minősítés 2020.12.5 cffi 1.14.0
karakterkészlet 3.0.4 Titkosítás 2.8 cycler 0.10.0
Cython 0.29.15 Dekoratőr 4.4.1 docutils 0.15.2
belépési pontok 0.3 idna 2.8 ipykernel 5.1.4
ipython 7.12.0 ipython-genutils 0.2.0 Jedi 0.17.2
jmespath 0.10.0 joblib 0.14.1 jupyter-client 5.3.4
jupyter-core 4.6.1 kiwisolver 1.1.0 Koalák 1.5.0
matplotlib 3.1.3 numpy 1.18.1 pandas 1.0.1
parso 0.7.0 Patsy 0.5.1 pexpect 4.8.0
pickleshare 0.7.5 Pip 20.0.2 prompt-toolkit 3.0.3
psycopg2 2.8.4 ptyprocess 0.6.0 pyarrow 1.0.1
pycparser 2.19 Pygments 2.5.2 PyGObject 3.26.1
pyOpenSSL 19.1.0 pyparsing 2.4.6 PySocks 1.7.1
python-apt 1.6.5+ubuntu0.4 python-dateutil 2.8.1 pytz 2019.3
pyzmq 18.1.1 kérelmek 2.22.0 s3transfer 0.3.3
scikit-learn 0.22.1 scipy 1.4.1 tengeri 0.10.0
setuptools 45.2.0 Hat 1.14.0 ssh-import-id 5.7
statsmodels 0.11.0 Tornádó 6.0.3 árulók 4.3.3
felügyelet nélküli frissítések 0,1 urllib3 1.25.8 virtualenv 16.7.10
wcwidth 0.1.8 Kerék 0.34.2

Telepített R-kódtárak

Az R-kódtárak a Microsoft CRAN-pillanatképből vannak telepítve 2020.11.02-én.

Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió Könyvtár Verzió
askpass 1,1 assertthat 0.2.1 Backports 1.1.10
alap 3.6.3 base64enc 0.1-3 BH 1.72.0-3
Kicsit 4.0.4 bit64 4.0.5 blob 1.2.1
indítás 1.3-25 Sört 1.0-6 Brio 1.1.0
Seprű 0.7.2 hívó 3.5.1 Billentyűzettel 6.0-86
cellranger 1.1.0 chron 2.3-56 osztály 7.3-17
Cli 2.1.0 clipr 0.7.1 Fürt 2.1.0
kódtoolok 0.2-18 színtér 1.4-1 commonmark 1,7
Fordító 3.6.3 config 0.3 covr 3.5.1
cpp11 0.2.3 Zsírkréta 1.3.4 Ellenvélemények 1.1.0.1
Curl 4.3 data.table 1.13.2 adatkészletek 3.6.3
DBI 1.1.0 dbplyr 1.4.4 Desc 1.2.0
devtools 2.3.2 diffobj 0.3.2 Digest 0.6.27
dplyr 0.8.5 DT 0,16 három pont 0.3.1
evaluate 0,14 fani 0.4.1 farver 2.0.3
gyorstérkép 1.0.1 forcats 0.5.0 foreach 1.5.1
Külföldi 0.8-76 Forge 0.2.0 Fs 1.5.0
Generikus 0.1.0 ggplot2 3.3.2 Gh 1.1.0
git2r 0.27.1 glmnet 3.0-2 Globals 0.13.1
Ragasztó 1.4.2 Gower 0.2.2 grafika 3.6.3
grDevices 3.6.3 Rács 3.6.3 gridExtra 2.3
gsubfn 0,7 gtable 0.3.0 Haven 2.3.1
highr 0,8 Hms 0.5.3 htmltoolok 0.5.0
htmlwidgets 1.5.2 httpuv 1.5.4 httr 1.4.2
hwriter 1.3.2 hwriterPlus 1.0-3 Ini 0.3.1
ipred 0.9-9 izoband 0.2.2 iterátorok 1.0.13
jsonlite 1.7.1 KernSmooth 2.23-18 knitr 1,30
Címkézés 0.4.2 Később 1.1.0.1 Rács 0.20-41
Láva 1.6.8 lazyeval 0.2.2 életciklus 0.2.0
lubridate 1.7.9 magrittr 1,5 markdown 1,1
MASS 7.3-53 Mátrix 1.2-18 memoise 1.1.0
metódusok 3.6.3 mgcv 1.8-33 Mime 0,9
ModelMetrics 1.2.2.2 modellező 0.1.8 munsell 0.5.0
nlme 3.1-151 nnet 7.3-14 numDeriv 2016.8-1.1
Openssl 1.4.3 parallel 3.6.3 Pillér 1.4.6
pkgbuild 1.1.0 pkgconfig 2.0.3 pkgload 1.1.0
plogr 0.2.0 rétegelt 1.8.6 Dicséret 1.0.0
prettyunits 1.1.1 Proc 1.16.2 processx 3.4.4
prodlim 2019.11.13 Haladás 1.2.2 Ígér 1.1.1
Proto 1.0.0 Ps 1.4.0 purrr 0.3.4
r2d3 0.2.3 R6 2.5.0 randomForest 4.6-14
rappdirs 0.3.1 rcmdcheck 1.3.3 RColorBrewer 1.1-2
Rcpp 1.0.5 olvasó 1.4.0 readxl 1.3.1
receptek 0.1.14 Visszavágót 1.0.1 visszavágó2 2.1.2
Távirányító 2.2.0 reprex 0.3.0 újraformázás2 1.4.4
Rex 1.2.0 rjson 0.2.20 rlang 0.4.8
rmarkdown 2,5 RODBC 1.3-16 roxygen2 7.1.1
rpart 4.1-15 rprojroot 1.3-2 Rserve 1.8-7
RSQLite 2.2.1 rstudioapi 0,11 rversions 2.0.2
rvest 0.3.6 Mérlegek 1.1.1 választó 0.4-2
sessioninfo 1.1.1 Alakzat 1.4.4 Fényes 1.5.0
sourcetools 0.1.7 sparklyr 1.4.0 SparkR 3.0.0
Térbeli 7.3-11 splines 3.6.3 sqldf 0.4-11
NÉGYZET 2020.5 Statisztika 3.6.3 statisztikák4 3.6.3
stringi 1.5.3 sztring 1.4.0 Túlélési 3.2-7
sys 3.4 tcltk 3.6.3 TeachingDemos 2.10
testthat 3.0.0 tibble 3.0.4 tidyr 1.1.2
tidyselect 1.1.0 tidyverse 1.3.0 timeDate 3043.102
tinytex 0.27 eszközök 3.6.3 usethis 1.6.3
utf8 1.1.4 eszközök 3.6.3 uuid 0.1-4
vctrs 0.3.4 viridisLite 0.3.0 Waldo 0.2.2
bajusz 0,4 withr 2.3.0 xfun 0.19
