Vizualizációtípusok

  • Cikk

Ez a cikk az Azure Databricks-jegyzetfüzetekben és a Databricks SQL-ben használható vizualizációk típusait ismerteti, és bemutatja, hogyan hozhat létre példát az egyes vizualizációtípusokra.

Sávdiagram

A sávdiagramok a metrikák időbeli változását vagy az arányosság megjelenítését jelölik, hasonlóan a kördiagramhoz .

Megjegyzés:

A sávdiagramok támogatják a háttérbeli aggregációkat, és támogatást nyújtanak a több mint 64 ezer adatsort az eredményhalmaz csonkolása nélkül visszaküldött lekérdezésekhez.

Bar chart example

Konfigurációs értékek: Ehhez a sávdiagram-vizualizációhoz a következő értékek lettek beállítva:

  • X oszlop:
    • Adathalmaz oszlop: o_orderdate
    • Dátumszint: Months
  • Y oszlopok:
    • Adathalmaz oszlop: o_totalprice
    • Összesítés típusa: Sum
  • Csoportosítás (adathalmaz oszlop): o_orderpriority
  • Halmozási: Stack
  • X tengely neve (felülbírálás alapértelmezett értéke): Order month
  • Y tengely neve (felülbírálás alapértelmezett értéke): Total price

Konfigurációs beállítások: A sávdiagram konfigurációs beállításaiért tekintse meg a diagramkonfigurációs beállításokat.

SQL-lekérdezés: Ehhez a sávdiagram-vizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.

select * from samples.tpch.orders

Vonaldiagram

A vonaldiagramok egy vagy több metrika időbeli változását mutatják be.

Megjegyzés:

A vonaldiagramok támogatják a háttérbeli aggregációkat, és támogatást nyújtanak a több mint 64 ezer adatsort az eredményhalmaz csonkolása nélkül visszaküldött lekérdezésekhez.

Line chart example

Konfigurációs értékek: Ehhez a vonaldiagram-vizualizációhoz a következő értékek lettek beállítva:

  • X oszlop:
    • Adathalmaz oszlop: o_orderdate
    • Dátumszint: Years
  • Y oszlopok:
    • Adathalmaz oszlop: o_totalprice
    • Összesítés típusa: Average
  • Csoportosítás (adathalmaz oszlop): o_orderpriority
  • X tengely neve (felülbírálás alapértelmezett értéke): Order year
  • Y tengely neve (felülbírálás alapértelmezett értéke): Average price

Konfigurációs beállítások: A vonaldiagram konfigurációs beállításaiért tekintse meg a diagramkonfigurációs beállításokat.

SQL-lekérdezés: Ehhez a vonaldiagram-vizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.

select * from samples.tpch.orders

Területdiagram

A területdiagramok egyesítik a vonal- és sávdiagramot, hogy bemutassa, hogyan változnak egy vagy több csoport numerikus értékei egy második változó előrehaladása során, általában az idő függvényében. Ezeket gyakran használják az értékesítési tölcsér időbeli változásainak megjelenítésére.

Megjegyzés:

A területdiagramok támogatják a háttérbeli aggregációkat, és támogatást nyújtanak a több mint 64 ezer adatsort az eredményhalmaz csonkolása nélkül visszaadó lekérdezésekhez.

Area chart example

Konfigurációs értékek: Ehhez a területdiagram-vizualizációhoz a következő értékek lettek beállítva:

  • X oszlop:
    • Adathalmaz oszlop: o_orderdate
    • Dátumszint: Years
  • Y oszlopok:
    • Adathalmaz oszlop: o_totalprice
    • Összesítés típusa: Sum
  • Csoportosítás (adathalmaz oszlop): o_orderpriority
  • Halmozási: Stack
  • X tengely neve (felülbírálás alapértelmezett értéke): Order year
  • Y tengely neve (felülbírálás alapértelmezett értéke): Total price

Konfigurációs beállítások: A területdiagram konfigurációs beállításaiért lásd a diagramkonfigurációs beállításokat.

