Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Ez a dokumentáció olyan tapasztalt fejlesztők számára készült, akik még nem ismerik a generatív AI-alkalmazások Azure-on való létrehozását az Azure Services és kedvenc programozási nyelvük használatával.
A generatív AI bemutatása fejlesztőknek
A Generatív AI számos új lehetőséget kínál az alkalmazások számára. Fejlesztőként fontos, hogy olyan mentális modellt dolgozzon ki, amely leképezi, hogy a generatív AI-hez kapcsolódó új terminológia és technológiák hogyan illeszkednek a már megismertekhez. Az alábbi cikksorozat bemutatja, hogy a jelenlegi fejlesztési élmény hogyan vonatkozik a generatív AI-re.
- Bevezetés a generatív AI-alkalmazások fejlesztésébe tapasztalt fejlesztőknek
- Fontos fogalmak és szempontok a generatív AI-megoldásokat fejlesztő fejlesztők számára
- Nagyméretű nyelvi modell kibővítése Retrieval-Augmented generációval és finomhangolással
- Fejlett Retrieval-Augmented generációs rendszerek létrehozása
AI-alkalmazások tervezése
Az AI-alkalmazások tervezése magában foglalja a felhasználói igények megértését, a megfelelő AI-modellek kiválasztását és hatékony integrálását az alkalmazásarchitektúrába. Az alábbi források útmutatást nyújtanak az AI-alapú alkalmazások tervezésének ajánlott eljárásaihoz.
Mesterségesintelligencia-alkalmazássablonok
Az AI-alkalmazássablonok jól karbantartott, könnyen üzembe helyezhető referenciamintákat biztosítanak, amelyek kiváló kiindulási pontot biztosítanak az AI-alkalmazások számára.
Az AI-alkalmazássablonok két kategóriát tartalmaznak, építőelemeket és végpontok közötti megoldásokat. Az építőelemek kisebb méretű minták, amelyek konkrét forgatókönyvekre és feladatokra összpontosítanak. A teljes körű megoldások átfogó referenciaminták, beleértve a dokumentációt, a forráskódot és az üzembe helyezést, hogy lehetővé tegyék a saját célokra történő bevezetést és kiterjesztést.
Az egyes programozási nyelvekhez elérhető kulcssablonok listájának áttekintéséhez tekintse meg az AI-alkalmazássablonokat. Az összes elérhető sablon tallózásához tekintse meg az AI-alkalmazássablonok gyűjteményében található AI-alkalmazássablonokat.
Az egyik legnépszerűbb sablon az adatmintával folytatott csevegés az Azure OpenAI és az Azure AI Search használatával.
Ügynökök és modellkörnyezeti protokoll (MCP)
A fejlettebb AI-alkalmazások, köztük a különböző szolgáltatásokkal és API-kkal kommunikáló ügynökök létrehozása iránt érdeklődő fejlesztők számára átfogó erőforrásokat és sablonokat biztosítunk.
- Ügynökök létrehozása az Azure-beli Model Context Protocol használatával – Megtudhatja, hogyan hozhat létre olyan intelligens ügynököket, amelyek összetett feladatokat hajthatnak végre az Azure-beli Model Context Protocol (MCP) használatával.
- TypeScript MCP-kiszolgáló létrehozása Az Azure Container Apps-kiszolgálók használatával – Részletes útmutató az Azure Container Appsben üzemeltetett TypeScript-alapú MCP-kiszolgáló létrehozásához
- OpenAI-alapú ügynökök létrehozása AZ MCP használatával – Az OpenAI-alapú ügynökök az MCP és a .NET használatával történő létrehozásáról szóló oktatóanyag.
Hitelesítés és biztonság
Az AI-alkalmazások létrehozásához erős hitelesítésre és biztonságra van szükség az adatok védelme és a szabályozások betartása érdekében. Az alábbi cikkek bemutatják, hogyan lehet biztonságossá tenni az AI-alkalmazásokat az Azure-ban.
További források nyelv szerint
Minden nyelv áttekintési oldal népszerű cikkekre, mintákra, dokumentációra és az előnyben részesített programozási nyelvre vagy platformra mutató hivatkozásokra mutat.