Környezet 6. verzió

Ez az oldal ismerteti a 6. környezeti verzió rendszerkörnyezeti adatait. A következő alapkörnyezeteket tartalmazza:

  • Standard alapkörnyezet: alapkörnyezet a Databricks által biztosított ügyfélkódtárakkal.
  • ML alapkörnyezet: alapkörnyezet a Databricks Runtime Python és rendszercsomagjaival az előre telepített Machine Learning számára.

Az alkalmazás kompatibilitásának biztosítása érdekében a munkaterhelések egy verziózott API-t, az úgynevezett környezeti verziót használnak, amely kompatibilis marad az újabb verziókkal.

Az alap környezet kiválasztásához használja a Környezet oldali panelen található Base környezetválasztót. Lásd: Válasszon egy bázis környezetet szerver nélküli számításhoz, vagy Kezeld függőségeket klasszikus számítási környezetekkelKörnyezetfüggőségi móddal (Beta).

Viselkedési változások

A következő viselkedésváltozásokat vezetik be a környezeti 6. verzióban.

Py4J átjáró letiltva ehhez: dbutils

A Py4J átjáró a 6-os környezeti verzióban ki van kapcsolva. Ennek eredményeként dbutils.entry_point és dbutils.notebook.entry_point kicserélik, és a támogatott API-k készlete a következőkre szűkül, amelyek a gRPC vagy Jupyter fejlécátviteli mechanizmust használják. Ez a változás a környezet 5. verziójára is vonatkozik:

  • getDbutils().notebook().getContext()
  • getDbutils().jobs().taskValues().getContext()
  • getUserLocalTempDir
  • getCurrentBindings(a visszaküldési érték most már egy Python szótár)
  • getUserNFSTempDir

Az alábbi jelentős API-k már nem támogatottak. Ez nem egy kimerítő lista:

  • getDbutils().notebook().setExitVal()
  • getDbutils().notebook().setContext()
  • getDbutils().jobs().taskValues().setContext()
  • getDbutils().jobs()
  • getDbutils().jobs().taskValues()
  • dbutils.jobs.taskValues._taskValues.taskKeyNotFound()
  • dbutils.jobs.taskValues._taskValues.assertNotOnSparkWorker()
  • dbutils.jobs.taskValues._taskValues.inJobContext()
  • getDbutils().notebook()
  • getDbutils().notebook().verifyNotOnWorker()
  • getDbutils().notebook().checkEnabled()
  • getDbutils().notebook().resolveRelativePath()
  • getDbutils().notebook().resolveRelativeGitPath()
  • getDbutils().notebook().getGitSourceJsonFromContext()
  • getDbutils().notebook().filterOutCredentials()
  • getDbutils().notebook()._run()
  • getLogger

/databricks/runtime/info.json már nem elérhető

Szerver nélküli számítási környezet 6-os verziója és annál magasabb verzióban a /databricks/runtime/info.json fájl már nem elérhető.

A notebook REPL ID lekéréséhez egy Python notebookban használd get_context()a következőket:

from dbruntime.databricks_repl_context import get_context

print(get_context().clusterId)

A csatolt Spark klaszterazonosító lekéréséhez a következőket használjuk spark.conf:

print(spark.conf.get("spark.databricks.clusterUsageTags.clusterId"))

API-frissítések

A 6. környezeti verzió tartalmazza az alábbi API frissítéseket:

  • SPARK-54555 Alapértelmezett Arrow-optimalizált Python UDF-ek engedélyezése
  • SPARK-55689withSchemaEvolution() hozzáadása a DataFrame-író API-hoz
  • SPARK-52857 Hozzáadjuk az is_valid_variant kifejezést a PySpark DataFrame API-hoz
  • SPARK-54199 PySpark DataFrame API támogatás hozzáadása KLL kvantellil vázlatfüggvényekhez
  • SPARK-54179 Add hozzá PySpark DataFrame API támogatást a Tuple Sketch függvényekhez
  • SPARK-40336 A(z) DataFrameGroupBy.cov implementálása a Spark pandas API-jában
  • SPARK-40337 Implementálja a SeriesGroupBy.describe elemet a Sparkon futó pandas API-ban
  • SPARK-46776 A createDataFrame Pandasból származó pa.ChunkedArray oszlopok támogatása

