Ez a cikk a legjobb tanulási forrásokat nyújtja azoknak a fejlesztőknek, akik elkezdik az AI-alkalmazások létrehozását az egyes programozási nyelvekhez. Az erőforrások közé tartoznak a kódtárak és minták, a dokumentáció, a tanfolyamok és egyebek.
Erőforrások Azure OpenAI-hoz a Microsoft Foundry-modellekben
Azure OpenAI a Microsoft Foundry Modelsben REST API-hozzáférést biztosít az OpenAI-ban elérhető hatékony nyelvi modellekhez. Azure OpenAI segítségével ezeket a modelleket olyan konkrét feladatok elvégzéséhez igazíthatja, mint a tartalomgenerálás, az összegzés, a képértés, a szemantikai keresés és a természetes nyelv a kódfordításhoz. Az OpenAI Azure a REST API-k, az OpenAI SDK for Python vagy a Microsoft Foundry portál használatával érhető el.
Könyvtárak
| Hivatkozás |
Leírás |
|
OpenAI SDK a .NET-hez |
Az OpenAI .NET kódtár kényelmes hozzáférést biztosít az OpenAI REST API-hoz .NET alkalmazásokból. Csatlakozhat Azure OpenAI-erőforrásokhoz vagy a nem Azure OpenAI következtetési végponthoz, így nagyszerű választás még a nem Azure OpenAI-fejlesztéshez is. |
|
OpenAI SDK-kiadások |
Az Összes OpenAI SDK-kódtárcsomagra mutató hivatkozások, beleértve a .NET, a Java, a JavaScript és a Go hivatkozásait. |
|
OpenAI NuGet-csomag |
Az OpenAI .NET-hez készült ügyfélkönyvtárának NuGet-verziója. |
Példák
| Hivatkozás |
Leírás |
|
.NET OpenAI MCP-ügynök |
Ez a minta egy .NET írt MCP-ügynökalkalmazás, Azure OpenAI használatával, typeScriptben írt távoli MCP-kiszolgálóval. |
|
AI utazási irodák |
Az AI Travel Agents egy robusztus nagyvállalati alkalmazás, amely több AI-ügynököt használ az utazási irodák működésének javítására. Az alkalmazás bemutatja, hogyan működik együtt hat AI-ügynök, hogy segítse az alkalmazottakat az ügyfél-lekérdezések kezelésében, a céljavaslatok biztosításában és az itineraries megtervezésében. |
|
deepseek-dotnet |
Ez egy minta csevegési bemutató, amely bemutatja a DeepSeek-R1 képességeit. |
|
Kiegészítések |
10 mintagyűjtemény, amely bemutatja, hogyan használhatja a Azure OpenAI ügyfélkódtárat .NET csevegéshez, válaszok streameléséhez, saját adatok felhasználásához, hang átírásához/fordításához, képek létrehozásához stb. |
|
OpenAI Microsoft Entra ID szerepköralapú hozzáférés-vezérléssel |
Tekintse meg a hitelesítést Microsoft Entra ID használatával. |
|
OpenAI felügyelt identitásokkal |
Olyan összetettebb biztonsági forgatókönyveket tartalmazó cikk, amely Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlést (Azure RBAC-t) igényel. Ez a dokumentum bemutatja, hogyan hitelesíthető az OpenAI-erőforrással Microsoft Entra ID használatával. |
|
További minták |
OpenAI-minták gyűjteménye a .NET keretrendszerben. |
Dokumentáció
| Hivatkozás |
Leírás |
|
Azure OpenAI Service dokumentáció |
Az Azure OpenAI Service dokumentációjának központi oldala. |
|
Áttekintés a .NET + AI-ökoszisztémáról |
Az alkalmazásokban esetleg használni kívánt szolgáltatások és eszközök összefoglalása hivatkozásokkal, amelyekből többet is megtudhat az alkalmazásokról. |
|
Switch az OpenAI-ból Azure OpenAI-ba |
Útmutató cikk a kód kis módosításairól, hogy váltogathasson az OpenAI és az Azure OpenAI Service között. |
|
Microsoft Foundry – rövid útmutató |
A Microsoft Foundry SDK több nyelven is elérhető, például Python, Java, TypeScript és C# nyelven. |
| Mesterséges intelligenciával rendelkező csevegőalkalmazás létrehozása .NET |
Beszélgetési .NET konzolos csevegőalkalmazás létrehozása OpenAI vagy Azure OpenAI-modell használatával. |
|
Csatlakozás AI-modellhez és kérés |
Hozzon létre egy .NET konzolos csevegőalkalmazást, amely csatlakozik egy OpenAI- vagy Azure OpenAI-modellhez, és interaktál vele. |
|
.NET AI-vektoros keresőalkalmazás létrehozása |
Hozzon létre egy .NET konzolalkalmazást, amellyel szemantikai keresést hajthat végre egy vektortárolóban a felhasználó lekérdezésének releváns eredményeinek megkereséséhez. |
|
Hívja meg .NET függvényeket AI-modell használatával |
Hozzon létre egy .NET konzol AI-csevegőalkalmazást, amely egy AI-modellhez csatlakozik, és engedélyezve van a helyi függvényhívás. |
|
Képek létrehozása az OpenAI.Images.ImageClient használatával |
Használja az OpenAI DALL-E AI-modellt. kép létrehozásához. |
A Azure OpenAI Service mellett számos más Foundry-eszköz is rendelkezésre áll, amelyek segítségével a fejlesztők és szervezetek gyorsan hozhatnak létre intelligens, piackész és felelős alkalmazásokat beépített és előre összeállított testreszabható API-kkal és modellekkel. A példaalkalmazások közé tartozik a beszélgetések természetes nyelvi feldolgozása, a keresés, a monitorozás, a fordítás, a beszéd, a látás és a döntéshozatal.
