Azure AI fejlesztői eszközök áttekintése

A Azure AI fejlesztői eszközei mesterséges intelligenciával működő eszközök gyűjteményei, amelyek természetes nyelv használatával segítenek Azure erőforrások kezelésében, üzembe helyezésében és hibaelhárításában. Az eszközkészlet tartalmazza a Azure GitHub Copilot, az Azure MCP-kiszolgálót és a Azure Skillset. Ezek az eszközök az IDE-k, terminálok és CI/CD-folyamatok között együttműködnek.

Miért érdemes Azure AI fejlesztői eszközöket használni?

A Azure való építéshez általában szükség van a portál felhasználói felületeinek navigálására, a dokumentáció több szolgáltatásban való olvasására, az infrastruktúra kódkénti sablonjainak írására és az üzembe helyezési problémák hibakeresésére. Ezek a feladatok súrlódást adnak az első alkalmazáskódsor megírása előtt. Ez a súrlódás lelassítja a csapatokat, és meredek tanulási görbét hoz létre, különösen a Azure kezdő fejlesztők számára.

Az Azure AI fejlesztőeszközei megszüntetik ezt a súrlódást azáltal, hogy az Azure-t közvetlenül a fejlesztési munkafolyamatba integrálják.

  • Kontextusváltás csökkentése – Kérdéseket tehet fel Azure szolgáltatásokról, kezelheti az erőforrásokat, és alkalmazásokat helyezhet üzembe anélkül, hogy elhagyná az IDE-t vagy a terminált.
  • Gyorsítsa fel az integrálást – Az új csapattagok természetes nyelven fedezhetik fel és használhatják az Azure szolgáltatásokat. Nem kell megjegyezniük a parancssori felület parancsait, a portálnavigációt vagy az ARM/Bicep szintaxist.
  • Az ajánlott eljárások automatikus végrehajtása – Azure A készségek minden munkafolyamatba beágyaznak védőkorlátokat és bevált mintákat. A szervezeti szabványokat manuális ellenőrzőlisták nélkül követik a kitelepítések.
  • Munka, ahol már van – Akár VS Code-ot, Visual Studio, kurzort, IntelliJ-t vagy parancssori felületet használ, a Azure AI fejlesztői eszközei a meglévő környezetben találkoznak Önvel.

Kulcseszközök

Eszköz Mire szolgál? A következőkre alkalmas
GitHub Copilot az Azure számára Olyan bővítmény, amely Azure eszközöket és készségeket jelenít meg a GitHub Copilot-on keresztül. Integrált IDE-élmény a VS Code-ban vagy Visual Studio
Azure MCP-kiszolgáló Önálló MCP-kiszolgáló több mint 270 eszközzel, több mint 50 Azure szolgáltatással és Microsoft Entra ID hitelesítéssel Azure eszközök bármely MCP-kompatibilis ügyfélben
Azure kompetenciák Tudásmodulok, amelyek a végpontok közötti munkafolyamatokat védőkorlátokkal biztosítják Irányított, legjobb gyakorlat szerinti Azure-munkafolyamatok

A megfelelő eszköz kiválasztása

Az alábbi döntési folyamattal meghatározhatja, hogy melyik eszköz felel meg a legjobban a forgatókönyvnek.

  1. A VS Code-ot vagy a Visual Studio-t használja?

    • Igen → GitHub Copilot Azure – Beépített Azure MCP-kiszolgálót tartalmaz.
    • Nincs → Folytassa a 2. lépést.
  2. Használ egy másik IDE-t (Kurzor, IntelliJ, Windsurf)?

    • Igen → Azure MCP-kiszolgáló – Telepítse az önálló MCP-kiszolgálót.
    • Nincs → Folytassa a 3. lépésben.
  3. A végpontok közötti munkafolyamatokat védőkorlátokkal szeretné használni?

    • Igen → Azure Készségek – Több gazdagépen is elérhető, például a GitHub Copilot parancssori felületen, a Claude Code-ban és a VS Code-ban.

Támogatott fejlesztési környezetek

Note

Azure AI fejlesztői eszközök alapértelmezés szerint le vannak tiltva, és GitHub Copilot előfizetést és Azure bejelentkezést igényelnek. Az eszköz rendelkezésre állása az Azure előfizetési engedélyeit (RBAC) tükrözi.

Környezet GitHub Copilot az Azure Azure MCP-kiszolgáló Azure készségek
VS Code ✅ Bővítmény + MCP-kiszolgáló
Visual Studio 2022 ✅ A v17.14.30-as vagy újabb verziótól beépítve (Azure-fejlesztési számításifeladat); nincs szükség külön GitHub Copilot for Azure bővítményre
Visual Studio 2026 ✅ beépített (Azure számítási feladattal)
Kurzor
Szörf
IntelliJ
GitHub Copilot parancssori felület ✅ (által /mcp add)
Claude Code

A Visual Studio frissítései (Visual Studio Installer) frissítik a Visual Studióban található Azure MCP Server-eszközöket. Egyes eszközök kifejezetten a Visual Studio 2026-hoz tartoznak, és a Visual Studio 2022-ben nem érhetők el.

Elsődleges forgatókönyvek

Mindhárom eszköz – GitHub Copilot Azure, Azure MCP Server és Azure Skills – támogatja a legtöbb Azure fejlesztési forgatókönyvet. Az alábbi táblázat az egyes forgatókönyvekhez ajánlott kezdőpontot mutatja be, de bármely tevékenységhez bármilyen eszközt használhat.

Scenario Példafelszólítások
További információ a Azure szolgáltatásokról "Milyen Azure szolgáltatásokat használjak az alkalmazásommal?"
Azure erőforrások kezelése "Az összes tárfiók listázása"
Alkalmazás üzembe helyezése Az alkalmazásom üzembe helyezése az Azure-ban
Hibás alkalmazás hibaelhárítása "Miért ad vissza az alkalmazásom 500 hibát?"
Erőforrások lekérdezése előfizetések között "Az összes virtuális gép megjelenítése az előfizetéseimben"
A végpontok közötti üzembehelyezési folyamat beállítása "A Node.js alkalmazás előkészítése és üzembe helyezése Azure"