Megosztás a következőn keresztül:

bitmap_or_agg összesítő függvény

  • Cikk

A következőkre vonatkozik: jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks SQL jelölje be az igennel jelölt jelölőnégyzetet Databricks Runtime 13.3 LTS és újabb

A csoport összes BINARY bemeneti értékének bitenkénti értékét OR adja vissza.

A függvényt gyakran használják a különböző integrál számok számának megszámlálására a bitmap_bucket_number(), bitmap_count(), bitmap_bit_position() és bitmap_construct_agg() függvényekkel kombinálva.

A bitképek integrált numerikus formában történő összesítéséhez használja a bit_or() összesítő függvényt. A bitpozíciók bitképbe való BINARY összesítéséhez használja a bitmap_construct_agg()-t.

Syntax

bitmap_or_agg(expr) [FILTER ( WHERE cond ) ]

Ez a függvény ablakfüggvényként is meghívható a OVER záradék használatával.

Argumentumok

  • expr: Bitképet BINARY ábrázoló hossz <= 4096 . Az Azure Databricks a hosszabb értékeket 4096-ra csonkolja.
  • cond: Nem kötelező logikai kifejezés, amely az összesítéshez használt sorokat szűri.

Válaszok

A BINARY hossza 4096.

Példák

> SELECT hex(trim(TRAILING X'00' FROM bitmap_or_agg(val))) FROM VALUES(x'10'), (x'02') AS T(val);
 12

-- Count the number of distinct values across two tables
> SELECT sum(num_distinct) AS num_distinct
    FROM (SELECT bucket, bitmap_count(bitmap_or_agg(num_distinct)) AS num_distinct
            FROM ((SELECT bitmap_bucket_number(val) AS bucket,
                          bitmap_construct_agg(bitmap_bit_position(val)) AS num_distinct
                     FROM VALUES(1), (2), (1), (-1), (5), (0), (5) AS t(val)
                     GROUP BY ALL)
                  UNION ALL
                  (SELECT bitmap_bucket_number(val) AS bucket,
                          bitmap_construct_agg(bitmap_bit_position(val)) AS num_distinct
                     FROM VALUES(3), (1), (-1), (6), (5), (1), (5), (8) AS t(val)
                     GROUP BY ALL))
            GROUP BY ALL);
  8