SQL-lekérdezés: Ehhez a területdiagram-vizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.

select * from samples.tpch.orders

Kördiagramok

A kördiagramok a metrikák közötti arányosságot mutatják. Ezek nem idősoradatok továbbítására szolgálnak.

Megjegyzés:

A kördiagramok támogatják a háttérbeli aggregációkat, és támogatást nyújtanak a több mint 64 ezer adatsort az eredményhalmaz csonkolása nélkül visszaküldött lekérdezésekhez.

Pie chart example

Konfigurációs értékek: Ehhez a kördiagram-vizualizációhoz a következő értékek lettek beállítva:

  • X oszlop (adathalmazoszlop): o_orderpriority
  • Y oszlopok:
    • Adathalmaz oszlop: o_totalprice
    • Összesítés típusa: Sum
  • Címke (alapértelmezett felülbírálási érték): Total price

Konfigurációs beállítások: A tortadiagram konfigurációs beállításaiért tekintse meg a diagramkonfigurációs beállításokat.

SQL-lekérdezés: Ehhez a kördiagram-vizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.

select * from samples.tpch.orders

Hisztogramdiagramok

A hisztogram azt a gyakoriságot ábrázolja, hogy egy adott érték milyen gyakorisággal fordul elő egy adathalmazban. A hisztogram segít megérteni, hogy egy adathalmaz olyan értékekkel rendelkezik-e, amelyek kis számú tartomány köré vannak csoportosítva, vagy inkább szétterítve vannak. A hisztogram sávdiagramként jelenik meg, amelyben szabályozhatja a különböző sávok (más néven tárolók) számát.

Megjegyzés:

A hisztogramdiagramok támogatják a háttérbeli aggregációkat, és támogatást nyújtanak a több mint 64 ezer adatsort az eredményhalmaz csonkolása nélkül visszaküldött lekérdezésekhez.

Histogram chart example

Konfigurációs értékek: Ehhez a hisztogramdiagram-vizualizációhoz a következő értékek lettek beállítva:

  • X oszlop (adathalmazoszlop): o_totalprice
  • Tárolók száma: 20
  • X tengely neve (felülbírálás alapértelmezett értéke): Total price

Konfigurációs beállítások: A hisztogramdiagram konfigurációs beállításaiért tekintse meg a hisztogramdiagram konfigurációs beállításait.

SQL-lekérdezés: Ehhez a hisztogramdiagram-vizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.

select * from samples.tpch.orders

Hőtérkép-diagram

A hőtérkép-diagramok sávdiagramok, halmozás és buborékdiagramok funkcióit ötvözik, így színekkel jelenítheti meg a numerikus adatokat. A hőtérképek gyakori színpalettája a legmagasabb értékeket jeleníti meg melegebb színekkel, például narancssárga vagy piros színekkel, a legalacsonyabb értékeket pedig hűvösebb színekkel, például kék vagy lila színekkel.

Vegyük például a következő hőtérképet, amely megjeleníti a taxizások leggyakrabban előforduló távolságait minden nap, és csoportosítja az eredményeket a hét napja, a távolság és a teljes viteldíj szerint.

Megjegyzés:

A hőtérképdiagramok támogatják a háttérbeli aggregációkat, és támogatást nyújtanak a több mint 64 ezer adatsort az eredményhalmaz csonkolása nélkül visszaküldött lekérdezésekhez.

Heatmap example

Konfigurációs értékek: Ehhez a hőtérkép-diagram vizualizációhoz a következő értékek lettek beállítva:

  • X oszlop (adathalmazoszlop): o_orderpriority
  • Y oszlopok (adathalmazoszlop): o_orderstatus
  • Színoszlop:
    • Adathalmaz oszlop: o_totalprice
    • Összesítés típusa: Average
  • X tengely neve (felülbírálás alapértelmezett értéke): Order priority
  • Y tengely neve (felülbírálás alapértelmezett értéke): Order status
  • Színséma (alapértelmezett érték felülbírálása): YIGnBu

Konfigurációs beállítások: A hőtérkép konfigurációs beállításaiért tekintse meg a hőtérkép-diagram konfigurációs beállításait.

