Megosztás:

Kiszolgáló nélküli GPU-környezet 4-es verziója (bétaverzió)

Fontos

A Databricks kiszolgáló nélküli GPU-számítása bétaverzióban érhető el. A bétaverzió során a támogatott környezetek tartalma , beleértve a csomagok vagy a telepített csomagok verzióinak listáját is, változhat.

Ez a cikk a kiszolgáló nélküli GPU-környezet 4-es verziójának rendszerkörnyezeti adatait ismerteti.

Az alkalmazás kompatibilitásának biztosítása érdekében a kiszolgáló nélküli GPU-számítási feladatok egy verziószámozott API-t használnak, más néven a környezeti verziót, amely továbbra is kompatibilis marad az újabb kiszolgálóverziókkal.

A környezeti verziót a Környezet oldalpanelen választhatja ki a kiszolgáló nélküli jegyzetfüzetekben. Lásd: Kiszolgáló nélküli GPU-számítás beállítása.

Új funkciók és fejlesztések

A 4. kiszolgáló nélküli GPU-környezet a 4. kiszolgáló nélküli környezetre (CPU) épül. A kiszolgáló nélküli 4. környezet (CPU) újdonságai. Két különböző környezetet tartalmaz:

API-frissítések

2025. december 11.

Kiszolgáló nélküli GPU Python API 0.5.9-es verzióra frissítve

A Kiszolgáló nélküli GPU Python API 0.5.9 a következő API-frissítéseket tartalmazza:

  • Hibajavítások:

    • Kijavítottunk egy hibát, amely miatt a jegyzetfüzetcella megszakítása nem állította le a távoli feladatot.
    • Kijavítottunk egy hibát, amely miatt a jegyzetfüzet nem a megfelelő számítási feladat állapotát jeleníti meg.
    • Kijavítottunk egy naplózási hibát váratlan kulcsszóargumentummal.

  • Új funkciók és fejlesztések:

    • A cellakimenetek mostantól időbélyegekkel és MLflow-futtatásokkal jelenítik meg a betanítási naplókat.

2025. nov. 19.

Kiszolgáló nélküli GPU Python API 0.5.8-ra frissítve

A Kiszolgáló nélküli GPU Python API 0.5.8 a következő API-frissítéseket tartalmazza:

  • Hibajavítások:

    • Kijavítottunk egy versenyfeltételt a szinkronizálási kódban, amely a következő hibaüzenetet okozta: torch.distributed.DistBackendError: [1] is setting up NCCL communicator and retrieving ncclUniqueId from [0] via c10d key-value store by key '0', but store->get('0') got error: failed to recv, got 0 bytes.
    • Kijavítottunk egy hibát, amely miatt általánosabb kivétel lépett fel egy adott kivétel helyett. Ez a javítás olyan további versenyállapotokat is érintett, amelyek azt eredményezték, hogy egy utolsó cellát "Futtatva" jelöltek meg a "Sikertelen" helyett.

  • Új funkciók és fejlesztések:

    • A notebookok által csatlakoztatható A10 és H100 GPU-k maximális számát 16-ról 32-re növelték.
    • A környezetek szinkronizálása során időtúllépést és naplóöblítést adott hozzá.

2025. október 31.

Kiszolgáló nélküli GPU Python API 0.5.7-es verzióra frissítve

A Kiszolgáló nélküli GPU Python API 0.5.7 a következő API-frissítéseket tartalmazza:

  • Hibajavítások:
    • Javítottunk egy hibát, amely miatt a távoli feladat hibásan sikeresnek tűnt a jegyzetfüzet cellájában.
    • Kijavítottunk egy időszakos időtúllépési hibát a környezet szinkronizálása során.
    • Kijavítottuk a "naplók megtekintése" hivatkozás megjelenítési problémáját.

2025. október 22.

