Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A Databricks SQL egy lakehouse architektúrára épülő felhőalapú adattárház. Közvetlenül a data lake-en fut, támogatja az ANSI SQL-t Delta Lake-bővítményekkel, és biztosítja azokat az eszközöket, amelyek nagy teljesítményű, költséghatékony adattárházakat hozhatnak létre az adatok áthelyezése nélkül.
Interfészek és eszközök
A Databricks SQL SQL SQL-tárolókon fut, és több lekérdezési, vizualizációs, folyamatkezelési és automatizálási felületről érhető el.
| Interfész | Leírás |
|---|---|
| SQL-szerkesztő | SQL-lekérdezések írása és futtatása integrált AI-támogatással, kód megjegyzésekkel és verzióelőzményekkel. |
| Jegyzetfüzetek | Csatolj egy jegyzetfüzetet egy SQL-raktárhoz, hogy SQL-t futtass Python, Scala vagy R mellett. A korlátozásokat lásd a Notebookok és SQL-raktárak című részben. |
| Munkahelyek | Sql-lekérdezések ütemezése feladatokként automatizált adatfeldolgozási és jelentéskészítési munkafolyamatokhoz. |
| Irányítópultok | Interaktív AI-/BI-irányítópultok létrehozása AI-támogatással, amellyel elemzéseket oszthat meg a szervezeten belül. |
| Metrika nézetek | Üzleti metrikák definiálása konzisztens számításokkal szemantikai réteg használatával. Metrikák újrafelhasználása lekérdezések és irányítópultok között. |
| Figyelmeztetések | A lekérdezési eredmények monitorozása, a feltételek kiértékelése és az értesítések automatikus kézbesítése. |
| ETL | Streamelési táblák és materializált nézetek definiálása és frissítése közvetlenül a Databricks SQL-ben növekményes ETL-folyamatokhoz. |
| REST API | Databricks SQL-objektumok programozott automatizálása és kezelése. |
Monitorozás és optimalizálás
| Resource | Leírás |
|---|---|
| Lekérdezési előzmények | Tekintse át a korábbi lekérdezési futtatásokat, a végrehajtási időket és az erőforrás-használatot a teljes raktárban. |
| Lekérdezési profil | A lekérdezés végrehajtási tervének megvizsgálása segít azonosítani a szűk keresztmetszeteket és az optimalizálási lehetőségeket. |
| Lekérdezési teljesítményelemzések | Automatikus elemzéseket és javaslatokat kaphat, ha a lekérdezések nem hatékonyak. |
Első lépések
Ha még nem ismerkedik a Databricks SQL-lel, kezdje a fogalmakkal, majd kövesse a gyakorlati útmutatót.
| Resource | Leírás |
|---|---|
| Databricks SQL koncepciók | Ismerje meg az alapvető fogalmakat, beleértve a lekérdezéseket, az SQL-raktárakat, az irányítópultokat és az adatkezelést. |
| Adattárház-architektúra | A Databricks SQL lakehouse-architektúrájának, medálrétegeinek és adatmodellezési módszereinek ismertetése. |
| Ismerkedés az adattárház-használattal | Kövesse a minta irányítópultokat, jegyzetfüzeteket, feladatokat, adatbetöltést és SQL Warehouse-beállításokat bemutató teljes útmutatót. |
| Unity Catalog metrika nézetek | Konzisztens, újrafelhasználható üzleti metrikák definiálása szemantikai réteggel a lekérdezések és irányítópultok közötti használatra. |
| AI/BI-irányítópult létrehozása | Az első irányítópultot adathalmazokkal, vizualizációkkal és szűrőkkel hozhatja létre és teheti közzé AI-támogatással. |