Példák
| Hivatkozás |
Leírás |
|
Integrálja az Azure Speech szolgáltatást a Foundry Tools eszközeibe az alkalmazásaiban a Speech SDK minták segítségével |
A Speech SDK mintáinak tárháza. A beszédfelismerésre, fordításra, beszédszintézisre és egyebekre mutató mintákra mutató hivatkozások. |
|
Azure Dokumentumintelligencia az Foundry Tools SDK-ban |
A Dokumentumintelligencia (korábbi nevén Form Recognizer) egy felhőalapú szolgáltatás, amely gépi tanulással elemzi a dokumentumok szövegeit és strukturált adatait. A Dokumentumintelligencia szoftverfejlesztői készlet (SDK) kódtárak és eszközök készlete, amelyekkel egyszerűen integrálhatja a Dokumentumintelligencia-modelleket és -képességeket az alkalmazásokba. |
| A .NET |
Az Azure.AI.FormRecognizer klienskönyvtár mintáit tartalmazó adattár. |
|
Az .NET Text Analytics használatával kivonhatják, besorolhatják és megérthetik a dokumentumok szövegét |
A Text Analytics ügyfélkódtára. Ez a Azure Language in Foundry Tools szolgáltatás része, amely természetes nyelvi feldolgozási (NLP) funkciókat biztosít a szövegek megértéséhez és elemzéséhez. |
|
Document translation in .NET |
Rövid útmutató, amely részletesen ismerteti, hogyan fordíthat le forrásdokumentumokat célnyelvre a dokumentumfordítás használatával a struktúra és a szövegformázás megőrzése mellett. |
|
Kérdésmegválaszolás a .NET-ben |
Egy gyorsindítási útmutató cikk, amely egy választ (és bizalmi pontszámot) ad a kérdésével együtt elküldött szövegtörzsből. |
|
Konverzációs nyelvi megértés .NET |
A Beszélgetéseken Alapuló Nyelvmegértés (CLU) ügyfélkönyvtára egy felhőalapú beszélgetési AI-szolgáltatás, amely képes kinyerni a beszélgetésekből a szándékokat és az entitásokat, és vezénylőként működik azért, hogy kiválassza a beszélgetés elemzésére legalkalmasabb jelöltet, így a legjobb választ kapja az olyan alkalmazásoktól, mint például a Qna, a Luis és a Beszélgetési Alkalmazás. |
|
Képek elemzése |
Mintakód és beállítási dokumentumok a Microsoft Azure AI Image Analysis SDK-hoz |
Dokumentáció
Oktatás
| Hivatkozás |
Leírás |
|
Generatív AI kezdőknek workshop |
Ismerje meg a Generatív AI-alkalmazások létrehozásának alapjait a Microsoft felhőtanácsadóinak 18 leckéből álló átfogó kurzusával. |
|
AI-ügynökök kezdőknek workshop |
Ismerje meg a Generatív AI-ügynökök létrehozásának alapjait a Microsoft felhőtanácsadóinak 10 leckéből álló átfogó kurzusával. |
|
Ismerkedés az Öntödei eszközökkel |
A Foundry Tools olyan szolgáltatások gyűjteménye, amelyek az alkalmazásokba integrálható AI-funkciók építőelemei. Ebben a képzési tervben megtanulhatja, hogyan építhet ki, védhet meg, monitorozhat és helyezhet üzembe Azure AI-szolgáltatások erőforrásait, és hogyan hozhat létre intelligens megoldásokat. |
|
Microsoft Azure AI alapjai: Generatív MI |
Képzési terv, amely segít megérteni, hogy a nagy nyelvi modellek hogyan képezik a generatív AI alapjait: hogyan Azure OpenAI Service hozzáférést biztosít a legújabb generatív AI-technológiához, hogyan finomhangolhatók a kérések és válaszok, és hogy a Microsoft felelős AI-alapelvei hogyan vezetik az etikus AI-fejlődést. |
|
Generatív AI-megoldások fejlesztése az Azure OpenAI Service használatával |
Azure OpenAI Service hozzáférést biztosít az OpenAI nagy teljesítményű nagy nyelvi modelljeihez, például a ChatGPT, a GPT, a Codex és a Beágyazás modellekhez. Ez a képzési terv bemutatja a fejlesztőknek, hogyan hozhatnak létre kódot, képeket és szöveget az Azure OpenAI SDK-val és más Azure szolgáltatásokkal. |
Mesterségesintelligencia-alkalmazássablonok
Az AI-alkalmazássablonok jól karbantartott, könnyen üzembe helyezhető referencia-implementációkat biztosítanak, amelyek kiváló minőségű kiindulópontot biztosítanak az AI-alkalmazások számára.