Kiszolgáló nélküli GPU Python API 0.5.6-ra frissítve

A Kiszolgáló nélküli GPU Python API 0.5.6 a következő API-frissítéseket tartalmazza:

  • Hibajavítások:
    • Kijavítottuk Py4jException azt a hibát, amely miatt a jegyzetfüzet összeomlott, amikor több számítási feladatot futtatott a következővel serverless_gpuremote=False: .
    • Kijavítottunk egy véletlen hibát torch.distributed.DistStoreError, amely többcsomópontos betanítás során fordulhatott elő.
    • Kijavítottuk a környezetszinkronizálás feltöltésével és letöltésével kapcsolatos versenyzési problémát az új Python environment manager API-val.
  • Viselkedésbeli változások:
    • Frissítettük az alapértelmezett kiszolgáló nélküli GPU-számítás kiválasztását. Alapértelmezés szerint a felhasználók mostantól fenntartott készletekhez csatlakoznak, ha hozzáféréssel rendelkeznek hozzájuk. A felhasználók a "DATABRICKS_USE_POOL" jelző beállításával csatlakozhatnak az igény szerinti készletekhez. Ha a felhasználók nem férnek hozzá a fenntartott készletekhez, mindig az igény szerinti készletekhez lesznek alapértelmezettek.

Rendszerkörnyezet

  • operációs rendszer: Ubuntu 24.04.2 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 17.2.4
  • NVIDIA CUDA eszközkészlet: 12.6

Telepített Python-kódtárak

Alapértelmezett alapkörnyezet

A kiszolgáló nélküli 4. környezet (CPU) tartalma mellett a 4. kiszolgáló nélküli GPU-környezet a következőket tartalmazza:

  • flash-attention 2.8.3
  • torch 2.7.1
  • torchvision 0.22.1

A kiszolgáló nélküli 4. GPU-környezet helyi Python-virtuális környezetben való reprodukálásához töltse le a requirements-env-gpu-4.txt fájlt, és futtassa pip install -r requirements-env-gpu-4.txt. Ez a parancs telepíti az összes nyílt forráskódú kódtárat a kiszolgáló nélküli 4. környezetből.