xml2 1.3.2 xopen 1.0.0 xtable 1.8-4
Yaml 2.2.1

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.12-fürtverzió)

Csoportazonosító Összetevő azonosítója Verzió
antlr antlr 2.7.7
com.amazonaws amazon-kinesis-client 1.12.0
com.amazonaws aws-java-sdk-autoscaling 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudformation 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudfront 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudhsm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudsearch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudtrail 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatch 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cloudwatchmetrics 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-codedeploy 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitoidentity 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-cognitosync 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-config 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-core 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-datapipeline 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directconnect 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-directory 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-dynamodb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ec2 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ecs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-efs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticache 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticbeanstalk 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elasticloadbalancing 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-elastictranscoder 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-emr 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-glacier 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-iam 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-importexport 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kinesis 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-kms 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-lambda 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-logs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-machinelearning 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-opsworks 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-rds 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-redshift 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-route53 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-s3 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ses 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpledb 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-simpleworkflow 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sns 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sqs 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-ssm 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-storagegateway 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-sts 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-support 1.11.655
com.amazonaws aws-java-sdk-swf-libraries 1.11.22
com.amazonaws aws-java-sdk-workspaces 1.11.655
com.amazonaws jmespath-java 1.11.655
com.chuusai shapeless_2.12 2.3.3
com.clearspring.analytics Patak 2.9.6
com.databricks Rserve 1.8-3
com.databricks jets3t 0.7.1-0
com.databricks.scalapb compilerplugin_2.12 0.4.15-10
com.databricks.scalapb scalapb-runtime_2.12 0.4.15-10
com.esotericsoftware kryo-shaded 4.0.2
com.esotericsoftware minlog 1.3.0
com.fasterxml Osztálytárs 1.3.4
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.10.0
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.10.0
com.fasterxml.jackson.dataformat jackson-dataformat-cbor 2.10.0