Az AI-alkalmazássablonok két kategóriát tartalmaznak, építőelemeket és végpontok közötti megoldásokat. Az építőelemek kisebb méretű minták, amelyek konkrét forgatókönyvekre és feladatokra összpontosítanak. A teljes körű megoldások átfogó referenciaminták, beleértve a dokumentációt, a forráskódot és az üzembe helyezést, hogy lehetővé tegyék a saját célokra történő bevezetést és kiterjesztést.
Az egyes programozási nyelvekhez elérhető kulcssablonok listájának áttekintéséhez tekintse meg az AI-alkalmazássablonokat. Az összes elérhető sablon tallózásához tekintse meg az AI-alkalmazássablonok gyűjteményében található AI-alkalmazássablonokat.
Erőforrások Azure OpenAI-hoz a Microsoft Foundry-modellekben
Azure OpenAI a Microsoft Foundry Modelsben REST API-hozzáférést biztosít az OpenAI-ban elérhető hatékony nyelvi modellekhez. Azure OpenAI segítségével ezeket a modelleket olyan konkrét feladatok elvégzéséhez igazíthatja, mint a tartalomgenerálás, az összegzés, a képértés, a szemantikai keresés és a természetes nyelv a kódfordításhoz. Az OpenAI Azure a REST API-k, az OpenAI SDK for Python vagy a Microsoft Foundry portál használatával érhető el.
SDK-k és kódtárak
| Hivatkozás |
Leírás |
| OpenAI SDK Pythonhoz |
Az OpenAI Python kódtár GitHub forráskódverziója, amely kényelmes hozzáférést biztosít az OpenAI API-hoz az Python nyelven írt alkalmazásokból. |
|
OpenAI Python Csomag |
Az OpenAI Python kódtár PyPi-verziója. |
Példák
| Hivatkozás |
Leírás |
|
Csevegési befejezések streamelése |
Egy jegyzetfüzet-példa, amely bemutatja, hogyan végezheti el a csevegések befejezését a Azure végpontok használatával. A példa a csevegések befejezésére összpontosít, de az API-val elérhető egyéb műveleteket is bevezet. |
|
Azure-beágyazások |
Egy jegyzetfüzet-példa, amely bemutatja, hogyan használhatók beágyazások Azure végpontokkal. A példa a beágyazásokra összpontosít, de az API-val elérhető egyéb műveleteket is bevezet. |
Dokumentáció
| Hivatkozás |
Leírás |
|
Switch az OpenAI-ból Azure OpenAI-ba |
Útmutató cikk a kód kis módosításairól, hogy váltogathasson az OpenAI és az Azure OpenAI Service között. |
|
Gyorskezdet: Hogyan kezdjen hozzá a szöveg generáláshoz az Azure OpenAI Service segítségével |
Rövid útmutató, amely bemutatja, hogyan állítsa be a szükséges szolgáltatásokat, és hogyan írjon kódot a modell Python-nal történő megkéréséhez. |
|
Gyors kezdés: A GPT-35-Turbo és a GPT-4 használatának első lépései az Azure OpenAI Service használatával |
Rövid útmutató, amely bemutatja, hogyan dolgozhat rendszer-, asszisztens- és felhasználói szerepkörökkel, hogy bizonyos kérdésekre válaszul testre szabhassa a tartalmakat. |
|
Gyorsindítás: Csevegés Azure OpenAI-modellekkel a saját adatait felhasználva |
Rövid útmutató saját adatok, például PDF vagy más dokumentumok hozzáadásához. |
|
Gyorsindítás: Azure OpenAI Segédek (előzetes verzió) használatának megkezdése |
Rövid útmutató, amely bemutatja, hogyan utasíthat egy modellt arra, hogy a beépített Python kódértelmezővel lépésről lépésre oldja meg a matematikai problémákat. Ez a példa kiindulópontként szolgál az egyéni utasításokon keresztül elért saját AI-asszisztensek használatához. |
|
Modell üzembe helyezése és szöveg létrehozása |
Olyan cikk, amely minimális, egyszerű részletes lépéseket tartalmaz egy olyan modell üzembe helyezéséhez, amely programozott módon cseveghet. |