Könyvtár verzió Könyvtár verzió Könyvtár verzió
széljegyzetes típusok 0.7.0 anyio 4.6.2 argon2-cffi 21.3.0
argon2-cffi-bindings 21.2.0 nyíl 1.3.0 asttokens 2.0.5
astunparse 1.6.3 Aszinkron-LRU 2.0.4 attribútumok 24.3.0
automatikus parancs 2.2.2 azure-common 1.1.28 azure-core 1.34.0
azure-identity 1.20.0 azure-mgmt-core 1.5.0 azure-mgmt-web (web kezelési modul az Azure-hoz) 8.0.0
Azure-tároló-blob 12.23.0 Azure-tároló-fájl-adattó (Azure Storage File Data Lake) 12.17.0 Bábel 2.16.0
backports.tarfile 1.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 fekete 24.10.0
fehérítő 6.2.0 villogó 1.7.0 boto3 1.36.2
botocore 1.36.3 Gyorstár-eszközök 5.5.1 tanúsítvány 2025.01.31
cffi 1.17.1 Chardet 4.0.0 karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer) 3.3.2
kattintás 8.1.7 Cloudpickle 3.0.0 kommunikáció 0.2.1
ContourPy 1.3.1 kriptográfia 43.0.3 biciklista 0.11.0
Cython 3.0.12 databricks-connect 17.0.4 databricks SDK 0.49.0
databricks.serverless_gpu 0.5.3 dbus-python 1.3.2 debugpy hibakereső eszköz 1.8.11
dekorátor 5.1.1 defusedxml 0.7.1 Deprecated 1.2.13
distlib 0.3.9 docstring Markdown-formátummá alakítása 0.11 Végrehajtó 0.8.3
aspektusok áttekintése 1.1.1 fastapi 0.115.12 fastjsonschema 2.21.1
fájlzárolás 3.13.1 betűtípusok 4.55.3 FQDN 1.5.1
fsspec 2023.5.0 jövő 1.0.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.43 google-api-core 2.20.0 Google-autentikáció 2.40.0
google-cloud-core (Google felhő mag) 2.4.3 Google felhőtárhely 3.1.0 google-crc32c 1.7.1
google-resumable-media (Google újraindítható média) 2.7.2 googleapis-közös-protokollok 1.65.0 grpcio 1.67.0
grpcio-status 1.67.0 h11 0.14.0 httpcore 1.0.2
httplib2 0.20.4 httpx 0.27.0 Idna 3.7
importlib-metadata 6.6.0 importlib_resources 6.4.0 ragoz 7.3.1
iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209 ipykernel 6.29.5
ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0 ipywidgets 7.8.1
izodátum 0.6.1 izoduráció 20.11.0 jaraco.context 5.3.0
jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1 jedi 0.19.2
Jinja2 3.1.5 jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2
json5 0.9.25 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.23.0
jsonschema-specifikációk 2023.07.01. jupyter-események 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
jupyter_kliens 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 jupyter_server (Jupyter kiszolgáló) 2.14.1
jupyter szerver terminálok 0.4.4 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab-pygments 0.1.2
JupyterLab-widgetek 1.0.0 jupyterlab_szerver 2.27.3 kiwisolver 1.4.8
launchpadlib 1.11.0 lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6
markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2 matplotlib 3.10.0
matplotlib-inline 0.1.7 Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.0
félhangol 2.0.4 mlflow-skinny 2.22.0 mmh3 5.1.0
more-itertools 10.3.0 mpmath 1.3.0 msal 1.32.3
msal-kiterjesztések 1.3.1 mypy kiterjesztések 1.0.0 nbclient 0.8.0
nbconvert 7.16.4 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
networkx 3.4.2 nodeenv 1.9.1 jegyzetfüzet 7.3.2
notebook-shim 0.2.3 numpy 2.1.3 nvidia-cublas-cu12 12.6.4.1
