Jegyzet
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Próbálhatod be jelentkezni vagy könyvtárat váltani.
Az oldalhoz való hozzáférés engedélyezést igényel. Megpróbálhatod a könyvtár váltását.
Az Azure Databricksen végzett adattárház-használat egyesíti a felhőbeli adattárházi képességeket a Lakehouse architektúrájával. A Databricks SQL olyan eszközöket és szolgáltatásokat biztosít, amelyekkel nagy teljesítményű, költséghatékony adattárházakat hozhat létre, amelyek közvetlenül a data lake-en futnak.
A Databricks SQL használata
A Databricks SQL SQL SQL-tárolókon fut, és delta Lake-bővítményekkel támogatja az ANSI SQL-t. A Databricks SQL több lekérdezési, vizualizációs és automatizálási felületről is elérhető.
| Interfész | Leírás |
|---|---|
| Lekérdezésszerkesztő | SQL-lekérdezések írása és végrehajtása integrált Azure Databricks Assistanttel, kódmegjegyzésekkel és verzióelőzményekkel az együttműködésen alapuló lekérdezésfejlesztéshez. |
| Jegyzetfüzetek | Jegyzetfüzet csatolása SQL-raktárhoz az SQL Python, Scala vagy R mellett való futtatásához. A korlátozásokért tekintse meg a jegyzetfüzeteket és az SQL-raktárakat . |
| Munkahelyek | Sql-lekérdezések ütemezése feladatokként automatizált adatfeldolgozási és jelentéskészítési munkafolyamatokhoz. |
| Irányítópultok | Interaktív AI-/BI-irányítópultok létrehozása AI-támogatással, amellyel elemzéseket oszthat meg a szervezeten belül. |
| Metrika nézetek | Üzleti metrikák definiálása konzisztens számításokkal szemantikai réteg használatával. Metrikák újrafelhasználása lekérdezések és irányítópultok között. |
| Figyelmeztetések | Automatikus lekérdezések futtatásának ütemezése, egyéni feltételek kiértékelése és értesítések küldése riasztási előzmények nyomon követésével. |
| Lekérdezési teljesítmény monitorozása | Tekintse át a lekérdezés teljesítményét, azonosítsa a szűk keresztmetszeteket, és keresse meg az optimalizálási lehetőségeket. |
| REST API | Feladatok automatizálása Databricks SQL-objektumokon programozott módon a REST API használatával. |
A Databricks SQL használatával kapcsolatos további információkért lásd:
Első lépések
A Databricks SQL újdonságai? Alapfogalmakkal építheti fel a megértést, majd gyakorlati oktatóanyagokkal alkalmazhatja a tanultakat.
| Resource | Leírás |
|---|---|
| Adattárház-architektúra | Megismerheti a lakehouse architektúrát, a medálrétegeket és az adatmodellezési módszereket az adattárházak létrehozásához. |
| Databricks SQL koncepciók | Ismerje meg a Databricks SQL alapfogalmait, beleértve a lekérdezéseket, az SQL-raktárakat, az irányítópultokat és az adatkezelést. |
| Ismerkedés az adattárház-használattal a Databricks SQL használatával | Kövesse a minta irányítópultokat, jegyzetfüzeteket, feladatokat, adatbetöltést és SQL Warehouse-beállításokat bemutató teljes útmutatót. |
| AI/BI-irányítópult létrehozása | Az első irányítópultot adathalmazokkal, vizualizációkkal és szűrőkkel hozhatja létre és teheti közzé AI-támogatással. |
| Unity Catalog metrika nézetek | Konzisztens, újrafelhasználható üzleti metrikák definiálása szemantikai réteggel a lekérdezések és irányítópultok közötti használatra. |