|
OpenAI Microsoft Entra ID szerepköralapú hozzáférés-vezérléssel |
A Microsoft Entra ID és az Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlés használatával történő hitelesítés áttekintése. |
|
OpenAI Azure AD által felügyelt identitásokkal Azure erőforrásokhoz |
Olyan összetettebb biztonsági forgatókönyveket tartalmazó cikk, amely Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlést igényel. Ismerje meg, hogyan hitelesítheti magát az OpenAI-erőforráshoz a Microsoft Entra ID-vel. |
|
Azure OpenAI a Microsoft Foundry Models-mintákban |
Az Azure OpenAI a Microsoft Foundry Models-ban található erőforrások és kódminták hasznos összeállítása, amely segít a technológia bevezetésének megkezdésében és felgyorsításában. |
|
Rövid útmutató: Képek használata AI-csevegésekben |
Rövid útmutató, amely bemutatja, hogyan kérhet fel programozott módon egy modellt egy kép tartalmának leírására. |
|
Gyorsútmutató: Képek létrehozása az Azure OpenAI Service használatával |
Rövid útmutató, amely bemutatja, hogyan hozhat létre programozott módon képeket Dall-E használatával egy parancssor alapján. |
A Azure OpenAI Service mellett számos más Öntödei eszköz is létezik. A fejlesztők és szervezetek gyorsan hozhatnak létre intelligens, piackész és felelős alkalmazásokat beépített és előre összeállított testreszabható API-kkal és modellekkel. A példaalkalmazások közé tartozik a beszélgetések természetes nyelvi feldolgozása, a keresés, a monitorozás, a fordítás, a beszéd, a látás és a döntéshozatal.
Példák
| Hivatkozás |
Leírás |
|
Integráld a beszédet az alkalmazásaidba az Azure Speech in Foundry Tools SDK mintáival |
Minták a Azure Cognitive Services Speech SDK-hoz. A beszédfelismerésre, fordításra, beszédszintézisre és egyebekre mutató mintákra mutató hivatkozások. |
|
Azure Dokumentumintelligencia az Foundry Tools SDK-ban |
A Dokumentumintelligencia (korábbi nevén Form Recognizer) egy felhőalapú szolgáltatás, amely gépi tanulással elemzi a dokumentumok szövegeit és strukturált adatait. A Dokumentumintelligencia szoftverfejlesztői készlet (SDK) kódtárak és eszközök készlete, amelyekkel egyszerűen integrálhatja a Dokumentumintelligencia-modelleket és -képességeket az alkalmazásokba. |
| A strukturált adatok kinyerése űrlapokból, nyugtákból, számlákból és kártyákból Form Recognizer használatával a Python |
Minták az Azure.AI.FormRecognizer ügyfélkönyvtárhoz. |
|
A Python Text Analytics használatával kinyerhetők, besorolhatók, és megérthetők a dokumentumok szövegei |
A Text Analytics ügyfélkódtára. Ezek az API-k a Azure Language in Foundry Tools szolgáltatás részét képezik, amely természetes nyelvi feldolgozási (NLP) funkciókat biztosít a szövegek megértéséhez és elemzéséhez. |
|
Document translation in Python |
Rövid útmutató, amely dokumentumfordítással fordít le egy forrásdokumentumot egy célnyelvre, miközben megőrzi a szerkezetet és a szövegformázást. |
| A kérdés megválaszolása a Python |
Gyors kezdési útmutató lépésekkel, amelyekkel választ és megbízhatósági pontszámot lehet kapni a kérdésével együtt elküldött szövegtörzsből. |
|
Beszélt nyelv megértése Pythonban |
A Beszélgetési nyelvmegértés (CLU) ügyfélkönyvtára. A CLU egy felhőalapú beszélgetési AI-szolgáltatás, amely képes kinyerni a beszélgetések szándékait és entitásait. A CLU úgy működik, mint egy vezénylő, hogy kiválassza a beszélgetések elemzésére legalkalmasabb jelöltet, hogy a legjobb választ kapja az olyan alkalmazásoktól, mint a QnA, a Luis és a Beszélgetési alkalmazás. |