nvidia-cuda-cccl-cu12 12.6.77 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.6.80 nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.6.77
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.6.77 nvidia-cudnn-cu12 9.5.1.17 nvidia-cufft-cu12 11.3.0.4
nvidia-cufile-cu12 1.11.1.6 nvidia-curand-cu12 10.3.7.77 nvidia-cusolver-cu12 11.7.1.2
nvidia-cusparse-cu12 12.5.4.2 nvidia-cusparselt-cu12 0.6.3 nvidia-nccl-cu12 2.26.2
nvidia-nvjitlink-cu12 12.6.85 nvidia-nvtx-cu12 12.6.77 oauthlib 3.2.2
opentelemetry-api 1.32.1 opentelemetry-sdk 1.32.1 opentelemetry-szemantikai-konvenciók 0,53b1
Felülbírálja 7.4.0 csomagolás 24.1 Pandák 2.2.3
pandocfilters 1.5.0 parambench-train-comms 0.0.0 parso 0.8.4
útvonal specifikáció (pathspec) 0.10.3 bűnbak 1.0.1 pexpect 4.8.0
párna 11.1.0 pipa 25.0.1 Platformdirs 3.10.0
ábrázolás 5.24.1 csatlakozós 1.5.0 prometheus_client 0.21.0
prompt-toolkit: parancssori eszközkészlet 3.0.43 proto-plus 1.26.1 protobuf 5.29.4
psutil 5.9.0 psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0
pure-eval 0.2.2 py4j 0.10.9.9 pyarrow 19.0.1
pyarrow-hotfix 0.7 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.71 pycparser (C és C++ fájlok feldolgozására szolgáló parser) 2.21 pydantic (egy Python könyvtár) 2.10.6
pydantic_core 2.27.2 pydot 4.0.0 pyflakes (egy program vagy eszköz neve) 3.2.0
Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2 pyiceberg 0.9.0
PyJWT 2.10.1 pyodbc (Python ODBC interfész) 5.2.0 pyparsing (egy Python könyvtár a szövegelemzéshez) 3.2.0
pyright 1.1.394 pyspark 4.0.0+databricks.connect.17.2.4 pytest 8.3.5
python-dateutil Szoftver verzió: 2.9.0.post0 Python JSON naplózó 3.2.1 python-lsp-jsonrpc 1.1.2
python-lsp-server 1.12.0 pytool konfiguráció 1.2.6 pytz (egy Python könyvtár az időzóna számításokhoz) 2024.1
PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0 Hivatkozás 0.30.2
requests 2.32.3 rfc3339-validator 0.1.4 RFC3986-érvényesítő 0.1.1
gazdag 13.9.4 kötél 1.12.0 rpds-py 0.22.3
Rsa 4.9.1 s3transfer 0.11.3 scikit-learn (egy Python gépi tanulási könyvtár) 1.6.1
scipy (tudományos és műszaki számítási Python könyvtár) 1.15.1 tengerben született 0.13.2 Send2Trash 1.8.2
setuptools 74.0.0 hat 1.16.0 smmap 5.0.0
sniffio 1.3.0 rendezésikontainers 2.4.0 levesszűrő 2.5
sqlparse 0.5.3 ssh-import-id 5.11 halmaz adatok 0.2.0
Starlette 0.46.2 statsmodels - statisztikai szoftvercsomag 0.14.4 strictyaml 1.7.3
sympy 1.13.3 Kitartás 9.0.0 befejezett 0.17.1
threadpoolctl 3.5.0 tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0
tomli 2.0.1 fáklya 2.7.1 torchvision (egy képszámítástechnikai könyvtár a PyTorch keretrendszerben) 0.22.1
tornado 6.4.2 jellemzők 5.14.3 Triton 3.3.1
típusőrző 4.3.0 types-python-dateutil 2.9.0.20241206 typing_extensions (gépelési kiterjesztések) 4.12.2
tzdata 2024.1 ujson (JSON-kezelő könyvtár a Pythonban) 5.10.0 felügyelet nélküli frissítések 0,1
uri-sablon 1.3.0 urllib3 2.3.0 uvicorn 0.34.2
virtualenv 20.29.3 wadllib 1.3.6 wcwidth 0.2.5
webszínek 24.11.1 webkódolások 0.5.1 websocket-klient 1.8.0
Mi a javítás? 1.0.2 wheel 0.45.1 widgetsnbextension 3.6.6
becsomagolva 1.17.0 yapf 0.40.2 cipzár 3.21.0
zstandard 0.23.0

