Megosztás:

A Databricks SQL API kiadási megjegyzései

Ez a cikk az új Databricks SQL-funkciókat és -fejlesztéseket, valamint az ismert problémákat és gyakori kérdéseket sorolja fel.

Kiadási folyamat

A Databricks folyamatosan frissíti a Databricks SQL-webalkalmazás felhasználói felületét, és minden felhasználó rövid időn belül ugyanazokat a frissítéseket kapja.

Emellett a Databricks általában rendszeresen kiadja az SQL Warehouse új számítási verzióit. Két csatorna mindig elérhető: előzetes verzió és Aktuális.

Feljegyzés

A kiadások szakaszosak. Előfordulhat, hogy a Databricks-fiók nem frissül új SQL Warehouse-verzióval vagy Databricks SQL-funkcióval a kezdeti kiadás dátuma után egy vagy több hétig.

Feljegyzés

A Databricks SQL Serverless nem érhető el az Azure China-ban. A Databricks SQL nem érhető el az Azure Government-régiókban.

Csatornák

A csatornák segítségével választhat az SQL Warehouse aktuális számítási vagy előzetes verziója között. Az előzetes verziókkal kipróbálhatja a funkciókat, mielőtt az a Databricks SQL-szabványsá válik. Az előzetes verziókkal tesztelheti az éles lekérdezéseit és irányítópultjait a közelgő változásokra való felkészüléshez.

Az előzetes verziót általában körülbelül két héttel azután léptetik elő az aktuális csatornára, hogy megjelent az előnézeti csatornán. Egyes funkciók, például a biztonsági funkciók, a karbantartási frissítések és a hibajavítások közvetlenül az aktuális csatornán jelenhetnek meg. A Databricks időről időre egy előzetes verziót az aktuális csatornába léptethet elő egy másik ütemezés szerint. Minden új verziót a következő szakaszokban fogunk bejelenteni.

Ha tudni szeretné, hogyan válthat meglévő SQL-tárolót az előnézeti csatornára, olvassa el a Csatornák előnézete című témakört. A felhasználói felület frissítési szakaszaiban felsorolt funkciók függetlenek a kibocsátási megjegyzések jelen szakaszában ismertetett SQL Warehouse számítási verzióktól.

Elérhető Databricks SQL-verziók

Aktuális csatorna: Databricks SQL 2025.35-ös verzió

Előzetes csatorna: Databricks SQL 2025.35-ös verzió

Feljegyzés

A Databricks SQL-csatorna kiadásai szakaszosan készülnek fel. Előfordulhat, hogy az Azure Databricks-fiók csak egy vagy több héttel a kezdeti kiadási dátum után frissül.

Kibocsátási megjegyzések megtekintése

Az alábbi cikkek év szerint rendezett kibocsátási megjegyzéseket tartalmaznak.

Ismert problémák

  • A Delta Lake-től eltérő adatforrásokból származó, több fürtből álló, elosztott terhelésű SQL-végpontokból beolvasott adatok inkonzisztensek lehetnek.
  • A Databricks SQL-ben elérhető deltatáblák feltöltik a séma- és táblatulajdonságaikat a konfigurált metaadattárba. Ha külső metaadattárt használ, látni fogja a Delta Lake információit a metaadattárban. A Delta Lake a képességeihez mérten próbálja a legnaprakészebb állapotban tartani ezt az információt. Emellett a DESCRIBE <table> parancsot is használhatja az információ metaadattárban történő frissítéséhez.
  • A Databricks SQL nem támogatja az olyan zónaeltolódásokat, mint a "GMT+8" munkamenet-időzónák. A megkerülő megoldás egy régióalapú időzóna https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_tz_database_time_zoneshasználata , például "Etc/GMT+8" helyett. Az időzónák beállításáról további információt a SET TIME ZONE találhat.

Gyakori kérdések (GYIK)

Az alábbi lista segítségével megismerheti a gyakori kérdésekre adott válaszokat.

Hogyan számítják fel a Databricks SQL műveleteit?

A Databricks SQL számítási feladatok díjszabását a Standard Jobs Compute SKU alapján számítjuk fel.

Hol futnak az SQL-raktárak?

A klasszikus és profi SQL-raktárakat az Azure-fiókjában hozza létre és felügyeli. Az SQL-raktárak automatikusan kezelik az SQL optimalizált klasztereket a fiókodban, és a végfelhasználói igényeknek megfelelően méretezhetők.

kiszolgáló nélküli SQL-tárolókviszont számítási erőforrásokat használnak a Databricks-fiókban. a kiszolgáló nélküli SQL-raktárak leegyszerűsítik az SQL Warehouse konfigurálását és használatát, és felgyorsítják az indítási időket. A kiszolgáló nélküli beállítás csak akkor érhető el, ha engedélyezve van a munkaterület. További információ: kiszolgáló nélküli számítási sík.

Használhatok SQL-raktárakat egy jegyzetfüzetből ugyanazon a munkaterületen?

Igen. Ha meg szeretné tudni, hogyan csatolhat jegyzetfüzetet SQL-tárházhoz, olvassa el Jegyzetfüzet használata SQL-tárházzal-.

Hozzáférést kaptam az adatokhoz egy felhőszolgáltató hitelesítő adataival. Miért nem férek hozzá ezekhez az adatokhoz a Databricks SQL-ben?

A Databricks SQL-ben az adatokhoz való hozzáférés az adathozzáférés-vezérlés hatálya alá tartozik, és a rendszergazdának vagy az adattulajdonosnak először meg kell adnia a megfelelő jogosultságokat.

  • Last updated on