|
Képek elemzése |
Mintakód és beállítási dokumentumok a Microsoft Azure AI KépelemzésI SDK-hoz. |
| A Foundry vezérlősík SDK tartalombiztonsága a Python-hoz |
Az SDK segíthet észlelni a felhasználók által létrehozott és AI által létrehozott tartalmakat az alkalmazásokban és szolgáltatásokban. A Content Safety olyan szöveg- és kép API-kat tartalmaz, amelyek lehetővé teszik a káros anyagok észlelését. |
Dokumentáció
Oktatás
| Hivatkozás |
Leírás |
|
Generatív AI kezdőknek workshop |
Ismerje meg a Generatív AI-alkalmazások létrehozásának alapjait a Microsoft felhőtanácsadóinak 18 leckéből álló átfogó kurzusával. |
|
Ismerkedés az Öntödei eszközökkel |
Az Foundry Tools az alkalmazásokba integrálható AI-funkciók építőelemei. Ebben a képzési tervben megtudhatja, hogyan építhet ki, védhet, monitorozhat és helyezhet üzembe Azure AI services erőforrásokat, és hogyan hozhat létre intelligens megoldásokat. |
|
Microsoft Azure AI alapjai: Generatív MI |
Ebben a képzési tervben megismerheti, hogy milyen nagy nyelvi modellek alkotják a generatív MI alapjait. Ismerje meg, hogyan biztosít Azure OpenAI Service hozzáférést a legújabb generatív AI-technológiához. Megtudhatja, hogyan finomhangolhatók Azure OpenAI-kérések és -válaszok, és hogy a Microsoft felelős AI-alapelvei hogyan vezetik az etikai AI-fejlődést. |
|
Generatív AI-megoldások fejlesztése az Azure OpenAI Service használatával |
Azure OpenAI Service hozzáférést biztosít az OpenAI nagy teljesítményű nagy nyelvi modelljeihez, például a ChatGPT, a GPT, a Codex és a Beágyazás modellekhez. Végezze el ezt a képzési tervet a fejlesztők számára, és ismerje meg, hogyan hozhat létre kódot, képeket és szöveget a Azure OpenAI SDK és más Azure szolgáltatások használatával. |
| AI-alkalmazások létrehozása Azure Database for PostgreSQL |
Ebben a képzési tervben megismerheti Azure AI- és Azure Machine Learning Services-integrációkat, amelyeket a Azure AI-bővítmény biztosít a rugalmas Azure Database for PostgreSQL- kiszolgálóhoz. Megtudhatja, hogy ezek a szolgáltatások hogyan teszik lehetővé AI-alapú alkalmazások készítését. |
AI-alkalmazássablonok
Az AI-alkalmazássablonok jól karbantartott, könnyen üzembe helyezhető referencia-implementációkat biztosítanak, amelyek kiváló minőségű kiindulópontot biztosítanak az AI-alkalmazások számára.
Az AI-alkalmazássablonok két kategóriát tartalmaznak, építőelemeket és végpontok közötti megoldásokat. Az építőelemek kisebb méretű minták, amelyek konkrét forgatókönyvekre és feladatokra összpontosítanak. A teljes körű megoldások átfogó referenciaminták, amelyek dokumentációt, forráskódot és üzembe helyezési funkciókat tartalmaznak. A megoldásokra építhet, és kiterjesztheti őket saját céljaira.
Erőforrások Azure OpenAI-hoz a Microsoft Foundry-modellekben
Azure OpenAI a Microsoft Foundry Modelsben REST API-hozzáférést biztosít az OpenAI hatékony nyelvi modelljeihez. Ezek a modellek könnyen adaptálhatók az adott feladathoz, beleértve a tartalomgenerálást, az összegzést, a képfelismerést, a szemantikai keresést és a természetes nyelvet a kódfordításhoz. A felhasználók REST API-kon, az OpenAI Node API-kódtáron vagy a Microsoft Foundry portálon keresztül érhetik el a szolgáltatást.