AI-környezet

Az AI-környezet tartalmazza az alapértelmezett alapkörnyezet összes csomagjait, valamint a következő csomagokat:

  • flash-attention 2.8.3
  • langchain 0.3.27
  • lightgbm 4.6.0
  • openai 1.106.1
  • optuna 4.5.0
  • ray 2.49.1
  • sentence-transformers 5.1.0
  • transformers 4.56.1
  • xgboost 3.0.4
  • pytorch-lightning 2.5.4

Ha a helyi Python virtuális környezetben szeretné reprodukálni a V4 AI-környezetet, töltse le a requirements-ai-gpu-4.txt fájlt, és futtassa pip install -r requirements-ai-gpu-4.txt. Ez a parancs telepíti az összes nyílt forráskódú kódtárat AI-környezetből.

Könyvtár verzió Könyvtár verzió Könyvtár verzió
absl-py 2.3.1 gyorsít 1.10.1 aiohappyeyeballs 2.4.4
aiohttp 3.11.10 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.2.0
alembic 1.16.5 széljegyzetes típusok 0.7.0 anyio 4.6.2
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 21.2.0 nyíl 1.3.0
asttokens 2.0.5 astunparse 1.6.3 Aszinkron-LRU 2.0.4
attribútumok 24.3.0 Audioread 3.0.1 automatikus parancs 2.2.2
azure-common 1.1.28 azure-core 1.34.0 azure-identity 1.20.0
azure-mgmt-core 1.5.0 azure-mgmt-web (web kezelési modul az Azure-hoz) 8.0.0 Azure-tároló-blob 12.23.0
Azure-tároló-fájl-adattó (Azure Storage File Data Lake) 12.17.0 Bábel 2.16.0 backports.tarfile 1.2.0
bcrypt titkosító algoritmus 3.2.0 beautifulsoup4 4.12.3 fekete 24.10.0
fehérítő 6.2.0 villogó 1.7.0 boldogság 1.3.0
boto3 1.36.2 botocore 1.36.3 Brotli 1.1.0
Gyorstár-eszközök 5.5.1 katalógus 2.0.10 tanúsítvány 2025.01.31
cffi 1.17.1 Chardet 4.0.0 karakterkészlet-normalizáló (charset-normalizer) 3.3.2
áramköri megszakító 2.1.3 kattintás 8.1.7 cloudpathlib 0.23.0
Cloudpickle 3.0.0 színes 0.5.7 colorlog 6.9.0
kommunikáció 0.2.1 édesség 0.1.5 ContourPy 1.3.1
cramjam 2.11.0 kriptográfia 43.0.3 biciklista 0.11.0
cymem 2.0.11 Cython 3.0.12 databricks-ügynökök 1.4.0
databricks-connect 17.2.4 databricks SDK 0.49.0 databricks.serverless_gpu 0.5.6
adat osztályok JSON-hoz 0.6.7 adatkészletek 4.0.0 dbus-python 1.3.2
debugpy hibakereső eszköz 1.8.11 dekorátor 5.1.1 defusedxml 0.7.1
Deprecated 1.2.13 kapor 0.3.8 distlib 0.3.9
dm-tree 0.1.9 docstring Markdown-formátummá alakítása 0.11 kiértékel 0.4.5
Végrehajtó 0.8.3 aspektusok áttekintése 1.1.1 Farama-Értesítések 0.0.4
fastapi 0.115.12 fastjsonschema 2.21.1 fájlzárolás 3.13.1
flash_attn 2.8.3 betűtípusok 4.55.3 FQDN 1.5.1
fagyasztott lista 1.5.0 fsspec 2023.5.0 jövő 1.0.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.43 google-api-core 2.20.0
Google-autentikáció 2.40.0 google-cloud-core (Google felhő mag) 2.4.3 Google felhőtárhely 3.1.0
google-crc32c 1.7.1 google-resumable-media (Google újraindítható média) 2.7.2 googleapis-közös-protokollok 1.65.0
zöldszál 3.1.1 grpcio 1.67.0 grpcio-status 1.67.0
edzőterem 1.1.1 h11 0.14.0 hf-xet 1.1.10
hf_transfer 0.1.9 httpcore 1.0.2 httplib2 0.20.4
httpx 0.27.0 httpx-sse 0.4.2 huggingface-hub 0.34.4
Idna 3.7 importlib-metadata 6.6.0 importlib_resources 6.4.0
ragoz 7.3.1 iniconfig 1.1.1 ipyflow-core 0.0.209
ipykernel 6.29.5 ipython 8.30.0 ipython-genutils 0.2.0