SQL-lekérdezés: Ehhez a hőtérképes diagramvizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.

select * from samples.tpch.orders

Pontdiagram

A pontvizualizációkat gyakran használják két numerikus változó közötti kapcsolat megjelenítésére. Emellett egy harmadik dimenzió is kódolható színnel, hogy a numerikus változók különbözőek legyenek a csoportokban.

Megjegyzés:

A pontdiagramok támogatják a háttérbeli aggregációkat, és támogatást nyújtanak a több mint 64 ezer adatsort az eredményhalmaz csonkolása nélkül visszaküldött lekérdezésekhez.

Scatter example

Konfigurációs értékek: Ebben a pontdiagram-vizualizációban a következő értékek lettek beállítva:

  • X oszlop (adathalmazoszlop): l_quantity
  • Y oszlop (adathalmaz oszlop): l_extendedprice
  • Csoportosítás (adathalmaz oszlop): l_returnflag
  • X tengely neve (felülbírálás alapértelmezett értéke): Quantity
  • Y tengely neve (felülbírálás alapértelmezett értéke): Extended price

Konfigurációs beállítások: A pontdiagram konfigurációs beállításaiért tekintse meg a diagramkonfigurációs beállításokat.

SQL-lekérdezés: Ehhez a pontdiagram-vizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.

select * from samples.tpch.lineitem

Buborékdiagram

A buborékdiagramok pontdiagramok, ahol az egyes pontjelölők mérete egy releváns metrikát tükröz.

Megjegyzés:

A buborékdiagramok támogatják a háttérbeli összesítéseket, és támogatást nyújtanak a több mint 64 ezer adatsort az eredményhalmaz csonkolása nélkül visszaküldött lekérdezésekhez.

Bubble example

Konfigurációs értékek: Ehhez a buborékdiagram-vizualizációhoz a következő értékek lettek beállítva:

  • X (adathalmaz oszlopa): l_quantity
  • Y oszlopok (adathalmazoszlop): l_extendedprice
  • Csoportosítás (adathalmaz oszlop): l-returnflag
  • Buborékméret oszlop (adathalmaz oszlop): l_tax
  • Buborékméret együtthatója: 20
  • X tengely neve (felülbírálás alapértelmezett értéke): Quantity
  • Y tengely neve (felülbírálás alapértelmezett értéke): Extended price

Konfigurációs beállítások: A buborékdiagram konfigurációs beállításaiért tekintse meg a diagramkonfigurációs beállításokat.

SQL-lekérdezés: Ehhez a buborékdiagram-vizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.

select * from samples.tpch.lineitem

Dobozdiagram

A meződiagram vizualizációja a numerikus adatok eloszlási összegzését jeleníti meg, opcionálisan kategória szerint csoportosítva. A dobozdiagramok vizualizációjával gyorsan összehasonlíthatja a kategóriák értéktartományait, és a kvartiliseken keresztül vizualizálhatja az értékek területi, eloszlási és ferdeségi csoportjait. Minden dobozban a sötétebb vonal az interquartile tartományt jeleníti meg. A dobozdiagramok vizualizációinak értelmezésével kapcsolatos további információkért lásd a Dobozdiagram cikket a Wikipédián.

Megjegyzés:

A dobozdiagramok legfeljebb 64 000 sor összesítését támogatják. Ha egy adatkészlet nagyobb, mint 64 000 sor, az adatok csonkulnak.