Könyvtárak
Példák
| Hivatkozás |
Leírás |
|
AI utazási irodák |
Az AI Travel Agents egy robusztus nagyvállalati alkalmazás, amely több AI-ügynököt használ az utazási irodák működésének javítására. Az alkalmazás bemutatja, hogyan működik együtt hat AI-ügynök, hogy segítse az alkalmazottakat az ügyfél-lekérdezések kezelésében, a céljavaslatok biztosításában és az itineraries megtervezésében. |
|
A távoli MCP-kiszolgálók használatának első lépései az Azure Container Apps (Node.js/TypeScript) alkalmazással |
Ez a rövid útmutató alapvető építőelemeket tartalmaz egy távoli Model Context Protocol (MCP) kiszolgáló Azure Container Apps használatával történő beállításához. Az MCP-kiszolgáló Node.js és TypeScript használatával készült, és különböző eszközök és szolgáltatások futtatására használható kiszolgáló nélküli környezetben. |
|
DeepSeek a Azure |
Bemutatja, hogyan használható a DeepSeek JavaScript és TypeScript segítségével az OpenAI Node.js ügyfélkódtár vagy LangChain.jsrévén. A DeepSeek olyan feladatokban jeleskedik, amelyek mély kontextus-megértést és összetett érvelést igényelnek. A többi modellhez képest hosszabb válaszidőt tapasztalhat, mivel a tényleges válasz megadása előtt egy gondolatfolyamatot szimulál (a <think> címke alatt). |
|
Kiegészítések |
Egy egyszerű példa, amely bemutatja, hogyan kaphat befejezéseket a megadott utasításhoz. |
|
Csevegés-streamelés eredményei |
Egy egyszerű példa a streamelt csevegések befejezésének használatára. |
|
Switch az OpenAI-ból Azure OpenAI-ba |
Az OpenAI és a Azure OpenAI Service közötti oda-vissza felcseréléshez szükséges apró módosításokat ismertető cikk. |
|
OpenAI Microsoft Entra ID szerepköralapú hozzáférés-vezérléssel |
Tekintse meg a hitelesítést Microsoft Entra ID használatával. |
|
OpenAI felügyelt identitásokkal |
Az összetettebb biztonsági forgatókönyveket ismertető cikk Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlést (Azure RBAC-t) igényel. Ez a dokumentum bemutatja, hogyan hitelesíthető az OpenAI-erőforrással Microsoft Entra ID használatával. |
|
LangChain.js az Azure OpenAI és Azure AI Search használatával |
Hozzon létre egy intelligens RAG-ügynököt LangChain.js, amely kiértékeli, hogy a kérdések megválaszolhatók-e strukturálatlan adatokkal Azure AI Search, és lehetőség szerint környezetileg releváns válaszokat ad a tudásbázisból. |
|
További minták |
Több forgatókönyvet lefedő OpenAI-minták. |
Dokumentáció
A Microsoft Öntödei modellekben Azure OpenAI mellett számos más Öntödei eszköz is rendelkezésre áll, amelyek segítségével a fejlesztők és szervezetek gyorsan hozhatnak létre intelligens, piacra kész és felelős alkalmazásokat beépített és előre összeállított testreszabható API-kkal és modellekkel. A példaalkalmazások közé tartozik a beszélgetések természetes nyelvi feldolgozása, a keresés, a monitorozás, a fordítás, a beszéd, a látás és a döntéshozatal.
Példák
Dokumentáció
Oktatás
| Hivatkozás |
Leírás |
|
Generatív AI kezdőknek workshop |
Ismerje meg a Generatív AI-alkalmazások létrehozásának alapjait a Microsoft felhőtanácsadóinak 18 leckéből álló átfogó kurzusával. |
|
Generatív AI JavaScript-fejlesztőknek |
Ez a témakör a generatív AI alapjait és az AI-alkalmazások JavaScript használatával történő létrehozását ismerteti, a helyi fejlesztéstől a Azure való üzembe helyezésig, az AI-modellek futtatásáig és skálázásához. A Videók YouTube-lejátszási listája körülbelül 10 perces videókat tartalmaz, amelyek mindegyike egy adott témára összpontosít. |
|
AI-ügynökök kezdőknek workshop |
Ismerje meg a Generatív AI-ügynökök létrehozásának alapjait a Microsoft felhőtanácsadóinak 10 leckéből álló átfogó kurzusával. |
|
Ismerkedés az Öntödei eszközökkel |
A Foundry Tools olyan szolgáltatások gyűjteménye, amelyek az alkalmazásokba integrálható AI-funkciók építőelemei. Ebben a képzési tervben megtudhatja, hogyan építhet ki, védhet, monitorozhat és helyezhet üzembe Foundry Tools-erőforrásokat, és hogyan hozhat létre intelligens megoldásokat. |
|
Microsoft Azure AI alapjai: Generatív MI |
Képzési terv, amely segít megérteni, hogy a nagy nyelvi modellek hogyan képezik a generatív AI alapjait: hogyan Azure OpenAI Service hozzáférést biztosít a legújabb generatív AI-technológiához, hogyan finomhangolhatók a kérések és válaszok, és hogy a Microsoft felelős AI-alapelvei hogyan vezetik az etikus AI-fejlődést. |
|
Fejlesszen generatív AI megoldásokat az Azure OpenAI használatával a Microsoft Foundryben |
Azure OpenAI a Microsoft Foundryben hozzáférést biztosít az OpenAI nagy teljesítményű nyelvi modelljeihez, például a ChatGPT, a GPT, a Codex és az Embeddings modellekhez. Ez a képzési terv bemutatja a fejlesztőknek, hogyan hozhatnak létre kódot, képeket és szöveget az OpenAI SDK és más Azure szolgáltatások használatával. |