ipywidgets 7.8.1 izodátum 0.6.1 izoduráció 20.11.0
jaraco.context 5.3.0 jaraco.functools 4.0.1 jaraco.text 3.12.1
jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.5 rezgés 0.11.0
jmespath 1.0.1 joblib 1.4.2 json5 0.9.25
jsonpatch 1.33 jsonpointer 3.0.0 jsonschema 4.23.0
jsonschema-specifikációk 2023.07.01. jupyter-események 0.10.0 jupyter-lsp 2.2.0
jupyter_kliens 8.6.3 jupyter_core 5.7.2 jupyter_server (Jupyter kiszolgáló) 2.14.1
jupyter szerver terminálok 0.4.4 jupyterlab 4.3.4 jupyterlab-pygments 0.1.2
JupyterLab-widgetek 1.0.0 jupyterlab_szerver 2.27.3 kiwisolver 1.4.8
langchain 0.3.27 langchain-közösség 0.3.29 langchain-core 0.3.75
langchain-openai 0.3.32 langchain-text-splitters (szövegfelosztók a Langchain programban) 0.3.11 nyelvkódok 3.5.0
langsmith 0.4.34 nyelvi_adatok 1.3.0 launchpadlib 1.11.0
lazr.restfulclient 0.14.6 lazr.uri 1.0.6 lazy_loader 0,4
librosa 0.11.0 lightgbm 4.6.0 villám eszközök 0.15.2
llvmlite 0.44.0 lz4 4.3.2 Makó 1.3.10
marisa-trie 1.3.1 markdown-it-py 2.2.0 MarkupSafe 3.0.2
mályvacukor 3.26.1 matplotlib 3.10.0 matplotlib-inline 0.1.7
Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.0 félhangol 2.0.4
mlflow-skinny 2.22.0 mmh3 5.1.0 more-itertools 10.3.0
mosaicml-streaming 0.13.0 mpmath 1.3.0 msal 1.32.3
msal-kiterjesztések 1.3.1 msgpack 1.1.2 többnyelvű szótár 6.1.0
többfolyamatú 0.70.16 murmurhash (egy algoritmus neve a számítástechnikában) 1.0.13 mypy kiterjesztések 1.0.0
nbclient 0.8.0 nbconvert 7.16.4 nbformat 5.10.4
nest-asyncio 1.6.0 networkx 3.4.2 nindzsa 1.11.1.4
nodeenv 1.9.1 jegyzetfüzet 7.3.2 notebook-shim 0.2.3
numba (egy numerikus számításra alkalmas Python könyvtár) 0.61.0 numpy 2.1.3 nvidia-cublas-cu12 12.6.4.1
nvidia-cuda-cccl-cu12 12.6.77 nvidia-cuda-cupti-cu12 12.6.80 nvidia-cuda-nvrtc-cu12 12.6.77
nvidia-cuda-runtime-cu12 12.6.77 nvidia-cudnn-cu12 9.5.1.17 nvidia-cufft-cu12 11.3.0.4
nvidia-cufile-cu12 1.11.1.6 nvidia-curand-cu12 10.3.7.77 nvidia-cusolver-cu12 11.7.1.2
nvidia-cusparse-cu12 12.5.4.2 nvidia-cusparselt-cu12 0.6.3 nvidia-ml-py 13.580.82
nvidia-nccl-cu12 2.26.2 nvidia-nvjitlink-cu12 12.6.85 nvidia-nvtx-cu12 12.6.77
oauthlib 3.2.2 oci 2.161.0 openai 1.106.1
opencensus 0.11.4 opencensus-környezet 0.1.3 opencv-python 4.12.0.88
opentelemetry-api 1.32.1 opentelemetry-exporter-prometheus 0,53b1 opentelemetry-proto 1.37.0
opentelemetry-sdk 1.32.1 opentelemetry-szemantikai-konvenciók 0,53b1 optuna 4.5.0
Optuna-integráció 4.5.0 orjson 3.11.3 ormsgpack 1.7.0
Felülbírálja 7.4.0 csomagolás 24.1 Pandák 2.2.3
pandocfilters 1.5.0 parambench-train-comms 0.0.0 paramiko 3.5.1
parso 0.8.4 útvonal specifikáció (pathspec) 0.10.3 bűnbak 1.0.1
peft 0.17.1 pexpect 4.8.0 párna 11.1.0
pipa 25.0.1 Platformdirs 3.10.0 ábrázolás 5.24.1
csatlakozós 1.5.0 kutya 1.8.2 előre elkészített 3.0.10
prometheus_client 0.21.0 prompt-toolkit: parancssori eszközkészlet 3.0.43 propcache 0.2.0
proto-plus 1.26.1 protobuf 5.29.4 psutil 5.9.0
psycopg2 2.9.3 ptyprocess 0.7.0 pure-eval 0.2.2
py-spy 0.4.1 py4j 0.10.9.9 pyarrow 19.0.1
pyarrow-hotfix 0.7 pyasn1 0.4.8 pyasn1-modules 0.2.8
