Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A Lakeflow pipelines a leggyakoribb módszer materializált nézetek és streamelési táblák létrehozására az Apache Spark™ Declarative Pipelines keretrendszerben az Azure Databricksen. A Lakeflow-folyamaton kívül önálló materializált nézeteket és streamtáblákat is definiálhat egyszerű lekérdezési szintaxissal, és Azure Databricks kezelheti az alapul szolgáló folyamatokat. Önálló táblák hozhatók létre és frissíthetők Egy Databricks SQL-raktárból vagy egy kiszolgáló nélküli általános számításon futó jegyzetfüzetből.
Az önálló táblák és a Lakeflow-folyamatok közötti döntéshez lásd az önálló folyamatokat és a Lakeflow-folyamatokat. A felügyelt folyamat részeként materializált nézetek és streaming táblák építéséhez lásd a Spark Declarative Pipelines című részt a Lakeflow-on.
Note
Ezt a szakaszt korábban "Pipelines for Databricks SQL" néven ismerték. Átnevezték "Standalone materialized views and streaming tables" címre, hogy tükrözze az önálló materializált nézetek és streamelési táblák létrehozásának új támogatását egy szerver nélküli általános számítási környezeten futó jegyzetfüzetből, a Databricks SQL-warehouse mellett.
Az alábbi témák önálló materializált nézeteket és streaming táblázatokat fedik le.
| Topic | Description |
|---|---|
| Önálló folyamatokra vonatkozó követelmények | Ismerje meg az önálló materializált nézetek és streamtáblák számítási lehetőségeit, beleértve a funkciótámogatást és a regionális rendelkezésre állást. |
| Önálló streamelési táblák használata | Streamelési táblák létrehozása, frissítése, konfigurálása és monitorozása. |
| Önálló materializált nézetek használata | Materializált nézetek létrehozása, frissítése és lekérdezése. |
| Mikor érdemes használni a REPLACE-et a materializált nézetekkel szemben | Válassz a REPLACE WHERE folyamatok és a materializált nézetek között a kötegelt ETL-munkaterhelésekhez. |
Ha különálló materializált nézeteket és streamtáblákat szeretne létrehozni és frissíteni Python egy jegyzetfüzetből, olvassa el a Python használata önálló folyamatokkal című témakört.