| AI-alkalmazások létrehozása Azure Database for PostgreSQL |
Ez a képzési terv bemutatja, hogy a Azure Database for PostgreSQL Azure AI-bővítménye által biztosított Azure MI- és Azure Machine Learning-szolgáltatások integrációja hogyan teszi lehetővé AI-alapú alkalmazások készítését. |
|
Secure Azure OpenAI-hitelesítés és -engedélyezés |
Megtudhatja, hogy miért érdemes felügyelt identitást használnia Azure OpenAI-hitelesítéshez, és hogyan konfigurálhatja a szerepköralapú hozzáférés-vezérlőket a szükséges engedélyek minimalizálása érdekében. |
|
Bevezetés az Azure OpenAI kezelt identitás hitelesítésbe JavaScript segítségével |
Ez a modul segít megérteni, hogyan használhat felügyelt identitást a Azure OpenAI Service használó JavaScript-alkalmazásokban. |
Mesterségesintelligencia-alkalmazássablonok
Az AI-alkalmazássablonok jól karbantartott, könnyen üzembe helyezhető referencia-implementációkat biztosítanak, amelyek kiváló minőségű kiindulópontot biztosítanak az AI-alkalmazások számára.
Az AI-alkalmazássablonok két kategóriát tartalmaznak, építőelemeket és végpontok közötti megoldásokat. Az építőelemek kisebb méretű minták, amelyek konkrét forgatókönyvekre és feladatokra összpontosítanak. A teljes körű megoldások átfogó referenciaminták, beleértve a dokumentációt, a forráskódot és az üzembe helyezést, hogy lehetővé tegyék a saját célokra történő bevezetést és kiterjesztést.
Az egyes programozási nyelvekhez elérhető kulcssablonok listájának áttekintéséhez tekintse meg az AI-alkalmazássablonokat. Az összes elérhető sablon tallózásához tekintse meg az AI-alkalmazássablonok gyűjteményében található AI-alkalmazássablonokat.
Erőforrások Azure OpenAI-hoz a Microsoft Foundry-modellekben
Azure OpenAI a Microsoft Foundry Modelsben REST API-hozzáférést biztosít az OpenAI hatékony nyelvi modelljeihez. Ezek a modellek könnyen adaptálhatók az adott feladathoz, beleértve a tartalomgenerálást, az összegzést, a képfelismerést, a szemantikai keresést és a természetes nyelvet a kódfordításhoz. A felhasználók REST API-kon, az OpenAI Node API-kódtáron vagy a Microsoft Foundry portálon keresztül érhetik el a szolgáltatást.
Kódtárak és minták
Dokumentáció
| Hivatkozás |
Leírás |
|
Azure OpenAI Service dokumentáció |
Az Azure OpenAI Service dokumentációjának központi oldala. |
|
Gyors kezdés: Szöveg generálása az Azure OpenAI Service használatával |
Azoknak a szolgáltatásoknak a létrehozásához és a kód megírásához szükséges gyors utasítások, amelyek lehetővé teszik a modell Java nyelv használatával történő futtatását. |
|
A csevegés befejezésének modelljeinek használata Azure OpenAI használatával a Microsoft Foundry-modellekben |
Azoknak a szolgáltatásoknak a létrehozásához és a kód megírásához szükséges gyors utasítások, amelyek lehetővé teszik a modell Java nyelv használatával történő futtatását. |
|
Microsoft Foundry – rövid útmutató |
A Microsoft Foundry SDK több nyelven is elérhető, például Python, Java, TypeScript és C# nyelven. |
|
Switch az OpenAI-ból Azure OpenAI-ba |
Az OpenAI és a Azure OpenAI Service közötti oda-vissza felcseréléshez szükséges apró módosításokat ismertető cikk. |
|
OpenAI Microsoft Entra ID szerepköralapú hozzáférés-vezérléssel |
A Microsoft Entra ID használatával végzett hitelesítést ismertető cikk. |
|
OpenAI felügyelt identitásokkal |
A Azure szerepköralapú hozzáférés-vezérlést (Azure RBAC) igénylő összetettebb biztonsági forgatókönyveket ismertető cikk. Ez a dokumentum bemutatja, hogyan hitelesíthető az OpenAI-erőforrással Microsoft Entra ID használatával. |
|
Gyors kezdés: A GPT-35-Turbo és a GPT-4 használatának elkezdése az Azure OpenAI Service-ben IntelliJ-ben |
Az első rövid útmutatóhoz hasonlóan, de példaként szolgál a rendszer, az asszisztens és a felhasználói szerepkörök számára, hogy testre szabják a tartalmat, amikor bizonyos kérdéseket tehetnek fel az IntelliJ használatával. |
|
Gyorsindítás: Képek generálása az Azure OpenAI használatával a Microsoft Foundry-modellekben |
Ez az útmutató a Java Azure OpenAI SDK-val történő képek létrehozásának megkezdéséhez használható. |
A Azure OpenAI Service mellett számos más Foundry-eszköz is rendelkezésre áll, amelyek segítségével a fejlesztők és szervezetek gyorsan hozhatnak létre intelligens, piackész és felelős alkalmazásokat beépített és előre összeállított testreszabható API-kkal és modellekkel. A példaalkalmazások közé tartozik a beszélgetések természetes nyelvi feldolgozása, a keresés, a monitorozás, a fordítás, a beszéd, a látás és a döntéshozatal.