Rendszerkörnyezet

  • Operációs rendszer: Ubuntu 24.04.4 LTS
  • Python: 3.12.3
  • Databricks Connect: 19 (A Databricks Connect folyamatosan frissül a környezet legújabb verziójában. A jelenlegi környezetében használt pontos verzió ellenőrzéséhez futtassa a(z) pip list parancsot.)
  • Scala: 2.13.18
  • JDK: 17

Telepített Python-kódtárak

Standard alapkörnyezet

A 6-os környezetverzió helyi Python-virtuális környezetben való reprodukálásához töltse le a requirements-env-6.txt fájlt, és futtassa a pip install -r requirements-env-6.txt parancsot. Ez a parancs telepíti az összes könyvtárat a 6-os környezeti verzióból.

Library Változat Library Változat Library Változat
annotált dokumentum 0.0.4 annotated-types 0.7.0 anyio 4.10.0
argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 25.1.0 arro3-core 0.8.0
arrow 1.4.0 asttokens 3.0.0 astunparse 1.6.3
async-lru 2.0.5 attrs 25.4.0 azure-core 1.41.0
azure-identity 1.25.3 azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 10.1.0
azure-storage-blob 12.29.0 azure-storage-file-datalake 12.24.0 Bábel 2.16.0
beautifulsoup4 4.13.5 black 25.9.0 bleach 6.2.0
boto3 1.40.46 botocore 1.40.46 cachetools 5.5.1
tanúsítvány 2025.11.12 cffi 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4
click 8.2.1 cloudpickle 3.1.1 comm 0.2.3
contourpy 1.3.3 kriptográfia 46.0.3 cycler 0.11.0
databricks-ügynökök 1.11.0 databricks-connect 19.1 databricks-sdk 0.122.0
adat osztályok JSON-hoz 0.6.7 debugpy 1.8.16 dekorátor 5.2.1
defusedxml 0.7.1 deltalake 1.5.1 Elavult 1.3.1
distlib 0.4.0 Végrehajtó 2.2.1 fastapi 0.136.3
fastjsonschema 2.21.2 filelock 3.29.0 fonttools 4.60.1
fqdn 1.5.1 fsspec 2023.5.0 gitdb 4.0.11
GitPython 3.1.45 google-api-core 2.30.3 google-auth 2.53.0
google-cloud-core 2.6.0 google-cloud-storage 3.10.1 google-crc32c 1.8.0
google-resumable-media 2.9.0 googleapis-common-protos 1.71.0 grpcio 1.76.0
grpcio-status 1.76.0 h11 0.16.0 httpcore 1.0.9
httpx 0.28.1 idna 3.11 importlib_metadata 8.7.0
iniconfig 2.1.0 ipyflow-core 0.0.227 ipykernel 6.31.0
ipython 9.7.0 ipython-genutils 0.2.0 ipython_pygments_lexers 1.1.1
ipywidgets 7.8.1 isodate 0.7.2 isoduration 20.11.0
jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6 jmespath 1.0.1
joblib 1.5.2 json5 0.12.1 jsonpointer 3.1.1
jsonschema 4.25.0 jsonschema-specifications 2025.9.1 jupyter-events 0.12.0
jupyter-lsp 2.2.5 jupyter_client 8.6.3 jupyter_core 5.8.1
jupyter_server 2.16.0 jupyter_server_terminals 0.5.3 jupyterlab 4.4.7
jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.28.0 jupyterlab_widgets 1.1.11
kiwisolver 1.4.8 Pacsirta 1.3.1 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 3.0.2 mályvacukor 3.26.2 matplotlib 3.10.6
matplotlib-inline 0.2.1 Mccabe 0.7.0 mdurl 0.1.2
mistune 3.1.2 mlflow-skinny 3.12.0 mmh3 5.2.1
msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1 msrest 0.7.1
mypy-extensions 1.0.0 nbclient 0.10.2 nbconvert 7.16.6
nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0 nodeenv 1.10.0
jegyzetfüzet 7.4.5 notebook_shim 0.2.4 numpy 2.3.4
oauthlib 3.2.2 opentelemetry-api 1.42.1 opentelemetry-proto 1.42.1
opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0,63b1 overrides 7.7.0
packaging 25.0 pandas 2.3.3 pandocfilters 1.5.1
parso 0.8.5 pathspec 0.12.1 pexpect 4.9.0
pillow 12.0.0 pip 25,3 platformdirs 4.5.0
pluggy 1.5.0 prometheus_client 0.21.1 prompt_toolkit 3.0.52
proto-plus 1.28.0 protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0
ptyprocess 0.7.0 pure_eval 0.2.3 py4j 0.10.9.9
pyarrow 21.0.0 pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2
pyccolo 0.0.83 pycparser 2.23 pydantic 2.13.3
pydantic_core 2.46.3 pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2
pyiceberg 0.11.1 PyJWT 2.10.1 pyparsing 3.2.5
pyright 1.1.409 piroaring 1.1.0 pytest 8.4.2
python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.2 python-json-logger 3.2.1
pytokens 0.2.0 pytz 2025.2 PyYAML 6.0.3
pyzmq 27.1.0 referencing 0.37.0 reguláris kifejezés 2025.9.1
requests 2.32.5 requests-oauthlib 2.0.0 rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1 RFC3987-szintaxis 1.1.0 rich 14.2.0
rpds-py 0.28.0 s3transfer 0.14.0 scikit-learn 1.7.2
scipy 1.16.3 Send2Trash 1.8.2 setuptools 80.9.0
hat 1.17.0 smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0
soupsieve 2.5 sqlparse 0.5.5 halmaz adatok 0.6.3
starlette 0.52.1 strictyaml 1.7.3 tenacity 9.1.2
terminado 0.18.1 threadpoolctl 3.5.0 tiktoken 0.13.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.2.0 tornado 6.5.1
tqdm 4.67.1 jellemzők 5.14.3 gépelés ellenőrzése 0.9.0
gépelés-ellenőrzés 0.4.2 typing_extensions 4.15.0 tzdata 2026.2
uri-template 1.3.0 urllib3 2.5.0 uvicorn 0.48.0
virtualenv 20.35.4 wcwidth 0.2.13 webcolors 25.10.0
webencodings 0.5.1 websocket-client 1.8.0 wheel 0.45.1
akármikor 0.7.3 widgetsnbextension 3.6.6 wrapt 1.17.0
zipp 3.23.0 zstandard 0.25.0

