Kiszolgáló nélküli DBU-használat termékváltozat szerint

Ez a cikk a különböző Databricks kiszolgáló nélküli ajánlatok számlázásához használt termékváltozatokat és DBU-szorzókat ismerteti.

Az Azure Databricks díjszabását a díjszabás részletei között találja.

Mi az a DBU-szorzó?

Bizonyos funkciók használatakor a rendszer szorzót alkalmaz a felhasznált mögöttes ADATBÁZIS-okra. Az adatminőség-monitorozás például 2X szorzóval rendelkezik. Ha a társított háttérfeladat 5 DBU-t használ, a szorzó alkalmazása után a rendszer 10 DBU-t számláz. A számlán és a rendszertáblákban látható DBU-k a szorzó alkalmazása után a végső összeget tükrözik. Tekintse meg a DBU definíciójának DBU-ját .

Automatizált kiszolgáló nélküli termékváltozat

A következő képességek számlázása az automatizált kiszolgáló nélküli termékváltozat alapján van kiszámlázva.

Szolgáltatás	DBU-szorzó
Kiszolgáló nélküli feladatok	1X
Kiszolgáló nélküli Spark deklaratív folyamatok	1X
Prediktív optimalizálás	1X
Adatminőség monitorozása	2X
Finomhangolt hozzáférés-vezérlés	1X
Materializált nézetek és folyamatos táblák a Databricks SQL-ben	1X
Adatbesorolás	3X

Interaktív kiszolgáló nélküli termékváltozat

A következő képességek számlázása az interaktív kiszolgáló nélküli termékváltozat alapján van kiszámlázva.

Termék/szolgáltatás	DBU-szorzó
Kiszolgáló nélküli jegyzetfüzet	1X
Databricks Apps – Közepes számítási kapacitás/óra	0,5X
Databricks Apps – Nagy számítási kapacitás/óra	1X

Adatbázis kiszolgáló nélküli számítási termékváltozata

Az alábbi képességek számlázása az adatbázis kiszolgáló nélküli termékváltozata alapján van kiszámlázva.

Termék/szolgáltatás	DBU-szorzó
A Lakebase kiépített számítási kapacitása	1X

SQL Kiszolgáló nélküli termékváltozat

Az alábbi képességek számlázása az SQL Kiszolgáló nélküli termékváltozata alapján van kiszámlázva.

Raktár mérete	Databricks-egység/óra
2X-kicsi	4
X-kicsi	6
Kicsi	12
Közepes	24
Nagy	40
X-Nagy	80
2x nagy	144
3X nagy	272
4X-Nagy	528

Termékváltozatot kiszolgáló modell

A következő képességek számlázása a kiszolgáló nélküli valós idejű következtetési termékváltozat alapján van kiszámlázva.

AI-átjáró

Termék/szolgáltatás	DBU-szorzó
Következtetéstáblák a PROCESSZOR- és GPU-végpontokhoz	7,143 DBU / 1 GB hasznos adat
Használatkövetés cpu- és GPU-végpontokhoz	1,429 DBU / 1 GB hasznos adat

CPU-modell kiszolgálása

1 egyidejű kérés/óra = 1 DBU/óra

GPU-modell kiszolgálása

Példány mérete	GPU-konfiguráció	DBU-k /óra
Kicsi	T4 vagy azzal egyenértékű	10,48
XLarge	A100 80 GB x 1 GPU vagy azzal egyenértékű	78.60
2XNagyméretű	A100 80 GB x 2 GPU vagy azzal egyenértékű	157.20
4XLarge	A100 80 GB x 4 GPU vagy azzal egyenértékű	314.40

Alapmodell-kiszolgálás

Modell	Pay-Per-Token: DBU / 1M INPUT tokenek	Pay-Per-Token: DBU / 1M OUTPUT tokenek	Kiosztott átviteli sebesség: DBU óránként
Láma 4 Maverick	7.143	21.429	85.714
Láma 3.3 70B	7.143	21.429	85.714
GPT OSS 120B	2.143	8.571	71.429
Gemma 3 12B	2.143	7.143	71.429
Llama 3.1 8B	2.143	6.429	53.571
GPT OSS 20B	1.000	4.286	53.571
Láma 3.2 3B	n.a.	n.a.	46.429
Láma 3.2 1B	n.a.	n.a.	42.857
GTE	1.857	n.a.	20.000
BGE Nagy	1.429	n.a.	24.000