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-joda 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-paranamer 2.10.0
com.fasterxml.jackson.module jackson-module-scala_2.12 2.10.0
com.github.ben-manes.koffein Koffein 2.3.4
com.github.fommil jniloader 1,1
com.github.fommil.netlib core 1.1.2
com.github.fommil.netlib native_ref-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_ref-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java 1,1
com.github.fommil.netlib native_system-java-natívok 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_ref-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.fommil.netlib netlib-native_system-linux-x86_64-natives 1,1
com.github.joshelser dropwizard-metrics-hadoop-metrics2-reporter 0.1.2
com.github.luben zstd-jni 1.4.4-3
com.github.wendykierp JTransforms 3.1
com.google.code.findbugs jsr305 3.0.0
com.google.code.gson gson 2.2.4
com.google.flatbuffers flatbuffers-java 1.9.0
com.google.guava Guava 15,0
com.google.protobuf protobuf-java 2.6.1
com.h2database h2 1.4.195
com.helger Profiler 1.1.1
com.jcraft jsch 0.1.50
com.jolbox bonecp 0.8.0.RELEA Standard kiadás
com.lihaoyi sourcecode_2.12 0.1.9
com.microsoft.sqlserver mssql-jdbc 8.2.1.jre8
com.microsoft.azure azure-data-lake-store-sdk 2.3.9
com.ning compress-lzf 1.0.3
com.sun.mail javax.mail 1.5.2
com.tdunning json 1.8
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8
com.trueaccord.lenses lenses_2.12 0.4.12
com.twitter chill-java 0.9.5
com.twitter chill_2.12 0.9.5
com.twitter util-app_2.12 7.1.0
com.twitter util-core_2.12 7.1.0
com.twitter util-function_2.12 7.1.0
com.twitter util-jvm_2.12 7.1.0
com.twitter util-lint_2.12 7.1.0
com.twitter util-registry_2.12 7.1.0
com.twitter util-stats_2.12 7.1.0
com.typesafe config 1.2.1
com.typesafe.scala-logging scala-logging_2.12 3.7.2
com.univocity univocity-parsers 2.9.0
com.zaxxer HikariCP 3.1.0
commons-beanutils commons-beanutils 1.9.4
commons-cli commons-cli 1,2
commons-codec commons-codec 1.10
commons-collections commons-collections 3.2.2
commons-configuration commons-configuration 1.6
commons-dbcp commons-dbcp 1.4
commons-digester commons-digester 1.8
commons-fileupload commons-fileupload 1.3.3
commons-httpclient commons-httpclient 3.1
commons-io commons-io 2,4
commons-lang commons-lang 2.6
commons-naplózás commons-naplózás 1.1.3
commons-net commons-net 3.1
commons-pool commons-pool 1.5.4
info.ganglia.gmetric4j gmetric4j 1.0.10
io.airlift aircompressor 0.10
io.dropwizard.metrics metrikamag 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-graphite 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-healthchecks 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jetty9 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jmx 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-json 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-jvm 4.1.1
io.dropwizard.metrics metrics-servlets 4.1.1
io.netty netty-all 4.1.47.Final
io.prometheus simpleclient 0.7.0
io.prometheus simpleclient_common 0.7.0
io.prometheus simpleclient_dropwizard 0.7.0
io.prometheus simpleclient_pushgateway 0.7.0
io.prometheus simpleclient_servlet 0.7.0
io.prometheus.jmx Kollektor 0.12.0
jakarta.annotation jakarta.annotation-api 1.3.5
jakarta.validation jakarta.validation-api 2.0.2
jakarta.ws.rs jakarta.ws.rs-api 2.1.6
javax.activation aktiválás 1.1.1
javax.el javax.el-api 2.2.4
javax.jdo jdo-api 3.0.1
javax.servlet javax.servlet-api 3.1.0
javax.servlet.jsp jsp-api 2.1
javax.transaction jta 1,1
javax.transaction transaction-api 1,1
javax.xml.bind jaxb-api 2.2.2
javax.xml.stream stax-api 1.0-2
javolution javolution 5.5.1
jline jline 2.14.6
joda-time joda-time 2.10.5
log4j apache-log4j-extras 1.2.17
log4j log4j 1.2.17