ML alapkörnyezet

A gépi tanulási környezet reprodukálásához a helyi Python virtuális környezetben töltsd le arequirements-ml-6.txt fájlt, és futtasd pip install -r requirements-ml-6.txt. Ez a parancs telepíti az ml-környezet összes kódtárát.

Library Változat Library Változat Library Változat
absl-py 2.3.1 gyorsít 1.13.0 aiohappyeyeballs 2.6.1
aiohttp 3.13.2 aiohttp-cors 0.8.1 aiosignal 1.4.0
alembic 1.18.4 annotált dokumentum 0.0.4 annotated-types 0.7.0
anyio 4.10.0 argon2-cffi 21.3.0 argon2-cffi-bindings 25.1.0
arro3-core 0.8.0 arrow 1.4.0 asttokens 3.0.0
astunparse 1.6.3 async-lru 2.0.5 attrs 25.4.0
Audioread 3.1.0 azure-core 1.41.0 azure-cosmos 4.3.1
azure-identity 1.25.3 azure-mgmt-core 1.6.0 azure-mgmt-web 10.1.0
azure-storage-blob 12.29.0 azure-storage-file-datalake 12.24.0 Bábel 2.16.0
beautifulsoup4 4.13.5 black 25.9.0 bleach 6.2.0
boldogság 1.3.3 boto3 1.40.46 botocore 1.40.46
cachetools 5.5.1 katalógus 2.0.10 tanúsítvány 2025.11.12
cffi 2.0.0 charset-normalizer 3.4.4 click 8.2.1
cloudpathlib 0.24.0 cloudpickle 3.1.1 cmdstanpy 1.3.0
színes 0.5.8 colorlog 6.10.1 comm 0.2.3
édesség 1.3.3 contourpy 1.3.3 kriptográfia 46.0.3
cycler 0.11.0 cymem 2.0.13 databricks-ügynökök 1.10.2
databricks-connect 19.1 Databricks-funkciótervezés 0.13.0.1 databricks-sdk 0.108.0
adat osztályok JSON-hoz 0.6.7 datasets 4.8.5 dbl-tempo 0.1.26
debugpy 1.8.16 dekorátor 5.2.1 DeepSpeed 0.19.0
defusedxml 0.7.1 deltalake 1.5.1 Elavult 1.3.1
dill 0.4.0 distlib 0.4.0 dm-tree 0.1.10
einops 0.8.2 evaluate 0.4.6 Végrehajtó 2.2.1
Farama-Értesítések 0.0.6 fastapi 0.136.1 fastjsonschema 2.21.2
filelock 3.20.0 Flask 2.2.5 fonttools 4.60.1
fqdn 1.5.1 fagyasztott lista 1.8.0 fsspec 2023.5.0
gitdb 4.0.11 GitPython 3.1.45 google-api-core 2.30.3
google-auth 2.53.0 google-cloud-core 2.6.0 google-cloud-storage 3.10.1
google-crc32c 1.8.0 google-resumable-media 2.9.0 googleapis-common-protos 1.71.0
graphql-core 3.2.4 zöldszál 3.2.4 grpcio 1.76.0
grpcio-status 1.76.0 gimnázium 0.28.1 h11 0.16.0
hf-xet 1.5.0 hjson 3.1.0 szünidő 0.54
httpcore 1.0.9 httpx 0.28.1 huggingface_hub 0.36.2
idna 3.11 ImageIO 2.37.2 kiegyensúlyozatlan tanulás 0.14.0
importlib_metadata 8.7.0 importlib_resources 7.1.0 iniconfig 2.1.0