pyccolo 0.0.71 pycparser (C és C++ fájlok feldolgozására szolgáló parser) 2.21 pydantic (egy Python könyvtár) 2.10.6
pydantic-settings 2.11.0 pydantic_core 2.27.2 pydot 4.0.0
pyflakes (egy program vagy eszköz neve) 3.2.0 Pygments 2.15.1 PyGObject 3.48.2
pyiceberg 0.9.0 PyJWT 2.10.1 PyNaCl 1.5.0
pynndescent 0.5.13 pynvml 13.0.1 pyodbc (Python ODBC interfész) 5.2.0
pyOpenSSL 24.2.1 pyparsing (egy Python könyvtár a szövegelemzéshez) 3.2.0 pyright 1.1.394
pyspark 4.0.0+databricks.connect.17.2.2 pytesseract 0.3.13 pytest 8.3.5
python-dateutil Szoftver verzió: 2.9.0.post0 python-dotenv 1.1.1 Python JSON naplózó 3.2.1
python-lsp-jsonrpc 1.1.2 python-lsp-server 1.12.0 python-snappy (Python könyvtár tömörítéshez) 0.7.3
pytool konfiguráció 1.2.6 PyTorch Lightning 2.5.4 pytorch-ranger 0.1.1
pytz (egy Python könyvtár az időzóna számításokhoz) 2024.1 PyYAML 6.0.2 pyzmq 26.2.0
sugár 2.49.1 Hivatkozás 0.30.2 reguláris kifejezés 2024.11.6
requests 2.32.3 requests-eszközkészlet 1.0.0 rfc3339-validator 0.1.4
RFC3986-érvényesítő 0.1.1 gazdag 13.9.4 kötél 1.12.0
rpds-py 0.22.3 Rsa 4.9.1 s3transfer 0.11.3
biztonságos tenzorok 0.6.2 scikit-learn (egy Python gépi tanulási könyvtár) 1.6.1 scipy (tudományos és műszaki számítási Python könyvtár) 1.15.1
tengerben született 0.13.2 Send2Trash 1.8.2 mondat-átalakítók 5.1.0
mondatrész 0.2.1 setuptools 74.0.0 forma 0.48.0
shellingham 1.5.4 hat 1.16.0 szeletelőgép 0.0.8
smart_open 7.3.1 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
rendezésikontainers 2.4.0 hangfájl 0.13.1 levesszűrő 2.5
soxr 1.0.0 szétszórt 3.8.7 spacy-legacy 3.0.12
spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.37 sqlparse 0.5.3
komolyan? 2.5.1 ssh-import-id 5.11 halmaz adatok 0.2.0
Starlette 0.46.2 statsmodels - statisztikai szoftvercsomag 0.14.4 rakodómunkás 5.5.0
strictyaml 1.7.3 sympy 1.13.3 táblázatba rendezni 0.9.0
Kitartás 9.0.0 tensorboardX 2.6.4 befejezett 0.17.1
thinc 8.3.6 threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.9.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.1.0 tokenizálók 0.22.0
tomli 2.0.1 fáklya 2.7.1 fáklyaoptimalizáló 0.3.0
torchmetrics 1.8.2 torchvision (egy képszámítástechnikai könyvtár a PyTorch keretrendszerben) 0.22.1 tornado 6.4.2
tqdm 4.67.1 jellemzők 5.14.3 transzformerek / átalakítók 4.56.1
Triton 3.3.1 típusőrző 4.3.0 Typer 0.19.2
types-python-dateutil 2.9.0.20241206 gépelés ellenőrzése 0.9.0 gépelés-ellenőrzés 0.4.2
typing_extensions (gépelési kiterjesztések) 4.12.2 tzdata 2024.1 ujson (JSON-kezelő könyvtár a Pythonban) 5.10.0
umap-learn 0.5.9.post2 felügyelet nélküli frissítések 0,1 uri-sablon 1.3.0
urllib3 2.3.0 uvicorn 0.34.2 virtualenv 20.29.3
virtualenv-clone 0.5.7 virtualenvwrapper 6.1.1 wadllib 1.3.6
Wasabi 1.1.3 wcwidth 0.2.5 menyét 0.4.1
webszínek 24.11.1 webkódolások 0.5.1 websocket-klient 1.8.0
Mi a javítás? 1.0.2 wheel 0.45.1 akármikor 0.7.3
widgetsnbextension 3.6.6 becsomagolva 1.17.0 xgboost 3.0.4
xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.5.0 yapf 0.40.2
jarl 1.18.0 cipzár 3.21.0 zstandard 0.23.0
zstd 1.5.5.1
  • Last updated on