Box chart example

Konfigurációs értékek: Ebben a meződiagram-vizualizációban a következő értékek lettek beállítva:

  • X oszlop (adathalmazoszlop): l-returnflag
  • Y oszlopok (adathalmazoszlop): l_extendedprice
  • Csoportosítás (adathalmaz oszlop): l_shipmode
  • X tengely neve (felülbírálás alapértelmezett értéke): Return flag1
  • Y tengely neve (felülbírálás alapértelmezett értéke): Extended price

Konfigurációs beállítások: A dobozdiagram konfigurációs beállításaiért lásd a dobozdiagram konfigurációs beállításait.

SQL-lekérdezés: Ebben a meződiagram-vizualizációban az alábbi SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.

select * from samples.tpch.lineitem

Kombinált diagram

A kombinált diagramok vonal- és sávdiagramokat kombinálnak, hogy az időbeli változásokat arányossággal jelenítsék meg.

Megjegyzés:

A kombinált diagramok támogatják a háttérbeli aggregációkat, és támogatást nyújtanak a több mint 64 ezer adatsort az eredményhalmaz csonkolása nélkül visszaküldött lekérdezésekhez.

Combo example

Konfigurációs értékek: Ehhez a kombinált diagram vizualizációhoz a következő értékek lettek beállítva:

  • X oszlop (adathalmazoszlop): l_shipdate
  • Y oszlopok:
    • Első adathalmazoszlop: l_extendedprice
    • Összesítés típusa: átlag
    • Második adathalmazoszlop: l_quantity
    • Összesítés típusa: átlag
  • X tengely neve (felülbírálás alapértelmezett értéke): Ship date
  • Bal oldali Y tengely neve (felülbírálás alapértelmezett értéke): Quantity
  • Jobb oldali Y tengely neve (felülbírálás alapértelmezett értéke): Average price
  • Sorozat:
    • Order1 (adathalmaz oszlop): AVG(l_extendedprice)
    • Y tengely: jobbra
    • Típus: Sor
    • Order2 (adathalmaz oszlop): AVG(l_quantity)
    • Y tengely: balra
    • Típus: Sáv

Konfigurációs beállítások: A kombinált diagram konfigurációs beállításaiért tekintse meg a diagramkonfigurációs beállításokat.

SQL-lekérdezés: Ehhez a kombinált diagram vizualizációhoz az alábbi SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.

select * from samples.tpch.lineitem

Kohorszelemzés

A kohorszelemzés az előre meghatározott csoportok, vagyis a kohorszok eredményeit vizsgálja, miközben egy szakaszon haladnak végig. A kohorszvizualizáció csak dátumok alapján összesíthető (lehetővé teszi a havi összesítéseket). Az eredményhalmazon belül semmilyen más adatösszesítést nem végez. Minden más összesítés a lekérdezésen belül történik.

Cohort example

Konfigurációs értékek: Ehhez a kohorszvizualizációhoz a következő értékek lettek beállítva:

  • Dátum (gyűjtő) (adatbázisoszlop): cohort_month
  • Szakasz (adatbázisoszlop): months
  • Gyűjtőpopuláció mérete (adatbázisoszlop): size
  • Szakasz értéke (adatbázisoszlop): active
  • Időintervallum: monthly

Konfigurációs beállítások: A kohorszkonfigurációs beállításokért lásd a kohorszdiagram konfigurációs beállításait.

SQL-lekérdezés: Ehhez a kohorszvizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.

-- match each customer with its cohort by month
with cohort_dates as (
  SELECT o_custkey, min(date_trunc('month', o_orderdate)) as cohort_month
  FROM samples.tpch.orders
  GROUP BY 1
),
-- find the size of each cohort
cohort_size as (
  SELECT cohort_month, count(distinct o_custkey) as size
  FROM cohort_dates
  GROUP BY 1
)
-- for each cohort and month thereafter, find the number of active customers
SELECT
  cohort_dates.cohort_month,
  ceil(months_between(date_trunc('month', samples.tpch.orders.o_orderdate), cohort_dates.cohort_month)) as months,
  count(distinct samples.tpch.orders.o_custkey) as active,
  first(size) as size
FROM samples.tpch.orders
  left join cohort_dates on samples.tpch.orders.o_custkey = cohort_dates.o_custkey
  left join cohort_size on cohort_dates.cohort_month = cohort_size.cohort_month
WHERE datediff(date_trunc('month', samples.tpch.orders.o_orderdate), cohort_dates.cohort_month) != 0
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1, 2