ipyflow-core 0.0.227 ipykernel 6.31.0 ipython 9.7.0
ipython-genutils 0.2.0 ipython_pygments_lexers 1.1.1 ipywidgets 7.8.1
isodate 0.7.2 isoduration 20.11.0 Ez veszélyes 2.2.0
Jax-jumpy (a kifejezés jelentése vagy magyarázata, ha szükséges) 1.0.0 jedi 0.19.2 Jinja2 3.1.6
rezgés 0.15.0 jmespath 1.0.1 joblib 1.5.2
joblibspark 0.6.0 json5 0.12.1 jsonpatch 1.33
jsonpointer 3.1.1 jsonschema 4.25.0 jsonschema-specifications 2025.9.1
jupyter-events 0.12.0 jupyter-lsp 2.2.5 jupyter_client 8.6.3
jupyter_core 5.8.1 jupyter_server 2.16.0 jupyter_server_terminals 0.5.3
jupyterlab 4.4.7 jupyterlab_pygments 0.3.0 jupyterlab_server 2.28.0
jupyterlab_widgets 1.1.11 kiwisolver 1.4.8 langchain 1.3.1
langchain-core 1.4.0 langchain-protocol 0.0.15 langgraph 1.2.1
langgraph-checkpoint 4.1.1 langgraph-előre összeállított 1.1.0 langgraph-sdk 0.3.15
langsmith 0.4.41 Pacsirta 1.3.1 lazy_loader 0.4
librosa 0.11.0 lightgbm 4.6.0 linkify-it-py 2.0.3
llvmlite 0.45.1 lz4 4.4.5 Makó 1.3.12
marisa-trie 1.2.0 Markdown 3.8 markdown-it-py 2.2.0
MarkupSafe 3.0.2 mályvacukor 3.26.2 matplotlib 3.10.6
matplotlib-inline 0.2.1 Mccabe 0.7.0 mdit-py-plugins 0.5.0
mdurl 0.1.2 memray 1.19.3 mistune 3.1.2
mlflow-skinny 3.12.0 mmh3 5.2.1 mpmath 1.3.0
msal 1.36.0 msal-extensions 1.3.1 msgpack 1.1.2
msrest 0.7.1 többnyelvű szótár 6.7.0 többfolyamatú 0.70.18
murmurhash (egy algoritmus neve a számítástechnikában) 1.0.15 mypy-extensions 1.0.0 nbclient 0.10.2
nbconvert 7.16.6 nbformat 5.10.4 nest-asyncio 1.6.0
networkx 3.5 nindzsa 1.13.0 nltk 3.9.2
nodeenv 1.10.0 jegyzetfüzet 7.4.5 notebook_shim 0.2.4
numba (egy numerikus számításra alkalmas Python könyvtár) 0.62.1 numpy 2.3.4 nvidia-nccl-cu12 2.30.4
oauthlib 3.2.0 openai 2.37.0 opencensus 0.11.4
opencensus-környezet 0.1.3 opentelemetry-api 1.42.1 opentelemetry-proto 1.42.1
opentelemetry-sdk 1.42.1 opentelemetry-semantic-conventions 0,63b1 optuna 3.6.1
Optuna-integráció 3.6.0 orjson 3.11.9 ormsgpack 1.12.2
overrides 7.7.0 packaging 25.0 pandas 2.3.3
pandocfilters 1.5.1 parso 0.8.5 pathspec 0.12.1
bűnbak 1.0.1 pexpect 4.9.0 pillow 12.0.0
pip 25,3 platformdirs 4.5.0 pluggy 1.5.0
kutya 1.9.0 előre elkészített 3.0.13 prometheus_client 0.21.1
prompt_toolkit 3.0.52 propcache 0.3.1 próféta 1.2.1
