AI-alkalmazások fejlesztése Azure szolgáltatásokkal

Generatív AI-képességekkel rendelkező alkalmazások létrehozása Azure.

A generatív AI alapjai

Áttekintés

• A generatív AI bemutatása
• Fogalmak és szempontok
• LLM-ek bővítése RAG technológia alkalmazásával és finomhangolással
• Fejlett visszakeresés-alapú generálás

Mesterségesintelligencia-alkalmazássablonok

Áttekintés

• Az AI-alkalmazássablonok áttekintése

Első lépések

• Beszélgess az adataiddal a Python segítségével
• JavaScript használatával csevegés az adatokkal
• Beszélgess az adataiddal Java segítségével
• Beszélgessen az adataival a .NET segítségével

AI-alkalmazások tervezése

Áttekintés

• AI-ügynökök vezénylési mintái
• Az AI-alkalmazás tervezése az alapmodell életciklusának támogatásához

Model Context Protocol (MCP) protokollal rendelkező ügynökök

Áttekintés

• Ügynökök létrehozása a Model Context Protocol használatával a Azure
• Azure Container Apps segítségével TypeScript MCP-kiszolgáló létrehozása
• OpenAI-alapú ügynökök létrehozása az MCP használatával
• AI-ügynökeszközök létrehozása távoli MCP használatával Azure Functions
• Távoli MCP-kiszolgálók üzemeltetése az Azure App Service-ben

Új modellek felfedezése és kipróbálás

Útmutató

• Érvelési alkalmazások fejlesztése DeepSeek-modellekkel a Microsoft Foundryben az OpenAI SDK használatával

Oktatóanyag

• Kezdje el a DeepSeek-R1 érvelési modell használatát.

AI-alkalmazások biztonsága

Áttekintés

• Biztonsági tervezés LLM-alapú alkalmazásokhoz

Útmutató

• Azure OpenAI használata kulcsok nélkül
• Azure AI Search használata kulcsok nélkül

Első lépések

• Az AI-alkalmazás védelme kulcs nélküli hitelesítéssel

Erőforrások programozási nyelv szerint

Áttekintés

• Python
• JavaScript
• Java
• C# és .NET
• Go