Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A következőkre vonatkozik:
Databricks SQL
Databricks Runtime
Olyan Delta Lake-tábla módosításainak naplóját adja vissza, amelyen engedélyezve van a változáskövető adatfolyam.
A függvény meghívásához legalább az alábbiak egyikével kell rendelkeznie:
-
SELECTjogosultság a megadott táblára - Legyen a tábla tulajdonosa
- Rendszergazdai jogosultságokkal rendelkezik
Szintaxis
table_changes ( table_str, start [, end ] )
Argumentumok
-
table_str: A tábla opcionálisan minősített nevét képviselő KARAKTERLÁNC-literál. -
start: BIGINT vagy TIMESTAMP literál, amely a visszatérendő változás első verzióját vagy időbélyegét jelöli. -
end: Nem kötelező BIGINT vagy TIMESTAMP literál, amely a visszatéréshez használt módosítás utolsó verzióját vagy időbélyegét jelöli. Ha nincs megadva, a rendszer astart-tól az aktuális módosításig az összes módosítást visszaadja.
Visszaküldések
Egy táblázat, amely tartalmazza a table_strazonosított tábla összes oszlopát, valamint a következő oszlopokat:
_change_type STRING NOT NULLA módosítást adja meg:
delete,insert,update_preimagevagyupdate_postimage_commit_version BIGINT NOT NULLA módosításhoz társított tábla véglegesítési verzióját adja meg.
_commit_timestamp TIMESTAMP NOT NULLMegadja a módosításhoz társított véglegesítési időbélyeget.
Ha table_str nem minősített táblanevet jelöl, akkor a név current_schemaértékkel van minősítve.
Ha a tábla neve szóközöket vagy pontokat tartalmaz, a sztringen belüli idézőjelek használatával idézze a név adott részét.
Példák
-- Create a Delta table with Change Data Feed;
> CREATE TABLE myschema.t(c1 INT, c2 STRING) TBLPROPERTIES(delta.enableChangeDataFeed=true);
-- Modify the table
> INSERT INTO myschema.t VALUES (1, 'Hello'), (2, 'World');
> INSERT INTO myschema.t VALUES (3, '!');
> UPDATE myschema.t SET c2 = upper(c2) WHERE c1 < 3;
> DELETE FROM myschema.t WHERE c1 = 3;
-- Show the history of table change events
> DESCRIBE HISTORY myschema.t;
version timestamp userId userName operation operationParameters ...
4 2022-09-01T18:32:35.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et DELETE {"predicate":"[\"(spark_catalog.myschema.t.c1 = 3)\"]"}
3 2022-09-01T18:32:32.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et UPDATE {"predicate":"(c1#3195878 < 3)"}
2 2022-09-01T18:32:28.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et WRITE {"mode":"Append","partitionBy":"[]"}
1 2022-09-01T18:32:26.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et WRITE {"mode":"Append","partitionBy":"[]"}
0 2022-09-01T18:32:23.000+0000 6167625779053302 alf@melmak.et CREATE TABLE {"isManaged":"true","description":null,"partitionBy":"[]","properties":"{\"delta.enableChangeDataFeed\":\"true\"}"}
-- Show the change table feed using a the commit timestamp retrieved from the history.
> SELECT * FROM table_changes('`myschema`.`t`', 2);
c1 c2 _change_type _commit_version _commit_timestamp
3 ! insert 2 2022-09-01T18:32:28.000+0000
2 WORLD update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
2 World update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 Hello update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 HELLO update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
3 ! delete 4 2022-09-01T18:32:35.000+0000
-- Show the ame change table feed using a point in time.
> SELECT * FROM table_changes('`myschema`.`t`', '2022-09-01T18:32:27.000+0000') ORDER BY _commit_version;
c1 c2 _change_type _commit_version _commit_timestamp
3 ! insert 2 2022-09-01T18:32:28.000+0000
2 WORLD update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
2 World update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 Hello update_preimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
1 HELLO update_postimage 3 2022-09-01T18:32:32.000+0000
3 ! delete 4 2022-09-01T18:32:35.000+0000