proto-plus 1.28.0 protobuf 6.33.5 psutil 7.0.0
ptyprocess 0.7.0 pure_eval 0.2.3 py-cpuinfo 9.0.0
py-spy 0.4.2 py4j 0.10.9.9 pyarrow 21.0.0
pyasn1 0.6.1 pyasn1_modules 0.4.2 pyccolo 0.0.83
pycparser 2.23 pydantic 2.13.3 pydantic_core 2.46.3
pyflakes 3.2.0 Pygments 2.19.2 pyiceberg 0.11.1
PyJWT 2.10.1 pyparsing 3.2.5 pyright 1.1.409
piroaring 1.1.0 pytesseract 0.3.13 pytest 8.4.2
python-dateutil 2.9.0.post0 python-dotenv 1.2.2 Python-szerkesztő 1.0.4
python-json-logger 3.2.1 pytokens 0.2.0 pytz 2025.2
PyYAML 6.0.3 pyzmq 27.1.0 sugár 2.37.0
referencing 0.37.0 reguláris kifejezés 2025.9.1 requests 2.32.5
requests-oauthlib 2.0.0 requests-eszközkészlet 1.0.0 rfc3339-validator 0.1.4
rfc3986-validator 0.1.1 RFC3987-szintaxis 1.1.0 rich 14.2.0
rpds-py 0.28.0 s3transfer 0.14.0 biztonságos tenzorok 0.7.0
scikit-image 0.25.2 scikit-learn 1.7.2 scipy 1.16.3
Send2Trash 1.8.2 mondat-átalakítók 5.5.1 mondatrész 0.2.1
setuptools 80.9.0 forma 0.51.0 shellingham 1.5.4
hat 1.17.0 szeletelőgép 0.0.8 smart_open 7.6.1
smmap 5.0.0 sniffio 1.3.0 hangfájl 0.13.1
soupsieve 2.5 soxr 1.1.0 szétszórt 3.8.14
spacy-legacy 3.0.12 spacy-loggers 1.0.5 SQLAlchemy 2.0.43
sqlparse 0.5.5 komolyan? 2.5.3 halmaz adatok 0.6.3
stanio 0.5.1 starlette 0.52.1 statsmodels 0.14.5
strictyaml 1.7.3 sympy 1.14.0 tenacity 9.1.2
TensorBoard 2.20.0 TensorBoard-adatkiszolgáló 0.7.2 tensorboardX 2.6.5
terminado 0.18.1 Szöveges 8.2.7 thinc 8.3.13
threadpoolctl 3.5.0 tifffile 2025.10.4 tiktoken 0.13.0
tinycss2 1.4.0 tokenize_rt 6.2.0 tokenizálók 0.22.1
fáklya 2.12.0+cpu torcheval 0.0.7 torchvision (egy képszámítástechnikai könyvtár a PyTorch keretrendszerben) 0.27.0+cpu
tornado 6.5.1 tqdm 4.67.1 jellemzők 5.14.3
transzformerek / átalakítók 4.57.6 Typer 0.25.1 gépelés ellenőrzése 0.9.0
gépelés-ellenőrzés 0.4.2 typing_extensions 4.15.0 tzdata 2026.2
uc-micro-py 1.0.3 uri-template 1.3.0 urllib3 2.5.0
uuid_utils 0.16.0 uvicorn 0.47.0 virtualenv 20.35.4
Wasabi 1.1.3 wcwidth 0.2.13 menyét 1.0.0
webcolors 25.10.0 webencodings 0.5.1 websocket-client 1.8.0
Werkzeug 3.1.3 wheel 0.45.1 akármikor 0.7.3
widgetsnbextension 3.6.6 wrapt 1.17.0 xgboost 3.2.0
xgboost-ray 0.1.19 xxhash 3.5.0 jarl 1.22.0
zipp 3.23.0 zstandard 0.25.0