Antropikus modell szolgáltatás

Modell	Végpont típusa	Konteksthossz	Pay-Per-Token: DBU / 1M INPUT tokenek	Pay-Per-Token: DBU / 1M OUTPUT tokenek	Pay-Per-Token: DBU / 1M CACHE WRITES tokenek	Pay-Per-Token: DBU / 1M CACHE READS tokenek	Tételkövetkeztetés: DBU óránként
Claude Opus 4.5	Global	Rövid környezet	71.429	357.143	89,286	7.143	n.a.
	In-geo		78.571	392.857	98.214	7.857	n.a.
Claude Opus 4 / 4.1	Globális/Geo-alapú	Összes hosszúság	214,286	1,071.43	267.857	21.429	514.286
Claude Sonnet 4.5	Global	Rövid környezet	42.857	214,286	53.571	4.286	214,286
	In-geo		47.143	235.715	58.928	4.715	235.715
	Global	Hosszú kontextus (>200 ezer token)	85.714	321.429	107.143	8.571	214,286
	In-geo		94.285	353.572	117.857	9.428	235.715
Claude Sonnet 3.7 / 4 / 4.1	Globális/Geo-alapú	Rövid környezet	42.857	214,286	53.571	4.286	214,286
		Hosszú kontextus (>200 ezer token)	85.714	321.429	107.143	8.571	214,286
Claude Haiku 4.5	Global	Összes hosszúság	14.286	71.429	17.857	1.429	n.a.
	In-geo		15,715	78.572	19.643	1.572	n.a.

Shutterstock Image AI

1 kép = 0,857 DBU

Vektorkeresés

Végpont beállítás	DBU/óra 1 egységhez	Vektorkapacitás egységenként
Standard	4,0	2 millió
Tárolás optimalizált	18.29	64 millió

Modell	DBU-k 1k-kérésenként
Databricks Vektorkereső Újraosztályozó	28.571

Ügynök értékelése

Termék	DBU-k
Ügynökértékelési LLM-bíró	2.14 DBUs/M bemeneti tokenek 8.57 DBUS/M kimeneti tokenek
Ügynökértékelési szintetikus adatok	5.0 DBU kérdésenként generálva

AI-függvények

Server	Terhelés típusa	Becsült SRTI DBU-k*
AI-elemzési dokumentum	Egyszerű oldal felirat nélkül Egyszerű oldal feliratokkal Közepes összetettségű lap táblákkal, képekkel, feliratokkal Nagy összetettségű oldal részletes diagramokkal és feliratokkal	10-15 DBU 20-25 DBU 60-65 DBU 85-90 DBU

* A 2026. június 30-ig érvényes promóciós kedvezmény 50% előtt megjelenített becsült árak

A modell betanítása

A modell betanítási termékváltozata az alábbi képességeket számlázja ki.

Modell betanítása – Finomhangolás

Modell	Betanítási szavak száma	Hozzávetőleges kérelemegységek	Hozzávetőleges költség/futtatás (0,65 USD/DBU USA keleti régiója)
Láma 3.3 70B	10 000 000	225	146,25 USD
	500,000,000	11,000	7 150,00 USD
Láma 3.1 70B	10 000 000	225	146,25 USD
	500,000,000	11,000	7 150,00 USD
Llama 3.1 8B	10 000 000	100	65,00 USD
	500,000,000	4 400	2 860,00 USD
Láma 3.2 3B	10 000 000	75	48,75 USD
	500,000,000	2,750	1 787,50 USD
Láma 3.2 1B	10 000 000	25	16,25 USD
	500,000,000	1100	715,00 USD

Modellbetanítás – Előrejelzés

Szolgáltatás	DBU-szorzó
Modell-előrejelzés	4,0X

Databricks tárolási megoldás

Az alábbi képességek számlázása a Databricks Storage termékváltozatán

Termék/szolgáltatás	DSU-szorzó
Vektorkeresés	10X
Databricks Storage – Tárolt adatok GB-jára vetítve	1X
Databricks Storage – 1000 írási műveletenként	0,3535X
Databricks Storage – 1000 olvasási műveletenként	0,0226X