net.razorvine pyrolite 4.30
net.sf.jpam jpam 1,1
net.sf.opencsv opencsv 2.3
net.sf.supercsv super-csv 2.2.0
net.snowflake snowflake-ingest-sdk 0.9.6
net.snowflake snowflake-jdbc 3.12.8
net.snowflake spark-snowflake_2.12 2.8.1-spark_3.0
net.sourceforge.f2j arpack_combined_all 0,1
org.acplt.remotetea remotetea-oncrpc 1.1.2
org.antlr ST4 4.0.4
org.antlr antlr-runtime 3.5.2
org.antlr antlr4-runtime 4.7.1
org.antlr stringtemplate 3.2.1
org.apache.ant ant 1.9.2
org.apache.ant ant-jsch 1.9.2
org.apache.ant ant-launcher 1.9.2
org.apache.arrow nyílformátum 0.15.1
org.apache.arrow nyíl-memória 0.15.1
org.apache.arrow nyíl-vektor 0.15.1
org.apache.avro avro 1.8.2
org.apache.avro avro-ipc 1.8.2
org.apache.avro avro-mapred-hadoop2 1.8.2
org.apache.commons commons-compress 1.8.1
org.apache.commons commons-crypto 1.0.0
org.apache.commons commons-lang3 3.9
org.apache.commons commons-math3 3.4.1
org.apache.commons commons-text 1.6
org.apache.curator kurátor-ügyfél 2.7.1
org.apache.curator kurátor-keretrendszer 2.7.1
org.apache.curator kurátor-receptek 2.7.1
org.apache.derby Derby 10.12.1.1
org.apache.directory.api api-asn1-api 1.0.0-M20
org.apache.directory.api api-util 1.0.0-M20
org.apache.directory.server apacheds-i18n 2.0.0-M15
org.apache.directory.server apacheds-kerberos-codec 2.0.0-M15
org.apache.hadoop hadoop-annotations 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-auth 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-hdfs 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-app 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-jobclient 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-shuffle 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-api 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-client 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-common 2.7.4
org.apache.hadoop hadoop-yarn-server-common 2.7.4
org.apache.hive hive-beeline 2.3.7
org.apache.hive hive-cli 2.3.7
org.apache.hive hive-common 2.3.7
org.apache.hive hive-exec-core 2.3.7
org.apache.hive hive-jdbc 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-client 2.3.7
org.apache.hive hive-llap-common 2.3.7
org.apache.hive hive-metastore 2.3.7
org.apache.hive hive-serde 2.3.7
org.apache.hive hive-shims 2.3.7
org.apache.hive hive-storage-api 2.7.1
org.apache.hive hive-vector-code-gen 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-0.23 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-common 2.3.7
org.apache.hive.shims hive-shims-scheduler 2.3.7
org.apache.htrace htrace-core 3.1.0-inkubálás
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.6
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.12
org.apache.ivy Ivy 2.4.0
org.apache.mesos mesos-shaded-protobuf 1.4.0
org.apache.orc orc-core 1.5.10
org.apache.orc orc-mapreduce 1.5.10
org.apache.orc orc-shims 1.5.10
org.apache.parquet parquet-column 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-common 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-kódolás 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-format 2.4.0
org.apache.parquet parquet-hadoop 1.10.1-databricks6
org.apache.parquet parquet-jackson 1.10.1-databricks6
org.apache.thrift libfb303 0.9.3
org.apache.thrift libthrift 0.12.0
org.apache.velocity sebesség 1,5
org.apache.xbean xbean-asm7-shaded 4.15
org.apache.yetus célközönség-széljegyzetek 0.5.0
org.apache.zookeeper zookeeper 3.4.14
org.codehaus.jackson jackson-core-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-jaxrs 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-mapper-asl 1.9.13
org.codehaus.jackson jackson-xc 1.9.13
org.codehaus.janino commons-compiler 3.0.16
org.codehaus.janino janino 3.0.16
org.datanucleus datanucleus-api-jdo 4.2.4
org.datanucleus datanucleus-core 4.1.17