Telepített Java- és Scala-kódtárak (Scala 2.13)

Az alábbi táblázat a futásidőben elérhető könyvtárakat sorolja fel eredeti csomagnevük alatt. A privát névterekre árnyékolt csomagokat kihagyják.

Egy rendszercsomag mindig a felhasználói és munkamenetfüggőségek fölé töltődik. A No megjelölt csomagok kompatibilitási másolatok, amelyeket a felhasználói és munkamenet-osztályút alatt ismét elérhetővé tesznek, így a felhasználó által biztosított verzió elsőbbséget élvez.

Csoportazonosító A tárgy azonosítója Változat Rendszercsomag
com.databricks databricks-connect_2.13 19.1 Igen
com.databricks databricks-dbutils-scala_2.13 0.1.4 Igen
com.databricks databricks-sdk-java 0.141.0 Igen
com.fasterxml.jackson.core jackson-annotations 2.18.9 Igen
com.fasterxml.jackson.core jackson-core 2.18.9 Igen
com.fasterxml.jackson.core jackson-databind 2.18.9 Igen
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-guava 2.18.9 Igen
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jdk8 2.18.9 Igen
com.fasterxml.jackson.datatype jackson-datatype-jsr310 2.18.9 Igen
com.google.auth google-hitelesítési-könyvtár-azonosítók (google-auth-library-credentials) 1.20.0 No
com.google.auth google-auth-library-oauth2-http 1.20.0 No
com.google.auto.value automatikus érték-annotációk 1.10.4 No
com.google.code.gson gson 2.8.9 No
com.google.errorprone error_prone_annotations 2.18.0 No
com.google.guava failureaccess 1.0.1 No
com.google.guava guava 32.0.1-jre No
com.google.guava listenablefuture 9999.0-empty-to-avoid-conflict-with-guava No
com.google.http-client google-http-client 1.43.3 No
com.google.http-client google-http-client-gson 1.43.3 No
com.google.j2objc j2objc-annotations 2.8 No
com.google.protobuf protobuf-java 3.25.5 Igen
com.google.protobuf protobuf-java-util 3.25.5 Igen
com.thoughtworks.paranamer paranamer 2.8 No
commons-codec commons-codec 1.11 No
commons-io commons-io 2.14.0 No
commons-logging commons-logging 1.3.6 No
io.github.java-diff-utils java-diff-utils 4.16 Igen
io.grpc grpc-context 1.27.2 No
io.opencensus opencensus-api 0.31.1 No
io.opencensus opencensus-contrib-http-util 0.31.1 No
org.apache.commons commons-configuration2 2.15.0 No
org.apache.commons commons-lang3 3.20.0 No
org.apache.commons commons-text 1.15.0 No
org.apache.httpcomponents httpclient 4.5.14 Igen
org.apache.httpcomponents httpcore 4.4.16 Igen
org.apache.logging.log4j log4j-api 2.20.0 Igen
org.apache.logging.log4j log4j-core 2.20.0 Igen