Számláló megjelenítése

A számlálók egyetlen értéket jelenítenek meg jól láthatóan, a célértékekkel való összehasonlításuk lehetőségével. Számlálók használatához adja meg, hogy az értékoszlop és a céloszlop számlálóvizualizációján mely adatsor jelenjen meg.

Megjegyzés:

A Számláló legfeljebb 64 000 sor összesítését támogatja. Ha egy adatkészlet nagyobb, mint 64 000 sor, az adatok csonkulnak.

Counter example

Konfigurációs értékek: Ehhez a számlálóvizualizációhoz a következő értékek lettek beállítva:

  • Érték oszlop
    • Adathalmaz oszlop: avg(o_totalprice)
    • Sor: 1
  • Céloszlop:
    • Adathalmaz oszlop: avg(o_totalprice)
    • Sor: 2
  • Célérték formázása: Engedélyezés

SQL-lekérdezés: Ehhez a számlálóvizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.

select o_orderdate, avg(o_totalprice)
from samples.tpch.orders
GROUP BY 1
ORDER BY 1 DESC

Tölcsérvizualizáció

A tölcsérvizualizáció segít elemezni a metrika változásait különböző szakaszokban. A tölcsér használatához adjon meg egy step és egy oszlopot value .

Megjegyzés:

A tölcsér legfeljebb 64 000 sor összesítését támogatja. Ha egy adatkészlet nagyobb, mint 64 000 sor, az adatok csonkulnak.

Funnel example

Konfigurációs értékek: Ehhez a tölcsérvizualizációhoz a következő értékek lettek beállítva:

  • Lépésoszlop (adathalmazoszlop): o_orderstatus
  • Érték oszlop (adathalmaz oszlop): Revenue

SQL-lekérdezés: Ehhez a tölcsérvizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.

SELECT o_orderstatus, sum(o_totalprice) as Revenue
FROM samples.tpch.orders
GROUP BY 1

Choropleth térképvizualizáció

A koropletikus vizualizációkban a földrajzi helyeket, például az országokat vagy az államokat az egyes kulcsoszlopok összesített értékei alapján színezik. A lekérdezésnek név alapján kell visszaadnia a földrajzi helyeket.

Megjegyzés:

A koropletikus vizualizációk nem aggregálnak adatokat az eredményhalmazon belül. Az összes összesítést magában a lekérdezésben kell kiszámítani.

Map choropleth example

Konfigurációs értékek: A koropletikus vizualizációhoz a következő értékek lettek beállítva:

  • Térkép (adathalmaz oszlop): Countries
  • Földrajzi oszlop (adathalmaz oszlop): Nation
  • Földrajzi típus: Rövid név
  • Érték oszlop (adathalmaz oszlop): revenue
  • Fürtözési mód: egyenlő távolság

Konfigurációs beállítások: A koropletikus konfigurációs beállításokért lásd a koreográfiák konfigurációs beállításait.

SQL-lekérdezés: Ehhez a koreográfus-vizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.

SELECT
initcap(n_name) as Country,
sum(c_acctbal)
FROM samples.tpch.customer
join samples.tpch.nation where n_nationkey = c_nationkey
GROUP BY 1

Jelölőtérkép vizualizációja

A jelölővizualizációkban egy jelölő a térképen található koordináták halmazára kerül. A lekérdezés eredményének szélességi és hosszúsági párokat kell visszaadnia.

Megjegyzés:

A jelölő nem végez adatösszesítéseket az eredményhalmazon belül. Az összes összesítést magában a lekérdezésben kell kiszámítani.