Példák
Dokumentáció
Oktatás
| Hivatkozás |
Leírás |
|
Generatív AI kezdőknek workshop |
Ismerje meg a Generatív AI-alkalmazások létrehozásának alapjait a Microsoft felhőtanácsadóinak 18 leckéből álló átfogó kurzusával. |
|
AI-ügynökök kezdőknek workshop |
Ismerje meg a Generatív AI-ügynökök létrehozásának alapjait a Microsoft felhőtanácsadóinak 10 leckéből álló átfogó kurzusával. |
|
Bevezetés az Azure-beli AI használatába |
Képzési terv a mesterséges intelligenciával (AI) kapcsolatos alapvető fogalmak és az AI-megoldások létrehozásához használható Microsoft Azure szolgáltatásainak megismeréséhez. |
| Generatív AI-alkalmazások fejlesztése a Azure |
A generatív mesterséges intelligencia (AI) egyre elérhetőbbé válik olyan átfogó fejlesztési platformokon keresztül, mint a Microsoft Foundry. Megtudhatja, hogyan hozhat létre olyan generatív AI-alkalmazásokat, amelyek nyelvi modelleket használnak a felhasználókkal való csevegéshez. |
Mesterségesintelligencia-alkalmazássablonok
Az AI-alkalmazássablonok jól karbantartott, könnyen üzembe helyezhető referencia-implementációkat biztosítanak, amelyek kiváló minőségű kiindulópontot biztosítanak az AI-alkalmazások számára.
Az AI-alkalmazássablonok két kategóriát tartalmaznak, építőelemeket és végpontok közötti megoldásokat. Az építőelemek kisebb méretű minták, amelyek konkrét forgatókönyvekre és feladatokra összpontosítanak. A teljes körű megoldások átfogó referenciaminták, beleértve a dokumentációt, a forráskódot és az üzembe helyezést, hogy lehetővé tegyék a saját célokra történő bevezetést és kiterjesztést.
Az egyes programozási nyelvekhez elérhető kulcssablonok listájának áttekintéséhez tekintse meg az AI-alkalmazássablonokat. Az összes elérhető sablon tallózásához tekintse meg az AI-alkalmazássablonok gyűjteményében található AI-alkalmazássablonokat.
Erőforrások Azure OpenAI-hoz a Microsoft Foundry-modellekben
Azure OpenAI a Microsoft Foundry Modelsben REST API-hozzáférést biztosít az OpenAI hatékony nyelvi modelljeihez. Ezek a modellek könnyen adaptálhatók az adott feladathoz, beleértve a tartalomgenerálást, az összegzést, a képfelismerést, a szemantikai keresést és a természetes nyelvet a kódfordításhoz. A felhasználók REST API-kon, az OpenAI Node API-kódtáron vagy a Microsoft Foundry portálon keresztül érhetik el a szolgáltatást.
A Azure AI-erőforrások védelme
Beszéd/látás
Nyelv
| Hivatkozás |
Leírás |
| A dokumentumok szövegének osztályozása és értelmezése a Go |
A Text Analytics ügyfélkódtára, amely a Azure Cognitive Service for Language része, egy felhőalapú szolgáltatás, amely természetes nyelvi feldolgozási (NLP) funkciókat biztosít a szövegek megértéséhez és elemzéséhez. |
|
Dokumentumfordítás go nyelven |
Rövid útmutató, amely bemutatja, hogyan fordíthat le egy forrásdokumentumot célnyelvre a Dokumentumfordítás használatával a struktúra és a szövegformázás megőrzése mellett. |