org.apache.logging.log4j log4j-slf4j2-impl 2.20.0 No
org.checkerframework checker-qual 3.33.0 No
org.jline jline 3.29.0 Igen
org.json json 20240303 Igen
org.json4s json4s-ast_2.13 4.0.7 Igen
org.json4s json4s-core_2.13 4.0.7 Igen
org.json4s json4s-jackson-core_2.13 4.0.7 Igen
org.json4s json4s-jackson_2.13 4.0.7 Igen
org.json4s json4s-scalap_2.13 4.0.7 Igen
org.scala-lang scala-compiler_2.13 2.13.18 Igen
org.scala-lang scala-library_2.13 2.13.18 Igen
org.scala-lang scala-reflect_2.13 2.13.18 Igen
org.scala-lang.modules scala-collection-compat_2.13 2.13.0 Igen
org.slf4j slf4j-api 2.0.10 Igen
com.lihaoyi ammonite-compiler-interface_2.13.18 3.0.8 Igen
com.lihaoyi Amonit-compiler_2.13.18 3.0.8 Igen
com.lihaoyi ammonite-interp-api_2.13.18 3.0.8 Igen
com.lihaoyi ammonite-interp_2.13.18 3.0.8 Igen
com.lihaoyi ammonite-repl-api_2.13.18 3.0.8 Igen
com.lihaoyi ammonite-repl_2.13.18 3.0.8 Igen
com.lihaoyi ammonite-runtime_2.13.18 3.0.8 Igen
com.lihaoyi ammonite-terminal_2.13 3.0.8 Igen
com.lihaoyi ammonite-util_2.13 3.0.8 Igen
com.lihaoyi fansi_2.13 0.5.1 Igen
com.lihaoyi mainargs_2.13 0.7.6 Igen
com.lihaoyi os-lib_2.13 0.11.3 Igen
com.lihaoyi pprint_2.13 0.9.0 Igen
com.lihaoyi scalaparse_2.13 3.1.1 Igen
com.lihaoyi scalatags_2.13 0.13.1 Igen
com.thesamet.scalapb lenses_2.13 0.11.15 Igen
com.thesamet.scalapb scalapb-runtime_2.13 0.11.15 Igen
org.jline jline-reader 3.14.1 Igen
org.jline jline-terminal 3.14.1 Igen
org.scala-lang scalap_2.13 2.13.13 Igen
org.scala-lang.modules scala-java8-compat_2.13 1.0.2 Igen
org.scalameta io_2.13 4.13.10 Igen
org.scalameta mtags-felületek 1.6.3 Igen
org.scalameta mtags-shared_2.13.18 1.6.3 Igen
org.scalameta mtags_2.13.18 1.6.3 Igen
org.scalameta parsers_2.13 4.13.10 Igen
org.scalameta scalameta_2.13 4.13.10 Igen
org.scalameta semanticdb-scalac-core_2.13.18 4.13.10 Igen
org.scalameta trees_2.13 4.13.10 Igen
sh.almond channels_2.13 0.14.5 Igen
sh.almond coursier-logger_2.13 0.14.5 Igen
sh.almond interpreter-api_2.13 0.14.5 Igen
sh.almond interpreter_2.13 0.14.5 Igen
sh.almond jupyter-api_2.13 0.14.5 Igen
sh.almond kernel_2.13 0.14.5 Igen
sh.almond logger-scala2-macros_2.13 0.14.5 Igen
sh.almond logger_2.13 0.14.5 Igen
sh.almond protocol_2.13 0.14.5 Igen
sh.almond scala-interpreter_2.13.18 0.14.5 Igen
sh.almond scala-kernel-api_2.13.18 0.14.5 Igen
sh.almond scala-kernel_2.13.18 0.14.5 Igen
sh.almond shared-directives_2.13 0.14.5 Igen
sh.almond toree-hooks_2.13 0.14.5 Igen