Map marker example

Ez a jelölőminta egy olyan adatkészletből jön létre, amely szélességi és hosszúsági értékeket is tartalmaz – amelyek nem érhetők el a Databricks-mintaadatkészletekben. A koropletikus konfigurációs beállításokat a jelölőkonfigurációs beállítások között talál.

Kimutatástábla vizualizációja

A kimutatástáblázatok vizualizációi a lekérdezés eredményéből származó rekordokat új táblázatos megjelenítésre összesítik. Hasonló az SQL-hez PIVOT vagy GROUP BY utasításokhoz. A kimutatástábla-vizualizációt húzási mezőkkel konfigurálhatja.

Megjegyzés:

A kimutatástáblák támogatják a háttérbeli aggregációkat, és támogatják a több mint 64 ezer adatsort az eredményhalmaz csonkítása nélkül visszaadó lekérdezéseket. A kimutatástábla (örökölt) azonban csak legfeljebb 64 000 sor összesítését támogatja. Ha egy adatkészlet nagyobb, mint 64 000 sor, az adatok csonkulnak.

Példa kimutatástáblázatra

Konfigurációs értékek: A kimutatástábla vizualizációja esetében a következő értékek lettek beállítva:

  • Sorok kijelölése (adathalmazoszlop): l_retkurnflag
  • Oszlopok kijelölése (adathalmazoszlop): l_shipmode
  • Cella
    • Adathalmaz oszlop: l_quantity
    • Összesítés típusa: Összeg

SQL-lekérdezés: Ebben a kimutatástáblázat-vizualizációban az alábbi SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.

select * from samples.tpch.lineitem

Sankey

A sankey diagram az egyik értékkészletből a másikba menő folyamatot jeleníti meg.

Megjegyzés:

A sankey-vizualizációk nem aggregálnak adatokat az eredményhalmazon belül. Az összes összesítést magában a lekérdezésben kell kiszámítani.

Sankey example

SQL-lekérdezés: Ehhez a Sankey-vizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.

SELECT pickup_zip as stage1, dropoff_zip as stage2, sum(fare_amount) as value
FROM samples.nyctaxi.trips
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 10

Napburkok sorozata

A napkitöréses diagramok koncentrikus körök használatával segítik a hierarchikus adatok vizualizációját.

Megjegyzés:

A Sunburst-sorozat nem végez adatösszesítéseket az eredményhalmazon belül. Az összes összesítést magában a lekérdezésben kell kiszámítani.

Sunburst example

SQL-lekérdezés: Ehhez a napburkos vizualizációhoz a következő SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.

SELECT pickup_zip as stage1, dropoff_zip as stage2, sum(fare_amount) as value
FROM samples.nyctaxi.trips
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 3 DESC
LIMIT 10

Tábla

A táblavizualizáció egy szabványos táblában jeleníti meg az adatokat, de manuálisan átrendezheti, elrejtheti és formázhatja az adatokat. Lásd a Táblázat beállításai című témakört.

Megjegyzés:

A táblavizualizációk nem aggregálnak adatokat az eredményhalmazon belül. Az összes összesítést magában a lekérdezésben kell kiszámítani.

A táblázatkonfigurációs beállításokat a táblázatkonfigurációs beállítások között talál.

Word-felhő

A szófelhő vizuálisan azt jelzi, hogy egy szó milyen gyakorisággal fordul elő az adatokban.

Megjegyzés:

A Word-felhő legfeljebb 64 000 sor összesítését támogatja. Ha egy adatkészlet nagyobb, mint 64 000 sor, az adatok csonkulnak.

Word cloud example

Konfigurációs értékek: Ebben a szófelhővizualizációban a következő értékek lettek beállítva: teszt

  • Szavak oszlop (adathalmaz oszlop): o_comment
  • Szavak hosszkorlátja: 5
  • Frekvenciakorlát: 2

SQL-lekérdezés: Ebben a szófelhővizualizációban az alábbi SQL-lekérdezést használták az adatkészlet létrehozásához.

select * from samples.tpch.orders