org.datanucleus datanucleus-rdbms 4.1.19
org.datanucleus javax.jdo 3.2.0-m3
org.eclipse.jetty jetty-client 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty móló-folytatás 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-http 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-io 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-jndi 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty móló plusz 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-proxy 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-security 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-server 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-servlet 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-servlets 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-util 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-webapp 9.4.18.v20190429
org.eclipse.jetty jetty-xml 9.4.18.v20190429
org.fusesource.leveldbjni leveldbjni-all 1.8
org.glassfish.hk2 hk2-api 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-lokátor 2.6.1
org.glassfish.hk2 hk2-utils 2.6.1
org.glassfish.hk2 osgi-resource-locator 1.0.3
org.glassfish.hk2.external aopalliance-repackaged 2.6.1
org.glassfish.hk2.external jakarta.inject 2.6.1
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet 2.30
org.glassfish.jersey.containers jersey-container-servlet-core 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-client 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-common 2.30
org.glassfish.jersey.core jersey-server 2.30
org.glassfish.jersey.inject jersey-hk2 2.30
org.glassfish.jersey.media jersey-media-jaxb 2.30
org.hibernate.validator hibernate-validator 6.1.0.Final
org.javassist javassist 3.25.0-GA
org.jboss.logging jboss-logging 3.3.2.Végleges
org.jdbi jdbi 2.63.1
org.joda joda-convert 1,7
org.jodd jodd-core 3.5.2
org.json4s json4s-ast_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-core_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-jackson_2.12 3.6.6
org.json4s json4s-scalap_2.12 3.6.6
org.lz4 lz4-java 1.7.1
org.mariadb.jdbc mariadb-java-client 2.1.2
org.objenesis objenesis 2.5.1
org.postgresql postgresql 42.1.4
org.roaringbitmap RoaringBitmap 0.7.45
org.roaringbitmap Alátéteket 0.7.45
org.rocksdb rocksdbjni 6.2.2
org.rosuda.REngine REngine 2.1.0
org.scala-lang scala-compiler_2.12 2.12.10
org.scala-lang scala-library_2.12 2.12.10
org.scala-lang scala-reflect_2.12 2.12.10
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.12 2.1.1
org.scala-lang.modules scala-parser-combinators_2.12 1.1.2
org.scala-lang.modules scala-xml_2.12 1.2.0
org.scala-sbt teszt-interfész 1,0
org.scalacheck scalacheck_2.12 1.14.2
org.scalactic scalactic_2.12 3.0.8
org.scalanlp breeze-macros_2.12 1,0
org.scalanlp breeze_2.12 1,0
org.scalatest scalatest_2.12 3.0.8
org.slf4j jcl-over-slf4j 1.7.30
org.slf4j jul-to-slf4j 1.7.30
org.slf4j slf4j-api 1.7.30
org.slf4j slf4j-log4j12 1.7.30
org.spark-project.spark Használatlan 1.0.0
org.springframework spring-core 4.1.4.RELEA Standard kiadás
org.springframework rugós teszt 4.1.4.RELEA Standard kiadás
org.threeten három-extra 1.5.0
org.tukaani xz 1,5
org.typelevel algebra_2.12 2.0.0-M2
org.typelevel cats-kernel_2.12 2.0.0-M4
org.typelevel machinist_2.12 0.6.8
org.typelevel makró-compat_2.12 1.1.1
org.typelevel spire-macros_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire-platform_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire-util_2.12 0.17.0-M1
org.typelevel spire_2.12 0.17.0-M1
org.wildfly.openssl wildfly-openssl 1.0.7.Final
org.xerial sqlite-jdbc 3.8.11.2
org.xerial.snappy snappy-java 1.1.7.5
org.yaml snakeyaml 1.24
Oro Oro 2.0.8
pl.edu.icm JLargeArrays 1,5
software.amazon.ion ion-java 1.0.2
stax stax-api 1.0.1
xmlenc xmlenc 0,52